女装行业研究报告

女装行业研究报告大数据

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全洞察2作为占服装行业最大类目的女装行业，其总体趋势与服装行业总体相似连衣裙、T恤、衬衫、休闲裤及毛针织衫为女装行业中销售额占比最高的5个子品类人群特征方面，女装行业渠道下沉明显，以及19-22岁年轻人占比近几年急剧升高三四线地区移动渗透率增速普遍高于一二线，三四线地区有望通过移动电商实现跨越式发展女装行业研究报告概要大数据

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全洞察3

行业概况

商品画像

消费者画像

移动趋势

经营建议

附录目 录女装行业发展概况女装在线上的发展非常成熟，目前行业保持着稳定增长的状态女装的季度性波动较强，双11对行业的拉动效果也愈发显著201320142014Q1-Q32015Q1-Q32013-2015Q3女装

成交人数成交人数大数据

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全洞察42011123120121231201312312014123120140930201509302012-2015Q3

女装Top10细分类目占比趋势短外套牛仔裤毛针织衫毛衣衬衫休闲裤毛呢外套羽绒服T恤连衣裙发展概况-Top10细分品类规模占比连衣裙、T恤、休闲裤、衬衫、毛呢外套是女装规模最大的五个叶子类目女装细分类目结构近年来变化不大大数据

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全洞察5发展概况-行业各品类成交增速相对值女装各子品类的成交都存在明显的季节性，导致增速的波动性较大近期女装毛呢外套子品类增速最高，发展势头良好2013Q4-2015Q3

女装行业分品类销售额增速(相对女装行业总体)连衣裙T恤羽绒服毛呢外套休闲裤女装行业

20131031

20131231

20140228

20140430

20140630

20140831

20141031

20141231

20150228

20150430

20150630

20150831

平均

增速

大数据

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全洞察6注：相对增速=品类增速-行业增速消费者画像-性别女装行业女性消费者占比超八成2014Q1-Q3

2015Q1-Q32011-2015Q3

女装用户性别分布男女2011 2012 2013 2014细分类目上女装消费者性别分布差异不大，连衣裙的男性消费者占比略高于其他类目连衣裙T恤/2015Q1-Q3

女装

销量Top10细分类目

性别分布休 打 牛 衬 蕾 毛 半 大闲 底 仔 衫 丝 针 身 码裤 裤 裤 衫 织 裙 女雪 衫 装男 纺 女衫大数据

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全洞察7消费者画像-年龄购买女装的主力是35岁以下人群19-22岁青年人群占比逐年提升2011201220132011-2015Q3

女装用户年龄分布19-22岁23-28岁29-35岁2014 2014Q1-Q3

2015Q1-Q336-50岁 51-70岁T恤及牛仔裤的消费者最为年轻，大码女装消费者相对年长连衣裙T恤/衫2015Q1-Q3

女装Top10细分类目

年龄分布19-22岁 23-28岁29-35岁

纺36-50岁休 打 牛 衬 蕾 半 毛 大闲 底 仔 衫 丝 身 针 码裤 裤 裤 衫 裙 织 女雪 衫 装51-70岁大数据

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全洞察8消费者画像-网购深度绝大多数女装消费者为深度网购用户，且占比逐年增加2014Q1-Q3

2015Q1-Q32011-2015Q3

女装用户深度分布浅层用户中度用户深度用户2011 2012 2013 2014半身裙消费者网购深度用户占比最高连衣裙T恤/2015Q1-Q3

女装Top10细分类目

深度分布休 打 牛 衬 蕾 半 毛 大闲 底 仔 衫 丝 身 针 码裤 裤 裤 衫 裙 织 女雪 衫 装浅层用户 中度纺用户 深度用户衫大数据

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全洞察9消费者画像-消费档次女装消费者以中高档次用户居多，但是随着时间的推移，消费档次呈现出大众化趋势2011-2015Q3

女装消费档次分布基础进阶高档2011 2012 2013 20142014Q1-Q3

2015Q1-Q3毛针织衫消费者的高档用户占比最高连衣裙T恤/2015Q1-Q3

女装Top10细分类目

档次分布休 打 牛 衬 蕾 半 毛 大闲 底 仔 衫 丝 身 针 码裤 裤 裤 衫 裙 织 女雪 衫 装基础 进阶 纺 高档衫大数据

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全洞察10消费者画像-城市线级女装消费者大多居于一二级城市2011-2015Q3，城市下沉趋势明显2011201220132014 2014Q1-Q3

2015Q1-Q32011-2015Q3

女装用户城市线级分布一级二级三级四级蕾丝雪纺商品的消费者在一二线城市分布占比最低连衣裙T恤/衫2015Q1-Q3

女装

销量Top10细分类目

线级分布三雪休 打 衬 牛 蕾 毛 半 大闲 底 衫 仔 丝 针 身 码裤 裤 裤 衫 织 裙 女衫 装一级 二级 纺级 四级大数据

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全洞察112015Q1-Q3服装行业增速最快Top6省海南省 广西壮族自治区 贵州省 江西省 河北省 河南省2015Q1-Q3

女装行业用户地域分布消费者画像-地域分布情况女装消费者主要集中在东南沿海一带增速最快的几个省份则多位于中西部地区注：行政区划参考国家统计局标准/颜色越深代表占比越高高低大数据

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全洞察12移动趋势-移动成交规模女装行业整体移动端发展高于男装品类，低于内衣家居服品类。在重要指标的时间节点上，女装品类同样早于男装而为晚于内衣家居服2012Q4-2015Q3

女装行业移动端销售额渗透率2012103120130131201304302013073120131031201401312014043020140731201410312015013120150430

20150731移动端渗透率201412成交规模移动超PC201409成交人数移动超PC201407浏览人数移动超PC大数据

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全洞察13连衣裙大数据

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全洞察14T恤休闲裤打底裤衬衫2015Q1-Q3销售额Top5细分品类移动成交额渗透率移动趋势-细分品类移动成交额渗透率在2015年前三季度女装销售额前五的细分类目中，T恤及打底裤两个品类的移动渗透率最高，这与商品本身较为标准，单价较低有直接关系男女浅层用户 中度用户 深度用户 低档中档高档19-22岁 23-28岁 29-35岁 36-50岁PC51-70岁移动移动趋势-分人群概况在女装类目中，由于性别、年龄、消费深度及档次原因，不同人群对应其移动端渗透率各有不同性别2015Q1-Q3女装行业分人群移动端渗透率年龄

网购深度消费档次大数据

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全洞察15移动趋势-移动端城市线级及地域分布移动端消费中的二级及以下地区占比较高三四线地区移动渗透率增速普遍高于一二线，三四线地区有望通过移动电商实现跨越式发展PC移动2015Q1-Q3

女装行业移动端用户城市线级分布一级二级三级四级大数据

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全洞察162015Q1-Q3

女装行业用户分地区移动端渗透率1西藏自治区6江苏省2贵州省7浙江省3陕西省8海南省4湖北省9四川省5河南省10安徽省大数据

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全洞察17服装行业的发展已高度成熟，粗放式的外延增长不可持续，商家应着力精细化运营，寻求内生增长，实现可持续发展服装电商已进入移动时代，移动电商的渗透率还在进一步提升。从PC到移动，消费者的结构和行为特征都有明显的变化，商家的运营手段也需相应调整年轻化和渠道下沉是整个消费行业的大趋势，在服装行业表现得尤为明显。商家应注意在这两个市场卡位，为接下来的发展抢占先机经营建议大数据

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全洞察18数据来源：阿里巴巴大数据，汇集3.86亿消费者、超过1000万商家、10亿件商品的基本信息和行为数据，全方位洞察消费特征和行业趋势，助力商业决策。指标说明：消费档次：基于消费者在平台上购买商品的价格分布区间确定。网购深度：基于消费