无线传感器网络数据融合关键技术研究的开题报告

无线传感器网络数据融合关键技术研究的开题报告开题报告论文题目：无线传感器网络数据融合关键技术研究一、选题背景随着传感器技术和无线通信技术的快速发展，无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，WSN）已经成为一个重要的研究领域。在传感器网络中，每一个节点具有感知、处理和传输数据的能力，因此传感器网络可以用来实现一些实时监测和控制任务。由于传感器节点分布广泛，且具有自组织、低功耗等特点，因此传感器网络在环境监测、智能交通、卫星通信等领域具有广泛的应用前景。在传感器网络中，一个重要的问题是如何提高数据的准确性和可靠性。由于无线传感器网络节点可能受到干扰、漂移、失效等多种因素影响，因此节点采集到的数据可能存在噪声、偏移等问题，从而导致数据的不准确性和不可靠性。解决这一问题的有效途径是数据融合，即通过对多个节点收集的数据进行合并和分析，提高数据的准确性和可靠性。因此，数据融合技术在传感器网络中的应用具有非常重要的意义。二、研究意义数据融合（DataFusion）是指将多个传感器收集到的数据或信息融合起来，通过适当的处理和分析，得到最终结果。在传感器网络中，数据融合技术可以有效地解决数据质量不佳、存储、传输等问题，提高数据的可靠性、实时性和准确性。因此，研究无线传感器网络数据融合关键技术，对于实现无线传感器网络的数据采集、处理和传输具有重要意义。三、研究内容本文主要研究在无线传感器网络中数据融合的关键技术，包括以下内容：1.数据采集：该部分主要研究如何利用多个节点收集数据，并将数据传输到数据融合中心（DataFusionCenter，DFC）。2.数据传输：该部分主要研究如何通过无线通信方式将数据传输到DFC，并在传输过程中保证数据的可靠性和安全性。3.数据预处理：该部分主要研究如何对原始数据进行处理，去除噪声、平滑数据、对数据进行分段、校准等，为后续的数据融合做好准备。4.数据融合：该部分主要研究如何将多个节点收集到的数据进行融合，包括基于模型的数据融合、基于非参数的数据融合等方法。5.数据传输反馈和控制：该部分主要研究如何对融合后的数据进行控制和反馈，包括数据发送、错误检测和校验等。四、研究方法本文主要采用文献综述的方法，通过查阅相关文献，深入研究无线传感器网络数据融合关键技术的研究现状、发展趋势和存在的问题，从而提出解决问题的方法和建议。五、研究计划1.前期工作（1个月）①收集并阅读相关文献，整理及分析现有文献中的数据融合关键技术；②调研国内外无线传感器网络应用和研究现状，了解数据融合在传感器网络中的应用和发展动态。2.中期工作（2个月）①对数据采集和传输技术进行研究，设计优化数据采集和传输方案；②对数据预处理技术进行研究，设计去噪、平滑和分段算法等实现方法。3.后期工作（2个月）①研究数据融合技术，设计包括模型融合与非参数融合等方案。②完成硬件和软件平台的搭建，实现数据融合算法的仿真实验；③对比实验并对实验结果进行分析和总结。六、预期成果①在无线传感器网络数据融合关键技术领域，深入研究采集、传输、预处理和数据融合等技术；②设计实现一套完整的数据融合系统平台；③实现仿真实验和对比实验，对比结果进行分析和总结，提出改进和完善方案。七、参考文献[1]沈杏南,徐东,王晓晓.无线传感器网络数据融合关键技术研究[J].计算机工程,2019(15):140-145.[2]YickJ,MukherjeeB,GhosalD.Wirelesssensornetworksurvey[J].ComputerNetworks,2008,52(12):2292-2330.[3]AroraR,GantiRK.Fastdatadisseminationinwirelesssensornetworksusinghierarchicalchain-basedrouting[J].IEEETransactionsonMobi