商业银行BI架构体系NEW

商业银行BI架构体系1主题BI架构概述商业银行BI架构体系专题架构引见Q&A2BI架构概述BI概述商业银行IT概述早期BI产生的背景 商业智能的开展也得益于相关技术的开展，并行处置系统、廉价数据存储、新数据发掘算法、 神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业时机等等 技术的开展，使企业能以更低的本钱投资商业智能，并获得更高的IT投资报答率。4商业智能的根本概念BI(BusinessIntelligence，商业智能)。1989年由GartnerGroup的HowardDresner初次提出来。BI是将数据转换成知识并将知识运用到商业行为上的一个过程——DataWarehouseInstituteBI是将数据转换成信息的过程，然后经过发现将信息转化为知识——GartnerGroup5BI相关概念：OLTP与OLAP的区别OLTPOLAPBI系统的数据流向7数据仓库技术的开展趋势8BI架构概述BI概述商业银行IT概述9商业银行IT系统总体架构10中心业务系统—架构11国际结算系统—架构12网上银行—架构13BI建立的常见工具产品组合系统建立数据模型ODS数据模型〔根底数据层、公共汇总层〕EDW数据模型〔根底数据层、公共汇总层〕KPIs模型集市模型〔CRM、ALM、RPT〕数据加工加工工具：DataStage,Informatica,SP,Por*C,Shell,Perl算法模型：奉献度模型，EVA模型，客户积分模型，客户识别模型规那么引擎：运用展现BI工具：Cognos、BI.Office、Brio、BOWebServer：Websphere、WebLogicPortLDAP14主题BI架构概述商业银行BI架构体系专题架构引见Q&A15商业银行BI架构体系架构体系实际架构设计方法商业银行BI架构架构的评价16为什么需求架构？17企业架构的用途18数据架构不当导致的高本钱IT系统的架构模块 Business20业务架构原那么展现业务自动化、辅助决策支持的功能构造及相关实务场景。配合商业银行的业务开展战略充分利用商业银行的最正确实际开发多元化金融产品，如开展经纪市场以产品组合大力推行个人金融业务依托高科技提供网上银行增值效力在投资银行领域争取自动为中小企业提供金融效力拓展高收益的资本运营市场21运用架构原那么偏重于对业务支持的实现方法及功能模块的原那么、关系描画。可用性可扩展性可管理性易用性平安性可重用性风险可控性22数据架构原那么偏重于数据的采集、处置、输入、输出、管理，以及数据的流向、关系、分布等数据共享运用防止数据冗余和数据复制可扩展性数据处置集中化可用性23数据架构面临的问题与挑战24数据架构形状25各种数据架构的优缺陷各数据架构的比较26数据架构规划中需求思索的7个方面27技术架构原那么描画根底技术环境、软硬件环境、网络环境、产品、工具、接口协议等根底架构产品选择、技术组件选择、技术规范〔开发平台、工具、软件、硬件、操作系统、数据库〕接口效力接口规范、内部接口、外部接口可集成性网络环境网络资源、高可靠性〔数量、性能、容量和链路带宽〕、可用性、可扩展性、平安性、可管理性、高效性、有效性、工业规范系统管理系统性能需求、容量一致监测软件晋级和分发一致系统操作问题管理、变卦管理、可用性管理28与原有架构的整合门户整合一致身份管理一致访问入口一致界面风格内容管理-实现内容的创建，发布，审批，发布，搜索，个性化协同任务-如内部论坛、日程表、任务义务、网上会议、即时通讯等，让用户方便沟通和办公前端整合运用整合数据整合29商业银行BI架构体系架构体系实际架构设计方法商业银行BI架构架构的评价30 架构设计方法概述31架构设计流程32最正确实际=企业本身环境和需求+业界指点原那么数据架构的根本要素34商业银行BI架构体系架构体系实际架构设计方法商业银行BI架构架构的评价35通用商业银行构造体系36商业银行架构层次处理方案以EDW为EDC方式 38 QueryAlyt.

App. ……外部监管供数效力企业级一致运营管理数据线整体规划〔ODS&EDW〕39数据线运用架构40物理架构处理方案.数据存储区运用效力区系统管理区前端效力器系统管理任务站数据备份设备业务人员管理人员中心交换机 路由器&防火墙 Si Intranet/Internet分支机构用户ETL过程业务主机 总部用户业务人员管理人员磁盘阵列ETL效力器数据平台效力器BI前端效力器41商业银行BI架构体系架构体系实际架构设计方法商业银行BI架构架构的评价42架构的成熟度43一步一步的提高架构的成熟度 了解企业IT的现状 展望企业IT的3-5年远景 找到适宜本人的IT开展道路图 从部分运用到技术规范化优化技术选择，提高效率。优先共享根底设备类效力。规范化管理，管理例外。IT用来于降低本钱，提高互操作性。IT指点与业务指点共同做运用系统的决议。治理的关键是建立企业各层的规范，及投资的方式。 从技术规范化到数据合理化经过数据或流程的规范化来提高企业内部的规范。优先企业级的运用系统。定义重要的流程及衡量规范。IT用来提高业务流程的质量。企业高官与流程指点共同做运用系统的决议。治理的关键是达成工程与架构目的的协调。44数据集市，内建还是外建？45主题BI架构概述商业银行BI架构体系专题架构引见Q&A46专题架构引见EDC〔ODS〕数据治理47LFT-ODS&报表系统逻辑架构48LFT-ODS&报表系统数据架构49LFT-ODS&报表系统技术架构50LFT-ODS&报表系统物理架构51专题架构引见EDC〔ODS〕数据治理 数据治理平台规划数据质量管理 52数据标准管理53数据规范逻辑架构54数据质量逻辑架构管理数据定义技术定义转换规那么域值实体关系数据拥有者确认规那么数据保管原那么更新频率数据映射容错阈值业务虚体和属性定义业务规那么业务主题数据统计值质量目的义务执行日志例外日志数据访问规那么和管理运用支持、维护影响分析ETL工具内的义务描画ETL义务的相互依赖ETL调度ETL执行日志元数据报表、分析数据质量管理平安管理55元数据存储 技术元数据 业务元数据( 操作型元数据ETL工具内的义务描画ETL义务的相互依赖ETL调度ETL执行日志ETL统计(如：纪录数、数据处置时间)) 新增/更改定义 输入定义ETL/EAI转换规那么

变卦需求影响对象:表,属性,映射关系,查 询及数据拥有人 源数据系统(主机系统,关系型数据库,其他系统) ETL工具 (Informatica等)数据建模工具 (如ERWin〕报表需求 元数据工具(如CARepository/ASGRochade,PineCone)访问权限变卦需求完成访问权限变卦 BI工具〔如C