三章心理学实验设计

第三章心理学的实验设计

实验设计之前一、实验设计概念指研究者针对需要验证的实验假设，为有计划的搜集观察资料而预先建立和依据的设计模式。目的:找出实验条件和实验结果之间的关系，做出正确的结论，来检验解决问题的假设。二、内容①刺激变量(或刺激变项)的确定及其呈现的方式；②反应变量(或反应变项)的指标及其测量方法；③对一切有关变量(或变项)的控制措施；④确定被试总体及被试样本人数和选择被试的方法；⑤拟定主试在实验开始前对被试者要说的指导语；⑥规定实验次数；⑦安排实验程序；⑧规定使用仪器的型号；⑨规定处理实验数据的方法。三、实验设计的基本类型从对实验控制条件的严密程度的不同：①真实验设计②准实验设计③非实验设计根据实验中要操纵变量的多少：①单因素实验设计②多因素实验设计根据在各种自变量及各种处理水平中是否用相同被试：①被试内设计②被试间设计③混合设计四、实验设计中使用的符号X：表示一种处理，即研究者操作或变化的实验变量（自变量）；在比较不同的处理时，以X0，X1，X2…表示O：表示处理前或后的一种观测或度量。自左至右：表示时间次序或先后。同一横行的X或O：表示这些X或O作用于同一组被试。R：表示被试已被随机化选择、分配。M：表示把被试加以配对。……由虚线所隔开的各组是非同质的，虚线表示不能随机选择和分配两组。表示事后回溯设计中的自变量，是研究者不能操纵或改变的。X五、实验设计的基本术语1、因素与水平因素：自变量水平：因素的特定值称为“水平”或称为“处理”。2、水平结合一个因素的某一水平与另一因素的某一水平的结合，成为一个水平结合，或者一个处理结合。例如：噪声强度两个水平：40分贝（A1）、60分贝（A2）;任务难度两个水平：高（B1）、低（B2）；包含的实验处理有2×2=4。3、主效应与交互效应主效应：指的是一个因素的独立效应，即它的不同水平所引起的变异如2（噪音强度）×2（任务难度）×2（有无竞争）。交互效应：反映两个或者多个因素的联合效应。当一个因素如何起作用受到另一个因素影响时，称为两个因素之间存在交互效应；当一个因素如何起作用受到另外两个因素影响时，称为三个因素之间存在交互效应。4、简单效应与简单简单效应A、简单效应：一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异。例如：噪声强度两个水平：40分贝（A1）、60分贝（A2）;

任务难度两个水平：高（B1）、低（B2）如果两个因素之间存在交互效应，就需要做简单效应分析。在B1（任务难度高）水平上，40分贝（A1）与60分贝（A2）时，测验成绩有没有差异，如果有，称为A在B1水平上有简单效应；同样A在B2水平上是否简单效应；

B在A1水平上是否简单效应；

B在A2水平上是否简单效应；B、简单简单效应一个因素的水平在另外两个因素的水平结合上的效应例如：噪声强度（A）、有无竞争（B）、任务难度（C）之间存在交互作用。可以检验简单简单效应：在C1B1水平的结合上，A1与A2之间的任务成绩有无差异，如果有差异，说明存在简单简单效应。同样：5、处理效应指总变异中由自变量所引起的那部分变异。主效应、交互效应、简单效应、简单简单效应，都属于处理效应。

不要盲目追求交互作用！!17

实验设计一、独立组设计二、组内设计三、混合设计四、单组后测设计五、单组前测后测设计六、固定组比较设计七、事后回溯设计八、中断时间序列设计九、质的评鉴与研究真实验设计前实验设计准实验设计

每个被试只接受一种自变量水平或者多个自变量水平结合中的一种实验处理，不同被试接受不同的自变量水平或者多个自变量水平结合中的不同实验处理，所以称为被试间设计。被试随机取样，随机安排到不同的实验处理，称为完全随机化设计。各个实验处理组的被试之间没有关系，称为独立样本设计。二、真实验设计——完全随机化设计1.随机实验组控制组前测后测设计(1)设计模式：RO1XO2RO3XO4二、真实验设计——完全随机化设计1.随机实验组控制组前测后测设计(2)数据的统计检验：①增值分数比较：△a＝O2-O1

△b＝O4-O3

?△a＝△b两种错误的统计检验方法错误的检验方法一：？O2＝

O1

？O4＝

O3

If（O2≠O1andO4＝

O3

）

Then自变量对因变量有效应两种错误的统计检验方法错误的检验方法二：？O1＝

O3

？O2＝

O4

If（O1＝

O3andO2≠O4）

Then自变量对因变量有效应为什么不对?

进行了两次统计决策，导致统计误差增大（0.95×0.95＝0.90）；无法很好地排除历史、成熟、自然发展及测验等影响内部效度因素的影响。

二、真实验设计——完全随机化设计1.随机实验组控制组前测后测设计(2)数据的统计检验：②协方差分析：以前测分数为协变量，对实验实施前的被试的组间差异进行统计控制和调整，以使得两组的后测成绩具有可比性，排除前测成绩的影响。（优先选择的统计方案）③曼-惠特尼（Mann-Whitney）U-检验或中位数检验（非参数检验）二、真实验设计——完全随机化设计1.随机实验组控制组前测后测设计(3)评价：

优点：基本控制了绝大多数影响内部效度的因素，随机选取被试和随机分组形成等组，减少对实验结果的污染；使用实验组和控制组可以控制历史成熟等因素对实验结果的影响。缺点：使用了前测，虽然为检查随机分组是否存在偏差提供了充分的依据，但可能对后测产生敏感性，出现测验的反作用效应。实验只有一个自变量，无法分析多变量和交互作用对因变量的影响。二、真实验设计——完全随机化设计（4）研究实例实验被试：60名大学生实验材料：标准化的积极词语和消极词语各30个。自变量：积极词和消极词呈现顺序（EGvs.CG）实验处理：EG先积极后消极，CG先消极后积极。然后对靶目标进行评价。控制两组的情绪状态等。

因变量：对个人的印象评分（均分）

实验结果：CG更容易形成对靶目标的消极印象，而EG更容易形成对靶目标的积极印象。

实验结论：最先呈现的信息对第一印象的形成有重要影响。二、真实验设计——完全随机化设计2.随机实验组控制组后测设计(1)设计模式：RXO1R

XO2二、真实验设计——完全随机化设计2.随机实验组控制组后测设计(2)数据的统计检验：①t-检验：？O1＝O2

②曼-惠特尼（Mann-Whitney）U-检验或中位数检验（非参数检验）二、真实验设计——完全随机化设计2.随机实验组控制组后测设计(3)评价优点：几乎具有随机实验组前测后测设计所有的优点。是更为理想的实验设计方案。

缺点：有些实验需要在对被试施加实验处理之前，实行前测，以了解被试在实验阶段的初始状态。二、真实验设计——完全随机化设计2.随机实验组控制组后测设计（4）研究实例

被试：小学刚升入初中的学生自变量：教学方法（实验班vs.控制班）

实验处理：自学辅导教学；传统教学因变量：三次单元测验及一次期末考试成绩（分别作为因变量的4个指标）二、真实验设计——完全随机化设计3.随机多组后测设计(1)设计模式：RXO1R

XO2RXO3………………二、真实验设计——完全随机化设计2.随机多组后测设计(2)数据的统计检验：①多因素方差分析

②方差分析显著前提下的进一步成对比较（多重比较）：q检验、N－K检验等等。二、真实验设计——多因素实验设计多因素实验设计包含两个及两个以上的因素（自变量）多因素实验设计的优点：可考察各个自变量对同一因变量的主要影响效应（主效应）可考察各个自变量交互作用对因变量的主要影响效应（交互作用）可考察一个因变量的各个水平在另一个因素的某个水平上的效应（简单效应）二、真实验设计——多因素实验设计完全随机析因设计模式的表达方式

用英文大写字母表示因素，用对应的小写字母来表示该因素的水平，用×表示因素之间的相互结合关系。二、真实验设计——多因素实验设计2×2完全随机析因设计的模式RXa1Xb1O1RXa1Xb2O2RXa2Xb1O3RXa2Xb2O4XbXaXa1Xa2Xb1O11O12O1:….

O1kO31O32O2:….

O3kOb1Xb2O21O22O3:….

O2kO41O42O4:….

O4kOb2Oa1Oa2二、真实验设计——多因素实验设计3×2完全随机析因设计的模式RXa1Xb1O1RXa1Xb2O2RXa2Xb1O3RXa2Xb2O4RXa3Xb1O5RXa3Xb2O6XbXaXa1Xa2Xa3Xb1O11O12O1:….

O1kO31O32O3:….

O3kO51O52O5:….

O5kOb1Xb2O21O22O2:….

O2kO41O42O4:….

O4kO61O62O6:….

O6kOb2Oa1Oa2Oa3二、真实验设计——多因素实验设计2×2完全随机析因设计的实例被试：小学刚升入初中的新生班学生自变量：教学方法（自学辅导教学vs.传统教学）；教师教龄（2年以下vs.5年以上）因变量：测验成绩二、真实验设计——多因素实验设计2×2完全随机析因设计的实例可能的结果一：二、真实验设计——多因素实验设计2×2完全随机析因设计的实例可能的结果二：二、真实验设计——随机化区组设计区组的概念区组在实验设计中的概念起源于农业田间研究中按土地的特点把实验区域划分为不同的“区域”或“区块”心理学实验中的区组是指把被试按照个体差异分配到不同的被试组，并且把这种“区组”的差异作为一个额外变量来进行控制。二、真实验设计——随机化区组设计随机化区组设计的原则是同一区组内的被试尽量“同质”，每一区组都接受全部实验处理，每一种实验处理在不同的区组中重复的次数也相同。3种分配区组被试的方式：一名被试作为一个区组每个区组内被试的人数是实验处理数目的整倍数区组内的基本单元是一个团体（自然班问题的解决方案）二、真实验设计——随机化区组设计优点：考虑了个别差异对实验结果的影响（即区组效应），并可通过统计处理排除这种影响。缺点：区组的划分不一定容易进行；划分得到的区组内部的被试差异也可能很大。二、真实验设计——随机化区组设计随机化区组单因素设计的基本模式区组实验处理区组平均X1X2X3X4优良O11O12O13O14O1中等O21O22O23O24O2较差O31O32O33O34O3处理平均O.1O.2O.3O.4O..二、真实验设计——随机化区组设计3×2随机化区组单因素设计的基本模式区组实验处理组合Xa1b1Xa1b2Xa2b1Xa2b2Xa3b1Xa3b21O111O112O121O122O131O1322O211O212O221O222O231O232…………………nOn11On12On21On22On31On32二、真实验设计——随机化区组设计统计分析方法：随机化区组设计的方差分析三、准实验设计和非实验设计——准实验设计1.单组准实验设计（1）时间系列设计定义：时间序列实验设计是指对某个被试组或被试个体进行周期性的一系列测量，并在这一时间序列中的某一点上呈现实验处理变量，然后观察施加实验处理之后的一系列测量是否发生了非连续性变化，从而推断实验处理是否产生效果。流程：先进行一系列的观测，接着引入一种处理或者加入其他事件，然后再进行第二个系列的观测。通过比较处理前和处理后的观测值来评估干预处理或事件的影响。设计模式：O1O2O3O4XO5O6O7O8从这个模式可以看出，时间序列设计是只有一个实验组的单组设计。但是重复测量的一种前测后测设计。没有对照组，但不是仅有一次前测和一次后测，而是只对一个实验组进行周期性的一系列前测和后测。根据研究的内容和目的不同来确定实验处理前、后的观测次数，并且前、后的观测次数也可以不同。但总的来说，观测的次数越多越好。实例《法制报》的发行对犯罪率的影响在报纸发行前对犯罪行为进行一系列观察，在报纸发行后再进行一系列观察，比较前后的观察结果。（O为观察，X为实验处理）对学生实施恶劣情绪管理计划的效果在实施这一计划之前对学校打架次数进行记录，在实施这一计划之后再进行记录，比较前后的结果。时间系列设计两种可能的结果

时间系列设计中，在引入作为自变量的实验处理之后，处理效果如何，通常以处理后在时间系列中测验数据发生的不同形式的变化，与引入实验处理之前在时间系列中作为基准线测量的前测数据相比较而加以分析。一般情况下，这种时间系列设计有两种可能的结果，即引入处理前后的数据可能有两种变化。一种是连续性的，另一种是非连续性的。连续性的变化表现为基线斜率的变化；非连续性的变化表现为在靠近引入实验处理的前测与后测成绩水平截距高低的变化。如下图所示，除了展示了时间系列设计研究的两种可能结果外，还表明了两种可能的结果可能发生的各种变化情况。O1O2O3O4XO5O6O7O8GF图时间系列设计研究的可能结果EDCBAA线处理后没有出现不连续性B线处理前后的成绩水平基本相同C线处理前后的变化趋势一致D线处理后的水平发生了高的变化E线也发生了高的变化，但不久又恢复到处理前的水平F线处理后的水平变化过一段时间才发生了G线处理后的水平发生了低的变化总的来说，有两种可能的结果，一是连续性，一是非连续性。A、B、C三线都没有在处理后出现非连续性，所以它们的连续性或水平变化，都不是由于引进处理变量而引起的，或者说处理对成绩没有影响。

D、E、F和G四线，都表明在引入实验处理之后，因变量开始的水平与处理前的成绩水平相对照，不是连续性的，即处理后的成绩水平不是处理前成绩水平的继续，而是比处理前的水平发生了或高（如D、E、F线）或低（如G线）的变化。基本上可以说这四条线的变化表明了由于处理引起了成绩水平的变化。在对处理所发生的非连续性变化进行解释时，除了要看到在引入处理后所出现的成绩水平高或低的变化程度，以及非连续性斜率的变化程度之外，还应当注意到这种变化的延续性和潜伏性如何。所谓延续性，是指如果引入实验处理后的成绩水平或斜率的变化不是持续的，则这种暂时性的变化不久又会恢复到处理前的水平，如E线所示。反之，处理后的水平变化将程度不同地持续下去，如D、F、G线表示出变化的延续性。所谓潜伏性，是指引入实验处理后的变化是即时发生还是潜伏一段时间后才发生。如果处理效果是即时的，则引入实验处理后，成绩水平或斜度就会很快发生变化。即在引入处理之后，首次后测的成绩水平就会发生非连续性的变化，如D、E、G线的O5所示；如果处理效果具有潜伏性，那么，在引入实验处理之后，测验成绩水平的变化要过一段时间才会发生，如F线的O5所示。对时间序列设计研究结果的统计分析：例：一位小学语文教师想研究某种新的识字教学法能否提高教学效果，于是他连续地运用旧的教学法进行了四周的识字教学，并对每一周的教学效果进行检测。其操作程序：第一周教给学生50个生字；第二周教给学生50个生字，同时检测上一周的学习效果；第三周教给学生50个生字，同时检测第二周的学习效果；第四周继续教给学生50个生字，同时检测第三周的学习效果；第五周则改用新的教学方法教给学生50个生字，同时检测第四周的学习效果……依此类推，第五到第八周都采用新的识字教学法。如果以百分制记录检测的结果，则八周识字教学的效果记录如下表。周次12345678检测分数3028354567708586表识字教学法试验结果将上表所示的数据表示成曲线的形式，这样就能非常直观地看出引入新教学方法后的教学效果，如下图。12345678X图单组时间序列设计研究结果图示图中垂直虚线是引入新教学法的时间，即此前的四周使用传统的教学方法，此后的四周使用新的教学方法；两条斜着的虚线分别代表引入处理前后两个观测序列的回归线。从曲线在引入新的教学法前后的变化可以直观地看到新教学方法的作用。

对时间序列设计研究结果进行统计分析时，首先，要根据处理的效果是暂时性的还是持续性的。其次，要注意到除处理效果外，还有哪些其它因素可能对因变量的变化产生影响，从而做出合理的分析和推论。如果假定实验处理X的效果是暂时性的，就可以根据实施处理前时间序列中的各次观测分数，求出直线回归方程或曲线回归方程，并利用回归方程，推测出实施处理后时间序列中的预测值，然后用t检验法，检验处理后的实际观测值与预测值之间是否有显著差异，以推断处理X的暂时性效果如何。如果假定实验处理X的效果是持续性的或持久的，那么，对于处理之后所测量的结果是否由于实施处理X引起，应考虑实施处理X之前的回归直线与实验处理之后的回归直线是否存在显著差异。关于对两条回归直线差异显著性的检验，可以对截距进行差异检验。截距，指处理前的几个O值的回归线与纵坐标轴交点的纵坐标点，及处理后的几个O值的回归线与纵坐标轴交点的纵坐标点，将二者加以比较，用t检验法以检验处理X前后截距的差异。例：美国康涅狄格(Connecticut)州在1955年发生了324次交通死亡事故，创历史最高记录。迫使州政府立即采取了限制车速的严厉措施。此后，1956年的交通死亡事故比1955年下降了40次。于是，州政府便据此作出结论，说这种变化是由于采取了严格限制车速措施引起的结果。年份195119521953195419551956195719581959325300275250225200坎贝尔认为，不应仅就最接近实施限制车速措施（处理）前后各一年的记录数据作比较。而应当把这两年的交通死亡事故次数的变化，都置于实施严格限制车速措施前后的时间序列之中去考察分析。为此，坎贝尔在1969年发表论文，按时间序列，搜集了自1951年至1959年康涅狄格州每年所发生的交通死亡事故的记载数据；并用图解说明了他对实施限制车速措施所产生的效果的研究分析。如果把上述1955~1956年交通死亡事故的数字变化，置于这两年之前与之后的时间系列中去考察和分析，则会发现除了处理效果之外，还有其他因素可能会对处理后的变化产生影响。首先，在1955年采取限速措施之前的时间序列中，交通死亡事故曾出现过大幅度的起落现象，时间序列的基线是不稳定的，1952和1954年交通死亡事故的次数，甚而比实施限制车速措施后的1956~1959年时间序列中的任何一年都少。其次，1955年所发生的交通死亡事故的次数是该时间序列中的顶峰，按随机涨落的原理，顶峰之后便有可能由于回归的原因而发生逆转现象，而限制车速的措施又正是在事故发生的高峰之后实施的，这就不能排除有回归效应的可能性。因此，对于这项时间序列设计的研究结果，应该将处理效果置于时间序列之中进行分析推断。一方面，从1951年、1953年和1955年来看，发生交通死亡事故的次数是呈上升的趋势；而处理后则出现了事故持续下降的倾斜度，这可以说明采取严厉限制车速的措施，确实产生了使交通事故降低的积极效果。另一方面，还应充分估计到在时间序列中引进处理后所发生的变化，还可能会受到诸如上述其他因素的影响。Campbell(1969)investigatedtheeffectofasocialpolicychangeinConnecticutinthemid-1950s.Thegovernorhadorderedacrackdownonspeeding,andCampbellmadeuseofatime-seriesdesigntodeterminetheeffectofthisorderontrafficfatalities.Campbellwasabletoobtainawealthofarchivaldatatouseaspre-treatmentandpost-treatmentmeasuresbecausestatisticsrelatedtotrafficaccidentsareregularlykeptbystateagencies.对时间序列研究设计的评价：优点：1、可以较好的控制“成熟”因素对实验处理效果的影响。在O1~O8的系列测量过程中，相邻两次测量的时间间隔基本相同，可以认为在每个时间间隔内“成熟”的发展基本相同，“成熟”仅发生在O4~O5之间而不发生在其他时间间隔内应是一个小概率事件。2、可以有效的控制测验因素的干扰。由于每个被试的成绩都是经过反复测验而得到的一系列结果，这样就能够降低由于只做一次测验而出现的有偏样本成绩的概率，可以有效地减少测量偏差。缺点：1、由于无对照组，因而不能有效地识别和控制伴随实验处理发生的偶发事件的影响，不能排除那些与实验处理同时出现的附加变量的影响。2、多次实施前测往往会降低或增加被试对实验处理的敏感性，从而在被试身上产生作用而影响其实验处理后的测量成绩。时间序列设计具有相对的有效性，研究者可以使用这种设计积累研究资料，为进一步严格的实验研究和科学概括提供证据。有三点需要注意：1、研究中要保持实验情境的相对稳定，减少不必要的条件变化对实验结果的干扰。2、通过单组时间序列设计实验不能得到最后的、确定性的结论，如果想得到肯定的因果关系结论，应选用有控制组参加的实验设计。3、由于研究中对实验条件控制不是很严格，因此研究者应充分考虑那些突发的或随意事件，详细记录研究中伴随的各种事件，这有利于对结果作出更符合实际的科学评估和解释。五、相等时间样本设计定义：是指对一组被试连续抽取多个相等的时间样本，即选择完全相等的多个时间段，在其中的一个时间样本中实施实验处理，而在后续的另一个时间样本中并不实施实验处理，并通过对两种时间样本的观测分数之间的差异分析来比较实验处理的准实验设计。也就是对单一被试组进行无实验处理条件下的观测和有实验处理条件下的观测，而两种观测条件安排的时间取样具有一致性。在相等时间样本设计中，研究者是把一组被试作为两个相等的时间样本，以替代两个等组被试，即只用一组被试，既作实验组又作为对照组，分别先后循环接受相等时间情境中的不同处理，以便对照比较不同处理的效果。基本模式

XO1

O2

XO3

O4

XO5

O6或者

O1

XO2

O3

XO4

O5

XO6在上图的模式中，一个被试组接受时间间距相等的六次测量，其中第一、三、五次是在接受实验处理后进行的测量；第二、四、六次是在未接受实验处理的常规条件下进行的测量，两种条件下进行测量的时间取样一致。或者，安排的顺序相反。范例：一位教师想研究学习反馈在学生写作学习中有无明显的作用。研究模式是：每周要求学生完成一篇作文，实验周期共四个月，其中第一个月有学习反馈、第二个月没有学习反馈、第三个月有学习反馈、第四个月没有学习反馈。有学习反馈用XO表示，就是每周学生完成作文后，老师都要对其作文做详细的批阅和给出恰当的评语；没有学习反馈用O表示，就是学生每周完成的作文交来后，老师只是批上“阅”字和日期，不作任何修改和评价。在实验中老师悄悄地对学生的作文成绩进行成绩评定但不公布，这样就形成了如下表的实验模式。表写作学习中反馈效应的准实验研究模式第一次循环第二次循环（有反馈的学习成绩）XO1（无反馈的学习成绩）O2（有反馈的学习成绩）XO3（无反馈的学习成绩）O4相等时间样本设计的数据分析：可对结果做三方面的检验：1、处理条件与无处理条件间的比较，以考察存在处理效应的可能性；2、分别在有处理条件下和无处理条件下考察时间因素的简单效应，这主要是分析研究中的时间效应或顺序效应；3、分析实验处理与处理顺序的交互效应，以考察在时间序列中不同处理的不同效应。相等时间样本设计的评价：1、采用单组设计，实验处理后再重复进行做过的测验可能会增加或降低实验处理的敏感性。2、实验安排中，实验处理的间断出现会使被试产生新异感，并暴露实验目的，由此产生实验的霍桑效应。3、实验的重复进行也会产生一系列的顺序效应。三、准实验设计和非实验设计——准实验设计1.单组准实验设计（1）时间系列设计对设计的评价：能较好控制“成熟”因素对内部效度的影响，可控制测验因素的干扰，有时能控制统计回归的因素；不能控制与实验处理同时发生的偶发事件的影响，不能排除与自变量同时出现的附加变量的影响，不易控制测验与实验处理的交互作用，多次施测可能降低或增加被试对实验处理的敏感性。三、准实验设计和非实验设计——准实验设计1.单组准实验设计（1）时间系列设计数据的统计检验：检验实验处理X前的回归直线与实验处理X后的回归直线是否存在显著差异，包括对残差（剩余标准差）、截距和斜率的差异显著性检验。三、准实验设计和非实验设计——准实验设计1.单组准实验设计（2）相等时间样本设计设计模式：X1O1X0O2X1O3X0O4三、准实验设计和非实验设计——准实验设计1.单组准实验设计（2）相等时间样本设计设计的评价：能较好控制“历史”因素对内部效度的影响。所以该设计被广泛应用于研究不同条件下学生学习的效应。在控制影响外部效度的因素方面不够理想：测验的反作用、实验安排的反作用、选择偏差与实验变量的交互作用重复实验处理的干扰均可能影响相等时间样本设计下的研究的外部效度。三、准实验设计和非实验设计——准实验设计1.单组准实验设计（2）相等时间样本设计数据的统计检验：两因素方差分析：2（实验处理）×2（实施顺序）

第一次施行第二次施行

X1O1O3X0O2O4三、准实验设计和非实验设计——准实验设计2.多组准实验设计（1）不相等实验组控制组前测后测设计O1XO2……………O3XO4虚线表示不能随机选择和部署两组主要缺点：选择与其他因素的交互作用可能会降低该设计的效度三、准实验设计和非实验设计——准实验设计2.多组准实验设计（2）不相等实验组控制组前测后测时间系列设计O1O2O3O4XO5O6O7O8…………………O9O10O11O12O13O14O15O16虚线表示两组非随机组。影响内部效度的因素基本上得到控制；测验的反作用、选择偏差等因素是实验处理X的交互作用可能会影响该设计的外部效度。三、准实验设计和非实验设计——准实验设计2.多组准实验设计（3）平衡设计（轮换设计、拉丁方设计）设计模式：各组被试都接受不同的实验处理，而对实验处理的顺序和实验时间采用了轮换的方法本设计的其他几种名称平衡对抗设计实验中由于前一个实验处理影响后一个实验处理的效果，采用此设计可对实验处理顺序进行控制，使实验条件均衡，抵消由于实验处理先后顺序的影响而产生的系统性误差。轮组设计在实验中，由于学习的首因效应和近因效应的存在，因而在实验方法上，使实验内容的先后次序轮换，使情景条件和先后顺序对各个实验组机会均等，从而排除这两种效应的影响。本设计的其他几种名称拉丁方设计数学家欧拉发明的一种“数字拼图”，即每一数字（或字母）在每一横行和纵列只出现一次，不许重复。4×4拉丁方的4个标准方

ABCD

ABCD

ABCD

ABCD

BADC

BCDA

BDAC

BADC

CDBA

CDAB

CADB

CDAB

DCAB

DABC

DCBA