基于MR的GSM无线网络优化子系统的设计和实现的中期报告

基于MR的GSM无线网络优化子系统的设计和实现的中期报告一、概述GSM无线网络是全球最广泛使用的蜂窝式无线通信标准之一，能够在全球超过200个国家和地区提供覆盖。但由于各种因素的影响，GSM网络在实际使用过程中仍存在一些问题，比如呼叫丢失率、话音质量差等。因此，我们设计了基于MR的GSM无线网络优化子系统，旨在通过对网络的监测分析和优化调整，提高网络的性能和用户体验。本中期报告主要介绍了我们在项目中的进展情况，包括项目的背景和目的、设计思路、实现方法、测试平台等方面。二、项目背景和目的作为全球最广泛使用的蜂窝式无线通信标准之一，GSM无线网络覆盖范围广、设备成本低、维护成本低等优点受到了广泛的认可。然而，在实际使用过程中，由于各种因素的影响，GSM网络还是存在一些问题，比如呼叫丢失率高、话音质量差等。针对这些问题，我们设计了基于MR的GSM无线网络优化子系统，旨在通过对网络的监测分析和优化调整，提高网络的性能和用户体验。具体地说，我们的项目目的是：1.通过监测网络性能指标来发现网络问题，比如丢包率、呼叫掉线率、呼叫建立时间等；2.通过分析监测数据来诊断网络问题，找到问题的根源；3.通过调整网络参数、位置优化等手段来优化网络，使网络性能得到提升；4.提供给运营商可视化的监测和优化工具，帮助运营商快速诊断并解决网络问题，提高运营商的运营效率。三、设计思路我们的设计思路主要包括以下几个方面：1.数据采集：通过MR（MeasurementReport）来采集手机在网络上的连通性、话音质量等性能指标数据，并将数据通过无线网络传输到数据中心进行分析；2.数据分析：在数据中心对采集的数据进行预处理、统计分析、诊断判断等，从中获取网络问题的根源；3.优化调整：根据分析结果，进行网络优化调整，比如调整基站参数、优化基站位置等；4.可视化：将监测和优化结果通过可视化界面展示出来，方便运营商进行监测和诊断，提高运营效率。四、实现方法基于以上设计思路，我们采用了以下技术实现：1.MR数据采集：通过对手机上Diagnostics界面中的MR数据进行解析，获取相关网络性能指标并将其上传至数据中心；2.数据存储：使用Hadoop作为数据中心的存储系统，通过Hadoop提供的Hbase数据库和Hive分析平台对MR数据进行处理和存储；3.数据分析：通过Hadoop提供的MapReduce框架进行数据分析和诊断判断；4.优化调整：通过Hive进行基站参数调整和基站位置优化等操作；5.可视化：采用Web界面展示网络监测和优化结果，提供给运营商可视化的监测和优化工具。五、测试平台我们的测试平台主要包括以下几个方面：1.MR数据采集：使用三星S5手机进行MR数据采集；2.数据传输：使用GSM网络进行MR数据的上传和下载；3.数据存储：使用一台装有Hadoop分布式文件系统集群的服务器进行MR数据的存储；4.数据分析：采用Hadoop提供的MapReduce框架进行数据分析和诊断判断；5.优化调整：使用Hive进行基站参数调整和基站位置优化等操作；6.可视化：使用Web界面对监测和优化结果进行可视化展示。六、结论本中期报告主要介绍了我们正在实现的基于MR的GSM无线网络优化子系统的设计思路和实现方法。通过对MR数据的采集和分析，我们能够发现网络问题和找到问题的根源，然后通过优化调整来解决问