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文档简介
微中微概率与统计创新题型1.(2023·茂名二模)马尔可夫链是因俄国数学家安德烈·马尔可夫得名,其过程具备“无记忆”的性质,即第n+1次状态的概率分布只跟第n次的状态有关,与第n-1,n-2,n-3,…次状态是“没有任何关系的”.现有甲、乙两个盒子,盒子中都有大小、形状、质地相同的2个红球和1个黑球.从两个盒子中各任取一个球交换,重复进行n(n∈N*)次操作后,记甲盒子中黑球个数为Xn,甲盒中恰有1个黑球的概率为an,恰有2个黑球的概率为bn.(1)求X1的分布列;(2)求数列{an}的通项公式;(3)求Xn的期望.解:(1)由题可知,X1的可能取值为0,1,2,由相互独立事件概率乘法公式可知:P(X1=0)=eq\f(1,3)×eq\f(2,3)=eq\f(2,9),P(X1=1)=eq\f(1,3)×eq\f(1,3)+eq\f(2,3)×eq\f(2,3)=eq\f(5,9),P(X1=2)=eq\f(2,3)×eq\f(1,3)=eq\f(2,9),故X1的分布列如下表:X1012Peq\f(2,9)eq\f(5,9)eq\f(2,9)(2)由全概率公式可知:P(Xn+1=1)=P(Xn=1)P(Xn+1=1|Xn=1)+P(Xn=2)·P(Xn+1=1|Xn=2)+P(Xn=0)P(Xn+1=1|Xn=0)=(eq\f(1,3)×eq\f(1,3)+eq\f(2,3)×eq\f(2,3))P(Xn=1)+(eq\f(2,3)×1)P(Xn=2)+(1×eq\f(2,3))P(Xn=0)=eq\f(5,9)P(Xn=1)+eq\f(2,3)P(Xn=2)+eq\f(2,3)P(Xn=0),即an+1=eq\f(5,9)an+eq\f(2,3)bn+eq\f(2,3)(1-an-bn),所以an+1=-eq\f(1,9)an+eq\f(2,3),所以an+1-eq\f(3,5)=-eq\f(1,9)(an-eq\f(3,5)),又a1=P(X1=1)=eq\f(5,9),所以数列eq\b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\co1(an-\f(3,5)))是以a1-eq\f(3,5)为首项,以-eq\f(1,9)为公比的等比数列,所以an-eq\f(3,5)=-eq\f(2,45)×(-eq\f(1,9))n-1=eq\f(2,5)×(-eq\f(1,9))n,即an=eq\f(3,5)+eq\f(2,5)×(-eq\f(1,9))n.(3)由全概率公式可得:P(Xn+1=2)=P(Xn=1)P(Xn+1=2|Xn=1)+P(Xn=2)·P(Xn+1=2|Xn=2)+P(Xn=0)P(Xn+1=2|Xn=0)=(eq\f(2,3)×eq\f(1,3))P(Xn=1)+(eq\f(1,3)×1)P(Xn=2)+0×P(Xn=0),即:bn+1=eq\f(2,9)an+eq\f(1,3)bn,又an=eq\f(3,5)+eq\f(2,5)×(-eq\f(1,9))n,所以bn+1=eq\f(1,3)bn+eq\f(2,9)×[eq\f(3,5)+eq\f(2,5)×(-eq\f(1,9))n],所以bn+1-eq\f(1,5)+eq\f(1,5)×(-eq\f(1,9))n+1=eq\f(1,3)×[bn-eq\f(1,5)+eq\f(1,5)×(-eq\f(1,9))n],又b1=P(X1=2)=eq\f(2,9),所以b1-eq\f(1,5)+eq\f(1,5)×(-eq\f(1,9))=eq\f(2,9)-eq\f(1,5)-eq\f(1,45)=0,所以bn-eq\f(1,5)+eq\f(1,5)×(-eq\f(1,9))n=0,所以bn=eq\f(1,5)-eq\f(1,5)×(-eq\f(1,9))n,所以E(Xn)=an+2bn+0×(1-an-bn)=an+2bn=1.2.(2023·惠州一模)为了避免就餐聚集和减少排队时间,某校开学后,食堂从开学第1天起,每餐只推出即点即取的米饭套餐和面食套餐.已知某同学每天中午会在食堂提供的两种套餐中选一种,已知他第一天选择米饭套餐的概率为eq\f(2,3),而前一天选择了米饭套餐后一天继续选择米饭套餐的概率为eq\f(1,4),前一天选择面食套餐后一天继续选择面食套餐的概率为eq\f(1,2),如此往复.(1)求该同学第2天中午选择米饭套餐的概率;(2)记该同学第n天选择米饭套餐的概率为Pn.①证明:eq\b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\co1(Pn-\f(2,5)))为等比数列;②证明:当n≥2时,Pn≤eq\f(5,12).(1)解:设A1=“第1天选择米饭套餐”,A2=“第2天选择米饭套餐”,则eq\o(A,\s\up6(-))1=“第1天不选择米饭套餐”,由题意可得,P(A1)=eq\f(2,3),P(eq\o(A,\s\up6(-))1)=eq\f(1,3),P(A2|A1)=eq\f(1,4),P(A2|eq\o(A,\s\up6(-))1)=1-eq\f(1,2)=eq\f(1,2),由全概率公式可得,P(A2)=P(A1)P(A2|A1)+P(eq\o(A,\s\up6(-))1)·P(A2|eq\o(A,\s\up6(-))1)=eq\f(2,3)×eq\f(1,4)+eq\f(1,3)×eq\f(1,2)=eq\f(1,3).(2)证明:①设An=“第n天选择米饭套餐”,则Pn=P(An),则P(eq\o(A,\s\up6(-))n)=1-Pn,由题意,P(An+1|An)=eq\f(1,4),P(An+1|eq\o(A,\s\up6(-))n)=1-eq\f(1,2)=eq\f(1,2),由全概率公式可得,Pn+1=P(An+1)=P(An)P(An+1|An)+P(eq\o(A,\s\up6(-))n)P(An+1|eq\o(A,\s\up6(-))n)=eq\f(1,4)Pn+eq\f(1,2)(1-Pn)=-eq\f(1,4)Pn+eq\f(1,2),因此Pn+1-eq\f(2,5)=-eq\f(1,4)(Pn-eq\f(2,5)),因为P1-eq\f(2,5)=eq\f(4,15)≠0,所以eq\b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\co1(Pn-\f(2,5)))是以eq\f(4,15)为首项,-eq\f(1,4)为公比的等比数列.②由①可得Pn=eq\f(2,5)+eq\f(4,15)(-eq\f(1,4))n-1,当n为大于1的奇数时,Pn=eq\f(2,5)+eq\f(4,15)(eq\f(1,4))n-1≤eq\f(2,5)+eq\f(4,15)(eq\f(1,4))2=eq\f(5,12);当n为正偶数时,Pn=eq\f(2,5)-eq\f(4,15)(eq\f(1,4))n-1<eq\f(2,5)<eq\f(5,12).综上所述,当n≥2时,Pn≤eq\f(5,12).3.(2023·日照一模)第22届世界杯于2022年11月21日到12月18日在卡塔尔举办.在决赛中,阿根廷队通过点球战胜法国队获得冠军.(1)扑点球的难度一般比较大.假设罚点球的球员会等可能地随机选择球门的左、中、右三个方向射门,门将也会等可能地随机选择球门的左、中、右三个方向来扑点球,而且门将即使方向判断正确也有eq\f(2,3)的可能性扑不到球.不考虑其他因素,在一次点球大战中,求门将在前三次扑到点球的个数X的分布列和期望;(2)好成绩的取得离不开平时的努力训练,甲、乙、丙三名前锋队员在某次传接球的训练中,球从甲脚下开始,等可能地随机传向另外2人中的1人,接球者接到球后再等可能地随机传向另外2人中的1人,如此不停地传下去,假设传出的球都能接住,记第n次传球之前球在甲脚下的概率为pn,易知p1=1,p2=0.①证明:eq\b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\co1(pn-\f(1,3)))为等比数列;②设第n次传球之前球在乙脚下的概率为qn,比较p10与q10的大小.(1)解:X的所有可能取值为0,1,2,3,在一次扑球中,扑到点球的概率P=eq\f(1,3)×eq\f(1,3)×eq\f(1,3)×3=eq\f(1,9),所以P(X=0)=Ceq\o\al(0,3)(eq\f(8,9))3=eq\f(512,729),P(X=1)=Ceq\o\al(1,3)·eq\f(1,9)·(eq\f(8,9))2=eq\f(192,729),P(X=2)=Ceq\o\al(2,3)·(eq\f(1,9))2·eq\f(8,9)=eq\f(24,729),P(X=3)=Ceq\o\al(3,3)(eq\f(1,9))3=eq\f(1,729),所以X的分布列如下:X0123Peq\f(512,729)eq\f(192,729)eq\f(24,729)eq\f(1,729)E(X)=eq\f(192,729)×1+eq\f(24,729)×2+eq\f(1,729)×3=eq\f(1,3).(2)①证明:第n次传球之前球在甲脚下的概率为pn,则当n≥2时,第n-1次传球之前球在甲脚下的概率为pn-1,第n-1次传球之前球不在甲脚下的概率为1-pn-1,则pn=pn-1×0+(1-pn-1)×eq\f(1,2)=-eq\f(1,2)pn-1+eq\f(1,2),即pn-eq\f(1,3)=-eq\f(1,2)(pn-1-eq\f(1,3)),又p1-eq\f(1,3)=eq\f(2,3),所以eq\b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\co1(pn-\f(1,3)))是以eq\f(2,3)为首项,公比为-eq\f(1,2)的等比数列.②解:由①可知pn=eq\f(2,3)(-eq\f(1,2))n-1+eq\f(1,3),所以p10=eq\f(2,3)(-eq\f(1,2))9+eq\f(1,3)<eq\f(1,3),所以q10=eq\f(1,2)(1-p10)=eq\f(1,2)[eq\f(2,3)-eq\f(2,3)(-eq\f(1,2))9]>eq\f(1,3),故p10<q10.4.(2023·杭州二模)马尔科夫链是概率统计中的一个重要模型,也是机器学习和人工智能的基石,在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测等方面都有着极其广泛的应用.其数学定义为:假设我们的序列状态是…,Xt-2,Xt-1,Xt,Xt+1,…,那么Xt+1时刻的状态的条件概率仅依赖前一状态Xt,即P(Xt+1|…,Xt-2,Xt-1,Xt)=P(Xt+1|Xt).现实生活中也存在着许多马尔科夫链,例如著名的赌徒模型.假如一名赌徒进入赌场参与一个赌博游戏,每一局赌徒赌赢的概率为50%,且每局赌赢可以赢得1元,每一局赌徒赌输的概率为50%,且赌输就要输掉1元.赌徒会一直玩下去,直到遇到如下两种情况才会结束赌博游戏:一种是手中赌金为0元,即赌徒输光;一种是赌金达到预期的B元,赌徒停止赌博.记赌徒的本金为A(A∈N*,A<B),赌博过程如图的数轴所示.当赌徒手中有n元(0≤n≤B,n∈N)时,最终输光的概率为P(n),请回答下列问题:(1)请直接写出P(0)与P(B)的数值;(2)证明{P(n)}是一个等差数列,并写出公差d;(3)当A=100时,分别计算B=200,B=1000时,P(A)的数值,并结合实际,解释当B→∞时,P(A)的统计含义.(1)解:当n=0时,赌徒已经输光了,因此P(0)=1.当n=B时,赌徒到了终止赌博的条件,不再赌了,因此输光的概率P(B)=0.(2)证明:记M:赌徒有n元最后输光的事件,N:赌徒有n元下一场赢的事件,P(M)=P(N)P(M|N)+P(eq\o(N,\s\up6(-)))P(M|eq\o(N,\s\up6(-))),即P(n)=eq\f(1,2)P(n-1)+eq\f(1,2)P(n+1),所以P(n)-P(n-1)=P(n+1)-P(n),所以{P(n)}是一个等差数列,设P(n)-P(n-1)=d,则P(n-1)-P(n-2)=d,…,P(1)-P(0
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