【安防技术在疫情防控中的应用研究5200字（论文）】

安防技术在疫情防控中的应用研究目录TOC\o"1-2"\h\u28924安防技术在疫情防控中的应用研究 121521一、引言 111717二、利用大数据技术进行疫情安全防控 2508（一）疫情监测 225298（二）人员追踪 225486（三）疾病诊断 21168三、人工智能在疫情防护中的应用 220763（一）自然语言处理模式下智能舆情分析 220788（二）大数据分析基础下智能疫情追踪 3620（三）远程事务处理 329221（四）智能化人员管控与物资运送 34362四、做好疫情安全防护工作的几点措施 316797（一）明确安全防护指挥机制 316844（二）实现人员的智能化管理 47799（三）引导市场化安全防护力量健康发展 430718（四）细化安全检查措施 518243（五）重视情报，实行风险评估 51690五、结语 516145参考文献 6摘要：新型冠状病毒突如其来，在病毒肆虐期间，医院成为核心根据地。人工智能的应用显得格外重要，促使人工智能辅助社会的治理、安全防控等环节发挥举足轻重的地位。为了维护科技的发展，提供了很好的保障。将人工智能与大数据技术融入安全防控工作的应用，能够推动安防工作的展开和提高工作效率，在后疫情时代社会恢复正常运转中起到重要作用。因此，本文从大数据技术与人工智能技术的应用对疫情安全防控技术进行研究，旨在促进安防技术的科学发展、更好的迎合社会需要。关键词：安防技术；疫情防控；人工智能；大数据一、引言新型冠状病毒肺炎疫情（以下简称“新冠疫情”）的暴发更意味着人类社会正式进入全球风险社会，来自政治、经济、卫生等方面的外部挑战对北京冬奥会的开展提出了更高的要求。了解安全防护期间安全防护工作的内涵与外延后，对如何理解安全防护期间这一概念就有了基础，顾名思义，安全防护期间安全防护即针对安全防护期间开展的安全保卫工作。现如今普遍认同的安全防护期间安全防护定义有以下两种：1.安全防护期间安全防护工作是一项设计范围广、参与单位多、协调难度大的系统性工作，具有高度组织协调性。2.安全防护期间安全保卫工作是一项为了实现大型活动绝对安全，由多部门、多警种、多地区开展合成作战的整体性工程，参与安全防护工作的单位包括指挥、情报、治安、交通、铁路、民航等，这些单位和部门相互配合、共同合作，同时也相互依赖，形成作战合力。基于此，本文从大数据技术与人工智能技术的应用对疫情安全防控技术进行研究。二、利用大数据技术进行疫情安全防控（一）疫情监测疫情期间，全国各大互联网公司利用大数据技术，推出抗击疫情专栏，联合各级卫健委，以及各大平台，通过图表、数字等方式，每天向公众展示全国疫情的发展情况，包括现有确诊人数、疑似病例数等，并将当天的数据与前一日的相对比，用数字表示，条理清晰明确，让公众清楚了解对每天全国疫情整体情况。同时，陈巧灵（2020）指出各大电信运营商在疫情期间，根据用户的行为轨迹数据统计人口的流向以及区域人口聚集情况，为相关部门提供相关数据分析信息与资源。（二）人员追踪在疫情防控期间，各大电信运营商，通过大数据信息，可以追溯感染者的来源、路径，疑似及确诊病例的行动轨迹的监控，从而实现对于高风险人群的快速追踪与隔离。大数据技术在防控中可以起到内防扩散、外防输出的作用。在人员追踪以及排查过程中，通过一个叫“密切接触者测量仪”的疫情防控大数据平台，该平台可以通过公众自查以及单位体验两种模式，对相关人员进行“密切人员”的排查。（三）疾病诊断利用大数据技术，可以助力新冠肺炎病例的诊断。有学者研究发现运用大数据云计算技术，可以分析出临床数据和疾病症状的相关性，进而发现对应关系，提高诊断准确率，减小检验中的误差，降低新冠肺炎误诊率。例如，在判断确诊时需要做的肺部CT扫描，仅凭肉眼对这些CT照片进行分析十分困难以及费时，而此时运用大数据技术就能够有效从直觉判断转变到数据推导，加快了诊断时间。同时在新冠病毒全基因组测序时，通过AI算法可以快速有效对感染者的样本进行测序，大大缩短时间提高检测速度，且还能避免漏检。三、人工智能在疫情防护中的应用（一）自然语言处理模式下智能舆情分析疫情出现后，民众恐慌心理不由从心中升起。但是有些造谣者抓住广大民众的心理，为吸引眼球，在社会和公共平台散播谣言，造成“病毒”式消息危害人民。这时基于自然语言的智能舆情分析，应用而生，能够在网络平台及时识别谣言，消除谣言。在自然语言处理的方面，腾讯已经利用较成熟的技术体系，评估社会舆情，为社会和谐稳定提供重要保障。（二）大数据分析基础下智能疫情追踪由于疫情的风险性潜在威胁很大，疫情一旦发生，密切接触者往往错综复杂，变幻莫测。所以利用大数据分析显得对密切基础者分析，格外重要，但也是一个重点和难点。利用人工智能这种模式下的技术方式，对人员的交通工具、出行方式智能跟踪，构架动态的疫情防控地图，解决该问题。如百度、阿里、360等各个国内大型互联网公司都在利用通过智能疫情跟踪方式，对同乘的乘客进行查询信息服务。并且，健康码方式被全国推广，及时快速掌握相关疫情人员情况。（三）远程事务处理疫情发生，在线教育、居家办公已然成为流行。企业微信、腾讯会议、钉钉等一大批线上办公、学习方式成为普遍。“云办公”、“云教育”其中也少不了人工智能因素，在中国彻底实现了“停课不停学、停工不停产”。科大讯飞平台也为了教育需求，开发一款人工智能软件平台，根据学生上课的具体知识点的掌握情况，有针对性制定学习路线和学习方案，为每一位学生提供智能化服务体系，达到精准帮扶“薄弱”学生。（四）智能化人员管控与物资运送由于疫情的严重性，而校园是人员密集的核心场所之一。所以对校园进行封闭性管控不乏是一种有效制约病毒危害学生的一种重要手段之一。学校必定在初入校园设置人脸识别和打卡登记方式，来维护学校的秩序并且管控学校的学生安全。在疫情期间，快递机器人应用而生。一款名为“豹小递”发生了举足轻重的主导性地位。它不仅能够及时为患者送药，还可以随意穿梭于医院的任何位置，能够将药品、物资、工具定点配送到合适地方，除此之外，还可以实时为感染的环境进行病毒消杀，整体防疫重点地区的防疫工作，效率提高很大。四、做好疫情安全防护工作的几点措施大型活动场馆空间是一项需要多部门参与的系统工程，会务部门要因情因地因人制宜制定合理的防范策略，争取管控效益最大化。（一）明确安全防护指挥机制立足于大型活动安全保卫工作全局，成立由公安机关领导的空间安全保卫专班，联合特勤、消防、应急、人防办、住建、水务等政府职能部门进行信息资源整合，对现场空间的管理工作进行统一指导，制定场馆空间安全专项管控工作方案。明确备政府职能部门和活动主办单位、安全防护公司、市政公司、地铁公司、物业公司、商场等责任主体的任务分工，明确突发事件的处置流程，联合开展安全隐患大排查，重点做好建筑结构稳定性分析、防爆炸安全检查、消防隐患排查、地下管线检修、设备使用性检查、安全操作规程检查、气象预报等工作，尽最大可能实现社会效益与经济效益的统一。（二）实现人员的智能化管理实现在密闭空间人员的智能化定位管理，可以采用基于RFlD(RadioFrequencyIdentification)技术与短距离通信设备组成的地下密闭空间人员被动式定位和在地下空间应急定位区域的标识人员主动报警相结合，从而实现突发情况下报警者与安全防护部门的信息交流。基于RFID技术的空间人员被动定位工作原理为人员定位单元(RFID标签、读写器)将个人标签编码信息通过读写器的发送天线传至后台主系统进行解调和解码，主系统根据逻辑运算判断该证件的合法性与位置点，针对事件类型发出相应的指令信号和处置方式至安全防护部门，以实现空间安全隐患的排除。安全防护部门可以将RFID无源电子标签设计融入到活动纸质证件、特别通行徽章中，用微蜂窝读写器和地下空间应急定位区域标识划分地下空间内部网格定位点，实现安全防护管理后台实时显示佩戴活动证件人员所在的区域。人员智能化定位可以帮助安全防护部门从以下三点提升大型活动空间的安全管理水平：1.实现紧急状态下人员定位与救援通过后台系统显示的人员位置，为火灾、地震、恐怖袭击等紧急状态下疏散群众，精准化实施救援提供参考。2.重点隐患区域非法入侵报警将空间设置为公众合法活动区域和重点控制区域，若检测到持证人在出入口、设备间、新风口等重点隐患区长时间非法停留，后台应向安全防护部门应提出风险预警。3.人流预警监测侦测预设会展区域的实时移动人流密度，当客流数量达到设定的区域最大阈值时进行客流量报警，为会务部门动态调整活动保障能力提供决策依据。（三）引导市场化安全防护力量健康发展在大型活动安全防护工作中，应以市场上安全防护力量为主体，避免公安机关“大包大揽”的情况。主办单位作为安全保卫工作的主体责任方，向市场化安全防护公司购买安全服务，公安机关对安全防护公司起业务指导作用，开展规范安全防护企业资质，安全防护人员社会背景审查，对安全防护人员进行业务培训等工作，促使社会化安倮由松散型向规范化转变，由临时性向常态化转变，培育健康、完善的社会化安全防护市场。在少数高规格、高等级的大型活动中，公安机关可以与社会安全防护力量合成编组使用，在一些人员涉足较少，出现问题又将影响大型活动进程的重点部位不问断巡视，实时检查、防控风险。在场馆外围控制区，用警民合成编组形式疏导、引流人群，在有限警力的带领下，编成较多的外围疏导组，提高警力的利用效率，增加外围管控工作效率，全力保障大型活动核心区的安全。（四）细化安全检查措施安全检查是保证空间安全的一项重要防范措施。无论是停车场、商业综合体、人防工程还是管线空间、交通设施、自然空间，公安部门要牵头组织专业安检力量对建筑结构、技术设备、公用设施、周围环境进行全面安检，重点对空间的出入口、楼梯、机房、控制室、商铺、配电室等重点部位进行防爆炸检查，对安全制度的落实情况进行监督检查，重点检查、检修台账制度落实情况。消防部门对现场及其周围200m内企业、公共设施及其他建筑物开展防火监督检查，排查火灾隐患，活动运行期间在现场设置备勤力量以处置突发险隋。（五）重视情报，实行风险评估1.拓宽情报获取渠道在重大活动现场安全防护任务中，安全防护组应高度重视情报的获取渠道拓宽和研判工作。重大活动安全防护组要不断加强与多部门的合作，不仅仅局限于政府各部门，还包括企业、行业协会和民间组织等，不断扩充情报源头和供应量，将拓宽情报渠道工作贯穿于重大活动现场安全防护工作的始终。通过与其他部门协同配合，并在合法合规前提下，安全防护组可以充分利用网络大数据、云计算和人工智能等高新技术，从社会生产生活的方方面面及对特定人员的侦查等各种渠道开展多类别情报搜集工作，提高对总体安全形势评估和掌控全局能力，为实现“全面防控，重点加强”的科学安全防护方法提供基本参考。2.加强情报研判大量的情报中必然会充斥着某些无用甚至干扰性信息，这就需要安全防护组主责机构着力加大对获取情报信息的整合与筛选力度，提高情报研判能力。可借助人工智能识别、机器深度学习等信息技术手段，高效地提取相关性较强的有价值的情报信息。技术部门会同专业领域的高精尖人才对这些情报信息开展以目标为中心的研判工作，广泛听取各方面意见，通过全方位的情报研判工作采取有针对性的防控策略。五、结语国家战略发展的重要一角就是公共卫生安全，这关乎广大人民的生命安全和身心健康，为社会稳定发挥建立了重要的价值意义。作为当下计算机领域快速兴起的产业技术，人工智能自然在科技革命中占据核心地位。为维护公共卫生安全领域建立不和获取的价值，并在此条件下，见证了一幕幕实际人工智能项目落地实施。如无感测温、网络教育、口罩生产、疫苗研发等。展望未来，将人类的智慧应用到人工智能与大数据领域，由人工智能保驾护航，能极大的保障疫情之下公民的生命安全和财产安全，为安防技术的应用带了更大的便捷性，为人类创造更多有利条件和人类的安全福祉。在研究过程中，受制于人力资源条件，缺少对安防技术相关部门的全面无覆盖的调查访谈。另外，本文对于国外文献的研究层次较浅，受制于客观条件影响，对于国外的实际安全防护案例材料的收集不足，导致对于赛事实际应用策略方面的研究不够深入，后期会扩宽资料来源和渠道，更加广泛的收集数据和信息，以形成更为全面的研究结果。此外，在进行指标体系构建过程中，主观因素过多，量化分析部分不足。参考文献[1]周岚峰.重大疫情应对中大数据对信息沟通的贡献探究——以新冠肺炎疫情防控中大数据的运用为例[J].莆田学院学报,2020,27(03):72-77.[2]陈巧灵.电信运营商疫情大数据分析及应用[J].福建电脑,2020,36(07):102-104.[3]赵煜,盛莉莉,全诗文.基于运营商及互联网大数据的疫情防控[J].江苏通信,2020,36(05):67