人工智能题库-练习试题附答案

第页人工智能题库-练习试题附答案1.已知列表x中包含超过5个以上的元素，那么语句x=x[:5]+x[5:]的作用是将列表x中的元素循环左移5位。A、正确B、错误【正确答案】：B2.元宇宙允许每个用户进行内容生产和世界编辑。A、正确B、错误【正确答案】：A3.人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作4.语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的“嘴巴”A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

语音合成，又称文语转换（TexttoSpeech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴5.语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。A、正确B、错误【正确答案】：A6.k-means算法中确定簇的数量这个超参数时，可以使用Elbow方法A、正确B、错误【正确答案】：A7.（）广度优先搜索算法的时间复杂度是O(bd+1),其中b是分支因子，d是解的深度。A、正确B、错误【正确答案】：B8.并发是指多个任务同时执行，使用Python中多进程可以完成并发操作A、正确B、错误【正确答案】：A9.（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。A、正确B、错误【正确答案】：A10.感受野的定义是：卷积神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确11.连接主义派是由生物演化途径产生，连接主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。A、正确B、错误【正确答案】：B12.随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确13.（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。A、正确B、错误【正确答案】：A14.以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确15.CPU是由控制器和运算器组成的A、正确B、错误【正确答案】：A16.dropout方法在预测过程中keep_prob=1A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确17.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。A、正确B、错误【正确答案】：A18.极大似然估计的准确性严重依赖于所假设的概率分别形式是否符合潜在的真实数据分别A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确19.k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

来自教材原文20.语音识别让机器把语音转变为相应的文本或命令。不涉及对语音内容的理解。A、正确B、错误【正确答案】：A21.在循环中continue语句的作用是跳出当前循环，进行下一次循环A、正确B、错误【正确答案】：A22.人工智能技术的数据深度挖掘分析加剧数据资源滥用，加大社会治理和国家安全挑战。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确23.fasttext利用了全局范围的词相关性A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误24.在UTF-8编码中一个汉字需要占用3个字节。A、正确B、错误【正确答案】：A25.（）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。A、正确B、错误【正确答案】：B26.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响A、正确B、错误【正确答案】：A27.人工智能在医疗领域还存在一些问题。A、正确B、错误【正确答案】：A28.卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层A、正确B、错误【正确答案】：A29.使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

聚类问题是无监督学习问题30.支持向量机SVM属于深度学习网络A、正确B、错误【正确答案】：B31.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析A、正确B、错误【正确答案】：A32.中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

中心极限定理说明很多独立随机变量的和近似服从正态分布。33.VGG的主要思想是通过重复使用简单的基础块来构建深度模型为深度神经网络的构建提供了方向A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确34.由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，因此也称其为数字语音信号处理。A、正确B、错误【正确答案】：A35.Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成，且不能以数字开头A、正确B、错误【正确答案】：A36.感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

来自教材原文37.Python集合支持双向索引。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不支持38.x=(y=z+1)在Python中是非法的.A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确39.语音合成技术是用机器合成声音的方式，让机器发出人类的声音。A、正确B、错误【正确答案】：A40.自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的全部环节实现自动化。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的部分环节或者全部环节实现自动化41.监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）A、正确B、错误【正确答案】：A42.按照习惯性规范,python语句缩进1个字符。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

按照习惯,python缩进4个字符43.在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。A、正确B、错误【正确答案】：A44.标准的SVM只能支持二分类问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确45.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BERT是用了Transformer的encoder侧的网络46.人工智能是引领未来的战略性技术，正在对经济发展、社会进步和人类生活产生深远影响A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确47.Python字典中的“键”不允许重复A、正确B、错误【正确答案】：A48.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()A、正确B、错误【正确答案】：A49.使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务A、正确B、错误【正确答案】：A50.BERT网络不是常见的深度神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B51.决策树分类器的假设空间VC维可以为无穷大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确52.自动驾驶只是一种简单的模拟人类驾驶的技术，不属于人工智能。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

属于人工智能53.（）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。A、正确B、错误【正确答案】：B54.如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？A、正确B、错误【正确答案】：A55.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

在人工智能的整个发展过程中，不同学科背景的研究人员对人工智能有不同的理解，因此也产生了三大人工智能学派。传统的人工智能被称为符号主义学派，符号主义主要研究的是基于逻辑推理的智能模拟方法；而一些人则认为可通过模拟大脑的神经网络结构来实现，即连接主义学派；此外还有人认为可以从生物体与环境互动的模式中寻找答案，被称为行为主义学派。符号主义又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，连接主义又被称为仿生学派或生理学派，行为主义又称为进化主义和控制论学派。正确56.Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。A、正确B、错误【正确答案】：A57.鞍点是多维空间中函数的最优解A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

最优解需要逃离鞍点58.BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合数据的真实分布，保证模型的非线性表达能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确59.原始业务数据来自多个数据库或数据仓库，它们的结构和规则可能是不同的，这将导致原始数据非常的杂乱、不可用，即使在同一个数据库中，也可能存在重复的和不完整的数据信息，为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求，提高效率和得到清晰的结果，必须进行数据的预处理。A、正确B、错误【正确答案】：A60.如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类错会减小。A、正确B、错误【正确答案】：B61.当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出A、正确B、错误【正确答案】：B62.正交张量是保持映象长度不变的多阶张量A、正确B、错误【正确答案】：B63.神经网络中，前向计算是指从输入计算输出的过程，顺序从网络后至前A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误64.t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A65.开源学习框架存在安全风险，可导致人工智能系统数据泄露。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确66.迁移学习和对抗生成网络，能减少对昂贵标注样本的依赖A、正确B、错误【正确答案】：A67.聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差A、正确B、错误【正确答案】：B68.人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资源为基础。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确69.近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从浅层学习到多层次学习发展。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

近年来，人工智能（AI）开启了新一轮高速发展，其正逐渐从浅层学习到深度学习发展。70.Tensorflow1.5版本，仅支持静态图，对动态图的支持不友好A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确71.在一个软件的设计与开发中，所有类名、函数名、变量名都应该遵循统一的风格和规范。A、正确B、错误【正确答案】：A72.人工智能是“研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确73.在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。A、正确B、错误【正确答案】：B74.GPT是GenerativePre-trainingTransformer的简称，2018年由OpenAI发布。它采用了生成式语言模型，通过对不同的书面材料集与长篇连载文本的预训练，能够获取世界知识并处理长程依赖关系。A、正确B、错误【正确答案】：A75.决策树中不包含外部结点A、正确B、错误【正确答案】：A76.字典中可以添加新的键-值A、正确B、错误【正确答案】：A77.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。A、正确B、错误【正确答案】：B78.被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

被誉为国际“人工智能之父”的是图灵。错误79.对中间层的输出做标准化，可以保证在网络学习的过程中，网络层的输出具有稳定的分布A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确80.z=stats.beta.rvs(size=20,a=3,b=4)生成20个服从参数a=3,b=4的beta分布的随机数A、正确B、错误【正确答案】：A81.卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确82.2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》是在2016年5月83.图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确84.resnet可以很好解决梯度消失问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

ResNet的一个重要设计原则是：当featuremap大小降低一半时，featuremap的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，85.由于工业发展的需要，目前国内智能机器人行业的研发只集中于工业服务和智能助手两个方面。A、正确B、错误【正确答案】：B86.大数据的最显著特征是数据价值密度高A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

价值密度在大数据的特征中占核心地位87.如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和平移A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确88.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确89.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度保密需求的场所。A、正确B、错误【正确答案】：A90.VGG从增加网络宽度角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误91.数据规范化是必不可少的预处理步骤,用于对值进行重新缩放以适合特定范围。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确92.自动语音识别技术是一种将口语转换为可读文本的技术。A、正确B、错误【正确答案】：A93.在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展进入新阶段.A、正确B、错误【正确答案】：A94.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。A、正确B、错误【正确答案】：A95.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速A、正确B、错误【正确答案】：B96.计算机视觉的模型都是基于卷积神经网络的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

也有纯基于transformer的模型97.根据技术架构不同，人工智能芯片可以分为服务器端（云端）芯片和边缘端（终端）芯片A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

AI芯片按技术架构分类可分为GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）、半定制化的FPGA、全定制化ASIC和神经拟态芯片等。98.假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间仍是2秒A、正确B、错误【正确答案】：A99.根据结构不同，智能传感器可以分为采集存储型传感器、筛选型传感器、控制型传感器等A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。100.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、正确B、错误【正确答案】：A101.Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A102.人工智能的含义最早由图灵于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型A、正确B、错误【正确答案】：A103.已知x={'a':'b','c':'d'}，那么表达式'a'inx的值为True。A、正确B、错误【正确答案】：A104.把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确105.静态变量与静态方法属于实例A、正确B、错误【正确答案】：B106.数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以期加强对设备全生命周期的有效管理。A、正确B、错误【正确答案】：A107.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()A、正确B、错误【正确答案】：B108.命令group008可以新建用户组group008。A、正确B、错误【正确答案】：B109.在目标检测中，ROIpooling算法能产生候选框A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

RoI是RegionofInterest的简写，是指对一张图片的“感兴趣区域”，用于RCNN系列算法当中，输入图片在经过卷积网络得到featuremaps后，利用选择搜索或者RPN算法来得到多个目标候选框，这些以输入图片为参考坐标的候选框在featuremaps上的映射区域，即为目标检测中所说的RoI。110.朴素贝叶斯是一种基于概率进行预测的算法，在实践中被用于解决分类问题A、正确B、错误【正确答案】：A111.

k-中心点聚类算法中，每个簇用其均值来代表。（）A、正确B、错误【正确答案】：B112.对于超参数的设置可采用网格搜索法确定其最优值A、正确B、错误【正确答案】：A113.贝叶斯网学习而言，模型就是一个贝叶斯网，每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确114.GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理器），也就是我们俗称的“显卡”A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

GPU不是显卡，但是它是显卡里面的处理器（核心）115.在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。A、正确B、错误【正确答案】：B116.relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。A、正确B、错误【正确答案】：B117.神经网络通过大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理A、正确B、错误【正确答案】：A118.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型和双阶段模型的主要区别在于，是否检测候选区域A、正确B、错误【正确答案】：A119.GMM-HMM模型中，GMM主要用于求某一因素的概率，HMM主要用于对每个文本-语音对建模。A、正确B、错误【正确答案】：A120.人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能A、正确B、错误【正确答案】：A121.轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。A、正确B、错误【正确答案】：A122.Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离，但共享底层OS内核A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

容器是一个运行的实体，真正对外提供服务。一个容器在系统内就是一个进程。可以被启动，删除，停止。123.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。124.python不能多继承A、正确B、错误【正确答案】：B125.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确126.在图像分类问题中，卷积层与全连接层可直接连接A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

应使用flatten打散127.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、正确B、错误【正确答案】：B128.神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常低的分辨率，而在其它区域有较高的分辨率。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常高的分辨率，而在其它区域有较低的分辨率。129.人工智能诞生以来没有涉及过伦理问题，以后也不会涉及伦理问题。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在发展早期阶段，人工智能和自主系统（AI/AS）带来了许多复杂的伦理问题。这些伦理问题往往直接转化为具体的法律挑战，或是引发复杂的连带法律问题。每个伦理问题一般都涉及相关法律问题。130.SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做双阶段检测算法。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误131.在现有的深度学习模型中，句子情感分类通常会形成一个联合的三类别分类问题，即预测句子为积极、中立或消极。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确132.令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

会引发伦理道德问题，带来冲击133.2012年神经网络算法只有2层，而2018年可以做到1200层，在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误134.Python字典中的“键”可以是元组A、正确B、错误【正确答案】：A135.人工智能因其技术的局限性和应用的广泛性，给网络安全、数据安全、算法安全和信息安全带来风险A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确136.当训练数据近似线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，也学习一个线性的分类器，即线性支持向量机，又称为硬间隔支持向量机137.深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。A、正确B、错误【正确答案】：A138.程序中异常处理结构在大多数情况下是没必要的。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

有必要的139.推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确140.在任何时刻相同的值在内存中都只保留一份A、正确B、错误【正确答案】：B141.神经网络研究属于行为主义学派。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

神经网络研究属于连接主义学派，错误142.要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”，即个体学习器要有一定的“准确率”，即学习器不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确143.根据发音对象不同，语音识别可以分为特定人语音识别和非特定人语音识别A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确144.只能对列表进行切片操作，不能对元组和字符串进行切片操作A、正确B、错误【正确答案】：B145.处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A146.Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。147.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。A、正确B、错误【正确答案】：B148.用户是专家系统的组成部分A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

用户不是专家系统组成部分149.用极大似然估计可能会出现所要估计的概率值为0的情况。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

来自教材原文150.深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。151.随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确152.机器翻译是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。A、正确B、错误【正确答案】：A153.梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。A、正确B、错误【正确答案】：A154.现在语音输入法和中英文翻译机已在快速普及，语音识另技术可以把人说的话实时转写成文字，准确率超过98%A、正确B、错误【正确答案】：A155.现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。156.在电力负荷预测中，增加节假日数据特征将可以提高负荷预准确率。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

好的特征选择能够提升模型的性能。157.符号AI不是人工智能的正统()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

符号AI是人工智能的正统158.专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

专家系统本身是一个程序，它与传统程序是不同的，例如专家系统须有知识库和推理机，根据知识库不断由一致的事实推出结果。159.数据预处理方法主要有数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约A、正确B、错误【正确答案】：A160.当输入数据做出少量平移时，经过池化后的大多数输出还能保持不变，池化对微小的位置变化具有鲁棒性A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确161.人类自己的智能体现了通用性()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确162.知识图谱以非结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系163.基于深度学习的语音合成系统包括前端部分和后端部分。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

传统的语音合成系统包括前端部分和后端部分。基于深度学习的语音合成系统是端到端的系统。164.时间序列负荷预测通常采用LSTM算法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

时间序列负荷预测通常采用LSTM算法165.目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确166.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确167.asttext利用了全局范围的词相关性A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误168.当前，人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确169.在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是PQ（）A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

产生式的基本形式是P->Q170.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支，一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多171.对一个矩阵进行奇异值分解，其奇异值矩阵一定是一个方阵且奇异值一直按从大到小的顺序排列。A、正确B、错误【正确答案】：B172.强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确173.声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。174.L-BFGS使用的是二阶差分(secondorderdifferentiation)A、正确B、错误【正确答案】：A175.CPU的模型训练速度不如GPU，因为CPU单元不能同时运算，有的负责控制，有的负责缓存A、正确B、错误【正确答案】：A176.损失函数中，基于信息熵的损失函数，与平方范数损失函数互有矛盾。A、正确B、错误【正确答案】：B177.数字孪生是对物理实体或系统具有高度完整性的数字克隆，但不能与物理世界实现实时交互。A、正确B、错误【正确答案】：B178.有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。A、正确B、错误【正确答案】：A179.人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。()A、正确B、错误【正确答案】：A180.深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。A、正确B、错误【正确答案】：B181.Sigmoid是神经网络中最常用到的一种激活函数，除非当梯度太大导致激活函数被弥散，这叫作神经元饱和,这就是为什么ReLU会被提出来，因为ReLU可以使得梯度在正向时输出值与原始值一样。这意味着在神经网络中ReLU单元永远不会饱和。A、正确B、错误【正确答案】：B182.在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。A、正确B、错误【正确答案】：A183.对训练数据的预测效果很好，但对验证数据的预测效果不好的现象称为过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A184.2017年，国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。A、正确B、错误【正确答案】：A185.函数root=optimize.fsolve(f,1)是计算标量函数的零点A、正确B、错误【正确答案】：A186.人工智能提升数据资源价值，数据权属问题更为突出。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确187.Kmean模型能自动生成K个聚类中心A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误188.若神经元的激活函数不是处处可导的,将无法进行反向传播。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错,ReLU在0处不可导189.随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度A、正确B、错误【正确答案】：A190.超父为假设所以属性都依赖于同一个属性A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确191.人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确192.LSTM单元中，输入门控制当前信息的注入，遗忘门过滤上个时刻的不重要信息，然后两者处理后的信息相加后更新当前时刻的状态向量A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确193.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A194.从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确195.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1A、正确B、错误【正确答案】：A196.强人工智能（Bottom-UpAI）包括以下两类：类人的人工智能和类人脑的人工智能。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

强人工智能包括以下两类：类人的人工智能和非类人的人工智能。197.决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。A、正确B、错误【正确答案】：A198.Python中的集合数据类型中的元素是有序的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

Python集合存储的元素是无序且不能重复的199.自然语言处理不属于人工智能领域。A、正确B、错误【正确答案】：B200.无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。A、正确B、错误【正确答案】：B201.降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确202.定量属性可以是整数值或者是连续值。A、正确B、错误【正确答案】：A203.由于Yolo是对整张图片做卷积，所以其在检测目标有更大的视野，它不容易对背景误判。A、正确B、错误【正确答案】：A204.人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面，海量优质数据助力人工智能发展。另一方面，人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确205.通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为聚集(aggregate)A、正确B、错误【正确答案】：B206.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它永远不会超过人类的智能。A、正确B、错误【正确答案】：B207.20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想对人工智能的形成产生了重要影响。A、正确B、错误【正确答案】：A208.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。A、正确B、错误【正确答案】：A209.决策树属于机器学习的相关算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

决策树,是一种有监督分类算法。在决策树算法中,需要先构建一个树形结构,其中每个结点都代表某一特征值的一种结果,故命名为决策树。决策树是机器学习中的一个重要分类方法。正确210.问题状态描述中的算符是问题从一种状态变化为另一种状态的手段。（）A、正确B、错误【正确答案】：A211.如果只需要math模块中的sin()函数，建议使用frommathimportsin来导入，而不要使用importmath导入整个模块。A、正确B、错误【正确答案】：A212.python使用lambda来创建匿名函数。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识213.边缘计算技术包括对人工智能算法与模型的边缘侧处理和适配。A、正确B、错误【正确答案】：A214.图像分割技术是通过计算机将数字图像分为多个图像子区域的技术，得到的结果是图像上子区域的集合。也可以是从图像中提取的轮廓线的集合。A、正确B、错误【正确答案】：A215.大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。A、正确B、错误【正确答案】：A216.图像分割的主要思想是：同一子区域中，每个像素在某种特征的度量或是由计算得到的特征应该是相近的。A、正确B、错误【正确答案】：A217.当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误218.在函数中，传入数字、字符或者元组等不可变对象属于值传递A、正确B、错误【正确答案】：A219.卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。A、正确B、错误【正确答案】：A220.词向量（WordEmbedding）是一种分布式的表示方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量，通过这种方法，把自然语言计算转换为向量计算A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确221.根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()A、正确B、错误【正确答案】：A222.卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维，减少数据特征A、正确B、错误【正确答案】：A223.GoogLeNet从增加网络深度角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误224.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确225.P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。A、正确B、错误【正确答案】：A226.采用N-Gram编码的文本，不能建立单词间的位置关系与文本语义之间的关联。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

n-gram可以表示单词间的位置关系所反映的语义关联227.N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积228.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：B229.（）1956年夏天由约翰.麦卡锡、明斯基、香农等发起的，在达特茅斯举行的为期两个月的研讨会标志着人工智能学科的诞生。A、正确B、错误【正确答案】：A230.pandas、numpy是两种功能强大常用于人工智能研究中的数据处理包A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础概念231.在基本K均值算法里,当邻近度函数采用曼哈顿距离的时候,合适的质心是簇中各点的中位数A、正确B、错误【正确答案】：A232.2020年公司启动《人工智能在调度领域的应用研究框架》项目，将调控人工智能列为基础支撑技术。A、正确B、错误【正确答案】：A233.BatchNorm可以提高模型对初始值的敏感性A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误234.N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。A、正确B、错误【正确答案】：A235.数字孪生概念，是指在信息空间构建一个完全独立的，可以映射表征物理设备的虚拟系统。在此虚拟系统内可以进行各类推演。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

孪生（DigitalTwin）”这一概念被美国MichaelGrieves教授提出。12年后，他再次详细地解释了数字孪生概念，是指在信息空间构建一个可以映射表征物理设备的虚拟系统，他们之间的联系并不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。236.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

小得多237.k均值聚类算法是一种典型的EM算法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确238.从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()A、正确B、错误【正确答案】：A239.为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确240.运算能力的高低对人工智能影响很小。A、正确B、错误【正确答案】：B241.集合属于python的基本数据类型之一,集合的元素允许重复A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

集合的元素不允许重复242.bool类型的值可以作为数字来做数学运算A、正确B、错误【正确答案】：A243.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()A、正确B、错误【正确答案】：B244.目标检测是实现图像分类、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

目标检测是实现图像分割、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。245.深度学习和人工智能技术是数字孪生在实践中常用的关键技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

目前，数字孪生在各领域相关实践中常用的关键技术很多，比如知识和数据驱动的融合建模技术、高性能计算技术、虚拟化和容器技术、深度学习和人工智能技术和3D建模技术等等。此外，由于电力系统的特殊性，数字孪生在电力系统中的应用还需依靠数字化交付技术和中台技术。246.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段247.人工智能是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确248.大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。A、正确B、错误【正确答案】：A249.在pytorch中，若网络模型变量名为model，则model.eval()在模型训练、模型验证、模型测试阶段都可以使用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

需要在训练时添加model.train()250.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误251.利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为0，其他单词对应的位置均为1A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误252.机器要学习，必须要有大数据作为支撑A、正确B、错误【正确答案】：A253.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、正确B、错误【正确答案】：B254.卷积神经网络中，池化层可以理解为局部视野+参数共享A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误255.数字孪生技术在电力行业中的赋能领域有增强感知、增强认知、增强智能、增强控制。A、正确B、错误【正确答案】：A256.人工智能三大核心中算法深度学习突破人工智能算法瓶颈。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

本题说法是正确的。257.基尼指数越小，数据集的纯度越高。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确258.监督学习的主要类型是分类和回归A、正确B、错误【正确答案】：A259.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能发展分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能，当前处于弱人工智能阶段260.循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确261.基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是计算量小A、正确B、错误【正确答案】：B262.过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合263.语音识别的典型应用场景包括语音控制、语音输入A、正确B、错误【正确答案】：A264.从被触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为可触发规则。（F）A、正确B、错误【正确答案】：B265.linux操作系统是单任务、多用户操作系统。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

linux操作系统是多任务、多用户操作系统。266.正则化是解决过拟合的方法之一（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。267.多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanhA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误268.人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。()A、正确B、错误【正确答案】：A269.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目标框之间的交并比。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型270.Inception块的设计思想：多通路(multi-path)设计形式，使用不同大小的卷积核提取图像特征，并附加最大池化操作，将这四个输出层沿着通道这一维度进行拼接。最终输出特征图将包含不同大小的卷积核提取到的特征A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确271.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确272.通过计算一个特征在森林中所有树上的平均深度，可以估算出一个特征的重要程度。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确273.（）把大脑当作信息处理装置的观点是认知心理学的首要特征。A、正确B、错误【正确答案】：A274.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变了人类的生产方式、生活方式、行为模式、思维模式。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，