大数据概论第4章 大数据应用

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THINKING高等职业教育科普教育系列教材第四章.大数据应用CHANGEWORLDBBIG

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CHANGEWORLDPAGE大数据概论高等职业教育科普教育系列教材第四章大数据应用4.1智慧医疗我国智慧医疗建设正朝着标准化、集成化、智能化、移动化、区域化方向发展，智慧医疗已经逐渐融入人们的生活。先进的智慧医疗在线系统，可以实现在线预约、健康档案管理、社区服务、家庭医疗、支付清算等功能，大大便利了市民就医，同时提升了医疗服务的质量和患者满意度。智慧医疗通过打造健康档案区域医疗信息平

台，利用最先进的物联网技术和大数据技术让患者体验一站式的医疗服务。智慧医疗的核心就是“以患者为中心”，给予患者以全面、专业、个性化的医疗体验。智慧医疗通过整合各类医疗信息资源，构建药品目录数据库、居民健康档案数据库、影像数据库（Picture

Archiving

and

Communication

Systems，PACS）、检验数据库（LaboratoryInformationSystem，LIS）、医疗人员数据库、医疗设备等卫生领域的6大基础数据库，可以让医生随时查阅病人的病历、患史、治疗措施和保险细则，随时随地快速制定诊疗方案，也可以让患者自主选择更换医生或医院，患者的转诊信息及病历可以在任意一家医院通过医疗联网方式调阅。PG大数据概论Meaning

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1970.4.1.1智慧医疗大数据的概念及应用智慧医疗大数据的概念第四章大数据应用区域化移动化集成化标准化智能化智慧医疗在智慧医疗推广以前，患者每到一个医院，就需要在这个医院购买新的信息卡和病历，重复做在其他医院已经做过的各种检查。智慧医疗通过在大数据平台录入患者电子病历，实现了不同医疗机构之间的信息共享。在任何医院就医时，只要输入患者身份证号码，就可以立即获得患者的所有信息，包括既往病史、检查结果、治疗记录等，再也不需要在转诊时做重复检查。住院病案作为电子病历的典型，可以根据系统实时获取。住院病案中包含了病人患病经过和治疗情况，同时可以对住院过程进行管理，大大提高了医院的管理效率。PG大数据概论d

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1970.4.1.1智慧医疗大数据的概念及应用电子病历智慧医疗通过在大数据平台录入患者电子病历，实现了不同医疗机构之间的信息共享。第四章大数据应用电子病历医院A医院B信息共享人口健康信息平台可以收集和管理个人健康信息，包括个人基本信息、健康状况、疾病史、就诊记录等，从而促进健康管理和疾病预防。人口健康信息平台可以促进医疗资源协调分配，对医疗资源进行全面的监测和管理，统筹安排医疗资源的分配和调配，避免医疗资源的浪费和滥用。以哈尔滨医疗云项目为例，该项目以打造中国北方智慧医疗标杆为目标，于2020

年6

月底完成验收，全面上线。卫生专网覆盖442

家市区两级医疗、卫生管理机构；完成市级全民健康信息平台及18个区县（市）虚拟平台的建设，纵向接入111

家医院数据，横向实现与公卫系统、血液系统、计生系统等14项垂直业务系统数据对接，采集了22.1

亿条数据，形成了610

余份居民电子健康档案，构建了4大类健康医疗云应用。PG大数据概论e

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1970.区域人口健康管理人口健康信息平台可以收集和管理个人健康信息，促进健康管理和疾病

预防。也可以促进医疗资源协调分配，对医疗资源进行全面的监测和管理，

统筹安排医疗资源的分配和调配，避

免医疗资源的浪费和滥用。第四章4.1.1智慧医疗大数据的概念及应用哈尔滨市全民健康信息平台大数据应用以东软医疗健康大数据平台为例，它由数据中台、AI

应用框架和基于大数据的智慧应用三大部分组成，通过平台汇聚各类医疗健康数据，形成完整的大数据体系，实现基于大数据和AI

的智慧应用创新，赋能惠民、惠医、惠政和惠业。PG大数据概论ble

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1970.医疗大数据分析平台医疗大数据分析平台主要包括管理决策大数据应用、健康医疗临床和科研大数据应用、公共卫生大数据应用、健康管理大数据应用等。第四章4.1.1智慧医疗大数据的概念及应用医疗大数据大屏看板大数据应用东软医疗健康大数据平台架构通过推进大数据在医疗健康领域的应用，一方面，可以让决策者多角度、全局性地掌握医疗机构运营的总体情况，实现医院精细化管理；另一方面，能够对体制改革进行合理的监测与评估，使优势资源“下得去”，助力实现分级医疗效果的科学评估，合理进行资源优化配置，更好地推动分级诊疗落地。大数据概论Meaning

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1970.总结可以让决策者多角度、全局性地掌握医疗机构运营的总体情况，实现医院精细化管理能够对体制改革进行合理的监测与评估，更好地推动分级诊疗落地。4.1.1智慧医疗大数据的概念及应用PG第四章大数据应用大数据概论4.1.2济南健康医疗大数据平台建设与运营案例应用简介在国家健康医疗大数据应用发展总体规划的“1+5+X”(一个国家数据中心，五个区域中心，若干个应用发展中心)中，山东省承担了国家健康医疗大数据北方中心建设任务。制定健康医疗大数据标准基于健康医疗大数据平台开展数据运营与应用服务数据运营与应PG用服务第四章大数据应用健康医疗大数据平台建设Meaning

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1970.健康医疗大数据平台建设汇集医疗相关数据、政府数据、社会数据、互联网数据、环境学等医疗相关全量数据，形成健康医疗数据湖，并对汇聚的健康数据进行专项治理打造数据计算平台，结合一码通主索引连接所有治理后的数据，根据应用需求形成分类应用，支持临床辅助、科研、超级档案检索。第四章大数据应用4.1.2济南健康医疗大数据平台建设与运营案例平台系统架构PG大数据概论Meaning

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1970.制定健康医疗大数据标准基于国家卫生行业标准和省级参考规范，结合济南实际，济南市创新制定《济南市健康医疗大数据目录》，共计11大类、60个亚目、320个细目，16717个数据项。第四章大数据应用4.1.2济南健康医疗大数据平台建设与运营案例PG大数据概论Meaning

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1970.数据运营与应用服务依托浪潮平台+生态模式，打造平台生态型业务架构模式。第四章大数据应用4.1.2济南健康医疗大数据平台建设与运营案例健康医疗大数据技术及应用服务模式架构PG大数据概论Meaning

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1970.数据运营与应用服务（1）助力政府济南市基于健康医疗大数据建立的全民健康医疗大数据平台首页概览图如图所示。第四章大数据应用4.1.2济南健康医疗大数据平台建设与运营案例济南市全民健康医疗大数据平台首页概览图PG大数据概论Meaning

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1970.数据运营与应用服务（2）服务医疗平台面向医疗机构，对已经治理的数据进行分类。目前在专病方面已经开放了21种专病队列，常见病200余种，全部病种两万六千余种，这为医院在临床路径研究、医药研究、科学研究等方面提供了坚实基础。第四章大数据应用4.1.2济南健康医疗大数据平台建设与运营案例人工智能阅片图示PG大数据概论Meaning

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1970.数据运营与应用服务（3）实现便民惠民平台打造爱健康互联网服务平台，为基层居民和患者提供互联网一站式服务。第四章大数据应用4.1.2济南健康医疗大数据平台建设与运营案例全民健康一卡通服务PG大数据概论Meaning

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1970.4.1.3华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台案例应用简介现代医学已进行循证时代，基于严谨的科学研究过程产生的医学证据是优化和改良当前医疗决策的最优解之一。第四章大数据应用科研智能大数据平台建设科研大数据平台应用成果PG大数据概论Meaning

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1970.科研智能大数据平台建设华西医院通过建设智能大数据平台，完成全周期全维度全模态病患数据采集，实现临床业务数据向标准化科研数据的智能转化、统一存储、处理、分析。第四章大数据应用4.1.3华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台案例智能数据治理图PG大数据概论Meaning

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1970.科研智能大数据平台建设肿瘤专科临床科研智能大数据平台围绕特定疾病继续建设科研专病数据库的基础平台。第四章大数据应用4.1.3华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台案例科研平台架构图PG大数据概论Meaning

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1970.科研大数据平台应用成果智能单病种数据库建设完成后，实现万量级数据AI自动化提取入库少于1小时，将数据提取精度提升至

99.3%。第四章大数据应用4.1.3华西医院肿瘤专科临床科研智能大数据平台案例CHANGEWORLDBBIG

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CHANGEWORLDPAGE大数据概论高等职业教育科普教育系列教材第四章大数据应用4.2智能交通PG大数据概论Meaning

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1970.4.2.1智能交通概念及应用智能交通概念智能交通是利用信息技术手段，将交通运输领域的各类数据和资源有机整合，实现数据的共享、协同、互通，从而提高交通运输领域的管理、服务、安全、效率和创新等方面的水平。第四章大数据应用共享协同互通PG大数据概论Meaning

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1970.智能交通应用场景第四章大数据应用4.2.1智能交通概念及应用交通拥堵预测和优化通过大数据分析交通状况，对城市交通拥堵情况进行预测，并提出优化措施，以减少拥堵情况的发生和影响。智能交通信号控制通过大数据技术实现交通信号的智能控制，根据交通状况进行实时调整，以提高交通的通行效率和安全性。车辆管理和调度通过大数据技术实现对公共交通和物流车辆的管理和调度，以提高公共交通和物流运输的效率和质量。交通安全预警和监控通过大数据分析交通事故和违法行为等数据，实现交通安全预警和监控，帮助交警部门及时发现和处置交通安全隐患。交通信息服务通过大数据技术提供实时的交通信息服务，包括路况信息、公共交通信息、停车位信息等，以便人们更好地规划出行路线，避免交通拥堵。智能交通应用场景PG大数据概论Meaning

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1970.应用案例以湖南省长益高速公路扩容工程中高速公路大数据平台为例。第四章大数据应用4.2.1智能交通概念及应用长益高速公路大数据平台架构大数据概论Meaning

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1970.总结智能交通可以利用城市实时交通信息、社交网络和天气数据来优化最新的交通情况，融合了物联网、大数据和云计算技术。4.2.1智能交通概念及应用PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.4.2.2江苏交通运输规划大数据应用案例应用简介近年来，江苏省交通信息化建设的稳步推进，目前已汇聚了覆盖公、铁、水、空、手机信令等多领域行业内外多源交通数据资源。以接下来三个目录来分别介绍。区域交通多源数据预处理PG第四章大数据应用区域交通算法与模型构建基于场景应用的大数据综合决策平台搭建大数据概论Meaning

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1970.区域交通多源数据预处理本成果重点针对多源、异构、复杂的公路、铁路、水运、航空、手机信令等各类交通数据，形成了大数据清洗、数据融合、分布式高效计算等大数据预处理技术体系。4.2.2江苏交通运输规划大数据应用案例PG第四章大数据应用高速公路数据预处理PG大数据概论Meaning

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1970.区域交通算法与模型构建一是构建了交通出行特征全息感知、交通枢纽服务评测、全方式全链条出行轨迹追踪等大数据算法模型。二是创新研究了基于多源数据的区域多模式、多层次交通模型，实现了多种运输方式的一体化建模。第四章大数据应用4.2.2江苏交通运输规划大数据应用案例大数据模型建立流程PG大数据概论ttable

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1970.大数据综合决策平台建立了全方式全覆盖的综合交通大数据分析及仿真系统。第四章大数据应用4.2.2江苏交通运输规划大数据应用案例中设高速公路大数据看板PG大数据概论and

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1970.4.2.3广西交通运输大数据资源管控平台案例面对广西交通运输行业信息孤岛、数据互联互通不足的问题，本案例主要打造广西交通运输行业大数据资源管控基础平台，研究交通运输数据资源管控的一系列关键技术，应

覆盖数据资源集成采集、清洗转换、物理存用

储、逻辑存储、质量与安全管控、服务管控、简介

数据可视化与分析挖掘等全流程提升，为打造行业数据资源池实现横纵向数据共享交换，推动数据要素流通应用。第四章广西交通运输大数据资源管控平台大数据应用大数据概论d

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1970.平台技术内容及创新点（1）平台层面平台支持多源异构数据采集、存储、计算、共享、安全保障，搭建业内主流Hadoop生态大数据平台，涵盖海量数据存储、离线与实时处理、冷热访问等主要组件；打造高可用ETL工具，实现交通运输多

源异构数据的采集，同时满足离线分析、准实时、实时等多类数据采集场景；打造共享管理、交换通道与节点管理基础平台，配备数据分级、内容加密、传输安全验证等安全保障技术，确保数据共享交换的完整性、有效性、及时性和安全性。4.2.3广西交通运输大数据资源管控平台案例元数据管理系统PG第四章大数据应用大数据概论d

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1970.平台技术内容及创新点（2）数据层面对数据全生命周期、全流程开展标准化管理，推动数据治理，提升数据质量，有力支撑数据共享交换能力开放。初步确立数据采集、存储、共享交换、数据治理等技术规范与指南；以“TOGAF”方法架构为指引，以交通运输大数据应用为导向，结合范式、维度两种建模理论，构建综合交通全域数仓模型；形成标准管理、元数据管理、数据质量管理架构，摸清全域数据脉络，统一标准，切实提升数据质量。4.2.3广西交通运输大数据资源管控平台案例元数据管理系统PG第四章大数据应用大数据概论d

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1970.平台技术内容及创新点（3）应用层面实现应用的灵活部署与个性化开发，开展数据的跨层次创新应用探索。在基础技术架构上，采用微服务架构，便于应用的灵活部署与横向扩展；搭建便捷化的数据统计分析组件，实现对多源异构综合交通数据的汇聚统计，实现数据融合分析应用；建设基于GIS一张图的跨平台可视化技术，将数据分析应用成果灵活、快速展示。4.2.3广西交通运输大数据资源管控平台案例元数据管理系统PG第四章大数据应用大数据概论PG第四章大数据应用entry

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1970.平台应用成果（1）初步完成重点系统数据采集汇聚截至2020年7月16日，已完成广西交通运输行业管理部门数据采集汇聚共1.738TB，其中结构化基础数据1160.3GB，含47.33亿条记录、2166张表、26553个字段；非结构化数据619.7GB，含GIS数据520.8GB，发布了76个地图服务、410个图层信息服务，图片数据98.9GB，共654872张图片。完成了公路基础数据、车辆基础数据、道路附属设施数据、桥梁基础数据、高速公路基础数据、高速计重收费数据、船舶数据等60余个数据专题数据的整理。通过建模整理，构建了涵盖Me交anin通g

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c行业域、11个对象域、10个职能事务域的仓库层；初步梳理了相对统一的、通用的、完整的、准确的5大对象主数据，包括人员、业户、车辆、船舶、公路。平台共有5个主题资源共2040条目，其中基础库319个表、业务库362个表、主题库955个表，感知库6个表，元数据库398个表。4.2.3广西交通运输大数据资源管控平台案例大数据概论storable

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1970.应用成果（2）对交通运输行业数据应用提供了支撑在数据可视化展示方面，依托云数据中心打造的数据可视化万花筒平台，实现交通大数据的可见可感，帮助管理人员全面感知基础设施、路网运行规律与交通态势，并实现可视化部署，为交通资产精细化管理提供多维度数据呈现能力。联合高德地图、航班管家、高铁管家、盛威时代等第三方公司，结合GIS图层4.2.3广西交通运输大数据资源管控平台案例信息，建成涵盖云中心数据资源展示、综PG第四章大数据应用广西交通运输云数据中心面板合交通、规划建设、路网监测、安全应急、节能环保、公路养护、交通物流、安全态

势等多个主题数据展示与多维交互大屏。

广西交通运输云数据中心面板如图所示。PG大数据概论Meaning

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1970.应用成果（3）打造了广西交通运输数据资统一管控标准规范体系依据广西交通运输云数据中心、广西交通运输大数据资源管控平台的建设实践工作，已打造成套适用于广西交通运输数据共享交换的标准规范。扎实保障数据融通对接，破除壁垒，提升数据流通效率。共享交4.2.3广西交通运输大数据资源管控平台案例广西交通运输云数据中心面板第四章大数据应用换标准体系建设内容包括：数据信息资源标准、数据信息采集标准、数据信息共享标准、数据信息交互标准、数据质量稽核标准、通用基础标准、配套支撑标准等。CHANGEWORLDBBIG

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CHANGEWORLDPAGE大数据概论高等职业教育科普教育系列教材第四章大数据应用4.3智慧教育大数据概论4.3.1智慧教育大数据的概念及应用智慧教育大数据概念随着互联网和信息技术的快速发展，大数据技术在教育领域中的应用也越来越广泛。个性化教学通过大数据分析学生的学习情况、学习习惯、知识点掌握情况等数据，可以为每个学生量身定制个性化的教学计划。Meaning

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c智能辅助教学通过人工智能技术，可以开发出各种智能e辅nt助ry

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工197具0.，如智能教学软件、智能作业系统等，提供给学生和教师使用。教育资源共享大数据可以将全国各地的教育资源整合到一起，形成一个庞大的教育资源库，供全国各地的学生和教师使用。学生管理通过大数据分析学生的学习情况、行为习惯等数据，可以对学生进行全面的管理。智慧教育PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.4.3.1智慧教育大数据的概念及应用个性化+智能辅助教学PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.教育资源共享大数据可以将全国各地的教育资源整合到一起，形成一个庞大的教育资源库，供全国各地的学生和教师使用。4.3.1智慧教育大数据的概念及应用PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.学生管理通过大数据分析学生的学习情况、行为习惯等数据，可以对学生进行全面的管理。4.3.1智慧教育大数据的概念及应用PG第四章大数据应用大数据概论are

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1970.4.3.2北京东城区智慧教育“数据大脑”建设与应用案例应用简介建设开放、融合、共享的东城“数据大脑”，实现区域内教育业务的统一认证、统一综合数据库、各应用系统与平台的统一对接，形成区域教育数据的生命周期管理体系，构建区域数据的资产沉淀。通过数据域策略服务融合建设数据服务应用场景，实现区域数据创新应用体系建设。东城区智慧教育“数据大脑”建设Meaning

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wPG第四章大数据应用情况东城区智慧教育大数据应用大数据概论Meaning

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1970.数据大脑建设情况东城区教育信息化标准建设东城区教育数据资产建设4.3.2北京东城区智慧教育“数据大脑”建设与应用案例智慧教育决策大屏东城区智慧教育云服务大屏PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.东城区智慧教育大数据应用4.3.2北京东城区智慧教育“数据大脑”建设与应用案例学生成长报告教育事业统计分析智慧体育监测应用教师成长报告学校发展报告区域发展报告PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.应用简介4.3.3阿里云教育数字基座阿里云教育数字基座解决方案是依据教育公共服务行业特征、面向教育相关部门和学校设计开发的教育基础设施操作系统和生态底座。总体架构与功能PG第四章大数据应用应用环境与技术特点应用案例与成效大数据概论Meaning

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1970.总体架构与功能4.3.3阿里云教育数字基座架构：该解决方案包含基础设施体系、基座支撑体系、业务应用体系及多端对接体系技术：该解决方案部署架构较为灵活，比较常见的有基于阿里云客户专属账号部署架构PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.应用案例与成效4.3.3阿里云教育数字基座阿里云教育数字基座解决方案已在浙江、上海等地落地深度使用，截至2022年，已向2100个教育机构和21万所学校提供教育数字化服务。PG第四章大数据应用CHANGEWORLDBBIG

DATA

CHANGEWORLDPAGE大数据概论高等职业教育科普教育系列教材第四章大数据应用4.4科学研究国家层面相继发布了《科学数据管理办法》、《国家科技资源共享服务平台管理办法》，旨在规范管理国家科技资源共享服务平台，推进科技资源向社会开放共享，提高资源利用效率，加强和规范科学数据管理工作。多个省市、机构先后发布了相关实施细则。2019年6月5日，科技部、财政部联合发布了国家科技资源共享服务平台优化调整名单的通知，共形成20个国家科学数据中心和30个国家生物种质与实验材料资源库。国家科学数据中心承载着国家科学数据顶层设计实施重大使命，以及资源汇聚整合、资源开发应用与分析挖掘等工作的方向性布局，将对全国的科学数据工作起到示范性引导作用。可以说，国家科学数据中心既是当前国家创新体系的基础要

素，又是国家创新体系的重要引擎之一，也是变革未来创新模式的重要推手。大数据概论Meaning

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1970.4.4.1科学研究大数据的概念及应用科学研究大数据概念国家层面相继发布了《科学数据管理办法》、《国家科技资源共享服务平台管理办法》，旨在规范管理国家科技资源共享服务平台，推进科技资源向社会开放共享，提高资源利用效率，加强和规范科学数据管理工作。PG第四章大数据应用国家层面相继发布了《科学数据管理办法》、《国家科技资源共享服务平台管理办法》，旨在规范管理国家科技资源共享服务平台，推进科技资源向社会开放共享，提高资源利用效率，加强和规范科学数据管理工作。多个省市、机构先后发布了相关实施细则。2019年6月5日，科技部、财政部联合发布了国家科技资源共享服务平台优化调整名单的通知，共形成20个国家科学数据中心和30个国家生物种质与实验材料资源库。国家科学数据中心承载着国家科学数据顶层设计实施重大使命，以及资源汇聚整合、资源开发应用与分析挖掘等工作的方向性布局，将对全国的科学数据工作起到示范性引导作用。可以说，国家科学数据中心既是当前国家创新体系的基础要

素，又是国家创新体系的重要引擎之一，也是变革未来创新模式的重要推手。大数据概论Meaning

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1970.4.4.1科学研究大数据的概念及应用科学研究大数据概念中科院科学数据流协同能力建设构建了一种端到端的科学数据协同分析框架BigFlow。以草地地上生物量的跨中心协同分析案例为例，通过内蒙古台站、国家生态科学数据中心、海北站获取可互操作和可移植的数据与算法元数据，通过BigFlow科学数据协同分析框架，计算草地地上的生物量。PG第四章大数据应用地球系统科学数据是支撑地球系统科学和全球变化创新研究的重要基础，也是社会经济发展决策的科学依据。长期以来，我国缺乏可真正运行的地球系统科学数据共享平台，造成了数据资源的重复投资和浪费，严重影响了我国地学创新研究水平，减缓了地学大国向地学强国迈进的步伐。由于地球系统科学数据具有分散、海量、多

源、异构和时空特征明显等特点，其共享尤其复杂和困难，已经成为地学研究领域重要的国际前沿。项目通过地球科学、计算机科学技术、天文学等领域的40多个单位400多名学者10多年的协同研究，突破了分散科学数据持续共享的机制，攻克了分散、多源、异构地球系统科学数据的集成方法、标准规范和关键技术，建成并运行我国地球系统科学数据共享国家平台，提供了持续的数据共享服务。大数据概论Meaning

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1970.4.4.2国家地球系统科学数据共享服务平台案例应用简介地球系统科学数据是支撑地球系统科学和全球变化创新研究的重要基础，也是社会经济发展决策的科学依据。共享平台建设PG第四章大数据应用平台应用成果开拓性建成并业务化运行由1个总中心、14个分中心构成的一站式地球系统科学数据共享国家平台。在全国84个科学数据共享网站中综合排名首位。建立了保障国家平台发展的数据持续集成、质量控制和安全运行的机制、管理与技术体系。大数据概论entry

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1970.共享平台建设4.4.2国家地球系统科学数据共享服务平台案例01020304一站式平台在全国84个科学数据共享网站中综合排名首位覆盖面极广建成了涵盖5大圈层18个学科的地球系统科学数据库标准参考模型研制了可扩展的地球系统科学数据分类编码、描述，集成与服务等关键标准，形成5项国家标准Meaning

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c数据共享软件突破了海量地学数据

高效存储与优化检索、分布式安全统一访问、网络共享知识产权保

护等三大关键技术共享平台建设PG1个总中心、14个分中心第四章大数据应用自主研发了首套全服务化的分布式科学数据共享软件，共享服务平台如图所示，具有海量数据动态管理、站点故障自恢复、跨平台部署、可二次开发与个性化定制等特点，填补了国内外空白。突破了海量地学数据高效存储与优化检索、分布式安全统一访问、网络共享知识产权保护等三大关键技术。为数据共享系统的快速构建奠定了软件技术基础。大数据概论Meaning

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1970.共享平台建设自主研发了首套全服务化的分布式科学数据共享软件，共享服务平台如图所示。4.4.2国家地球系统科学数据共享服务平台案例PG第四章大数据应用项目为84571名用户、1753项重大科研项目、34项建设工程、32项民生工程等提供了113.5TB的数据服务；盘活了国家投入几十亿的科学数据138.8TB，促进了数据的共享利用与增值服务；支撑发表论文2147篇，产生了显著的社会经济效益。主持完成了国家科学数据共享工程规划，推动了973计划资源环境领域项目数据汇交管理中心等的建立，为45个数据共享系统提供了软件技术支撑。领导创建了东北亚合作研究网络，建立了联结美国、俄罗斯、欧洲、南亚等国家和地区的国际数据交换网络，提升了我国地学数据共享的国际影响力。项目出版了21部专著，形成了5项国家标准、3项国家和行业管理规范，取得了15项发明专利、59项软件著作权，发表了1067篇论文，培养了一支专门从事数据共享研究的人才队伍。大数据概论Meaning

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1970.平台应用成果承载量：13.5万注册用户，网站浏览量（PV）超过

3.77亿次，覆盖

150多个国家。资源量：已开放共享数据集

3.5万余个，数据资源量超过

2.14PB。覆盖面：涵盖18个一级学科及多学科领域主题数据库

115个。4.4.2国家地球系统科学数据共享服务平台案例PG第四章大数据应用大数据概论and

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1970.4.4.3国家基因库生命大数据平台案例案例简介国家基因库生命大数据平台(ChinaNationalGeneBankDataBase，CNGBdb)是一个为科研社区提供生物大数据共享和应用服务的统一平台(ScienceasaService)，基于大数据和云计算技术，提供数据归档、计算分析、知识搜索、管理授权和可视化等数据服务。数据归档计算分析知识搜索管理授权可视化PG第四章大数据应用国家基因库大数据大数据概论Meaning

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1970.国家基因库数据源对生物遗传资源进行存储、读取和开放共享，并以此为基础搭建起挖掘基因资源，支撑生命科学研究与生物产业创新发展的公益性、开放性、引领性、战略性科技平台，是世界领先的综合性生物遗传资源基因库。架构图如图所示。4.4.3国家基因库生命大数据平台案例PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.平台应用成果作为服务于国家战略的重大科技基础设施之一，在深圳国家基因库，样本资源存储、测序数字化、数据存储分析一线贯穿，确保生命科学探索能得到全方位的支撑。4.4.3国家基因库生命大数据平台案例PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.平台应用成果2022年，深圳国家基因库开展科研项目合作百余项，支撑时空组学、哺乳动物进化、非人灵长类动物细胞图谱、植物基因组图谱、肠道微生物、DNA存储等方向的重要研究成果。4.4.3国家基因库生命大数据平台案例PG第四章大数据应用CHANGEWORLDBBIG

DATA

CHANGEWORLDPAGE大数据概论高等职业教育科普教育系列教材第四章大数据应用4.5金融领域大数据概论4.5.1金融领域大数据的概念及应用金融领域大数据概念及应用大数据技术逐渐向金融领域各个业务场景进行深入渗透，带来了整体效率的提升以及服务模式的转变，促进了金融领域的创新发展。银行业、保险业、证券业等领域都对于金融大数据的应用进行了广泛的探索。银行业主要体现在智能营销、风险防控、供应链金融管理等领域。Meaning

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1970.证券业主要体现在股价预测、用户关系管理等领域。保险业主要体现在骗保识别、精细化运营等领域。金融大数据应用场景PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.应用案例数巢智能服务平台通过多方数据安全高效融合共创的方式，全面连接数据、渠道、客户及合作伙伴等创造商业价值。4.5.2蚂蚁金服数巢一站式大数据共创服务平台案例PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.应用案例用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新4.5.3招商局融资租赁(天津)有限公司数据治理项目案例PG第四章大数据应用大数据概论Meaning

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1970.总结互联网时代，一切基于数据。数据的质量和数量成为影响金融大数据模型以及数据分析效果的重要影响因素，因此通过数据共享扩充数据量，从而提升模型效果的需求也变得越来越强烈。总结PG第四章大数据应用CHANGEWORLDBBIG

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