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汽轮机典型非线性振动故障诊断系统的开发研究的任务书任务书任务名称：汽轮机典型非线性振动故障诊断系统的开发研究任务背景：汽轮机在运行过程中，会产生各种各样的振动，如同步震动、不平衡震动等，这些振动如果得不到及时有效的处理，会对汽轮机的安全运行产生很大的隐患。因此，基于振动故障诊断技术进行汽轮机的故障诊断已成为保障汽轮机安全运行的关键技术之一。然而，由于汽轮机振动系统的非线性特性，传统的线性振动故障诊断方法无法很好地适应实际情况，因此，研究汽轮机典型非线性振动故障诊断系统具有重要的意义。任务目标：本项目旨在开发一种汽轮机典型非线性振动故障诊断系统，实现对振动信号的分析和处理，从而诊断出汽轮机的振动故障并进行相应的处理。具体而言，本文研究的目标如下：1.研究汽轮机的非线性特性及其对振动故障的影响；2.研究针对汽轮机非线性振动故障的数据采集、处理和特征提取技术；3.开发一种基于模型的汽轮机非线性振动故障诊断方法，并进行实验验证；4.建立适合实际应用的汽轮机非线性振动故障诊断系统。任务要求：1.对汽轮机的非线性特性进行深入研究，分析其对振动故障的影响；2.设计并实现数据采集、处理和特征提取的算法，模拟不同类型的振动故障，并进行实验验证；3.基于模型，开发一种针对汽轮机非线性振动故障的诊断方法，并编写相关程序；4.建立适合实际应用的汽轮机非线性振动故障诊断系统，并对该系统进行实验验证；5.实现系统的友好人机交互和数据可视化，方便用户进行故障诊断并进行相应的处理。任务成果：1.研究报告及相关论文若干；2.数据采集、处理和特征提取的算法及相关程序；3.基于模型的汽轮机非线性振动故障诊断方法及相关程序；4.汽轮机非线性振动故障诊断系统及相关程序；5.实验数据及相关分析结果。任务进度：任务周期：一年预计分阶段完成以下任务：第一阶段：4个月对汽轮机的非线性特性进行深入研究，并设计并实现数据采集、处理和特征提取的算法。第二阶段：4个月开发针对汽轮机非线性振动故障的诊断方法，并编写相关程序。第三阶段：4个月建立适合实际应用的汽轮机非线性振动故障诊断系统，并对该系统进行实验验证。参考文献：[1]李瑞君,徐加运.汽轮机振动信号分析及故障诊断方法研究[J].动力工程,2015,35(1):45-50.[2]许毅,唐维新,牟万云.汽轮机振动故障诊断综述[J].能源研究与利用,2018(5):58-63.[3]韩英,杨阳,吴航,

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