《中美制造业出口的对比分析》10000字

[7]。制造业出口技术复杂度的计算公式如下：表4-1制造业出口技术复杂度的计算公式一国内某一制造业出口技术复杂度PRODY某一国制造业整体出口技术复杂度ES表4-1分两步分别从一种制造业的出口技术复杂度到一国制造业行业整体出口技术复杂度来进行计算。t代表时期，m代表国家，n是某一制造业，xmn代表的是m国家n产品的出口额，nxmn为m国家所有产品的总出口额，xmnnxmn表示m国家n产品的出口份额，m(xmnnxmn)代表某一国内n产品占全国各省总出口额的总和。Y是一国的人均出口技术复杂度可以在一定程度上反映出一个国家在全球价值链分工中的所处的地位，一个国家中附加值高、技术含量高的产品的出口量所占总出口的比重越高，出口技术复杂度也就越高，则表明该国在全球价值链中的所处的地位和在国际市场分工中的地位也越高。4.2计算中美制造业出口技术复杂度计算制造业出口技术复杂度还需要人均GDP这一指标，本文从世界银行选取2013-2019年中国与美国的人均GDP作为计算数据支持，如表4-2所示。表4-2中美两国人均GDP单位：美元人均GDP2013201420152016201720182019中国6044.46103.76500.46908.17346.87807.18242.1美国50171.251065.652168.152643.953552.454832.955753.1数据来源：世界银行4.2.1基于行业出口技术复杂度的计算根据联合国贸易数据库公布的各个制造业出口额来计算该出口额所占该国家的出口额的比重，本文主要选取中国和美国两国的数据进行对比，首先根据联合国贸易数据库中显示中美从2015-2019年36个制造业的投入产出数据，得到中美制造业出口的国内占比之后进行比较和测算。表4-32015-2019年中国分行业出口技术复杂度产业类型具体制造业20152016201720182019劳动密集型产业煤炭采选27708.6928563.2929658.3930144.3529230.15石油开采38295.7739458.2641589.3645893.8150542.21黑色金属32218.6232527.3535652.6332087.6936959.99有色金属26575.0625639.2624589.6322896.0124598.55非金属23326.1124569.2125058.2525809.0928385.28木材采集28384.5828634.29286442.228503.1528604.54食品加工27983.1128015.2529541.2829428.8630010.75饮料制造26997.2227015.2527689.2528761.3128333.92烟草加工20870.5721563.2823569.2824063.3825179.87纺织业20433.520854.521359.5521846.721814.61服装19611.0820589.3621587.522769.5622960.08皮革加工20214.4721056.8522547.223094.8222866.55木材加工20742.1422598.2624056.9525195.2627402.88家具制造22750.1222952.3623658.2524538.7324993.95资本密集型产业造纸31766.2131985.3132654.2833240.8233630.43印刷业34827.3334985.2135054.1235369.2736274.5体育用品29260.2829563.229584.212995329213.69石油加工30522.6631286.132563.2933286.6134167.13化学原料34462.8135636.5736458.2637636.7737706.39医药制造51036.6453368.5255527.3557368.4259704.07化学纤维22730.0422865.2222639.2622865.0220795.36橡胶制品22317.9222971.1822569.2123071.8822982.22塑料制品29469.5130123.4329634.2931123.3331152.82非金属矿物24990.5925374.7626015.2527374.6627405.81黑色金属冶炼27447.6427598.827015.2528558.830658.08有色金属冶炼30436.8331053.0431563.2832053.0432671.43金属制品29020.3330811.3130854.530871.3130967.12技术密集型产业普通机械33524.534391.934589.3634391.935233专用设备37973.638525.7839056.8539525.7840205.96运输设备26682.9927033.8628598.2629033.8629590.8电气设备26086.4327287.0827952.3627286.0828032.87电子通信23810.8124077.1924985.3124947.4925253.62仪器仪表30668.629810.8629985.2129910.8631161.72其他37490.1139154.8240563.241114.8240312.98电气煤气34704.8736870.7838286.139860.7838638.63煤气生产29195.5829854.6129636.5729864.6130849.98数据来源：联合国贸易数据库表4-42015-2019美国分行业出口技术复杂度产业类型具体制造业20152016201720182019劳动密集型产业煤炭采选28343.128954.3329486.2530593.3129485.97石油开采36221.6237852.9538695.6939675.5540109.93黑色金属33433.8234581.1935269.5736379.5937358.25有色金属26437.0827698.527986.2928121.3127212.56非金属24504.9924963.1525014.625788.1828517.94木材采集28993.5829762.4331059.832836.4934010.48食品加工27884.3328456.5629058.9429685.230449.76饮料制造32334.932954.533658.5934279.8735197.36烟草加工20870.5721358.6523154.8424063.3825179.87纺织业22390.2922869.4623057.6923720.6423612.14服装19992.4820254.623458.9522979.3923038.99皮革加工20681.6722523.9623154.824168.1924071.59木材加工20610.2322015.323658.9125236.0927445.63家具制造22750.1223159.8523965.3724538.7324993.95资本密集型产业造纸32399.132788.1833504.9933753.1134002.99印刷业34827.3334836.4934993.5835369.2636274.49体育用品31287.3231685.231884.3331564.2331279.17石油加工31628.8732279.8733334.934330.6234666.74化学原料33970.0734063.3835870.5736128.3236309.22医药制造49210.9851720.6453390.2955650.0757641.95化学纤维22845.1922979.3919992.4820773.2617214.9橡胶制品23301.1323179.8724081.6724687.3624702.06塑料制品30272.0930612.1431610.2331914.1731975.92非金属矿物28852.6428038.9929750.1230095.6429585.47黑色金属冶炼26918.6326071.5927399.127253.1730078.3有色金属冶炼29010.6929445.6330827.3330321.5330898.64金属制品29811.630993.9531287.3231557.532045.24技术密集型产业普通机械33462.9233802.9934628.8734336.8635185.84专用设备39611.4739874.4940970.0741464.1842158.18运输设备28342.6329279.1729675.5529487.929717.86电气设备26233.126666.7427379.5927694.3328161.78电子通信23774.3623914.1724121.3124960.4925292.49仪器仪表34603.0133095.6434788.1833954.3335225.19其他43834.9237253.1735836.4935668.8634922.06电气煤气34704.8735621.5338685.239860.7838638.63煤气生产29195.5829557.529279.8729864.6130849.98数据来源：联合国贸易数据库以2019年数据为准，单独来看，中国三大要素密集度制造业中，劳动密集型产业出口技术复杂度平均数为28705.9小于资本密集型的平均数32871.4和技术密集型产业的出口技术复杂度平均数33253.2，如表4-3所示，劳动密集型产业中石油开采业的出口技术复杂度远远高于同类型其他行业的出口技术复杂度，达到了50542点，并且该行业近几年的增长幅度较大。资本密集型产业中医药制造具有很高的制造业出口技术复杂度，并且增速较快，技术密集型产业中专用设备以及电气煤气行业具有较高的出口技术复杂度，说明在技术密集型产业中具有较好的国际态势。再来看美国的行业出口技术复杂度，据表4-4所示，美国的资本密集型产业出口技术复杂度水平相较于其他两种产业较高，其中同样为医药制造产业出口技术复杂度水平相较于同行业其他产业在国际市场上更为具有优势，达到了57641点，同样有着相对稳定的上升趋势。接下来对比中美两国在同样的制造业类型中的产业，从劳动密集型产业来看，中国的石油开采相较于美国具有优势，不过木材采集以及饮料制造行业相较于美国也稍有逊色。接下来从资本密集型产业来看，中国的体育用品以及橡胶制品行业低于美国，但是中国的医药制造行业却超过了美国，达到了59704点，在国际市场上更有竞争力。接下来从技术密集型产业来看，中国的专用设备以及仪器仪表行业的制造业出口技术复杂度低于美国，不比美国更占有优势。总的来说，根据分行业的制造业出口技术复杂度水平来判断，中国的劳动密集型产业中石油开采行业相较于美国在国际市场上更占优势，资本密集型产业中医药制造行业、化学原料、化学纤维、金属冶炼行业高于美国，在国际市场上更具优势，接着在技术密集型产业中只有普通机械制造业高于美国，其他几个行业均不及美国，这也能体现出近几年美国对中国实施技术封锁后中国企业受到的阻碍，并且美国近几十年来以在军事、科技上的重大成果而立于世界，我国在这些行业仍与美国有很大差距。4.2.2基于国别制造业出口技术复杂度的计算及比较图4-1中美制造业出口技术复杂度从图4-1可以看出中美两国的制造业出口技术复杂度水平呈现整体的上升趋势，2013年中国的出口技术复杂为25584.3，此时美国的出口技术复杂度为32069.5，相较于中国此时美国的出口技术复杂度占有较大优势，说明此时美国在国际市场上的地位远远大于中国，但是到了2019年，此时的差距已经由2013年的6485.2缩小到了4438.1。从图中也可以看出，在这七年间美国的整体制造业出口技术复杂度水平缓慢上升，增长了约为0.7%，而反观此时中国的整体制造业出口技术复杂度水平由2013年的25584.3增加到2019年的29328.9，增长了2.1%，远远大于同期美国的制造业出口技术复杂度的增长水平。中国作为最具有发展潜力的发展中国家，美国作为高度的发达国家，美国的制造业出口技术复杂度水平明显高于中国的制造业出口技术复杂度水平，但是中国的增长幅度却远远大于美国，这说明中国近几年在国际市场上的竞争力在大幅度上升。4.3结论本文从国际贸易为出发点，比较中美两国的制造业出口技术复杂度。首先从制造业出口的贸易总值出发，我国制造业年出口总值逐年增加，几十年来我国的制造业逐步发展壮大，自从2010年以来，我国的制造业出口值一直大于美国，但相较而言，我国制造业产品的贸易附加值与美国还有一定差距，尤其是一些高技术产业。计算结果显示，从整体来看，中国制造业出口技术复杂度较美国有一定差距，但是这些差距正在逐年减小。从分行业的出口技术复杂度来看，中国在资本密集型产业中，医药制造业行业、化学原料、化学纤维以及金属冶炼行业相较于美国在国际市场上更加具有竞争力，但是在技术密集型产业以及劳动密集型产业中，除了普通机械制造业以及石油开采行业外，中国的其他制造业行业的国际竞争力相较于美国较低，在国际市场上处于劣势地位。5关于中美出口技术复杂度差距的建议及对策根据研究，中国是目前最具有竞争力的发展中国家，同时当前正处于技术转型升级的黄金时期，在这样的背景下，了解中国的制造业出口技术复杂度的落后原因，借鉴发达国家的先进技术和经验，结合实际采取优先措施，有针对的进行政策引导和技术支持，这些都是提升出口技术复杂度的有效措施，进而促进中国由贸易大国转变为贸易强国。5.1加强基础要素的投入劳动力成本的上升使我国劳动密集型产业失去了成本优势，为了巩固劳动密集型产业的优势，我国需要从加强基础要素投入、提升劳动力规模、提升劳动者素质等方面进行改进，这些基础要素能促进制造业出口技术复杂度的提升。中国在劳动力方面虽然有数量上的优势，但是在劳动力平均技术水平相较于美国仍缺乏优势。对于中国来讲，“人口红利”虽然让中国快速成长为一个制造大国，但是现在“人口红利”已经不再发挥那么大的作用了，越来越多的机械化生产已经由机器取代人工，那么在这样的时代下提升劳动力的受教育水平和技术就能发挥更大的作用。5.2提升技术创新的能力要缩小中国制造业与美国之间在高端产业之间的差距,中国制造业就必须要加强科技创新能力，这不仅要培养创新人才，更要加强企业的创新的能力。首先政府要重视教育和科研，加大对高技术人才的补贴力度，增加他们进行科研和创新的动力，在研发创新的同时也应该学会学习外国先进的技术。同时，高校也要注重对科技创新型人才的培养，加强大学生综合素质建设，拥有了一批专业技术过硬、高水平人才队伍，才能尽快突破关键核心技术，解决一些“卡脖子”的专业技术难题。同时在政府方面，政府要发挥市场主导作用。一方面政府要继续推动供给侧结构性改革，对企业提供商品的质量严格要求，另一方面，要鼓励企业进行科技创新，加强对基础性科学研究，对有突破性创新的企业给予补贴，保护企业的创新专利，增强企业创新动力。另一方面企业也要自立自强，加强对企业科研的投入力度，提高科研人员福利水平。企业要承担社会责任，要明白社会所需，国家所需。同时企业也要多多与外界交流，收揽全球优秀的人才为企业所用，在跟紧世界趋势的同时能够引领世界潮流。参考文献RicardoHausmann,JasonHwang,DaniRodrik.Whatyouexportmatters[J].JournalofEconomicGrowth,2007,12(1).周晶.制造业出口技术复杂度及影响因素研究[D].辽宁大学,2020.祝树金,张鹏辉.中国制造业出口国内技术含量及其影响因素[J].统计研究,2013,30(06):58-66.王永进,盛丹,施炳展,李坤望.基础设施如何提升了出口技术复杂度?[J].经济研究,2010,45(07):103-115.杨建华.中美制造业贸易竞争力动态比较及影响因素分析[D].辽宁大学,2018.LallS,WeissJ,ZhangJ.TheSophisticationofExports:aNewTradeMeasure[J].WorldDevelopment,2006,34(2):222-237