广州大学公管管理学院社会统计学课件

广州大学公管管理学院社会统计学课件CATALOGUE目录社会统计学概述社会统计学的数据收集方法社会统计学的基本概念社会统计学的基本分析方法社会统计学在社会研究中的应用社会统计学概述01总结词：基本概念详细描述：社会统计学是一门研究如何运用统计学的方法来研究社会现象的学科，它强调从数据出发，通过定量分析来探究社会现象的内在规律和趋势。社会统计学的定义与特点总结词：应用性详细描述：社会统计学具有很强的应用性，它不仅在社会科学领域有着广泛的应用，还涉及到医学、生物学、经济学等多个领域。通过对社会现象的定量分析，可以更好地理解社会现象的本质和规律，为政策制定和实践提供科学依据。社会统计学的定义与特点社会统计学的定义与特点方法论特性总结词社会统计学的方法论特性主要体现在其强调从数据出发，通过定量分析来探究社会现象。它运用各种统计方法和技术，对数据进行收集、整理、分析和解释，以揭示社会现象之间的内在联系和规律。详细描述VS起源与早期发展详细描述社会统计学起源于17世纪欧洲的统计调查和人口统计研究，最初主要是为了满足政府和学术界对人口、经济等数据的收集和分析需求。随着时间的推移，统计学的理论和方法逐渐完善和发展，开始涉及到更广泛的社会现象。总结词社会统计学的发展历程现代发展与多元化进入20世纪以后，随着计算机技术和数学方法的不断发展，社会统计学在理论和方法上取得了重大突破。同时，随着全球化和信息化的发展，社会统计学的研究范围也日益广泛和深入，涉及到文化、教育、健康等多个领域。总结词详细描述社会统计学的发展历程总结词与统计学的关系详细描述社会统计学是统计学的一个分支，它运用统计学的理论和方法来研究社会现象。它与数学、计算机科学等学科密切相关，需要运用各种统计软件和编程语言来进行数据分析。社会统计学与其他学科的关系总结词与社会学、经济学等学科的关系要点一要点二详细描述社会统计学与社会学、经济学等学科有着密切的联系。在社会学中，社会统计学是研究社会结构、社会变迁的重要工具；在经济学中，社会统计学则是研究经济现象、政策效果评估的重要手段。同时，社会统计学也涉及到心理学、政治学等多个学科领域。社会统计学与其他学科的关系社会统计学的数据收集方法02问卷调查通过设计问卷，向目标人群发放并回收，以收集结构化数据。访谈调查通过与目标人群进行面对面的交流，获取详细、深入的口头或笔录信息。电话调查通过电话访问，快速收集大量目标人群的意见和态度。网络调查利用互联网平台，发布调查问卷或邀请参与在线调查。调查数据的收集实验设计按照实验设计进行实际操作，记录每一步的数据和结果。实验操作数据整理数据分析01020403运用统计分析方法，对实验数据进行深入挖掘和分析。根据研究目的，设计合理的实验方案和操作流程。对实验过程中收集的数据进行整理、分类和编码。实验数据的收集观察法通过直接观察目标人群的行为、语言、表情等，记录相关信息。参与观察深入目标人群的生活或工作环境，与他们互动并记录观察结果。非参与观察在不影响目标人群正常生活或工作的情况下，进行隐蔽观察。观察数据的记录和整理及时、准确地将观察到的数据记录下来，并进行分类和整理。观察数据的收集确保数据真实可靠采取有效措施，确保数据来源真实可靠，避免虚假或错误信息。遵守伦理规范在数据收集过程中，要尊重目标人群的隐私权、知情权等基本权利，遵守相关伦理规范。保护数据安全采取必要措施，确保数据的安全性和保密性，防止数据泄露或被滥用。数据收集的注意事项社会统计学的基本概念03总体研究对象的全体集合，具有同质性、明确性和有限性。样本从总体中随机抽取的一部分个体或观测值，用于推断总体的特征和规律。总体与样本变量与数据类型变量描述研究对象特征或属性的度量或分类，具有可变性。数据类型根据变量的性质和测量层次，将变量分为定类、定序、定距和定比四种类型。描述性统计对数据进行整理、分类、简化和呈现的过程，包括统计图表、统计指标等。推论性统计基于样本数据推断总体特征和规律的方法，包括参数估计、假设检验和方差分析等。描述性统计与推论性统计描述总体特征和规律的数值或参数值，例如总体均值、总体比例等。参数基于样本数据计算的量，用于推断总体特征和规律，例如样本均值、样本比例等。统计量参数与统计量社会统计学的基本分析方法04频数分布分析用于统计不同类别数据的数量分布情况。集中趋势分析通过平均数、中位数、众数等指标反映数据的集中趋势。离散程度分析通过方差、标准差等指标反映数据的离散程度。分布形态分析通过偏度、峰度等指标反映数据的分布形态。描述性统计分析方法利用样本数据估计总体参数，如总体均值、总体比例等。参数估计通过样本数据对某一假设进行检验，判断假设是否成立。假设检验比较不同组数据的变异程度，确定各因素对总体变异的影响。方差分析研究变量之间的相关关系和因果关系。相关与回归分析推论性统计分析方法多元统计分析方法根据数据特征将对象分为若干类。聚类分析将多个变量综合为少数几个主成分，反映数据的主要特征。主成分分析用于处理分类变量和定性变量的统计分析问题。对应分析寻找影响多个变量的共同因子，揭示数据结构。因子分析趋势分析和季节性分解揭示时间序列数据的长期趋势和季节性变化规律。研究时间序列数据之间的关联性和因果关系。时间序列的关联性分析检验时间序列数据是否平稳，为后续分析打下基础。时间序列的平稳性检验利用已知的时间序列数据预测未来的发展趋势。预测方法时间序列分析方法社会统计学在社会研究中的应用05描述性统计用于收集、整理和描述数据，例如频数、百分比、均值、标准差等，帮助研究者了解数据的基本特征和分布情况。推论性统计通过样本数据推断总体特征，例如通过样本均值和标准差来估计总体均值和标准差，或者进行假设检验和参数估计。社会统计学在社会调查中的应用通过对社会现象进行统计分析，为政策制定提供数据支持，例如评估社会福利政策的效果、预测未来人口发展趋势等。数据分析通过统计结果来制定相关政策，例如根据就业率的变化来调整就业政策，或者根据教育水平分布来制定教育政策。决策依据社会统计学在政策制定中的应用内容分析对媒体内容进行量化分析，例如分析新闻报道的主题、情感倾向等。受众分析通过对媒体受众的统计数据分析，了解受众的特征和行为，例如年龄