流程制造(钢铁)行业商业分析解决方案

目录流程制造（钢铁）行业分析流程制造（钢铁）行业BA流程制造（钢铁）行业BA钢铁行业面临的问题大中型国有钢铁企业组织结构相对复杂，具有单位多、人员庞大、跨区域、跨行业等特点，为钢铁企业的经营管理带来很大的难度；钢铁行业的发展受到国内国际铁矿石价格的影响与制约，钢铁资源的保障是制约钢铁供求、影响钢铁价格的关键因素；钢铁行业成本提高：政策因素推动，包括能源建设基金、安全治理费用、资源税上调、出口退税下降等，人员工资费用上涨、材料、动力成本上涨；未来安全费用可能进一步上升，钢铁行业偏低的工资水平还存在上涨的空间，而电力、钢材涨价也会推高钢铁生产的材料动力成本；钢铁行业关注的管理问题综合绩效：央企绩效综合评价，EVA分析，财务专家报告。财务分析：报表分析，财务指标分析，预算分析。资金分析：资金余额分析，资金流入流出对比分析，大额资金收支监控分析。成本分析：生产成本分析，产品销售成本分析。营销分析：应税销售分析，销售毛利分析。物资采购分析：采购价格分析，交货及时率分析，供应商入库情况分析。库存分析：存货分布分析，库龄分析。生产分析：产量及产值分析，生产消耗（料、工、费）分析。风险管理：风险管理指标分析。人力资源：人员基本情况分析（岗位序列、类别构成、专业结构、学历），社保情况分析、薪酬分析。目录流程制造（钢铁）行业分析流程制造（钢铁）行业BA解决方案流程制造（钢铁）行业BA应用价值方案架构数据集结区数据仓库采购管理库存管理销售管理生产管理质量管理财务管理数据整合与数据存储总帐报表资产采购销售库存质量管理炼钢MES生产EXCEL源数据用友标准产品用友专项开发第三方产品数据展示财务部采购部销售部质保部…抽取4DB89Tables48EXCEL转换与加载143WF163DF数据集市140事实表77维表90多语义层10多仪表盘490多报表方案整体特点基于BOE(BusinessObjects)

数据权限、WebService、QueryPanel灵活自定义的前端访问层

脱离infoview限制，前端完全灵活定制可以实现换“肤”支持手绘图形控件提升前端查询效率涵盖生产经营全流程有最佳应用案例全面的数据集成MES、ERP、质量、Excel、电子商务预置数据模型预置分析模型尤其关注：毛利模型预置标准ETL任务钢铁行业分析决策系统企业综合分析采购分析生产分析生产分析质量分析库存分析销售分析财务分析人事分析钢铁行业分析框架企业分析桌面采购总体分析原燃料进销存日趋势分析生产分析质量指标对比分析周检合格率分析测量设备校准计划执行分析一次校准合格分析库存整体分析综合类物资库存分析销售综合分析销售毛利分析销售售价分析综合KPI分析四大能力与对标分析采购成本与数量分析制造费用分析成本对比分析日利润分析毛利动态模型现金流量与结构分析.人事分析目录流程制造（钢铁）行业分析流程制造（钢铁）行业BA解决方案流程制造（钢铁）行业BA应用价值兼容多种数据源BI分析平台数据仓库兼容各种数据源：各种数据库、Excel、txt、html等分析结果BI系统ETL工具实时数据加载-RDI基于数据库日志的增量数据捕捉，不影响生产系统性能基于用友消息中间件的转发，确保传输数据的安全可靠

交易型数据源开源数据库搜索引擎分析型引擎DWODSETLUF-RDIDWETL该产品能使多个数据源之间保持近似实时的同步让分析技术真正的融入到日常业务过程中数据整合系统-DI工具管理开发界面全过程采用“拖拉拽”模式，操作便捷支持多种市场流行的数据库产品IBMDB2、SQLServer、Oracle，SybaseASEI、nformix等，也支持对平面文件（txt、xls、xml等）的抽取，基于此技术可确保企业历史积累的各型态数据都可被抽取到数据仓库中以供分析预置多种抽取、转换操作，例如展平、行和列转换、渐变维、变化数据捕捉及数据校验等具有数据质量管理功能，通过对业务数据可能产生的值设置内部审核规则，用户可查看业务系统提供数据的准确性情况数据仓库-用友OLAP分析专用数据引擎AEI/O降低到传统数据库的1/10

以下；压缩比至少1/10；复杂查询和即席

查询性能是传统

数据库的10倍以上；简单易用，

降低使用成本列存自适应压缩水平分区智能索引并行1TB

100GB100GB10GB10GB1GB1GB

100MB数据仓库-用友OLAP分析专用数据引擎AE目前，BI领域对于大数据量访问的实现方法主要分为ROLAP与MOLAP两类。其中：ROLAP采用关系性数据库引擎，MOLAP采用多维数据库引擎。行式数据库适合少量数据（表记录在100万-300万）多维数据库适合中等数据量（表记录在500-2000万）列式数据库适合海量数据量（表记录大于2000万）应用不同技术实现对比：ROLAPMOLAP列式数据库（如AE）行式数据库（如ORACLE）多维数据库（如ESSBASE）索引粒度每个数据包每行数据所有维度的组合索引的可扩展性非常高一般一般数据占用空间最小中等很大索引占有的空间数据的百分之一>=数据物化CUBE占用数倍的空间使用的透明性支持SQL支持SQL不支持SQL索引的建立、维护完全自动手工物化虽然越秀集团BI项目一期数据主要以报表为主，数据量较小，但未来伴随BI应用的深入，数据量将会剧增，建议采用用友AE列式数据库方案语义层定义工具协助用户实现将晦涩的数据库结构向业务涵义进行翻译的工作，使分析的开发变成一种很容易得操作而无需计算机专业基础。全过程采用“拖拉拽”模式，操作便捷。支持多种访问方式1个信息基础多用户访问Web方式多种终端Office集成商业智能多种访问方式智能分析平台管理界面数据的溯源与影响分析方便灵活的报表设计可以进行分析、格式化、添加计算列、修改查询和图表类型、将结果导出成其它格式轻松自定义查询可用的信息想要使用的信息查询条件指标钻取分析与Office集成，实现数据及时准确更