【基于收益平衡的高速铁路票价的案例分析18000字（论文）】

基于收益平衡的高速铁路票价的案例分析目录TOC\o"1-3"\h\u8368摘要 I第4章结论4.1论文工作总结为了调整高铁线路的定价策略，本文研究了国内外高铁客票管理的现状以及客票定价调整的数学模型，在此基础上确定了基于收益最大化的高铁客票定价模型，并在收益最大化模型的基础上进行高铁票价的定价模型，然后在收益最大化模型的基础上计算得出最优票价。最后，对高铁票价的定价策略提出了一些针对性的建议。本课题将客流与市场需求的变化结合起来，与此同时，引进市场营销的相关措施提出高铁客票的差异化定价方法，对促进高铁企业收益的增长有一定的参考借鉴价值。第一，首先简要介绍了我国高铁的发展现状，虽然高铁借助其在技术先进、运行速度快、运量大、安全性高、污染小以及效益高等方面的优点，在我国综合交通体系建设中发挥越来越重要的作用，但铁路运输企业在高铁票价管理方面还存在不少问题，例如高铁票价制定机制较为模糊，缺乏透明度以及高铁客票的制定形式单一。高铁的定价体系亟待优化，墨守成规、一成不变是万万不可的。在客流高峰以及非高峰时期，铁路企业应加强内部不同等级产品之间的质量和价格的衡量，不同运输方式之间应积极采取灵活多变的定价策略，希冀达成效益最大化的目标，进一步深化科学的营销理念，为吸引和巩固客流打下坚实的基础。第二，分析高铁定价的影响因素、方法和策略，详细梳理了法、日、德这三个国家的高铁客运票价的定价体系和策略，为高铁客运定价策略打下坚实的理论基础。与此同时，分析了供求关系、平均成本、基于盈亏平衡以及基于交通运输量变化这四大定价模型，确定了基于收益最大化的客票定价模型作为本文定量分析的主要模型。第三，基于收益最大化的高铁定价模型包括静态及动态价格两部分，前者对基准票价进行确定，并以“秦皇岛-天津”高铁二等座以及普速列车硬座为案例对象进行说明，详细分析了同一运输方式（高速铁路）下不同等级运输产品之间的票价调整，后者是基于静态票价加以调整的差异化定价，按照列车客座率以及旅客购票规则对票价进行差异化地制定。此外，受经济社会发展水平等诸多因素影响，铁路客流量是持续动态变化的变量，并不是固定不变的静态值，这就需要对其开展科学合理的预测，并基于客流预测开展票价调整工作，以降低传统预测结果误差较大带来的决策风险。4.2论文工作展望高铁客票定价的调整是一项耗时费力的系统工程，需要对每一线别都梳理出详细的客流数据并以此作为决策的论据支撑，进而进一步细分高铁线路，并对不同类别的定价策略进行研究，对高铁与民航、公路等交通运输方式的票价制定策略的对比研究比较欠缺。此外，对营销理念的研究仍然局限于定性研究。需要收集并处理大量数据，深入挖掘数据信息背后的价值，进一步用实例建模等量化手段加以分析验证。参考文献IrfanSM,KeeD,ShahbazS.ServicequalityandrailtransportinPakistan:Apassengerperspective[J].WorldAppliedSciencesJournal,2012,18（3）:361-369.NuzzoloA,CrisalliU,FGangemi.Abehaviouralchoicemodelfortheevaluationofrailwaysupplyandpricingpolicies[J].TransportationResearchPartA,2000,34（5）:395-404.Etminani-GhasrodashtiR,HamidiS.Individuals'DemandforRide-hailingServices:InvestigatingtheCombinedEffectsofAttitudinalFactors,LandUse,andTravelAttributesonDemandforApp-basedTaxisinTehran,Iran[J].Sustainability,2019,11.MeaneyA,ShepherdM,HorncastleA,etal.HowdoExternalFactorsInfluencePassengerRailDemand?[C]//EuropeanTransportConference.2010.DelsautM.TheEffectofFuelPricesonDemandsforRoadandRailTravel:AnApplicationtotheFrenchCase[C]//ELSEVIER.ELSEVIER,2013.DavidA.Hensher.Apracticalapproachtoidentifyingthemarketpotentialforhighs-peedrail:acasestudyintheSydney-Canberracorridor[J].TransportationResearchPartA,1997（6）:431-446.NamKC.Astudyontheestimationandaggregationofdisaggregatemodelsofmodechoiceforfreighttransport[J].TransportationResearchPartELogistics&TransportationReview,2011,33.DanielV.OptimalPricinginRailwayPassengerTransport:TheoryandPracticeintheNetherlands[J].TransportPolicy,2002,9（2）:95-106.KaanOzbay.Valuationoftraveltimeanddeparturetimechoiceinthepresenceoftime-of-daypricing[J].TransportationResearchPartA,2009（42）:577-590.郭宋.基于收益管理的高速铁路客票动态定价方法研究[D].成都：西南交通大学,2017.于欣宇，王伟.发达国家高铁票价调整的经验及其对我国的启示[J].中共青岛市委党校青岛行政学院学报,2017（2）:57-61.张恒.高速铁路票价中的价格歧视及其福利效益[J].经营者,2019,033（009）:167.刘莉文,张明.国外高速铁路对区域空间经济的影响研究及启示[J].国际城市规划,2018,033（001）:95-100.陶莉.国内运输市场发展现状及其分析[J].知识经济,2014（16）:123-123.王欢.基于博弈论的铁路客运产品优化设计[D].北京：北京交通大学,2012.李旭峰,杨向飞,王英娇.基于客运市场旅客细分的高速铁路差异化定价研究.铁道运输与经济.张一腾,王小平.基于旅客时间价值的高速铁路差别定价[J].北京交通大学学报,2018,042（004）:98-103.邢泽邦,李博豪,王雨.基于Logit模型的京津城际铁路客流分担率预测[J].运筹与模糊学,2020,10（1）:8.张睿,马瑜,赵冰茹,等.京沪线高铁与民航旅客出行选择行为研究[J].交通运输系统工程与信息,2016,v.16（01）:227-232.宋丹丹.基于旅客接受能力细分的我国高速铁路定价方法研究[J].铁道运输与经济,2018,40（011）:70-76.王姣娥,景悦,杨浩然.高速铁路对国内民航旅客运输的替代效应测度[J].自然资源学报,2019,34（9）:1933-1944.姜明媚.城际铁路列车停站方案优化研究[D].北京：北京交通大学,2015.赵新明.德国高速铁路造价、维修及票价情况[J].北京:全球科技经济瞭望,2001,（02）:64.周茵.基于收益管理的高速铁路定价机制及应用策略研究[J].北京:铁道运输与经济,2016,38（5）:10-14.姜达.基于不同运输方式的高速铁路票价制定方法研究[D].成都:西南交通大学