5G 对物流行业转型升级的影响与优化策略研究

0引言互联网技术的飞速发展驱动着我国电子商务行业的发展，与其密切相关的物流行业也迎来了行业转型与产业升级的关键机遇。随着网购热潮的持续，物流行业不再拘泥于以往的传统行业模式，而是贯穿产业、衔接生产。原有的物流基础设备在互联网技术、智能通信技术等的革新下不断更新、升级，物流运作效率的提高与物流业在整个经济运行环境中所发挥的作用息息相关。与此同时，5G技术的推广将对物流行业带来积极影响，其可进一步加强物流的跟踪、监控和管理，提高物流的实时性和效率。广泛运用的智能传感器和物联网等新技术将有力支持物流货物信息化管理，进而提高物流中心的运作效率，并有效控制物流成本。现今，不断发展的智能化、自动化物流运输广泛运用5G技术，将明显降低配送出错率，进一步提高物流服务品质。5G商用牌照正式发放后，物流行业将进一步加快物流信息化建设，优化物流流程。智能化技术的大规模使用将解决现今物流加速自动化、智能化发展的相关问题。与此同时，如何运用大数据分析和人工智能技术实现全方位、多层次物流数据管理；如何运用高速网络来改变传统物流方式，更好地促进物流标准化普及，实现智能协同物流；如何扩大物流融资渠道，改善物流行业运营效率提升渠道与方式，成为物流企业面临和需要思考的重要问题。1物流行业对于高速率信息通信的需求及问题现今，物流行业有很多渠道进行信息传输。传统物流行业使用邮件和电话通信，数字化改变了这一状况，其使物流行业广泛使用移动应用、公共卫星定位系统、车载数据终端、互联网技术、云计算等新技术，以提高物流服务效率，改善物流服务质量，物流行业的高速率信息通信也随之面临提高与改变的迫切需求。1.1传统数据传输手段无法确保可靠性和实时性，降低客户体验数据传输滞后问题首先使客户感到物流信息的更新不及时，对收件人而言，由于物流派送信息推送延迟缓慢，缺乏及时的信息更新，更缺乏相应的机制保障；收件人无法及时得知物流状况，将会影响客户对物流的满意度。由此引发客户投诉，如发货延误，发货破损，快件丢失；物流信息显示发货，实际未发货；物流订单出现错误，未正常到达和未派送等。对物流企业而言，有效可用的物流信息的匮乏，更新机制的不完善，将会给物流服务带来执行效率问题。物流company/app的接口延迟，性能不够及时和有效性不高，企业也无法实时监控和跟踪物流状态和运行情况，造成物流服务质量低下，造成物流企业单一的物流服务模式无法满足多样化的客户物流需求。1.2影响物流信息的安全性，易泄露客户隐私和企业相关数据部分企业缺乏安全意识，对于物流信息数据存储安全防范措施不力，在物流系统中缺乏有效的安全控制手段，安全性技术监管不足。部分物流企业信息安全系统运行维护不到位，如缺乏防病毒程序、口令管理和防火墙的设置，物流信息有可能遭到来自未经授权者的攻击，如DDOS攻击、数据劫持、恶意程序感染等，将对物流信息造成永久性破坏；利用漏洞窃取用户信息、窃取物流企业财产，将损害相关企业名誉和利益。相应风险导致物流信息数据存储、传输和使用过程中安全性不足。1.3通信设备运维成本高，大幅增加物流企业运营成本由于物流行业的业务发展，物流企业的通讯设备需要跟上其发展步伐，如对于无线网络技术的更新，对能够实现高精度的车辆定位和路线规划的车载移动信息终端的更新，对物联网传感器的更新等，其技术难度大，运维成本也会相应增加。而且物流企业通信设备需要专业人员维护，维护成本高。物流企业设备更新频繁，对物流企业来说购买和运维设备的成本较高，将影响企业的可持续发展。1.4物流企业缺乏有效的物流运营数据分析能力首先，物流企业仍缺乏有效的数据收集和存储技术，无法及时、准确的收集并存储数据；其次，由于通信网络的限制等，部分物流企业数据传输过慢，无法进行有效的数据分析和挖掘，如机器学习和自然语言处理，无法迅速从数据中挖掘出有价值的信息，无法满足物流企业追求高效率、低成本、快速执行的需求；再次，物流企业缺乏有效的供应链管理传输手段，无法更好地了解供应链的实际状况，无法实现对供应链相关企业需求的快速反应。物联网技术的应用，需要更高的传输速率，这对信息技术在物流行业中的应用提出了迫切要求。25G移动通信技术应用场景与物流行业的联系分析2.15G移动通信技术应用高可靠低延时连接（uRLLC）与物流的联系5G移动通信技术在物流行业的应用场景基于uRLLC，其核心在于实现高可靠低延时连接。5GuRLLC技术可以将设备和物联到同一物联网，使物流管理手段得以实现，如货物跟踪、库存管理、实时定位、货物监控、数据传输等。此外，5GuRLLC技术还可以帮助物流企业实现更多更有效的物流应用，如自动驾驶汽车，无人驾驶等。2.25G移动通信技术应用增强移动宽带场景（eMBB）与物流的联系5G移动通信技术应用场景中的eMBB可帮助物流企业实现更快的网络接入和更强的移动网络信号覆盖，从而提升物流任务执行的效率。此外，5GeMBB技术还可以帮助物流企业传输大量实时物流数据，如设备传感器、机器人遥测、货车运营、仓库自动化等，实现智能物流管理。2.35G移动通信技术应用海量机器类通信场景（mMTC）与物流的联系5G移动通信技术应用场景中的mMTC可帮助物流企业链接大量物联设备，实现智能物流管理。同时，mMTC还可以帮助物流企业收集和分析大量实时物流数据，从而有效地控制和调整物流流程。35G对物流行业基础设施水平的影响5G技术应用广泛，在物流行业更是广受青睐。从自动化分拣设备的问世到无人机的正式应用，5G技术的探索道路还很长。智能化设备的革新会进一步助力物流行业实现智慧化转型升级，其市场也会不断扩大，为物流行业注入庞大的设备基础，从而形成良性循环。3.15G对物流行业仓储环节的影响5G技术在仓储管理环节的应用，加快仓储运作的速度，减少仓储操作环节的误差，从而在供应链上达到供需节奏一致。在仓储中，机器人代替人力已成为行业内大多数企业的选择，不同于高成本的人力和人为性的失误，精细的自动化设备既能控制物流成本，更能提高仓储内运转的精确程度。自动导引运输车（简称AGV）与5G、MEC及AI技术结合，通过将AGV激光雷达导航向基于5G上行大宽带的视觉导航迁移，从而降低其单机功能复杂度，提高其智能化和标准化水平，提高企业的仓储运转效率。堆垛机也可通过5G通讯，实现实时、高精度的控制，相关培训教学也可VR化，在提高运行效率的同时，降低成本且安全可靠，增大操作的容错率。在现代物流企业中，人工智能设备也逐渐应用于路径设计分析、全自动化识别和分拣等。对于路径设计分析，以龙头企业为代表，许多龙头企业的自动化仓储管理系统中，将5G与仓储场景结合，以大数据和云计算为后台技术支撑，根据现实条件的不同制约条件如客户、商家网点的地域位置，生成最佳决策方案。一方面降低在仓储管理中的计算错误，另一方面降低企业的综合成本。3.25G对物流行业运输环节的影响合理化运输是物流行业不断追求优化的目标。影响合理化运输的因素有很多，其主要因素有运输距离、运输环节、运输工具、运输时间、运输费用。对于运输环节，常常会出现起程或返程空载、迂回运输等问题，而5G技术则为这些问题的解决带来可能性。5G技术在运输领域中的热门应用便有车联网，其为车辆通过智能感知传感器来收集道路交通网络中车辆的时间、位置、状态和环境信息，将数据实时传送到数据处理平台，再通过大数据和云计算分析做出选择，进而对车辆远程控制。对于迂回运输问题，常常由交通阻塞和道路问题引发。在车联网的加持下，可通过信息传导，做出最佳路径规划来避免不必要的运输成本。车联网的高清监控也能让车辆在行驶过程中避免部分安全问题并监测油耗量和里程数据，当车辆出现异常时，及时报警并迅速启动预警方案。对于空载问题，用户可实时上传车辆资源至信息平台，根据自身需求自动匹配最优车辆，从而达到及时匹配，使空载资源得到及时利用。4基于5G技术推动的物流业转型升级优化对策基于5G技术推动的物流转型升级需要加强政策和监管，对5G技术的使用提供良好的支持。并加大科技投入，引入新技术进行升级改造，以提高物流的可靠性和效率。同时大力发展智能物流，加快物流信息化建设，建立以数据分析为核心的精准物流管理模式，具体来看，包括以下4方面内容：4.1运用5G技术实现与完善物流行业物联网，实现远程监控使用有效的物联网系统推动物流5G实时监控，有效将物流传感器、设备和通信模块与5G网络相结合，进一步推动形成定位、跟踪、诊断、预警、分析等五大功能，从而实现对整个物流链条的实时监控，并及时发现和解决物流中存在的问题，提高物流运输效率。4.2充分运用5G网络，为物流行业提供足量的数据分析和人工智能服务充分利用5G网络极高的可靠性和数据传输速度，使其收集大量的物流运输等数据，进行大数据分析来帮助物流行业实现更加合理、更加高效率的物流运输。此外，运用5G网络技术支撑的智能调度为物流行业提供各种人工智能服务，实现高效化的物流管理。4.3提高物流行业利用5G技术的效率，运用5G多连接特性进一步推动5G多连接技术的应用，为物流行业提供低延迟、高带宽的网络，有效改善物流业务。进一步通过多连接技术进行实时定位和路径规划，优化运输流程；通过资金与技术支持，推动将其应用于无人货运机器人，在城市中实现快速、准确的运输服务，大幅提升物流的速度和效率，为客户输送更多满意的物流服务。此外，建立基于5G的多连接技术，为物流企业提供更稳定的网络环境，从而有效避免数据包的冲突和丢失；采用认证加密的技术，通过强制的安全认证流程，避免非法用户访问，从而减少数据包的丢失；充分运用大数据技术，进行数据分析，提升物流网络信息系统的安全。4.4升级数据架构，进一步夯实5G对数据架构的支撑与推动推动将传统数据架构进一步升级至云架构，使得更多物流系统能够支撑日均十亿级及以上的数据量处理，提升系统实时处理能力。此外，研究如何依托5G，推出网点管家、智能