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文档简介

基于MSP430数字处理心律计的研究的任务书任务书一、背景介绍心率是人体健康状况的一个重要指标，心率过慢或过快都可能引起身体的不适，甚至危及生命。传统的心率测试仪器体积庞大，使用不方便，而数字化心律计能够通过微处理器实现小型化、便携化和实时监测。MSP430作为一种新型微处理器，在低功耗、高性能、易于编程等方面具备优异的性能，因此值得研究其在数字处理心律计中的应用。二、研究目标1、研究数字处理心律计的构成和原理，并结合MSP430进行实现。2、通过对心电信号的处理，设计出精准计算和显示心率的算法。3、利用MSP430的通讯接口与远程设备进行数据交互，实现监测记录、预警提醒等功能。三、研究内容1、数字处理心律计的构成和原理研究。2、心电信号的采集及其处理算法的研究与实现。3、利用MSP430控制芯片实现数字处理心律计的控制和数据处理。4、与远程设备通讯接口的设计和实现。5、数字处理心律计的测试和评估。四、研究方案1、数字处理心律计的构成和原理通过文献资料查阅和实验验证，了解数字处理心律计的基本构成和原理，包括心电信号采集、预处理、特征提取、心率计算等方面。2、心电信号的采集及其处理算法的研究与实现采用树莓派获取心电信号，并结合Python语言编写对原始心电信号的去噪、滤波和特征提取等算法，获取可靠的心率数值。3、利用MSP430控制芯片实现数字处理心律计的控制和数据处理采用MSP430控制芯片实现心率计算和心率显示，并结合LCD显示屏实现心率的实时显示。同时，结合串口、无线模块等通讯接口实现与远程设备的交互。4、与远程设备通讯接口的设计和实现通过网络通讯，在云端服务端建立数据存储和管理平台。利用通讯接口实现心率数据的实时上传、存储和后续数据分析。5、数字处理心律计的测试和评估对数字处理心律计进行性能测试和功能评估，对实验结果进行分析和总结，完善数字处理心律计的系统设计。五、进度计划1-2周初步了解数字处理心律计的相关知识和技术方案3-4周使用树莓派采集心电信号，并结合Python编写信号去噪和特征提取算法5-6周利用MSP430控制芯片实现心率显示和计算，并实现与远程设备的交互7-8周完善数字处理心律计系统的功能和性能，进行性能测试和评估六、预期成果1、数字处理心律计硬件平台的构建2、基于Python的心电信号处理算法的实现3、MSP430控制芯片实现数字处理心律

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