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文档简介
《智能工程师职业能力标准规范》编制说明一、编制背景和目的随着科技的快速发展,人工智能技术已经逐渐渗透到各个行业和领域,对智能工程师的需求也日益增长。为了规范智能工程师职业能力的培养和人才选拔,提高整体行业水平,我们制定了《智能工程师职业能力标准规范》团体标准。该标准旨在建议一套完整的智能工程师职业能力体系,包括知识、技能和素质等方面,明确智能工程师的职业定位和职责,为相关企业和机构提供招聘、培训和选拔的依据,为人才培养提供指导。规范行业标准,提高职业水平,提高整体行业竞争力,推动智能工程师行业的健康发展。二、评价内容和方法评价内容主要包括以下方面:智能工程师职业能力标准规范从专业知识和专业能力两个维度,分别从多个指标进行考核。专业知识评价指标:1.数据采集知识2.数据处理知识3.数据分析知识4.数据可视化知识5.人工智能知识6.决策规划知识7.科技创新力知识专业能力评价指标:1.数据科学的基本知识与技能2.数据分析科学的基本知识与技能3.计算机科学的基本知识与技能4.计算机可视化的基本知识与技能5.人工智能的基本知识与技能6.决策规划的基本知识与技能7.科技创新力的基本知识与技能评价方法采用量化的方式,通过测试方式进行。三、评价等级和标准评价等级分为四个等级,分别为:初级、中级、高级和智能科学家。各级别的评价要求了解和运用数据科学、统计学、计算机科学、管理科学、社会学、经济学和法律学等基本知识和专业知识,以及专业技能和工作经验,分析和解决行业中的现象和问题,科学研究和技术创新的能力。熟练掌握人工智能的相关知识,通过课堂教学与研究,提升学习能力、计算能力、表达能力以及分析、推理、判断和创新能力。四、评价流程和实施评价流程为笔试环节:笔试全部为客观题,分为基础知识、应用能力、综合素质三部分,全卷共180题,满分180分。考试时间185分钟(含5分钟考生填涂答题卡时间)。评价实施过程中,应确保评价流程的公平、公正和客观,避免主观因素对评价结果的影响。五、评价结果和反馈评价结果将以量化评分和定性评语的形式呈现。量化评分将被转换为等级,以反映智能工程师的职业能力水平。定性评语将提供更加详细的信息,帮助智能工程师了解自己的优势和不足之处。根据评价结果,智能工程师将得到有针对性的反馈和建议,以促进其专业技能的提升。六、编制团队和联系方式《智能工程师职业能力标准规范》团体标准的编制团队由多位数据科学专家和计算机科学专家组成。如有任何疑问或需要进一步的信息,请联系以下邮箱电子邮箱:laodongbiaozhun@163.com。七、使用范围和限制本标准适用于评估智能工程师的职业能力标准,但使用时需注意以下限制:1.本标准仅作为评估参考,不能作为唯一标准,具体评估还需结合实际情况进行综合判断。2.本标准将根据实际
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