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文档简介

基于HIS的住院医疗数据仓库构建及多维分析和挖掘的中期报告一、研究背景及意义随着医疗信息化的快速发展，医院信息化系统(HIS)已成为医院管理中心、医疗质量管理、医学科研以及医疗保险等方面的基础。医疗信息化系统所产生的日益增多的数据，如何有效地利用这些数据，提取出有价值的信息，为医院管理和医学研究提供支持，成为当前医疗信息化领域的研究热点。住院医疗数据仓库是一个基于HIS系统的数据仓库，通过对住院医疗数据的采集、清洗、集成、转换和加载，将各种医疗数据以多维、多层次、多角度的方式进行分析和挖掘，从而提供给医院管理人员和临床医生作出合理的决策，更好地服务于患者的健康。基于HIS的住院医疗数据仓库的构建和应用，不仅可以提高医院的管理水平和医疗质量，同时也可以促进科研、教学和人才培养等方面的发展。本研究旨在基于HIS系统构建住院医疗数据仓库，利用多维分析和数据挖掘技术对数据进行分析和挖掘，为医院管理和临床医生提供针对性的决策支持。二、研究方法本研究采用以下方法：1.数据采集与预处理：从HIS系统中采集住院病历数据，包括患者基本信息、就诊信息、医疗费用信息、临床诊断信息等。对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换、数据集成等，以确保数据质量和完整性。2.数据模型设计：根据住院医疗数据的特点，设计相应的数据模型，包括维度表和事实表。采用星型或雪花型数据模型，以支持多维分析和挖掘。3.数据仓库建设：利用Oracle数据库和OLAP（在线分析处理）技术，建立住院医疗数据仓库。将预处理后的数据导入到数据仓库中，并构建多维数据立方体，以支持基于维度和度量的多维分析和挖掘。4.多维分析和挖掘：采用数据挖掘算法，如关联规则挖掘、分类、聚类、回归等，从数据立方体中提取有价值的信息，探索住院医疗数据中的规律和潜在的关联关系。同时，通过多维分析、数据透视等技术，对住院医疗数据进行综合分析，查找患者的疾病风险因素、医疗质量问题等。三、预期结果本研究预期实现以下目标：1.构建基于HIS的住院医疗数据仓库，实现住院病历数据的集成、共享和利用。2.实现多维数据分析和挖掘，发现住院医疗数据中的规律和潜在关联关系，为医院管理和临床决策提供支持。3.提高医院管理水平和医疗质量，为患者的健康服务提供更好的支持。四、论文结构本论文的结构如下：第一章：绪论本章主要介绍了研究背景和意义、研究方法、预期结果以及整篇论文的结构安排。第二章：基础理论本章主要介绍了数据仓库及多维分析和数据挖掘的基本理论知识，包括数据仓库的概念、设计和建设，多维数据模型、多维分析技术、数据挖掘算法等。第三章：数据仓库构建本章主要介绍了基于HIS系统的住院医疗数据仓库的构建过程，包括数据采集和预处理、数据模型设计、数据仓库建设等。第四章：多维分析和挖掘本章主要介绍了基于HIS系统的住院医疗数据仓库的多维分析和挖掘过程，包括数据立方体建模、数据透视、多维分析和数据挖掘等。第五章：实验与分析本章主要介绍了基于HIS系统的住院医疗数据仓库的

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