Kyligence Zen智能一站式指标平台产品白皮书

概述指标平台的起源与发展4指标平台的价值5Kyligence公司KyligenceZen简介指标平台与BI⼯具的关系7指标平台的层级7KyligenceZen主要技术优势9核⼼OLAP能⼒9统⼀的指标⽬录9ZenML指标语⾔指标定义公共维度管理指标导⼊导出交·KYLIGENCE2指标⽣命周期流程可视化丰富的指标分类18海量⾏业指标模板（KyligenceZenSaaS）19可追踪的⽬标管理20⾝份认证和访问控制22安全说明22⽹络安全(KyligenceZenSaaS)22数据加密(KyligenceZenSaaS)23合规与审查23平安银⾏：潘多拉指标平台25Kyligence:企业多云成本精细化管控27总结30交·KYLIGENCE3概述指标平台的起源与发展），指标平台作为供组织集中管理、存储关键指标的平台，提供统⼀业务模体的服务。它是⼀种集中组织数据的⽅式，以可重复的⽅式访问关键指标，⽤⼾可以使⽤端所有系统来使⽤。指标平台作为这样⼀层的特性有：⼀致性、访问性和复⽤性。作为数据交·KYLIGENCE4指标平台的价值技术，构建以指标为核⼼的数智化管理体系。指标将成为企业内部统⼀的业务语⾔，作为问数据化、体系化的业务经营指标，从⽽更加及时、准确了解经营情况，真正实现交·KYLIGENCE交·KYLIGENCE6指标平台与BI⼯具的关系在数据平台内，作为数据服务扩展⽽构建指标语义层，⼀般是通过数据集市、视图（包交·KYLIGENCE7交·KYLIGENCE。优势：数据受治理程度较好；能够集中存储数据分析模型和指标；⽀持对KyligenceZen主要技术优势核心OLAP能力存结果为物化视图。经过聚合，物化视图的规模将只由维度的个数和基数决定，⽽不再随数合指标及衍⽣指标，并进⾏指标计算、指标分享、指标分类等操作，在统⼀的指标⼝径之交·KYLIGENCE9交·KYLIGENCE10言回答例如按维度查看，⽀持筛选、排序等，并进⼀步基于语境智能交·KYLIGENCE11在开发KyligenceCopilot期间，我们抽象出了⼀套数据分析场景下的⼤模型能⼒评测框架（KyligenceLLM评测标准结合⼤模型技术在数据分析领域的落地场景，我们从以下三个⽅⾯对国内外的多个⼤语⾔交·KYLIGENCE12评测⽅案评测结果交·KYLIGENCE13）：交·KYLIGENCE14已知限制和情况说明交·KYLIGENCE15部署⽅式指标定义交·KYLIGENCE16数据管理同表/视图的指标，如果想要基于共同的维度分析这类指标，可以定义跨表的公共维度，指标管理他组织，使⽤所导出的⽂件就能批量导⼊指标。导出指标时，可以连同指标的数据⽂件通过给指标设置标签，可以按照不同的场景给指标进⾏分类，⽅便在指标列交·KYLIGENCE17指标⼯⼚看历史查询记录和缓存历史等，对于⾼频查询还可以⼀键加速，从⽽降低对指标缓存过程丰富的指标分类交·KYLIGENCE18海量⾏业指标模板（KyligenceZenSaaS）数据产品仪表盘交·KYLIGENCE19可追踪的⽬标管理交·KYLIGENCE20⼀键归因分析交·KYLIGENCE21⾝份认证和访问控制内置管理员、指标开发者、业务分析师角色，并支持自定义—个用户同时存在于多个用户组中。当有了用户组后通过管理组织机构，以及用户和用户组所属的安全说明交·KYLIGENCE::数据传输只在加密的安全⽹