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文档简介

2023年中国企业AutoPaaS白皮书企业AutoPaaS丨行业研究核心摘要:AutoPaaS行业仍处于早期,本篇报告对AutoPaaS的产品概念、价值做了清晰的界定,并针对数字化背景下企业对AutoPaaS的产品需求场景进行分析,通过梳理多种典型应用场景,展现AutoPaaS提升企业运转效率与商业增长速度的作用机制,同时对AutoPaaS与大模型、流程挖掘等技术的融合趋势、落地方向,做出进一步的行业展望。运转效率促进商业增长从效率见效益,以运营效率为前提追求更高质量的业绩增长当前,中国企业数字化转型的实践重点正在向效率提升倾斜。运营效率提升在数字化转型中越来越关键,意味着中国企业逐渐由追求增长数量转向追求增长质量。相比于直接的开源节流手段,运转效率提升的价值较为隐形,它可能对应于业务流程的改进或者行政壁垒的消除,往往难以在短期内见到成效,但最终会通过提高资源的使用效率,为企业带来实际的业绩增长。尤其在外部环境趋于不稳定的当下,高效的运转能力将使得企业能够灵活应对市场变化,快速做出响应,从而提升企业的韧性,帮助企业巩固竞争地位,抢占市场先机。数字环境发展阻碍运转效率提升(1/2)非结构化数据占比和数据量齐上升,数据共享与利用需要付出更高代价运营效率重视度上升的同时,数字环境的发展却阻碍了运营效率的提升。数据包括结构化数据和非结构化数据,结构化数据通常来自于标准化的生产系统或业务系统,格式较为一致,数据的收集与处理比较方便。相比之下,非结构化数据样式众多,包括图片、文档、邮件、日志等,需要进行人工点击、浏览等操作从这些数据中提取所需信息。因而,企业需要花费更多的人力成本去收集、处理非结构化数据。非结构化数据占比目前在80%左右,但是利用率仅有30%,并且随着中国数据量的增加,2025年中国数据量预计将增加至49ZB,约为2020年的4倍,其中非结构数据占比也将越来越高,因而非结构化数据收集、处理的挑战也将越来越重。数字环境发展阻碍运转效率提升(2/2)数字时代系统联通方式需求更加复杂,进一步增加系统联通成本早期企业多采用定制化系统,系统接口标准化程度较低,系统的维护依赖原有定制人群,因而常采用人工浏览、填写的方式完成业务流程,或者采用RPA类自动化软件,非侵入式完成部分系统的联通。随着中国企业后期的迅猛发展,以及企业上云的趋势加持,企业开始具备标准化信息系统,系统可以通过API进行联结、调用。但是从行业SaaS20%-30%的渗透率来看,中国企业离“全民标准化系统的时代”仍很遥远,因而定制化系统与标准化系统的混合使用将在很长一段时间内成为主流现象。这种背景下,企业既需要灵活的非侵入连接工具(人工或RPA)完成非标准化系统的信息传输,又需要连接更为稳定的底层连接方式(API、连接器等)快速批量地传输标准化系统中的数据,才能更全面地打通企业内部系统,提升运营效率。多种联通方式需要企业花费更多的人力成本进行信息的收集和转移,或者额外定制服务进行系统间联结,造成运营效率低下,难以快速实现商业增长。AutoPaaS产品界定同时具备API与UI双自动化能力的PaaS产品,用来设计实现业务自动化和系统联通的应用AutoPaaS是具有统一管理、使用界面,统一技术底座的PaaS产品,既可以设计出UI自动化应用,又可以通过API调用、编排的方式,设计出让企业系统在底层联通的应用,帮助企业实现系统联结与业务自动化执行的目标。尽管市面上已经存在:1)仅实现UI自动化功能的应用设计平台、2)仅通过API编辑方式或连接器实现系统联结的应用设计平台,但由于AutoPaaS两者皆备,因而搭建的应用,能在更广更深的业务场景下进行任务自动化执行与系统联通的实践。AutoPaaS提升运转效率为联结协同自动化提供灵活的选择,打通数据孤岛,提升业务敏捷性跨系统联结是流程自动化的前提。而UI连接与API连接各有优劣,单一的连接方式往往难以满足所有业务的需要。AutoPaaS同时具备两种连接能力,为企业提供了更加灵活的选择,从而能够全面覆盖企业内部、外部跨系统的协同需求,以更加稳定的方式应对复杂系统的联结需要。在此基础上,AutoPaaS帮助企业打通了信息孤岛,以流程自动化替代传统的人工处理,不仅有效降低了业务处理的时间,更能提升操作的准确率、合规性,助力企业迈向业务敏捷。AutoPaaS实现商业增长突破业务联结边界,进一步降低人力时间双成本,加速企业实现商业增长对于业务流程逻辑中需要联结,但是在IT系统上没有打通,因而仍需要人工参与的场景上,AutoPaaS能提供“1+1>2”的协同效应。这种协同效应体现在:1)满足100%系统联结需求后可以更流畅地执行跨多个系统的长链条自动化任务,这种无边界自动化任务的实现意味着:按照业务逻辑执行任务需要的人力与时间成本进一步下降。2)数据同步的及时性得到更好的满足,所有系统的联结可以统一管控。在具备内部业务敏捷的条件下,企业同时间处理订单更快,并且有更多的人力成本去处理核心业务,而非浪费在流程运转中,从而增加企业实现商业增长的可能。基础应用场景(1/3):财务管理改变财务人员和财务软件分离现状,赋能财务管理从核算型转变为管理型财务和税务是规则性极强的领域,存在大量重复且需要手工完成的业务流程,AutoPaaS的自动化能力在此领域可得到充分应用,减少企业大量的人力资源和时间成本。AutoPaaS的自动化和联结能力除了能满足下述典型应用场景外,还可协助员工在财务领域的固定资产管理、存货到成本、总账到报表、档案管理、预算管理、绩效管理、管控与合规等场景进行自动化任务执行。基础应用场景(2/3):人力资源提升招聘效率避免人才流失,减轻人员调整为HR带来的任务量上涨负担人力资源场景在各个公司中属于细分场景标准化较高的板块,并且在筛选简历、验证学历等场景对于时效性要求高。为避免人才流失,采用AutoPaaS的自动化能力可以提升招聘效率,也可将时间与精力集中在面试等核心环节。除招聘场景外,也有人员变动、薪资核算等场景可以进行自动化,尤其在一些项目制管理人员的企业中,这种自动化处理的能力更被需要。基础应用场景(3/3):ERP在避免人工疏漏、提升生产效率的同时,建立对经营数据的全局洞察在大型ERP系统中通常会存在较多的固定化和规范化场景,但由于ERP与CRM、SRM、MES等诸多系统之间相互隔离,这些流程往往需要通过手工操作进行处理,不仅消耗了大量的人力成本,也容易出现各种错误。而利用AutoPaaS可以实现跨系统的数据访问,将销售订单、采购订单、生产订单等信息无缝集成到ERP系统中,能够减少员工在多个系统间的反复切换,大幅提升工作效率。在汇聚各个系统业务数据的基础之上,AutoPaaS更能帮助企业管理者建立起全局视角,实时掌握企业的运营情况,辅助其做出更加合理的经营决策。热门应用场景(1/3):电商围绕人、货、场角度自动化执行相关操作,提升选品与流量转化效率利用AutoPaaS的自动化和联结能力,在电商场景下可构建包括商品、客服、物流维度下的自动化应用,不同规模的商家可以根据自身需求选择点状应用或用AutoPaaS构建的整体自动化解决方案,在白热化竞争的电商赛道中,减去重复执行任务的负担,而专注于商品赛道选择、流量转化、私域体系构建等更能提升商业价值的关键任务。热门应用场景(2/3):文娱传媒跨平台获取数据并实现统一口径的实时数据利用,及时变现流量热点近几年,文娱行业迎来爆发式增长,达人经济发展更是如火如荼,成为营销宣传的重要环节。然而,市场爆发的同时内容数据量也迎来指数级的增长,对于多个平台下达人的统一筛选、管理、数据洞察等行为,文娱传媒工作者亟需自动化工具的协助以减轻负担,并在瞬息万变的文娱行业中保证操作的及时性,从而提升热点流量变现的可能性,加速流量红利的获取。热门应用场景(3/3):跨国业务海外母公司与本地分支机构间系统集成,支持跨国业务的流程自动化跨国公司通常会使用多个业务系统来支持不同国家和地区的业务流程。随着中国市场的发展壮大,为更好地适应国内的业务发展,集团倾向于从管控向赋能的角色转变,采用本土化系统的重要性不断提高。针对跨国业务,不同地区的系统间存在一定的数据交换和处理需求,对于人工的高度依赖,不仅效率低下,业务处理的精准度也有待提高。引入AutoPaaS可以帮助跨国公司搭建跨系统和跨国家的自动化流程,如针对SAP、Oracle等国际化产品可以使用API连接的方式,而微信、抖音等本土化业务生态则可利用UI连接。两者结合,企业可以根据自身的业务需求进行灵活、个性化的配置,实现高效、协同运营,促进业务拓展、创新。潜力应用场景(1/2):制造业系统种类繁杂、分工不明,引入AutoPaaS实现数据共享与系统间协同制造业中的业务管理系统种类繁多,ERP、MES、PDM、WMS等系统涉及大量数据,包括生产数据、质量数据、设备数据等。然而,这些数据通常分散在不同的系统和设备中,数据存在多种标准及模式,难以进行集中管理和实时监控。而利用AutoPaaS可以打通制造企业各系统间的壁垒,提供接口集成和数据共享的能力。应用AutoPaaS不仅能够帮助制造企业提升工作效率,更有助于管理者及时发现流程异常及业务瓶颈,推动更深层次的数字化转型。潜力应用场景(2/2):医疗业系统封闭性高,跨系统的重复性操作需求多,引入AutoPaaS减轻负担AutoPaaS的自动化与联结能力能够很好的解决医疗行业诸多痛点:1)对于医疗机构而言,因保护患者数据安全,许多系统并不对外开放API,只能靠医务人员手动在不同系统间传输海量患者信息,负担重易出错,而AutoPaaS的无侵入式系统联结与自动化任务操作可解决这一问题。此外,医疗机构部门众多,涉及人事、财务等后勤部门的数据获取与传输,同时还需要对卫健委、疾控中心等外部机构进行数据传输,这就需要AutoPaaS的底层联结能力,构建能满足及时性、合规性的数据传输系统。2)对于药物/医疗器械制造企业而言,AutoPaaS可以提升医药代表这一重要角色销售的及时性、合规性,减轻信息获取带来的负担,提升销售效率。选型:产品从易用性、稳定性、可管控性三个角度考察,结合自身业务场景与规模挑选相对于单纯具备联结功能或者具备自动化功能的产品而言,一个平台即可做到端到端联结与自动化是AutoPaaS产品本身最大的优势。在选择AutoPaaS时,可选择在易用性、稳定性、可管控性角度上层级更高的产品,以最大化发挥产品的作用,提升ROI。此外,对于需求规模极大的厂商,可以额外关注AutoPaaS产品在并发量上的一些技术指标,以做出最佳产品选择决策。选型:生态选择提供全面完善的集成与被集成能力,可降低跨系统联结门槛的产品AutoPaaS生态体系所覆盖的业务系统、技术能力与客户需求的匹配度越高,越能够帮助客户降低跨系统联结的壁垒。AutoPaaS厂商通常会提供预置连接器,客户可以使用预置的连接器将AutoPaaS嵌入到既有业务流程中,实现跨系统集成与数据交换。但预置连接器提供的集成功能通常较为模板化,针对主流的办公平台及业务系统,如钉钉、企业微信、SAP、Oracle等,客户会更加青睐能提供深度集成选项的产品,以满足更多的个性化需求。此外,AutoPaaS厂商如能与ISV/SI、咨询公司合作,加强领域知识与实施经验,对于业务流程较为复杂、行业壁垒较高的企业来说将是重要加分项。趋势一:业务重塑AutoPaaS作为超级自动化的具体落地,将向业务流程重塑阶段迈进在AutoPaaS自动化与连接的核心功能背后,是人工智能、流程挖掘、低代码等多种技术的支撑。无疑,未来随着各技术能力本身的进化,AutoPaaS的能力会进一步加深,但是功能的进步将不仅仅是被动的在企业现有业务流程的基础上实现任务打通与自动化运行,而是可以利用AutoPaaS深入企业运转脉络,接通数据资产与业务流程,主动为企业打造出业务运营的最优方式,实现企业从数字化运营向数智化运营场景的提升。趋势二:能力延展大模型充当交互入口,赋能流程搭建,拓宽AutoPaaS场景应用可能性以GPT为代表的大

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