大神级教程Python文件和数据格式化的实战经验分享

大神级教程Python文件和数据格式化的实战经验分享汇报人：XX2024-01-09目录Python文件基本操作与读写数据格式化之JSON处理数据格式化之XML处理数据格式化之CSV处理数据格式化之Excel处理数据格式化之PDF处理01Python文件基本操作与读写使用`open()`函数打开文件，并指定文件名和打开模式（如读取、写入、追加等）。打开文件关闭文件路径处理使用`close()`方法关闭文件，释放资源。使用`os`模块中的路径处理方法（如`os.path.join()`）来构建跨平台的文件路径。030201文件打开关闭及路径处理使用`read()`、`readline()`或`readlines()`方法读取文本文件内容。读取文本文件使用`write()`方法向文本文件中写入内容，注意需要指定打开模式为写入或追加。写入文本文件在打开文件时指定编码方式（如`utf-8`），确保正确读写不同编码的文本文件。文本文件编码文本文件读写方法写入二进制文件使用`wb`模式打开文件，并使用`write()`方法写入二进制数据。二进制数据处理使用Python内置的二进制数据处理功能（如`struct`模块）对二进制数据进行解析和打包。读取二进制文件使用`rb`模式打开文件，并使用`read()`方法读取二进制数据。二进制文件读写技巧异常类型了解常见的文件操作异常类型，如`FileNotFoundError`、`IOError`等。异常处理使用`try...except...finally`语句块来捕获和处理文件操作异常，确保程序稳定性和数据安全性。资源管理使用`with`语句来自动管理文件资源，确保文件在使用完毕后正确关闭。文件操作异常处理02数据格式化之JSON处理JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。JSON采用键值对的方式来组织数据，数据格式包括对象、数组、字符串、数字、布尔值和null。JSON具有跨平台、跨语言的优势，被广泛应用于Web开发和API接口数据传输。010203JSON数据格式简介ABCDPython中JSON模块使用方法将Python对象编码成JSON字符串：`json.dumps(obj)`。导入json模块：`importjson`。文件读写操作：使用`json.dump()`将Python对象写入JSON文件，使用`json.load()`从JSON文件中读取数据。将JSON字符串解码成Python对象：`json.loads(json_str)`。编码实战将Python字典、列表等数据类型转换为JSON字符串，以便存储或传输。解码实战将接收到的JSON字符串转换为Python对象，以便进行数据处理和分析。注意事项在编码过程中，需要确保数据类型的兼容性；在解码过程中，需要注意异常处理和数据验证。JSON数据编码与解码实战030201嵌套数据的访问通过逐级访问键值对的方式，获取嵌套在内部的数据。数据遍历使用循环结构遍历JSON数据，以便对数据进行批量处理。数据筛选通过条件判断筛选出符合特定条件的数据，以满足特定需求。数据转换将JSON数据转换为其他数据结构或格式，以便进行进一步的数据处理和分析。复杂嵌套JSON数据处理技巧03数据格式化之XML处理123XML是一种用于存储和传输数据的标记语言，类似于HTML。标记语言XML文档具有自描述性，即文档本身包含了描述其结构和内容的信息。自描述性XML允许用户自定义标签，因此具有极高的可扩展性。可扩展性XML数据格式简介Python标准库中的一个轻量级XML处理模块，用于解析和创建XML文档。xml.etree.ElementTree一个功能更强大的第三方XML处理库，提供了更丰富的API和更好的性能。lxml导入相应的模块，然后使用模块中提供的函数和方法来解析或创建XML文档。使用方法Python中XML模块使用方法编码将Python对象转换为XML格式的过程称为编码。可以使用`xml.etree.ElementTree`或`lxml`库中的方法将Python对象编码为XML字符串或文件。解码将XML格式的数据转换为Python对象的过程称为解码。同样可以使用上述库中的方法将XML字符串或文件解码为Python对象，如列表、字典等。XML数据编码与解码实战复杂嵌套XML数据处理技巧XPath表达式XPath是一种在XML文档中查找信息的语言。使用XPath表达式可以方便地定位到XML文档中的特定元素或属性，进而进行处理。递归处理对于复杂的嵌套XML数据，可以使用递归函数来处理。通过递归调用自身，可以逐层深入处理XML数据的各个层级。命名空间处理在处理包含命名空间的XML数据时，需要注意正确处理命名空间。可以使用库提供的方法来处理命名空间，以确保正确解析和访问XML元素和属性。04数据格式化之CSV处理CSV（Comma-SeparatedValues）数据格式：一种简单的文件格式，用于存储表格数据，如电子表格或数据库。CSV文件组成：由任意数量的记录组成，记录之间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段之间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。CSV文件特点：纯文本，可跨平台，易读易写，适合数据交换。CSV数据格式简介importcsv。导入csv模块使用`csv.reader()`函数读取CSV文件内容，返回的是一个迭代器，每行数据作为一个列表返回。读取CSV文件使用`csv.writer()`函数将数据写入CSV文件，需要指定文件名和打开模式。写入CSV文件可以设置delimiter（分隔符）、quotechar（引号字符）、lineterminator（行结束符）等参数。CSV文件参数设置Python中CSV模块使用方法通过`csv.reader()`函数读取CSV文件，遍历每一行数据并进行处理。读取CSV文件示例通过`csv.writer()`函数将数据写入CSV文件，可以写入多行数据。写入CSV文件示例以追加模式打开CSV文件，将新数据追加到文件末尾。追加写入CSV文件示例CSV数据读取与写入实战复杂嵌套CSV数据处理技巧pandas库提供了强大的数据处理功能，可以方便地处理复杂的CSV数据，包括嵌套数据、缺失值处理等。使用pandas库处理复杂CSV数据当CSV文件中包含嵌套的数据结构时，可以使用Python中的json模块将其转换为Python对象进行处理。处理嵌套CSV数据将嵌套的JSON数据解析为Python对象后，可以将其转换为CSV格式并写入文件。解析嵌套的JSON数据并写入CSV05数据格式化之Excel处理工作簿、工作表和单元格01Excel文件的基本结构包括工作簿（Workbook）、工作表（Worksheet）和单元格（Cell），其中单元格是数据存储的基本单位。数据类型02Excel单元格中可存储的数据类型包括文本、数值、日期、时间和公式等。格式设置03Excel提供了丰富的格式设置功能，如字体、颜色、对齐方式、边框和底纹等，以满足数据展示的不同需求。Excel数据格式简介openpyxl一个用于读写Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。可以通过pip安装，支持Excel工作簿、工作表、单元格的读写操作。pandas一个强大的数据分析库，提供了Excel文件的读写功能。可以通过pip安装，支持Excel文件的读取、写入和数据清洗等操作。xlrd/xlwt/xlutils一组用于读写Excel文件的Python库，支持Excel97-2003xls文件的读写操作。可以通过pip安装，但需要注意的是，xlrd库在2.0.0版本后不再支持.xlsx文件的读取。Python中Excel模块使用方法03批量处理Excel文件通过循环遍历文件夹中的Excel文件，实现批量读取、写入和修改等操作。01读取Excel文件使用openpyxl或pandas库读取Excel文件，获取工作簿对象，进而获取工作表和单元格数据。02写入Excel文件使用openpyxl或pandas库创建Excel文件，添加工作簿、工作表和单元格，并设置相应的数据和格式。Excel数据读取与写入实战多层嵌套数据的处理针对Excel中多层嵌套的数据结构，可以使用递归或迭代的方式逐层解析数据，提取所需信息。合并单元格的处理对于合并单元格的情况，需要注意合并单元格的范围和位置，避免数据读取错误。可以使用openpyxl库中的merged_cells属性获取合并单元格信息。公式和函数的处理Excel中的公式和函数可以通过pandas库中的eval()函数进行计算和处理，也可以使用openpyxl库中的公式计算引擎进行处理。需要注意的是，对于复杂的公式和函数，可能需要自定义处理逻辑。010203复杂嵌套Excel数据处理技巧06数据格式化之PDF处理PDF（PortableDocumentFormat）是一种通用的文件格式，用于呈现和交换文档，保持文档格式独立于软件、硬件或操作系统。PDF广泛应用于电子书、报告、表格、合同等文档的创建和共享。PDF文件可以包含文本、图像、图形、表单、注释、超链接等丰富的内容，并支持加密、压缩等高级功能。PDF数据格式简介一个功能强大的PDF处理库，可用于合并、拆分、旋转、加密PDF文件，以及提取文本和元数据等。PyPDF2专注于从PDF文档中提取文本和元数据，支持多种语言，包括英文、中文等。PDFMiner基于PDFMiner的一个更高级别的库，提供了更方便的API和更强大的功能，如表格识别和提取等。pdfplumber010203Python中PDF模块使用方法转换PDF为其他格式利用相关库可以将PDF转换为Word、Excel、HTML等格式，便于编辑和进一步处理。提取PDF中的图像和表格使用pdfplumber等库可以识别并提取PDF中的图像和表格数据，转换为可用的数据结构。提取PDF中的文本使用PyPDF2或PDFMin