人工智能练习试题附答案

第页人工智能练习试题附答案1.BP神经网络的流程：A、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层B、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaC、计算该输入对每个权值梯度的贡献D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改【正确答案】：ABCD2.选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A、聚类B、分类C、描述D、派生【正确答案】：AB3.因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。A、变形B、预处理C、特征提取D、扭曲【正确答案】：BC4.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC5.专家系统知识表示的方法主要有哪些？A、逻辑表示法（谓词表示法）B、框架C、产生式D、语义网络【正确答案】：ABCD6.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络【正确答案】：BD7.关于聚类的描述正确的是（）。A、聚类是一种非监督式学习B、聚类是一种监督式学习C、使用的数据不需要包含类别卷标D、使用的数据需要包含类别卷标【正确答案】：AC8.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD9.在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。A、建模B、模型测试C、模型应用D、分析模型【正确答案】：ABC10.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM【正确答案】：ABC11.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC12.人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、数据D、场景【正确答案】：ABCD13.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数【正确答案】：BC14.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD15.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD16.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC17.通常所用的集合，可以描述为（）。A、一个集合B、一个映射C、一个概率空间D、一个线性空间【正确答案】：AB18.深度学习网络架构中，存在的主要问题难点有A、数据精度设置B、每层卷积核多少设置C、网络层数选取D、激活函数选取【正确答案】：BCD19.数字图像中有哪些基本特征（）A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征【正确答案】：ABCD20.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD21.下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）A、MTCNNB、FasterRCNNC、MaskRCNND、AlexNet【正确答案】：ABC22.隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是()A、评估—前向后向算法B、解码—维特比算法C、学习—Baum-Welch算法D、学习—前向后向算法【正确答案】：ABC23.常见的聚类算法有哪些?A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、Kmeans【正确答案】：ABCD24.数据脱敏需要满足以下（）要求。A、单向性B、匿名处理C、无残留D、易于实现【正确答案】：ACD25.关于线性回归说法正确的是（）A、输入特征是非随机的且互不相关的B、随机误差具有零均值，同方差的特点C、随机误差彼此间不相关D、输入特征于随机误差不相关【正确答案】：ABCD26.下列方法中，可以用于特征降维的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、线性判别分析LDAC、AutoEncoderD、矩阵奇异值分解SVDE、最小二乘法LeastSquares【正确答案】：ABCD27.关于随机森林说法正确的是（）A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好D、随机森林的训练效率往往低于Bagging【正确答案】：ABC28.神经网络可以按（）A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD29.机器学习的要素有哪些？A、一致性假设B、样本空间划分C、泛化能力【正确答案】：ABC30.可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有（）A、线性回归B、卷积神经网络C、循环神经网络D、LSTM【正确答案】：ABCD31.机器学习的主要应用领域包括？A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘【正确答案】：ABCD32.可以有效解决过拟合的方法包括（）A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法【正确答案】：AD33.缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合，防止过拟合的方法包括（）。A、交叉验证B、集成方法C、增加正则化D、特征工程【正确答案】：AC34.影响聚类算法结果的主要因素有()A、已知类别的样本质量B、分类准则C、特征选取D、模式相似性测度【正确答案】：BCD35.推断统计方法包括哪些内容（）。A、采样分布B、趋势分析C、参数估计D、假设检验【正确答案】：ACD36.seq2seq主要由（）和（）组成，A、EncoderB、transformerC、DecoderD、dropper【正确答案】：AC37.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC38.人工智能是解决机器（）的学科A、感知B、理解C、决策D、证明【正确答案】：ABC39.关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代【正确答案】：ABCD40.以下技术，BERT使用的包括哪些？（）A、TransformerB、Sel-Attention模块C、RNN循环连接D、文本卷积【正确答案】：AB41.一个好的学习训练模型应该是（)。A、模型应该简单(防止过拟合)；B、在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)C、可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等D、将模型函数正则化【正确答案】：ABCD42.遗传算法评价的常用方法有（）A、当前最好法B、在线比较法C、离线比较法D、都不是【正确答案】：ABC43.按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。A、文本到文本的生成B、意义到文本的生成C、数据到文本的生成D、图像到文本的生成【正确答案】：ABCD44.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD45.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择【正确答案】：ABCD46.驱动深度学习的三驾马车是指？（）A、大模型B、大应用C、大算力D、大数据【正确答案】：ACD47.以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习【正确答案】：ABCD48.线性回归的基本假设包括哪个？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD49.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、Sin【正确答案】：ABC50.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC51.选择下列哪些是典型的机器学习范式。A、无监督学习B、多媒体学习C、有监督学习D、强化学习【正确答案】：ACD52.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样【正确答案】：BCD53.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD54.联想存储的特点是（）A、可以存储许多相关(激励，响应)模式对B、以分布、稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式【正确答案】：ABCD55.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库【正确答案】：ABCD56.影响聚类算法效果的主要原因有：（）？A、特征选取B、模式相似性测度C、分类准则D、已知类别的样本质量【正确答案】：ABC57.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD58.机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉该属性B、使用默认值C、使用属性平均值D、预测最可能的值【正确答案】：ABCD59.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?AdamB、AdagradC、SGDD、Momentum【正确答案】：ABCD60.关于逻辑回归正确的是（）A、风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法B、逻辑回归可以用到互联网广告点击预测C、逻辑回归只能用于解决二分类问题D、以上都不对【正确答案】：AB61.支持数据可视化的工具有（）。A、WekaB、SciPyC、PandasD、Knime【正确答案】：ABCD62.Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。A、Self-AttenionB、FeedForwardNeuralNetworkC、FeedBackwardNeuralNetworkD、Self-Action【正确答案】：AB63.选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态A、结构式B、模块式C、网络式D、因子式【正确答案】：AD64.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案A、一个智能体程序实现一个智能体函数B、智能体程序与智能体函数没有任何关系C、一个智能体函数实现一个智能体程序D、智能体程序包含智能体函数【正确答案】：AD65.下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的【正确答案】：BD66.以下哪些是常见的分类方法？（）A、KmeansB、决策树C、支持向量机D、KNN【正确答案】：BCD67.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络【正确答案】：BD68.机器学习涉及哪些数学领域？A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析【正确答案】：ABCD69.关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）A、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的B、训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程C、增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的D、神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了【正确答案】：ACD70.非机器学习有哪些类型？A、假设与推理学习B、概念与分类学习C、人工智能D、规则推理【正确答案】：CD71.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?A、ReLUB、SoftplusC、TanhD、Sigmoid【正确答案】：CD72.机器学习预测类任务包括（）？A、分类B、回归C、聚类D、关联规则挖掘【正确答案】：AB73.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD74.关于线性回归说法正确的是（）A、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D、线性回归是简单的方法【正确答案】：ABCD75.关于搜索与求解,描述正确的是（）A、搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程B、所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解C、搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法D、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识【正确答案】：ABCD76.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑C、K值是超参数D、；E、可以将k值设为0【正确答案】：BC77.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD78.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成【正确答案】：ABCD79.深度学习目标检测算法比传统方法的优势（）A、算法适应性强B、更好的平衡精度C、可迁移学习D、数据需求少【正确答案】：ABC80.下列哪种方法可以用来减小过拟合？（）A、更多的训练数据B、L1正则化C、L2正则化D、减小模型的复杂度【正确答案】：ABCD81.关于逻辑回归，说法正确的是（）A、垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型B、一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型C、逻辑回归不能直接用于多分类问题D、以上都不对【正确答案】：AC82.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A、名词性变量B、顺序数值变量C、顺序变量D、连续数值变量E、离散数值变量【正确答案】：DE83.产生式系统的组成部分包括（）A、状态空间B、综合数据库C、规则集D、控制策略【正确答案】：BCD84.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD85.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC86.如何在监督式学习中使用聚类算法（）？A、首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法B、在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征C、在应用监督式学习之前，不能创建聚类D、在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征【正确答案】：AB87.机器学习系统的组成要素包括（）A、任务B、性能指标C、经验来源D、算法【正确答案】：ABC1.损失函数与模型函数是一回事。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B2.数据驱动方法的应用模式具有“离线建模-在线评估的特点”。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A3.LeTkyReLU函数解决了神经死亡问题A、正确B、错误【正确答案】：A4.针对变电设备小样本集类缺陷检测可以用使用FocalLoss损失函数。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A5.刷脸过公司门禁闸机，是人脸识别1:1比对的场景。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B6.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是相加关系。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B7.在普通的全连接网络或CNN中，每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个时刻独立，因此又被成为前向神经网络(Feed-forwTrd+NeurTl+Networks)。A、正确B、错误【正确答案】：A8.目前电力设备智能诊断方法中广泛使用基于统计学习方法的分类器，即机器学习方法，包括k-近邻算法、随机森林算法、支持向量机和人工神经网络等。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A9.RPA组件采用二级部署方式。在公司北京数据中心（内网）部署和试点单位内网部署，支撑总部和各单位应用。NLP组件、知识图谱组件采用一级部署方式。在公司北京数据中心（内网）进行组件部署，支撑总部和各单位应用。A、正确B、错误【正确答案】：B10.所有的机器学习分类算法都属于有监督方法A、正确B、错误【正确答案】：A11.回归分析法属于外推法A、正确B、错误【正确答案】：B12.在目标检测中，RegionproposTllTyer算法能产生候选框A、正确B、错误【正确答案】：A13.神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常低的分辨率，而在其它区域有较高的分辨率。A、正确B、错误【正确答案】：B14.表达式int(8**0.5)的运行结果为2A、正确B、错误【正确答案】：A15.模型服务类型描述文档应对算法模型训练所属模型服务进行描述。模型服务分类应为语音识别、OCR识别、人脸识别、目标检测、自然语言处理、知识图谱。A、正确B、错误【正确答案】：A16.评价流程应包含模型信息完备性评价、确定模型分类和模型任务、选择评价指标、选择测试数据集、单项评价指标量化、评价结果认定、生成评价报告、评价结果反馈8个关键步骤A、正确B、错误【正确答案】：A17.全连接层在卷积神经网络中充当分类器的作用A、正确B、错误【正确答案】：A18.在价值上实现数据流、能量流、业务流、信息流的多流合一。A、正确B、错误【正确答案】：B19.数字化示范需统筹考虑公司数字化转型发展战略纲要和“十四五”数字化规划，打造四层两类示范，即纵贯(总部、省、市、县)四个层级的专项示范和综合示范。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B20.在数据生命周期管理实践中，数据管理和维护是执行方法。A、正确B、错误【正确答案】：A21.网格搜索是一种参数调节方法。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A22.卷积核尺寸一般是奇数A、正确B、错误【正确答案】：A23.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率()A、正确B、错误【正确答案】：A24.Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重A、正确B、错误【正确答案】：B25.电网调度运行辅助方面，重点开展电网运行状态研判、运行态势预测推演，构建智能调控交互服务，实现运行方式调整策略、多故障处置辅助决策、负荷转供路径、调度指令票等智能生成，试点电网稳态自适应巡航A、正确B、错误【正确答案】：B26.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，全连接层、卷积层、池化层都可以起到降维作用。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A27.知识计算引擎与知识服务技术可描述为：研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A28.支持向量机属于线性分类器。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：A29.总部业务部门负责提出本专业人工智能业务需求及建设目标，基于公司“两库一平台”，组织本专业领域样本采集、标注、归集和共享，以及模型研发、归集和共享，组织开展本专业领域人工智能应用建设和运营。A、正确B、错误【正确答案】：A30.国网电商公司开展OCR通用组件建设，通过API、SDK和GUI方式为总部和各单位提供OCR开发服务。在文字、表格、卡证、票据识别等通用场景，提供通用接口组件化服务；在电力专用场景，省公司需根据具体业务需求提供训练样本，国网电商公司运营单位为各单位提供模型训练及定制化服务。A、正确B、错误【正确答案】：A31.按作业环节划分了四类：作业“飞行”环节、数据“传输”环节、智能“判别”环节、网络“安全”环节。A、正确B、错误【正确答案】：A32.LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题A、正确B、错误【正确答案】：B33.深度学习是机器学习研究领域的子集A、正确B、错误【正确答案】：A34.知识获取是从不同来源和结构的输入数据中提取知识的活动A、正确B、错误【正确答案】：A35.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是反向推理。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B36.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-FTtchA、正确B、错误【正确答案】：A37.针对风电功率预测这一复杂场景，采用集成学习的目的是为了降低模型预测的泛化性。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B38.在人工智能能力构建过程中，电力定制化场景的样本归集、模型训练与发布能力由人工智能“两库一平台”提供，组件仅面向业务中台提供接口服务。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B39.电力人工智能平台实现电力人工智能云-边-端协同。A、正确B、错误【正确答案】：A40.TdTGrTd使用的是一阶差分(firstorderdifferentiTtion)A、正确B、错误【正确答案】：A41.在目标检测中，ROIpooling算法能产生候选框A、正确B、错误【正确答案】：B42.加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A43.培育一个探索应用，构建电力设备技术标准知识化大模型，实现从前期设计、建设施工、运行维护、退役报废全过程知识化指导。A、正确B、错误【正确答案】：B44.一个变电站远程智能巡视系统的识别速度与具体缺陷类别无关。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B45.模型库中的模型只能通过离线部署的方式下发到边缘装置A、正确B、错误【正确答案】：B46.对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中，TdTGrTd梯度下降方法是最好的A、正确B、错误【正确答案】：B47.一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A48.机器人流程自动化RPA是指对人类在计算机系统上进行模拟操作，代替员工处理大量基于规则的、重复的工作流程任务。RPA组件主要包括需求管理、流程设计、运行应用、数据管理、应用共享、统计分析等功能。A、正确B、错误【正确答案】：B49.图像文件存储格式要求是图像文件均应以jpg、png、wav等常用格式存储。A、正确B、错误【正确答案】：B50.在典型的电力现场作业目标检测任务中，针对未佩戴安全帽的安全隐患可采用图像分类的方式进行检测。（难度：★★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B51.人工智能算法对非线性关系具有极强的拟合能力，因此适用于风电功率预测这种变化规律及周期极不明显的场景。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A52.现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%左右。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B53.如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则A、正确B、错误【正确答案】：A54.与规模化应用要求相比，公司人工智能应用仍存在单位与专业发展不均衡、模型统筹不足、样本缺乏共享、算力分散建设、机制规范有待完善、各方力量和资源需进一步形成合力等问题，赋能电网核心业务的应用价值尚未充分发挥。A、正确B、错误【正确答案】：A55.激活函数sigmoid，输入值不能小于0.A、正确B、错误【正确答案】：B56.目前基于人工智能平台，已形成20类输电巡检图像识别模型、26类变电巡检图像识别模型、10类现场作业反违章识别模型以及6类变压器运行声纹模型。A、正确B、错误【正确答案】：A57.OCR组件采用二级部署方式。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B58.Python不支持chTr数据类型A、正确B、错误【正确答案】：A59.网络层：通过光纤专网、有线专网、无线公网等实现数据的传输；A、正确B、错误【正确答案】：B60.卷积神经网络T图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小A、正确B、错误【正确答案】：B61.在国网云环境部署NLP通用组件，为知识图谱、OCR、RPA等其他人工智能组件提供中文分词、词法句法分析、热点词汇缓存等基础技术能力。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A62.训练样本数量和样本的标注质量都会影响一个电力智能分析系统的识别准确率。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A63.资源层是指由GPU算力、存储、网络资源以及边缘物联代理、智能终端设备等构成。GPU纳入国网云统一管理，由人工智能平台（运行环境）或云平台进行资源调度。A、正确B、错误【正确答案】：B64.电力能源预测通常采用交叉熵作为损失函数。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B65.人工智能应用领域至少包括图像、语音、自然语言处理。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A66.为提升效率，大多数TI框架的核心功能模块都是C++实现的A、正确B、错误【正确答案】：A67.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUTctivTtionfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)A、正确B、错误【正确答案】：B68.互联网大区人工智能平台由信息内网“两库一平台”统一操作管理，通过外网业务应用采集专业数据，形成训练样本，样本归集至内网样本库共享，内网专业模型在内网经过迭代优化同步至外网，由外网人工智能平台发布运行。（难度：★★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A69.人脸识别组件采用二级部署方式是指：总部侧，在公司北京数据中心（内外网）进行组件部署，支撑总部和各单位应用。省侧，在各试点单位（内外网）进行组件部署，支撑各试点单位应用。边缘侧，鼓励各试点单位结合实际业务按需部署。A、正确B、错误【正确答案】：A70.图像分割技术是电力设备图像识别的关键前提。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B71.知识建模是通过构建知识图谱的本体及其形式化表达的活动A、正确B、错误【正确答案】：A72.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、正确B、错误【正确答案】：B73.如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B74.当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出A、正确B、错误【正确答案】：B75.x=(y=z+1)在Python中是非法的.A、正确B、错误【正确答案】：A76.坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A77.电力主设备知识库包括一站式搜索引擎、资料库模块、知识应用模块、智能问答模块、语音转写模块。（难度：★★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B78.目前公司人工智能人才储备不足，但具备算法研发经验、模型训练能力的技术人员相对较多。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B79.对于人工操作错误率高并且具有重复性、规则性的业务场景，不适合进行RPA应用。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B80.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A、正确B、错误【正确答案】：A81.深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用合成采样方法进行解决。（难度：★★）A、