房地产 -地产开发商参拍合作关系网络解读-重庆市主城区202312

地产开发商参拍合作关系网络解读——重庆市/主城区艾儿数据AIRDATAyoursairdata@163.com[扫码添加]成交面积(万㎡)120091132193807289712671186970677366212011-2022年07月重庆市主城区-住300014843143000成交面积(万㎡)120091132193807289712671186970677366212011-2022年07月重庆市主城区-住300014843143000012887），2011-2022年07月重庆市主城区-涉宅土地面积(万㎡)土地面积(万㎡)777568256336599651834728325226562586257926562586257922662253226600成交土地数量0775成交土地数量07752011-2022年07月重庆市主城区-涉宅参与极值775成交数量参拍家数参拍企业数参拍强度参与强度参拍极值参与极值联合体数1770477262553修饰后-弹簧式发散的布局修饰后-弹簧式发散的布局企业数量参拍企业1111龙湖229184碧桂园、中骏、金茂、天府74旭辉、美的、远洋、中粮67金辉、中南、财信、合能、保利、中交、香港置地53雅居乐、中梁、大发49招商、首创、电建、光明、合景泰富、新城、康田、正荣、象屿38华侨城、融侨、万科、华润、金地、海成、平安2联发、中铁建、禹洲、武汉地产、金融街等147%实地、蓝城、理想、恒大、招商蛇口、旭阳、华发、佳源、葛洲坝、中航、华能、自贡龙宇、鲁能、桥达、煌华、圣桦、浩创、中渝、朗诗、信达等旭辉、美的、金辉、远洋、中骏、中南、荣安、金茂、阳光城、合颐天康养、中渝、信达等华侨城、碧桂园、两江集团、红星美凯龙、招商、融侨、万越、华润、中海、财信、首创、保利、电建、中粮、光明、合景泰富、奥山、成都铁路局、融信、协信、建发、香港置地、金地、新城、领地、天府、康田、正荣、中建五局、实地、蓝城、理想、恒当代、重庆中航建设、城投、盘古、煌华、圣桦、浩创、朗诗等活跃性5东原、华宇、新希望、弘阳、大唐3龙湖、金科、融创合作机制1：如左图蓝色虚线所示，邻居节点度大于自身节点度的房企数量（虚线左上侧）为108>邻居节点度小于自合作机制2：更进一步分析，假定：房企的节点跟随性玩家（节点度<10，邻居节点>=10）：自身合作伙伴较少，但是其合作伙伴的合作伙伴数量较多，属于弱与强的结合，具有跟随性、“抱大腿”动机；随机性玩家（节点度<10，邻居节点<10）：自身合作伙伴较少，同时其合作伙伴的合作伙伴数量也较少，属于弱与弱结合，具有一定的随机性、偶然性；活跃性玩家（节点度>=10，邻居节点>=10）：自身合作伙伴较多，同时其合作伙伴的合作伙伴数量也较多，属于强与强的结合，具有明显的活跃积极性；组织性玩家（节点度>=10，邻居节点<10）：自身合作伙伴较多，但其合作伙伴的合作伙伴数量却相对较低，属于强与弱的结合，自身可选择性较强、在网络中有组织者身份特征。2017-2022年07月重庆市主城区-参拍房企与其邻居节50海伦堡金融街荣安传化。坤基康养紫迅宸旭辉远洋德信恒大金地新○海伦堡金融街荣安传化。坤基康养紫迅宸旭辉远洋德信恒大金地新○利保富泰景创雅居乐设香港置地电.美的.金茂.金辉.新希望.华宇.和美城.屿大唐.天府越.融创.金科.龙湖网络密度=2.9%。2017-2022年7月期间，任意两个房企之间合作的可能性为2.9%。聚类系数=20.1%。房企的合作伙伴间的形成合作的概率为20.1%。巨型组件-平均路径长度：网络图中任一节点达到其他节点的平均距离=4.9；即，合作核心网络中，任一房企与其他企业联系合作需要企业(节点度)中南(6)、卓越(9)、合能(6)、金地(3)、新正荣(4)、朗基(1)、和美(2)、当代(1)、盘古(1)、浩创华宇(11)、华侨城(3)、旭辉(7)、碧桂园(8)、美的(7)、金科(31)、金辉(龙湖(12)、两江集团(2)、中海(1)、昕晖(2)、海成(3)、平安(3)、棕榈泉(1建设(1)、颐天康养(1)、中渝(1)东原(14)、融侨(3)、中骏(8)、融创(18)、财信(6)、首创(4)、弘阳(10)、中梁(5(2)、大发(5)、海伦堡(1)、德信(1)、紫迅宸(9招商(4)、万科(3)、西部航空(2)、华润(3)、香港置地(6)、招商蛇口(1)、华航旅(2)、绿城(1)2成都铁路局(1)、中铁建(2)2坤基(2)、华迅(1)42荣安(2)、融信(1)节点数节点数0 演变背景：①2018年8月-2022017-2018年，参拍房企和合作关系数量都在增长，但计算网络密度的可能性呈指数型增长，所以网络密度在降低，网络整体呈现为更稀松的状态；2018-2020年，由于“股转限制”规定引发合作的谨慎性，叠加新入渝房企相对独立参拍的情况下，网络的整体密度和聚类系数都呈现下降的趋势；组件数平均路径长度最长路径社团数97477963213231整体网络销售规模（scale）：在重庆主城区近3年的住宅销售规模；融资成本（financing按照融资成本划分1-5个等级，等级越高融资成本越低；）：对合作参拍影响最大的因素是房企在本地的销售规模，影响系数是1.12，这也说明了本地销售规模越大的房企在合房企品牌的溢价能力对合作参拍的影响高于融资能力，即合作参拍方选择的考虑因素中，合作伙伴品牌背后的量价兑现能力比融资能力更重要；edges-10.477610.65205-16.069nodefactor.ownership0.840290.170974.915nodefactor.public0.357850.147892.420.01553*nodecov.premium0.245350.069363.5370.000404***nodecov.scale1.123160.243194.618nodecov.financing0.180500.066712.7060.006812*合作方选择的主要驱动为“抱大腿”模式，根据企业的合作伙伴数量及合作伙伴的平均合作伙伴数量可以划分为四类具体合作行为的房企类型；对合作参拍影响最