浅析电子信息工程现代技术存在的问题及对策

摘要21世纪是信息化高速发展的时期，电子信息工程技术作为一种战略性新型高技术产业，已经广泛应用融入到我国经济社会发展的其他各个重要领域,成为我国经济社会实现可持续协调发展战略的一种关键技术驱动能力。近些年来，随着互联网和电子信息技术的不断发展，人工智能也逐渐进入大众的视野范围之内，人们慢慢对人工智能技术及产品的认知也随之改变，人工智能在很大程度上依赖于电子信息技术，二者的结合与发展对人类的生活带来革命性提升，国家的生产力水平也得到大幅度提升，同时还推动我国电子信息工程现代技术自动化与智能化的发展。关键词：电子信息工程现代技术；人工智能；存在问题

一、引言电子信息工程与现代化技术的结合使得其发展速度逐渐加快，大量的高科技技术被运用到电子信息工程的建设当中，而人工智能就是电子信息工程现代技术的高度发展的标志，智能化成为电子信息技术发展的必然趋势。如何在现代化技术不断成熟的今天，不断的在实践中发现问题、正视问题，积极寻找解决问题的措施成为了研究的重点。随着现代科学科技的发展，电子信息工程技术已经成为国家发展的核心技术之一，人工智能也成为科技发展的焦点所在。通过分析人工智能技术在电子信息工程中的应用及其存在问题，有利于完善我国人工智能领域的缺陷，转变企业生产方式，促进电子信息工程现代化技术的灵活运用，推动高端技术产业的发展，从而提高国家的核心竞争力。二、相关理论概述（一）电子信息工程电子信息工程,是指一种运用电子计算机等现代科学技术对信息系统进行分析与管理的专业。以电子网络技术与信息技术理论为基础,重点研究网络电子资讯的收集和管理,计算机技术和网络系统的设计、研究、应用与集成等,集电子学、信息与通讯技术于一身的学科。电子信息工程成为信息技术领域的重要学科,是知识全面、应用范围广阔、发展速度很快的工科门类专业,培养可以在电子信息工程和相应学科领域内进行科学研究、工程设计、研究、管理、维护与技术支持的复合高层次专门工程技术人才。（二）人工智能的概念新一代人工智能,是指通过机器代替人进行的感知、认识、分类、决定等活动,是指深入研究、模拟人体智慧的原理、方式、技能和运用系统的一种新科技,其实质是对人的意志与思维的信息过程的仿真。人工智能主要结合了电子技术与计算机科学,通过认识人类智能的实质,制造出一个以全新的能与人类智能相同的方法进行反应的高智慧机体。人工智能研发的一项目标,是让计算机可以完成某些一般要求人类智慧控制才能进行的复杂性任务。（三）电子信息工程现代技术与人工智能的关系人工智能的发展与电子信息现代技术是相辅相成、相互促进的。电子信息技术为人工智能的发展提供了大量的算法和数据支撑，使其在安全性、稳定性方面有了很大的提升。反观人工智能在发展过程中会出现许多技术难题，这些技术问题可以促使电子信息工程现代技术不断改革创新，从而推动人工智能行业的蓬勃发展。三、电子信息工程人工智能技术的具体应用（一）在信息采集与分析中的应用电子信息工程现代技术中最为根本的一项技术就是数据采集和数据分析，这也是发展人工智能的前提。如今是大数据的发展时代，不管是研发人工智能还是涉及人工智能，都需要借助巨量的数据信息作为发展研究基础，由此就需要适用电子信息工程现代化技术是用借助数据采集来解析信息数据，并找到隐藏在信息数据中的潜在价值。我们国家目前正处在信息高速发达的时代，各种信息技术层出不穷，还在持续更新，之前使用的信息处理等等技术已不再适用，因为人工智能有着更高的发展需要，而且还需要进一步提升工作效率，因此大数据处理、解析、数据采集等等技术应运而生。这些技术能对数据做精准分类，找到信息数据中藏起来的内在价值，能够满足多样化需求，在保证质量的前提下，进一步加快人工智能的工作速度。（二）在交通运输领域中的应用社会经济的迅速发展伴随着交通行业的兴盛，交通问题也随之而来。智能交通系统是运用电子信息工程现代技术把传统的交通运行系统加以改造，并将人、车、路综合在一起考虑，从而建立智能化、网联化的新一代交通管理系统。智能交通系统的应用减轻了道路拥挤的问题，也增加了对交通状况的监控时长和监视范围，给交通管理部门提供了准确的信息，进而缓解交通民警的劳动强度。随之产生的也有自动驾驶汽车、无人机等等，是电子信息工程现代技术与人工智能高度融合发展的体现，不需要人类操作，独立自主地完成驾驶任务。未来，在国家政策和电子信息技术的支持下，实现我国交通系统自主发展，实现绿色高效、安全便捷的交通出行。（三）在医疗服务领域中的应用人工智能技术广泛应用于医疗领域，形成了人工智能技术与疾病诊疗、医学影像识别、健康管理、机器人相结合的健康医疗模式，能够有效杜绝一些因素的影响和干扰，能够有效提升医生诊病的科学性和准确性，患者病情将会通过智能系统更加清晰地传达给医生，医生能够便利的弄清楚病因，给出科学的治疗方案。极大促进了整个智能医学应用领域的发展以及相关行业的发展。四、电子信息工程人工智能技术存在的问题（一）人力储备不足目前，中国在人工智能领域中缺乏具有交叉知识体系的综合性人才，高校的专业课程落后于当前的科技发展，人工智能教学存在实践经验不足、领域宽泛、知识落后、碎片化严重等问题。同时，在企业界存在着人才利用不足和激励机制的问题。从人工智能人才从业时间的角度分析，中国资深人工智能人才极其稀缺且从业时间短，美国从业十年以上的人才比我国高一倍。据中国工业和信息化部人才交流中心数据显示，当前中国人工智能领域的高端人才正不断向海外流动，国内有效人才缺口已达30万。随着诸多行业转向人工智能领域，该领域的人才需求量十分巨大。传统IT企业全面向人工智能转型，纷纷抢占智能产业制高点，如谷歌、IBM等。（二）信息安全问题人工智能技术的实质上是利用算法、算力和数据分析去处理在完全统计信息和结构化条件下的确定性问题。借助人工智能能够进一步加快数据挖掘以及数据分析速度。也能提高安全性能，从根本上杜绝隐私泄露的问题。例如对于各种新一代人工智能装备(如智慧手环、智慧音箱)和智慧信息系统(如生物学特性辨识信息系统、智慧医学信息系统),新一代人工智能装备与系统信息收集得更为直观和全方位。新一代人工智能技术收集了心跳人脸声纹指纹虹膜等等信息数据都具备了强烈的个人特征。由于这些各种数据信息具备着统一性和不变性,所以如果泄漏和滥用将造成严重后果。还有部分隐藏样本、恶意统计等被加入训练数据中,损害了数据的完整性,从而使得培训算法模型决策产生了错误,尤其是在汽车机动行驶方面,会造成机动车违反交通规则甚至引发事故。人工智能有利有弊，既能造福人类，也能对人类造成威胁。（三）产业核心技术问题中国在人工智能的研究和技术发展方面取得了进步，但在理论突破和技术创新方面仍与发达国家存在差距。我国的人工智能技术仍模仿照搬甚至引进其他国家淘汰的技术。同时，中国在关键技术、芯片制造和结构设计方面也受限于发达国家。比如，在通信方面，虽然目前我国5G技术已逐渐构建完善，也得到了一定的普及，但是因为芯片制造问题而受到美国制裁，导致5G技术成本较高、发展缓慢。而造成这种现象的根本原因是我国过度依赖其他国家的技术产品，不能自主研发制造。随着信息产业需求的不断扩大，我国在电子信息工程现代化技术的发展中必须实现在核心技术方面的创新与突破，打破其他国家在技术方面的垄断。五、电子信息工程人工智能技术中存在问题的应对策略（一）政府、学校、企业协同培养人才伴随着时代的发展，市场竞争愈发激烈。作为一个对硬件和软件要求较高的学科，在人工智能人才培养过程中联合政府、学校和企业之力实现资源共建共享是十分必要的，这也是目前很多企业在探索的路径。政府方面，在国内能否培养哪个专业人才是需要教育部批准的，另外还需要资金投入，需要政府拨款，与此同时政府还通过典型的项目投资来推动相关人才的培养工作；企业方面，前些年许多企业经常表示大学培养出来的人才与实际需求相脱钩，为此国家也非常重视这方面的问题，比如推动产教融合的人才培养模式。校企协作是提高人工智能人才培养效率重要途径，例如百度、华为、阿里等企业可以为学生提供良好的实习环境。（二）增强网络信息安全我国政府对电子信息工程现代化技术十分重视，制定出台《国家信息化发展战略纲要》，指出“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化”，强调要从国际国内大势出发，制定实施网络安全和信息化发展战略。首先是对信息以及网络的安全系数进行改进，要组建公开公正完善的人工智能机制，设置应用监督、设计追责双重监管机制。其次提高重视技术保障。技术无论何时都构不成问题，需要注意的是注重和强调，如此才能在必要领域进行强化。人工智能对它赖以生存的技术系统极为依赖，所以要关注技术部署的控制方案和基础建设，从技术层面预防问题。（三）增强自主创新研发技术支持人工智能在所有领域进行创新并持续应用，加快普及人工智能等技术，为人工智能发展保驾护航。人脸识别产品则是技术最密集、创新最高的电子集成系统。突如其来的新冠肺炎，对全世界都造成了不小的影响。随着人们口罩佩戴的时间变长、人数变多，人脸识别的问题就逐渐显现出来。口罩的佩戴也降低了面部识别软件的识别速度，因为口罩恰恰挡住了面部上用于技术分析的关键部位，所以为了提高因口罩问题无法进行人脸识别问题，因此需要大量的数据进行训练、建立模型，提高创新思维能力，从而优化其中的算法。如今研究人员正在持续改进更新人工智能中的核心技术，如此一来人工智能就能为人们的生活工作提供更好的帮助，从而增强电子信息现代化技术创新工作的有效性。六、总结随着科学技术的快速发展，电子信息技术对我国社会经济发展来说有极其重要的作用。电子信息工程在各个行业中都充当着重要角色，比如在通信技术、云计算、物联网、智能化家居、集成电路等。为了促进电子信息技术行业的可持续发展，必须要不断总结经验，不断突破，坚持我国的信息化建设。参考文献黄乾贵,张艳.人工智能的发展现状与展望[J].煤矿机械,2022(04):10-11.胡勤.人工智能概述[J].电脑知识与技术,2020,6(13):3507-3509.蒋红群,谭培文.人工智能之于人的存在论变革及反思[J].学术论坛,2019,42(03):98-105.万志颖.电子信息工程现代化技术存在的问题及对策研