最大化视频业务QoE的HSDPA分组调度算法的开题报告_第1页
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文档简介

最大化视频业务QoE的HSDPA分组调度算法的开题报告一、选题背景随着移动互联网的发展，视频业务的传输量呈现出快速增长的趋势，成为主要的移动数据流量来源。视频服务对网络带宽和质量的要求很高，因此如何优化视频QoE(用户体验质量)是一个关键问题。HSDPA网络是目前移动网络中一个支持高速数据传输的技术，可以满足高速数据传输的需求，但是由于用户数量的增加、丰富多样的服务类型、用户的异质性等因素，会产生许多难以预测的负面影响，如数据阻塞、传输速度下降、传输延迟增加等，从而降低用户体验。因此，HSDPA网络需要一种高效的算法来优化视频QoE。二、研究内容本篇论文将研究如何对HSDPA网络中的视频传输进行优化，以最大化视频业务的QoE。具体研究内容包括以下几个方面：1.探索HSDPA网络的特性和视频业务的QoE度量方法，以确定研究的方向和目标。2.针对HSDPA网络中的视频业务，设计一种QoE感知的分组调度算法，以保证视频的优先级。3.基于仿真平台对提出的算法进行测试，并与其他算法进行对比。4.对实验结果进行分析和评价，总结出该算法的优缺点并提出改进方法。三、研究意义通过优化视频传输的QoE，可以增强用户的体验感，提升用户满意度和忠诚度，对于运营商来说，可以增加用户的使用频率和对移动网络的依赖度，从而提高收益。此外，研究QoE感知的分组调度算法对于HSDPA网络的优化也有着重要意义，可以减少网络拥塞和丢包现象，提高网络性能和容量，为网络的进一步优化提供了支持。四、研究方法本研究将结合文献研究和仿真实验两种方法进行研究。1.文献研究：通过对相关文献的分析和研究，了解HSDPA网络的特点和视频业务QoE的度量方法，以及已有的分组调度算法和其优缺点。2.仿真实验：基于MATLAB等仿真平台，模拟HSDPA网络的传输环境和视频业务的传输过程，以评估QoE感知的分组调度算法的性能和效果，并与其他算法进行对比分析。五、预期成果本研究的预期成果有以下几点：1.综合分析HSDPA网络的特点、视频业务的QoE度量方法和已有的分组调度算法。2.提出一种QoE感知的分组调度算法，以最大化视频业务的QoE。3.通过仿真实验测试和分析，评价所提出算法的性能和效果，并与其他算法进行对比分析。4.提出算法的优缺点和改进方向。六、论文提纲1.绪论1.1研究背景1.2研究意义1.3研究方法1.4预期成果2.相关技术综述2.1HSDPA网络2.2视频业务QoE度量方法2.3分组调度算法3.QoE感知的视频业务分组调度算法设计3.1分组调度算法设计原则3.2分组调度算法设计思路3.3算法实现4.实验仿真与分析4.1实验仿真环境和参数设

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