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文档简介

简单路面大障碍辨识电子导盲仪的研究与设计的开题报告一、选题背景和意义:电子导盲仪作为一种辅助盲人行动的辅助工具，目的是帮助盲人识别路面障碍物并避免碰撞事故。随着科技的不断发展和盲人服务事业的逐步发展，电子导盲仪作为一种新型助盲设备越来越受到人们的关注。目前，市场上的导盲仪大多只能识别简单的路面障碍物，例如路牌、路灯杆等，对于复杂路况，如楼梯、较高的障碍物等障碍物的识别还需进一步加强，需求性非常迫切。因此，本课题的选题意义在于研究如何开发一种能够识别简单路面大障碍的电子导盲仪，在真正实现盲人行动的便捷和安全的基础上，使得其功能更加完善和健全。二、研究目标和内容：本研究的主要目标是探讨电子导盲仪的辨识算法，设计一种能够辨识简单路面大障碍物的算法并实现。研究内容：1、对市场上现有的导盲仪进行调研，总结其优缺点，明确本研究的技术难点和创新点。2、研究运用计算机视觉和机器学习等技术实现对简单路面大障碍的辨识。3、采集和筛选需要识别的路面大障碍图像，建立合适的模型，进行训练和验证。4、设计电子导盲仪的硬件系统，根据算法和识别结果，实现导盲仪向盲人提供相应的语音提示和震动反馈。三、预期成果：1、研究开发出一种能够识别简单路面大障碍物的电子导盲仪，较好地满足盲人对行动的安全和便捷需求；2、开发出一种新的路面大障碍识别算法，可应用于其他与辨识器具相关的领域；四、研究难点和解决方案:难点：如何在电子导盲仪中集成新的路面大障碍物识别算法，实现高效准确的辨识，核心技术包括图像采集、图像处理和分类算法等方面。解决方案：分别从硬件、算法两方面进行考虑。硬件方面，选择合适的图像采集和处理设备，提高图像的质量和处理效率；算法方面，采用深度学习、卷积神经网络等方法进行图像的处理和分类，最终实现对目标物体的准确识别。五、研究方法：1、文献研究法，对市场上的电子导盲仪进行深入了解和理解，总结相关技术的发展历程和研究现状。2、实验研究法，采用野外实验和实验室模拟实验相结合的方式，收集和筛选路面大障碍图像数据，建立基于深度学习和卷积神经网络的图像分析模型，进行算法的训练和测试。3、系统工程法，以电子导盲仪为研究对象，对其进行系统性、综合性的设计和开发。六、研究过程：1、文献调研和资料查找；2、需求分析和系统设计；3、算法研究和模型建立；4、硬件系统设计和集成实现；5、实验测试和数据分析；6、成果总结和报告撰写。七、可行性分析：本课题研究基于当前大数据、深度学习、计算机视觉等信息技术的发展和应用研究，因此具备一定的可行性和前景。同时，本研

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