Python文件和数据格式化的技巧与方法

Python文件和数据格式化的技巧与方法汇报人：XX2024-01-09目录文件基本操作与读写字符串格式化数据类型转换与格式化日期和时间格式化JSON数据格式化处理XML数据格式化处理01文件基本操作与读写使用`open()`函数打开文件open()函数用于打开一个文件，并返回一个文件对象。可以指定文件名和打开模式（如读取、写入、追加等）。使用`with`语句自动关闭文件with语句可以自动管理文件的打开和关闭，确保在代码块执行完毕后文件被正确关闭。打开与关闭文件

读取文件内容读取整个文件使用`read()`方法可以一次性读取整个文件的内容。逐行读取文件使用`readlines()`方法可以按行读取文件的内容，返回一个包含所有行的列表。逐行处理大文件对于非常大的文件，可以使用循环和`readline()`方法逐行读取和处理，以避免一次性加载整个文件到内存中。使用`write()`方法可以将字符串写入到文件中。写入字符串可以使用多次`write()`调用或者使用`writelines()`方法一次性写入多行数据。写入多行数据使用追加模式打开文件，可以将新的内容追加到文件的末尾，而不是覆盖原有内容。追加写入写入文件内容使用`os.getcwd()`方法可以获取当前工作目录的路径。获取当前工作目录使用`os.path.join()`方法可以拼接路径，确保路径的正确性。拼接路径使用`os.path.abspath()`方法可以获取文件的绝对路径。获取文件绝对路径使用`os.path.splitext()`方法可以分割文件名和扩展名。分割文件名和扩展名文件路径处理02字符串格式化123格式化字符串，使用str()方法转换任何Python对象。%s格式化字符串，使用repr()方法转换任何Python对象。%r格式化字符及其ASCII码。%c使用%操作符进行格式化格式化整数。%d%f%e%g格式化浮点数。用科学计数法格式化浮点数。根据值的大小决定使用%f或%e。使用%操作符进行格式化按照顺序将参数传递给format方法。位置参数通过参数名指定要格式化的值。关键字参数通过在格式字符串中插入特定的转换类型来格式化值。转换类型用于控制如何显示值，如精度、宽度、对齐方式等。格式说明符使用str.format()方法进行格式化010203f-string是Python3.6及更高版本中引入的一种新的字符串格式化方法。在字符串前加上字母“f”或“F”，然后在字符串中使用花括号{}包围变量或表达式。可以直接在花括号中插入变量或表达式，并使用格式说明符来控制其显示方式。使用f-string进行格式化格式化示例与对比01使用%操作符进行格式化的示例：`"Hello,%s!"%name`02使用str.format()方法进行格式化的示例：`"Hello,{name}!".format(name=name)`03使用f-string进行格式化的示例：`f"Hello,{name}!"`04对比：%操作符较为老旧，不推荐在新的代码中使用；str.format()方法较为灵活，但需要调用format方法；f-string方法简洁易读，是推荐使用的字符串格式化方法。03数据类型转换与格式化使用`str()`函数可以将数字转换为字符串。例如，`str(123)`将返回字符串`'123'`。使用`int()`或`float()`函数可以将字符串转换为整数或浮点数。例如，`int('123')`将返回整数`123`，而`float('123.45')`将返回浮点数`123.45`。数字与字符串之间转换将字符串转换为数字将数字转换为字符串将列表或元组转换为字符串使用`join()`方法可以将列表或元组中的元素连接成一个字符串。例如，`''.join(['a','b','c'])`将返回字符串`'abc'`。将字符串拆分为列表或元组使用`split()`方法可以将字符串拆分为一个列表或元组。例如，`'abc'.split()`将返回列表`['a','b','c']`。列表、元组与字符串之间转换使用`json.dumps()`方法可以将字典转换为JSON格式的字符串。例如，`importjson;json.dumps({'a':1,'b':2})`将返回字符串`'{"a":1,"b":2}'`。将字典转换为字符串使用`json.loads()`方法可以将JSON格式的字符串转换为字典。例如，`importjson;json.loads('{"a":1,"b":2}')`将返回字典`{'a':1,'b':2}`。将JSON格式的字符串转换为字典字典与字符串之间转换定义`__str__()`方法在自定义类中定义`__str__()`方法，可以指定该类的实例在转换为字符串时的格式。例如，在类中定义`def__str__(self):returnf'Class({self.attribute})'`，则该类的实例在转换为字符串时将按照指定的格式进行转换。定义`__repr__()`方法在自定义类中定义`__repr__()`方法，可以指定该类的实例在解释器中的显示格式。例如，在类中定义`def__repr__(self):returnf'Class({self.attribute})'`，则该类的实例在解释器中显示时将按照指定的格式进行显示。自定义数据类型格式化方法04日期和时间格式化获取当前日期和时间Python的`datetime`模块提供了获取当前日期和时间的功能。通过`datetime.datetime.now()`可以获取当前的日期和时间。使用`datetime`模块获取到的日期和时间对象可以使用`strftime`方法进行格式化输出，例如：`datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')`将输出形如"2023-07-0415:30:00"的日期时间字符串。格式化输出通过`strftime`方法，可以自定义日期和时间的输出格式。例如，`'%Y'`代表四位数的年份，`'%m'`代表两位数的月份，`'%d'`代表两位数的日期等。自定义格式使用`locale`模块可以实现日期和时间的本地化格式输出，根据本地语言环境自动选择合适的格式。本地化格式日期和时间格式化日期和时间差计算时间差计算通过两个日期时间对象相减，可以得到它们之间的时间差，即`timedelta`对象。可以使用`timedelta`对象的属性（如`days`、`seconds`等）来获取时间差的具体信息。日期计算可以使用`dateutil.relativedelta`模块来进行复杂的日期计算，例如计算两个日期之间相隔的月份、年份等。VS在生成文件名时，可以将格式化后的日期和时间插入到文件名中，以便记录文件的创建或修改时间。例如，可以使用`os.path.join(directory,datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')+'.txt')`来生成形如"20230704_153000.txt"的文件名。文件排序在处理大量文件时，可以根据文件名中的日期和时间信息进行排序，以便按时间顺序处理文件。可以使用Python的内置排序函数，结合自定义的排序规则来实现。文件名中插入日期时间日期和时间在文件名中的应用05JSON数据格式化处理03JSON广泛应用于Web开发和API接口数据传输，作为数据交换的标准格式。01JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。02JSON采用键值对的形式表示数据，支持多种数据类型，如字符串、数字、布尔值、数组和对象等。JSON数据简介及作用将Python对象转换为JSON格式01使用Python内置的`json`模块进行转换。02使用`json.dumps()`方法将Python对象转换为JSON格式的字符串。示例：`importjson;data={'name':'John','age':30};json_str=json.dumps(data)`03123使用`json.loads()`方法将JSON格式的字符串转换为Python对象。示例：`importjson;json_str='{"name":"John","age":30}';data=json.loads(json_str)`转换后的Python对象类型根据JSON数据中的数据类型而定，如字典、列表、字符串、数字、布尔值等。将JSON格式数据转换为Python对象JSON格式数据在文件中的应用使用`json.load()`方法从JSON格式的文件中读取数据并转换为Python对象。示例：`importjson;data={'name':'John','age':30};withopen('data.json','w')asf:json.dump(data,f)`使用`json.dump()`方法将Python对象写入JSON格式的文件中。示例：`importjson;withopen('data.json','r')asf:data=json.load(f)`JSON文件作为数据存储和交换的一种方式，广泛应用于配置文件、数据缓存、API接口数据传输等场景。06XML数据格式化处理010203XML（ExtensibleMarkupLanguage）是一种标记语言，用于描述和传输数据。XML在数据存储、数据交换、配置文件等方面有广泛应用。XML具有跨平台、自描述性、可扩展性等特点。XML数据简介及作用使用ElementTree模块解析XML文件ElementTree是Python标准库中的一个模块，用于解析和处理XML文件。02使用ElementTree可以方便地读取、修改和创建XML文档。03ElementTree提供了简洁的API，使得XML处理变得简单高效。01可以使用ElementTree模块将Python对象转换为XML格式。使用SubElement可以创建子元素，并通过递归方式构建复杂的XML结构。将Python对象转换为XML格式通过创建Element对象，并设置其标签名、属性和文本内容，可以构建XML元素。最后，使用ElementTree的write方法将构建的XML元素写