物联网技术在水产养殖中的应用

摘要：水产养殖在中国农业体系中占据着重要地位，在推动农业经济发展方面发挥着关键作用。随着信息时代的到来，各类新技术渗透到水产养殖行业中，其中就包含物联网技术。作为一种新型技术，物联网可以协助水产养殖户促进生产效率的提高。该文主要探究了物联网技术在水产养殖中的应用，旨在提高中国水产养殖水平。关键词：水产养殖；物联网；应用当前，传统水产养殖方式与时代发展之间出现了脱节。为实现水产养殖更好发展，需要积极调整养殖方式。在水产养殖过程中运用物联网技术，可实现智能化管理，并促进养殖效率与质量的提高。1物联网技术概述物联网技术最早由Ashton教授在1999年的RFID研究过程中提出，通过一段时间的发展，于2005年被正式提出，预示着一场新的科技革命到来。随着物联网技术发展速度的逐渐加快，其在推动中国经济发展方面展现出了重要作用。对于物联网而言，其表现为通过感知、识别等技术，开展智能化活动，可将传感器作为窗口，对信息予以传递和互动。传统水产养殖过程中，养殖、管理、科技等人员在交流方面存在不够便利、通畅的情况，且效率不高。新时代背景下，要想推动水产养殖业实现更好地发展，应积极引进物联网技术，进而推动水产养殖业的现代化、智能化发展。2在水产养殖中运用物联网技术的重要性2.1

改善水产养殖模式

对于传统水产养殖而言，粗放式管理模式，风险大、成本高，并且极易引起环境污染。通过对物联网技术的运用，能够顺利解决水产养殖过程中形成的环境污染问题，促进水产品经济效益的提高，所以通过物联网水产养殖技术替代粗放式的养殖模式势在必行。2.2

缓解劳动力资源紧缺问题

现阶段，水产养殖业除了需要更新硬件设备之外，还需重视对技术人才的培养和引进，以此缓解劳动型人才紧缺的问题。2.3

促进水产养殖现代化发展

中国水产养殖业正处在转型的重要阶段，急需对水产养殖结构进行调整，促进水产养殖收入的提高，加强水产品竞争力，进而使水产养殖业能够向着信息化与智能化的方向发展。将物联网技术运用到水产养殖过程中，有利于健全标准化水产养殖体系，顺利达到水产养殖信息化、智能化目标，确保水产养殖业各项指标持续、稳定地发展。3水产养殖物联网技术的实际应用3.1

水质监测方面的应用在水产养殖中，水质是确保养殖动物健康安全的前提。对于水质监测而言，重点在于分析水体中的含氧量、水温、微量元素以及pH值等，不同动物对于水质条件的要求会有一定的差异，凭借水质监测工作可以有针对性地调节水质。在传统水质监测过程中，主要采取人工定期取样检测的方式，在新技术的推动下逐渐发展成自动监测，但监测数据仍然需要工作人员进行登记和查看。而通过对物联网技术的运用，可让自动监测系统实现无线传感、智能处理和控制，进而自动将监测到的相关数据传输到计算机等智能终端，若水质数据超标，还能第一时间发出警报，确保养殖人员可以远程监控水质，并结合实际情况对水质进行调整，确保养殖质量。3.2

饵料投喂方面的应用传统养殖模式中，饲料主要采取人工的方式在固定时间段内投喂。由于具体投喂量需要结合天气、水质、动物活性等予以调整，所以饲料投喂会消耗大量的人力。通过对物联网技术的运用，针对天气、水质、动物活性等相关信息，可利用计算机进行获取，这样养殖人员就能够更加精确地判断投料量，然后再用计算机控制自动投料系统，实现对每日投料量的远程操控。投料完成后，可结合现场监控与水质等，判断是否实现饲料最大化以及分析具体利用率，以便于调整后续投喂量。

3.3

养殖环境管理方面的应用在水产养殖过程中，区域环境监控管理涉及检测养殖区气象、视频监控养殖范围，以及水产品加工以及运输监控等。其中，气象环境监测包含气温、气压、干湿度等。系统可将监测数据上传到计算机终端，然后开展科学分析，为养殖提供有用的信息。以温度为例，其与水产动物生长、摄食、繁殖等紧密相关。温度过高抑或是过低，均会引起缺氧、病害等问题。而物联网温度控制系统，能够实时监测养殖水体、池塘等的温度。若温度高于设定区间，那么监测系统会及时发出异常信息警报。当养殖户接收到异常信息提示之后，能够利用手机终端对温度设置参数进行调整，根据实际情况提高，抑或是降低养殖水体温度。水温恢复正常后，系统会自动关闭。生产过程中，温度检测系统在低温预警方面发挥着重要作用，能够避免低温冻害的出现。3.4

健康检测方面的应用现场视频监控的作用在于确保养殖安全，实时监控养殖生物的生活状况，为饲料投喂、环境改良等提供有用信息。水产品加工和运输也是生产的重要环节，物联网可以对其全程跟踪。同时，水产品质量检测以及标签信息植入等，均与物联网技术存在着紧密的联系，在物联网技术的作用下，实现了对产品源头的追溯，消费者可扫描产品包装上的二维码，查看生产日期、产地以及责任主体等相关信息，让食品安全问题得到有效的保障。4水产养殖物联网技术应用的发展建议4.1

构建水产养殖物联网体系对水产养殖物联网大框架进行完善，并健全相应的技术体系，统一、规范水产养殖标准，提高养殖人员的专业水平，以此推动水产养殖发展速度的加快。在此过程中，应结合现阶段实际情况，对养殖环境进行全面的优化，积极发展绿色经济，降低生产成本，让养殖户获取更多的经济效益。4.2

建设水产养殖物联网示范项目

结合水产养殖物联网的发展情况，中国可研发、启动运用物联网技术的水产养殖试点项目，并安排其他养殖户前来参观、学习，利用最为直接的方式，让他们可以认识到物联网技术为水产养殖带来的便利，进而让更多的水产养殖户了解物联网技术，推动物联网技术在水产养殖中的广泛运用。4.3

加强传感器技术研发

研发传感器的过程中，需要面向世界，不断借鉴，积极学习国外先进经验，以此提高中国传感技术性能，并降低生产成本，加强物联网水产养殖技术的实效性，顺利实现水产养殖全面发展的目标。与水产养殖实际精密相关的物联网行业标准，能够将各个职能部门整合到一个平台中，进而起到良好的研发效果。4.4

推动科研创新

为了能够研发出与中国水产养殖状况相符的物联网技术，应对标此方面的世界前沿领域，构建专业化技术研发项目和技术专业团队，将重点技术作为中心，根据实际状况，发挥在技术与应用方面的优势，最终实现和谐技术的突破。5结语综上所述，中国海岸线长，沿海地区发展较好，基于此种条件中国水产养