物联网技术对物流环节的优化

物联网技术对物流环节的优化摘要物流领域的网络化发展迅速，一方面原因是物流与互联网本身具有密切的联系，借助于互联网平台的发展（尤其是电商），物流领域的网络化程度一直比较高，另一方面原因是传统物流领域的服务边界在不断进行拓展，这就需要互联网为物流领域赋能。在产业互联网的推动下，物流领域要想进一步提升行业运营效率，同时降低运营成本，就需要进行智能化升级，而物流领域的智能化升级一定离不开物联网的支撑，因为物联网是链接物流环节与智能体的重要载体。改论文就是主要针对物流的七个环节通过物联网实现的优化，以期实现上述的种种发展。关键词物联网智慧物流物流AbstractTherapiddevelopmentoflogisticsinthefieldoflogisticsisduetothecloserelationshipbetweenlogisticsandtheInternetitself.WiththedevelopmentofInternetplatforms(especiallye-commerce),thedegreeofnetworkinginthelogisticsfieldhasalwaysbeenrelativelyhigh.Theserviceboundaryinthefieldoflogisticsisconstantlyexpanding,whichrequirestheInternettoempowerthefieldoflogistics.DrivenbytheIndustrialInternet,inordertofurtherimprovetheindustry'soperationalefficiencyandreduceoperatingcostsinthelogisticsfield,intelligentupgradesareneeded.TheintelligentupgradeinthelogisticsfieldisinseparablefromthesupportoftheInternetofThings,becausetheInternetofThingsisalinkAnimportantcarrieroflogisticslinksandagents.TherevisedpaperismainlyaimedattheoptimizationofthesevenlinksoflogisticsthroughtheInternetofThings,withaviewtoachievingtheabove-mentioneddevelopments.KeywordsLoTLogisticsSmartlogistics

目录前言 10第一章物联网技术简介 111.1定义： 111.2主要技术： 11第二章基于物联网的智慧物流的实现 121.1本章简介： 122.1智慧运输环节 132.1.1智慧运输产生背景 132.1.2智慧运输的实现 132.2智慧仓储环节 132.2.1传统仓储存在的问题 132.2.2智慧仓储的应用综述 132.2.3应用于仓储环节物流的物联网的技术 132.2.4智能分拣 142.3智慧配送环节 142.3.1传统配送环节存在的问题 142.3.2智慧配送的实现 142.4智慧装卸环节 152.4.1装卸环节概述 错误!未定义书签。2.4.2传统搬运装卸环节存在的问题 152.4.3物联网在连续装卸系统的智能化中的应用 152.5智慧包装环节 162.6.1传统包装环节存在的问题 162.5.2对策分析 162.6智慧流通加工环节 162.6.1流通加工环节在物流中的作用 162.6.4传统的流通加工环节存在的问题 172.6.5造成以上问题的主要原因 172.6.6流通加工集成优化原则 172.6.7流通加工集成优化策略 182.6.8流通加工智能管理系统设计与实现 182.7智慧信息处理环节 19第三章物联网在冷链物流中的实际应用案例分析 211.1冷链物流发展现状介绍 211.2安鲜达冷链物流在物联网应用方面的案例分析 211.2.1安鲜达冷链中物联网技术应用的具体分析 211.3分析结果 23总结 24谢辞 25前言物流是物联网技术最重要的应用领域之一，物联网技术是实现智慧物流的基础。为了满足越来越高的物流产业发展需求、进一步的实现增长，离不来物联网的发展。商务部高度重视智慧物流配送体系的建设和实施，在《关于智慧物流配送体系建设的实施意见》中指出，智慧物流配送体系是物联网和物流各环节融合发展的统一体系，该体系具有自动化、智能化、可视化、网络化、柔性化等特点。物流环节结合力物联网之后，形成一个以物联网技术为基础，更能够促进物流业和制造业等行业的发展，为提升物流的综合发展水平和服务能力做出巨大贡献，因此研究物联网对物流过程的优化具有非常现实的意义。正如一年一度的双十一狂欢节，大多数的消费者都是沉浸在买买买的狂欢中，但其实这背后的成功也离不开给力的物流系统。目前，很多的快递企业都已经全面的应用了以物联网为核心的智慧物流系统。在物流的七个重要环节都有应用，同时，配合上智能仓储中心、智能货柜、新零售智慧供应链等技术设施。这些创新的技术在物流领域的应用，甚至实现了“分分钟配送”，很大程度上提升了物流配送的效率。而且，这还只是物联网在物流领域中应用的冰山一角。

第一章物联网技术简介1.1定义：物联网的英文名是：”Internetofthings(IoT)。它是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。1.2主要技术：(1)射频识别技术在物联网的发展中提到射频识别（RFID）技术。该技术通过结合各种芯片和元部件，为每个标签生成一个电子代码。标签被黏贴到对象上并通过这种方式来确认目标对象。借助RFID技术，物品可以“说话”。这使物联网可追溯。这意味着您始终可以知道对象及其周围环境的确切位置。RFID帮助零售业解决了零售业的双重问题。如今，库存和损耗（因盗窃和供应链中断而导致产品损失）的成本每年将近20亿美元。(2)传感网该技术是一个集成的微型设备系统，由微型传感器，微型执行器，信号处理和控制电路，通信接口和电源组成。目标是通过将信息集成到功能更加齐全的用户系统中去，从而显着提高系统自动化，智能和可靠性的水平。是。更通用的传感器。为了给普通物体带来新的生命，MEMS具有自己的数据传输通道，存储功能、OS和专用应用程序，组合而成了一个系统的传感器网络。这使您可以通过物联网上的项目监视和保护人员。在酒后驾驶的情况下，如果将微型传感器嵌入汽车和汽车的点火钥匙中，则喝酒的驾驶员拔出汽车钥匙时，钥匙可以通过气味传感器检测到酒精的呼吸。汽车处于“暂停状态”，并会通过无线电信号立即通知汽车该汽车已停止。同时，它会通过电子信息的方式告知驾驶员位置，并告诉亲朋好友尽快采取行动。这是物联网世界思考的结果。(3)云计算云计算旨在通过网络将多个成本相对较低的计算实体集成到具有强大计算功能的完整系统中，运用这些功能俱全的业务模型使最终用户可以使用最多的计算功能。在将计算能力与发电能力进行比较时，从旧的独立功率模式到现代电厂的集中式功率模式的过渡就像每个人都习惯的独立计算模式一样。具有无与伦比的计算能力的机械发电厂：这意味着可以将计算能力以及天然气，水和电作为商品进行分配。易于访问且成本低廉，用户不必自己提供。云计算的核心概念是不断提高“云”的处理能力，以减少用于享受“云”的简单输入/输出设备的数量为宗旨。强大的计算功能不断减少用户终端上的处理负担，为用户提供强大的处理能力的支撑。物联网传感层捕获大量数据信息，通过网络层发送，在标准平台上部署，并通过高性能云计算进行处理。在将该数据最终转换为对最终用户有用的信息之前，将对数据进行智能处理。第二章基于物联网的智慧物流的实现1.1本章简介：本章主要介绍运用物联网技术的智慧物流的实现。与传统的物流一样，智慧物流也有七大环节，分别是：运输环节、仓储环节、配送环节、装卸环节、包装环节、流通加工环节、信息处理环节，通过物联网的应用，这些环节都实现了不同程度的智慧化，使得物流整个过程实现了巨大的优化。下面是整个物联网对物流优化的全景框架，这是物流领域物联网的应用的宏观把握，下面将从七个主要环节来介绍运用物联网技术的智慧物流的实现。2.1智慧运输环节2.1.1传统运输存在的问题在运输过程中，为了追溯和跟踪货物，客户还需要及时了解运输途中的货物位置，并且需要对货物的状态进行必要的查询和管理以防止货物的出现，引导和更换。发生了错误的交货和错误的位置等错误。但是传统物流最通用的技术只能定位和监控车辆，实现对每一件货物的追踪存在很大的困难，因此物流实时在途监管技术应运而生，对每一件货物做到在整个运输的全过程的监督和管理。2.1.2智慧运输的实现智能物流的实现旨在为整个物流生命周期开发一个实时监控系统。该系统使用RFID读取器，GPS模块和ARM嵌入式主机作为车辆硬件设备，以及面向服务的体系结构（SOA）和后台监视软件。所获取的产品信息和车辆GPS信息通过4G无线传输到后端系统网络，从而实现车辆跟踪和定位以及实时产品监控。2.2智慧仓储环节2.2.1传统仓储存在的问题第一，部分的物资识别存在困难：仓库建设老旧，或者是在当初设计的时候就存在很多不合理的地方，使得仓库受潮或者是泥土较多；运输过程中由于雨水或者是快件保存方式不当，都会造成快件上的二维码识别困难。第二，对工人依赖：虽然如今已经在大量的使用条形码技术，但是在查物件或者是在找物件的时候，仍然需要大量依靠人工，特别是在遇到取件高峰期时，人工处理就存在很大的弊端，对发货效率和出库效率都存在较大的影响。2.2.2智慧仓储的应用综述物联网在智慧物流上的应用，主要包括大数据和物联网感知技术，这两种技术能够很好的收集、储存和处理仓储数据信息，追溯跟踪快件，以及智能化管理仓库的仓储机器人技术，也越来越受到重视，发展迅速。2.2.3应用于仓储环节物流的物联网的技术(1)网络通信主要是指不同的物流企业之间的信息互通和资源共享。该技术能够建立一个物流信息全覆盖和共享的平台，这样能够便于实现物流管理者以及用户对物流信息的及时查询，还能够实现不同的企业在物流管理上的交流合作。并且，将众多的分散的物流企业都互联在一起，强化物流行业的整体力量，促进该行业技术进步和其发展，实现真正的“智慧仓储”(2)电子智能综述中提到的智能仓库机器人就属于电子智能的范畴。当前阶段仓储物流管理中，主要研发和使用的是无人搬运车载系统，提升了仓储管理的自动化水平和入库效率。而且，电子能技术还包括客户取件时用到了的自动储物柜，对物流资料储存和运输中各种信息的分类处理的嵌入式系统技术等。在减轻了工人压力的同时，还大大的提高了物流管理的准确度和效率。(3)传感器最普遍使用的是RFID技术，把传感技术和无线射频嵌入式技术结合在一起，在此基础上进行双向通信的自动识别。这种技术可以快速扫描，同时提取多个标签中包含的信息，在提取速度、鉴别范围、存储容量、安全性和数据写入能力上，都比传统的条形码具备更多的又是和更好的实用性。2.2.4智能分拣现在的物流仓储对智能化的要求也是越来越高，当今的AGV（自动导引车）自动导引机器人可以完全在设定的路径上行驶，而无需人工干预，并且可以完成对货物的自动识别，分类，装卸。提高智能仓库的管理效率，同时减少人工投资。以下是针对AGV智能货物分拣系统的解决方案，以应对诸如自动路径规划效率低和货物识别精度低等问题。系统总体方案设计无人搬运车子系统主要由路径规划、货物识别子系统和导航子系统以及智能避障子系统组成。该系统还使用加速度计和陀螺仪传感器获取自己的位置信息和目标位置信息，并计算出最佳的驾驶路径以实现自主导航。AGV避障子系统主要使用超声波传感器和红外线传感器避免打开。2.3智慧配送环节2.3.1传统配送环节存在的问题中国配送系统的整体起步较晚，配送成本钢轨，配送效率低，配送过程存在很多不确定的因素，技术含量低，深刻影响了我国配送物流业的发展。运输网络和电子商务产业的快速发展让物流业面临着新的难题，因此已成为一个国家和区域经济发展的关键衡量尺度。2.3.2智慧配送的实现本文介绍了智能物流配送系统和物流系统车载终端的两个部分。通用分组无线网络的无线数据通信模块和嵌入式平台，该系统中插入的终端系统主要包括北斗卫星定位模块，基本控制模块是该系统大的核心模块，除此之外还包括应用模块和数据处理模块，其层次结构设计(1)硬件平台该模块的主要功能用于配送车辆和配送管理中心之间的通讯，系统的硬件平台由北斗卫星定位模块，嵌入式平台和无线数据通信模块组成。(2)车载终端管理模块这部分模块的主要功能是将车辆运输中采集的实时数据信息进行解析后反应在车载终端的电子地图上，让配送人员更好的应用定位系统进行导航，解析的结果还会通过GPRS系统发送给配送管理的中心，最终上载到中央数据库该软件平台利用物联网的相关技术执行大数据分析，并为管理人员提供决策信息，以计划和监控运输车辆。此外，在分发过程中发生的各种意外情况可以通过GPRS向后台管理中心寻求帮助，处于系统管理中心的调度员在发现情况的时候就可以通过该平台发送各种指令。(3)物流配送管理中心架构设计现代的物流装备是智慧物流配送中心必不可少的组成部分，通过这个部分能够实现自动的分拣输送、自动出入库、自动装卸等功能。配送中心的工作流程为：接受客户订单发送系统软件平台以实现对配送车辆路径的优化。配送管理中心系统需要具备以下特征：首先，操作简单。分配系统应尽可能简单。这对于输入和提交客户订单，主管进行监控，调度以及来自分销商的实时位置反馈非常有用。二。强大的实时性：该系统用于收集送货车辆的实时位置信息，接收实时货物信息数据并能够及时响应。该系统功能的核心是物流管理中心，该系统可以满足具有各种需求的客户的订单需求，并在最短的时间内交货。2.4智慧装卸环节2.4.1传统搬运装卸环节存在的问题传统的物料搬运装备有连续输送器械、场内机动车辆和起重器械等，他们的功能都比较强大但是都比较单一。但是，现代的工业需求都是个性化的，因此，需要将各种的搬运设备有机结合起来形成一个统一的系统。物料搬运是指在过程或系统中使用一系列相关设备合理地移动，存储和控制物料的过程。由于物料搬运是生产物流中非常重要的一部分，运输成本构成了大部分产品成本，因此物料搬运的速度会对生产过程产生多种影响。物联网等新技术充分利用各种装卸设备，形成高度集成，调整良好，高效的操作和自适应智能物料装卸系统。必须与之结合通过缩短生产周期，您还可以加速销售资金，提高公司效率。2.4.2物联网在物流装卸系统的智能化中的应用连续卸货系统由分拣系统和一条传送带组成，该传送带从一个存储场中拾取物料，并通过皮带输送机将其发送到指定的位置。拾取头可以装配一个在尘土飞扬的环境中工作的声波传感器。传感器1用于在拾取前检测或获取材料层的表面位置，传感器2用于获取，获取材料层的表面位置。自动控制系统：该控制系统根据装载流量和设定流量之间的差异来控制采摘头的进给角和切割角的变化。采集实现高效，自动的采集。2.5智慧包装环节2.5.1传统包装环节存在的问题当前的物理网在物流包装的应用中还存在着诸多的问题，主要表现在以下几个方面：第一，可视化智能管理系统缺乏。包装物流可视化管理系统的建立是基于卫星定位技术、物联网传感器技术、无线射频通信技术的综合应用。然而，现阶段我国的相关的应用还不够彻底。第二，芯片生产的技术和水平缺乏。现在这个阶段，我国具备的RFID技术远程段芯片的生产水平还跟不上发达国家的水平，这说明我过还不具备这种能力。第三，网路安全保障能力不足。当前，网络事故仍然时有发生，又是被黑客侵袭，导致商业机密被泄露出去，这也算是一个比较大的问题。第四，缺乏对网络流量成本进行经济学分析。我们都知道，物联网络的流量收到网络数量、网络流量和网络速度的影响。当物联网的传输量比较大的时候，就会容易堵塞，这种时候单位时间内的成本就会增大；反之，如果需求比较小的时候，网络会相对比较畅通，成本也会相应的下降。因此在降低网络流量成本时应该进行比较系统的经济学分析。2.5.2物联网在物流包装系统的智能化中的应用(1)加强物流包装电子数据交换技术的开发和应用该应用加强了物流包装的电子交换技术的开发和应用，增强了包装信息的响应速度。该交换平台专注于完整的货运流程，并增加了与该流程相关的各种增值服务，例如射频通信技术，车辆定位技术，以及最终的信息流，资金流，物流。启用高度集成的应用程序。加快信息流，提高服务质量。物流的点对点平台采用“云计算”技术，并以服务为导向来构建安全可靠的电子数据交换平台。同时，为了实现公司与物流提供商之间的数据交换和报告，还利用了API接口，实现全程的上下单、对账结算、货物跟踪等。(2)提高物联网技术领域芯片的研发和生产水平为了进一步的应用物联网技术，开发新技术的管理应用，需要借助芯片技术的发展。首先是对感知互动层的研发和生产，增强无限射频通讯技术的使用水平，例如在包装的装箱、封口等外包装的操作的同时，保证操作的动态、瞬间、精准。当然，还要在塑料薄膜加固托盘包装操作的快速反应和瞬间扫描下功夫。(3)完善物流包装的配送系统的模块该模块包括运单管理模块、代收管理模块、报表管理模块等。在运单中支持客户实时查询、下单，也支持app以及电脑端开端，这样能够大大的提高操作的便捷性。另外，在流程管理的模块中通用的是PDA扫描，保证了整个过程的有效性。2.6智慧流通加工环节2.6.1流通加工环节在物流中的作用流通环节在物流过程中的作用同其他任何一个环节一样，是无法取代的，他的重要的作用主要表现在以下几个方面。首先，循环治疗有效地改善了循环。DistributionPlus工具具有补充，改进，改进和增强功能，并且可以在运输，海关和其他功能要素中扮演不可能的角色。因此，可以概括为：推动物流的现代化高度发展。其次，物流加工是物流利润的重要来源。这是一种处理高功率和低输入的方法，通常可以通过较小的处理来解决较大的问题。该链接是重要的来源，因为实践证明，回收带来的好处可与运输和存储带来的好处相媲美。第三，循环加工是国民经济中重要的经济形式。从整个国民经济的组织和运作的角度来看，循环加工是加工的重要形式之一，对于改善工业的生产加工和推动国名经济发展具有一定的重要性。我的国民经济这是在国家宏观层面上。2.6.4传统的流通加工环节存在的问题第一，在流通加工的过程中，由于信息的采集加工过程的方式落后、自动化的程度不够高和人员操作失误等问题，造成无法及时获取符合实际情况的信息，信息的记录不准确、过程信息传递不准时以及信息的断层问题等。第二，各个功能计划人员在制定计划的时候存在着地域局限性，忽略了和上游的信息交接和计划联动，造成比较典型的问题就是生产加工中的牛鞭效应，从而形成原料上线节奏与生产的节拍不匹配，无法形成最佳方案。本段选用了物联网技术解决流通加工中的信息难题，并且专注于集成优化以实时数据的采集为基础的流通加工问题。2.6.5造成以上问题的主要原因首先，在可感知的水平上，由于仓库中的大量物料，没有有效的识别方法，这增加了仓库的人工成本，削弱了数据收集的准确性，给决策造成很大的困难。其次，在管理层面，配送处理操作的实时信息并不统一，仓库中的数据采集方法不能适应当前的发展，管理员所掌握的配送处理信息相对滞后。并带来不同领域的配送加工。该信息已损坏，无法共享。第三，决策层无法运行数据集成分析和许多复杂的系统，从而产生不一致的实时信息和标准问题，并且在周期性处理信息中的管理智能不准确。依靠并结合工作经验来创建周期处理决策可以混杂，不合理甚至不可行的计划。2.6.6流通加工集成优化原则根据过去的工作经验和当前的工作标准，在以下几个方面表达了配送过程的综合优化原则。首先，需要合理地发送原材料。当前，分销和加工操作受到非常严格的监管，任何小的违规行为都可能造成严重后果。原材料区域包含大量原材料，并且类型非常复杂。因此，操作员必须根据进货批次进行管理。第二，坚持使用最少的生产线。大多数机构生产区域设计三条生产线，每条生产线都配备了一个相应的生产团队。如果满足产品质量和要求，则可以最大程度地减少使用繁重的生产线，并在合理范围内更好地控制员工工资，生产和维护成本等。从降低成本的角度来看，在加工过程中可获得更好的结果集成优化的最终目标。第三，有效地缩短了生产周期。对于现代社会，各种商品的生产周期是社会关注的焦点。市场竞争变得越来越激烈，消费者的购买越来越合理。因此，考虑到生产区域的生产能力和交货时间的限制，有必要有效地缩短生产周期，一方面增加客户的订单数量，另一方面完全提高经济效益。我可以。第四，提高交货效率。在执行了前三个原则之后，有关分布式处理的集成优化的决定基本上固定在正确的路径上。未来的工作将需要最大程度地提高出库效率，以确保货物运输路线的合理性。它们必须在指定的时间内装卸并以最快的速度交付以形成一个周期。2.6.7流通加工集成优化策略在物联网环境的影响下，必须根据特定策略实施循环处理集成优化的开发，仅凭过去的经验进行操作最终将无法实现预期目标。从主观分析的角度来看，过去的经验优化在过去更为普遍，因为过去的分布式处理的集成优化对环境的限制更大，并且在大多数地方都有丰富的经验。是。我们建议您使用以下方法来完成分布式处理集成优化：首先，必须根据FIFO策略来完成它。关于原料面积，每种原料的储存量不同，但是至少储存一批。每个批次都有一个存储日期。在这一点上，最初放置在仓库中的原材料需要先从仓库中进行处理，以更好地避免早期购买原材料的失败，并达到使材料最大化的目的。第二，相同的订单和批次策略。即使在原材料领域，相同的原材料之间也存在差异，并且由于每个批次的生产和存储条件差异很大，因此质量也存在一定差异。此时，材料选择过程必须以相同的顺序应用相同批次的原材料，以减少混淆的可能性。第三，相同的单线策略。通常，一个生产区域具有三条生产线。为了获得一致的产品质量特征，必须尽可能将同一订单的内容放在同一条生产线上。这有助于确保产品本身的生产效率。2.6.8流通加工智能管理系统设计与实现(1)系统体系架构还需要从系统角度考虑解决分布式处理集成优化问题的方法。在这一阶段，物联网环境已经发生了巨大变化，各个方面的内容结构也得到了显着改善。在分布式处理的级别上，如果只是一步一步的操作，不仅不会期望最终结果，而且还可能产生相反的效果，并且新的问题将阻碍未来的发展。容易威胁。因此，未来的工作表明，将循环系统智能管理系统完全集成到IoT环境中的有效设计可以在解决各种问题上取得更好的结果。系统设计通过外部接口的作用与公司自己的ERP和WMS合理地对接，并通过ERP的作用确认客户订单信息。为了防止工作场所出现问题，WMS还捕获更清晰的库存信息。在系统运行期间，循环处理集成的优化通过许多服务来完成，例如任务跟踪服务和统计查询服务。整合了WEB服务功能，从头到尾实现优化处理。回收工作变得更加高效和快捷，而不会影响产品本身的质量(2)决策集成优化模块物联网环境当前正在迅速发展，并且可以改善未来的工作并最终创造更高的价值，无论是其自身的工作能力还是最终可以实现的工作效果。根据分析，可以通过“决策综合优化模块”来完成物联网在配送过程综合优化中的应用。1)基本数据管理子模块。该模块主要实现输入，更改和删除基本处理信息，例如货物，存储位置，托盘，生产线和员工。2）分销处理订单管理子模块。该模块主要将客户订单转换为标准化的分销处理订单，并根据所需的交货日期，类型，数量和生产速度预测每个订单的分销处理开始时间。3）物料管理子模块。主要实现是将循环顺序分配给物料准备任务，以便可以实时查询物料准备任务及其实现。计划员首先根据日期下载需要处理的循环处理订单，然后系统根据物料选择策略和原料库存信息自动将原料仓库与货盘编号匹配，并分配为物料准备任务并将它们释放给表演者。4）生产计划管理子模块。主要实现是将分发处理订单实时分发到生产任务，计划生产和查询生产任务及其实现。随着当今社会的快速发展，通过独立的内容工作将不会取得更好的结果。物联网现阶段正在以更快的速度发展，无论它是专有系统还是功能，都可以在优化分布式处理集成方面提供更多帮助。经过大量的讨论和分析，可以相信“移动手持执行模块”的实施可以进一步加快完成循环集成优化任务的速度。解决各种问题可以实现良性循环。具体措施如下：1）提货操作子模块。该子模块的主要功能是通过在选料操作过程中帮助物料准备人员将物料从原材料区域转移到生产区域，从而将其分为全盘拣选和拆分托盘拣选。在前者中，需要拣选的托盘和仓库没有绑定。这是指从指定的源托盘中取出一些原材料，并将其放在另一个空托盘中以进行拾取。2）最终产品存储子模块。该子模块的主要功能是在成品存储过程中帮助工人将将生产好的产品从生产车间移动到成品。接下来，先运用人力根据任务的说明将完成的产品固定到托盘，然后根据存储位置提示将托盘移动到完成的产品区域，然后将其绑定到指定的存储位置。2.7智慧信息处理环节2.7.1物联网在物流信息处理环节的应用（1）概述：单独的一个企业建立一个信息采集和处理系统是极其不切实际的。刚好，物联网相关领域的发展很超前，尤其是云服务可以很好地运用到冷链物流的发展中。于是，本论文这一部分是应用上文所分析和介绍的各种的技术，构建一个信息采集和信息平台。应用到的主要技术有：大数据处理技术，云服务技术，RFID技术等等。（2）融合物联网的物流信息处理过程框架传感器RFID读写器二维码设备感知层设备监控业务调度工作流程应用层大数据处理网络中心信息中心运输层（3）数据采集模型：数据采集之后，直接接口层是大数据支撑，应用分布式文件管理模型；在数据采集层，把历史数据、当前数据和后续数据都通过数据捕获模块捕获，然后通过实时数据处理模块把数据上传到数据仓库中；最后在数据挖掘层，运用数据挖掘算法模块和数据识别评估模块对数据进行分析归纳，将结果放到决策知识库中，应用层的业务调度管理模块和工作流程控制模块对其进行应用，最终将以上结果提交给用户终端，发挥作用。整个过程流畅。（4）信息平台：信息平台将整个物流环节整个在一起，具体的实现见下图：自提柜自提柜超市互联网车联网…大数据系统：信息收集、处理、分析…物流公共信息平台物流管理平台客户1客户2服务商1服务商2第三章物联网在冷链物流中的实际应用案例分析本章介绍:本章主要分析传统的生鲜运输存在的问题，以及当前冷链物流的现状和一些合理的展望。3.1冷链物流发展现状介绍冷链物流主要是专注于各种生鲜产品的流通运输，对一个国家来说，它的发展是至关重要的。截至目前，我多的各种声线产量居于世界第一，但是其中很多的生产并没有很好的运用冷链物流的，这造成了大量的生鲜产品的腐败浪费。总的来说，我国的冷链物流的落后，给我国农业造成了很严重的损失。下面将全面分析基于物联网的冷链物流的发展以及对该技术与冷链物流深度结合的可能的展望。3.2安鲜达冷链物流在物联网应用方面的案例分析下图是安鲜达的官网上的关于他的各种产品的介绍，通过合理高效的与物联网技术的结合，大大地优化了整个冷链物流的实现过程，同时这也成为该公司领先传统生鲜配送的强大竞争力。3.2.1安鲜达冷链中物联网技术应用的具体分析该公司的冷链物流大的模块分为六个，分别是：冷链零担运输LTL、冷链整车运输、冷链仓储、城市配送、社区网点、末端配送。下面具体分析其冷链运输各个环节的具体实现。（1）冷链仓储截至目前，安鲜达（菜鸟冷链）已在全国范围内设立15地24个冷链物流中心。通过ISO90001质量体系认证的仓库执行统一标准，三温区六温层，可为不同类别生鲜产品提供最适宜的保鲜仓储环境。同时，自有WMS系统，能够为客户提供定制化报表服务，大数据统计功能，能为客户提供商品流通参数，为客户的销售布局提供有效的数据佐证。图一、冷链仓库需要考虑的重要因素温度、湿度、气体的数据采集模块，通过多见接入的方式获得整个仓储环境大的实时状况，在通过计算机系统绘制出温度、湿度、气体的具体分布，方便监控人员监控的同时能够将信息发送并储存在移动端，并且结合大数据分析技术，分析整个控温系统的运作的有效性，也便于后期优化。在仓库的录入环节，主要应用了无限射频识别技术，以实现产品的自动化信息录入。在这个过程中应用了AGV小车，小车通过内置程序将货物正确的运送到相应的货架，后台的管理人员在实现拣选的路径优化，货位上无限射频识别标签和产品上的标签存在映射关系，这种设计方便了入库完成的复查，保证了准确性。（2）城市配送安鲜达品牌成熟的城配网络以及严格的用车要求，能够针对不同类型的客户提供不同的车辆配置。在周转环节研发推广可折叠式保温周转箱，在不拆箱的环境下实现快速周转，保障了全程温控，同时大幅节省了逆向物流的空载空间。同时在配送环节，合理的应用GPS、GIS、RFID技术等，从整个城市出发，为车辆规划路线，合理的进行车辆的调度，并且实时的控制在途产品的温度、湿度、气体等，重要的是实现了可视化的管理，高效地保证了整个配送过程中的安全问题，真正的实现了高效冷链运输。（3）冷链信息云服务安鲜达的冷链信息都采用云服务具体的分析如图（4）冷链零担运输

LTLcold-chaintransportation安鲜达采用先进制冷技术，双温区分区温控，全场GPS定位，物流轨迹可循，定时定点，准时直发，时效可控。（5）冷链整车运输

Cold－chainwarehousing安鲜达自建运力池，能够高速有效的整合社会冷链运输资源。覆盖全国的运输网络，在承接各地货物同时，系统可智能实现双向配货，有效降低空载率（6）社区网点

CommunityHub安鲜达引入“前置仓”服务，能够实现退货暂存，订单快速执行及快速补货，精准聚焦OTO新零售的物流要求。成熟的“前置仓”网，能够集合叠加多平台的订货需求，摊薄配送成本，增加配送效率，给予新兴的新零售更好的物流支撑，实现快速增长。（7）末端配送

Terminaldistributiondelivery安鲜达品牌良好的行业口碑构建在良好的末端配送上，99%的妥投率一直以来的行业标杆。安鲜达最后一公里采用冷链专用运输工具，确保最后一公里生鲜产品处于冷链运输状态。3.3分析结果通过对安鲜达公司的基于物联网的冷链物流的具体实现，可见对物联网技术的应用冲很大程度上解决了传统生鲜配送的诸多问题，比如流通过程中生鲜类产品货损率较高、生鲜类产品供销链过长、农产品配送效率较低、智能化信息程度低等发展瓶颈问题，为冷链物流行业的发展提供了比较科学的范例。但是现在的冷链物流发展还存在着急需解决的问题。比如：第一，行业的标准落实不带为，很多企业各自奉行自己的标准，使得行业很难向前发展；第二，设备落后、技术与实际脱离，很多的企业并没有充分引进先进的技术和设备，低温保障系统仍然是解决的重点。第三，冷链物流的规划和整合尚未达到要求。虽然农产量客观，但是购销有限，食物腐烂严重，在各个环节的衔接没有做好，导致出现供销失衡的现象从未制约冷链物流的发展水平。当前，整个物流行业，在我国还有很长的发展之路要走，需要在技术、人力、物力上进一步投资，以上的研究有所突破，进一步促进我国的冷链物流的发展。并且，随着5G时代的到来，信息的共享速度大幅度提高，损耗减少，可靠性也会提高，能进一步实现智能的网络管理，低成本低能消耗，可持续的发展。总结本课题基于物联网对物流过程的分析，以“安鲜达”的冷链物流为例，深入分析其冷链物流和物联网的具体结合的情况，运用总结相关数据，并且将一些相互关系整理成SmartArt图的形式，分析了不同的冷链物流环节的影响因素，基于冷链物流中的仓储和配送过程，深入分析物联网的实际应用过程。论文首先介绍了物联网的相关技术，介绍了射频识别、传感网和云计算三种主要的物联网技术，分析了它们的发展现状。在具体的了解了物联网之后，介绍了物流的七个决定性关节，进一步分析了在传统物流中每一个环节存在的问题以及运用物联网之后的改进的方面和为企业带来的利益，甚至是对整个行业的发展起到的推动作用。以当下发展较好的安鲜达冷链物流公司为例，分析了现实中物流领域的冷链物流与物联网结合之后的优势，分别体现在它的冷链零担运输LTL、冷链整车运输、冷链仓储、城市配送、社区网点、末端配送诸环节中，优势明显。然后结合当下整个冷链行业的发展现状分析了仍然存在的问题，以及对未来物流发展的展望。未来，不仅是物联网的RFID,GIS,GPS技术、云技术、大数据处理等，当5G时代广泛普及开来，物流作业的高度自动化控制、物流流程的高度透明化管理、物流管理的高度智能化决策、物流虚拟化得高效组织运行等等也将进一步实现。这篇论文也同样适合其他各种正在兴起的行业的当前发展瓶颈分析和发展前景的预测。通过对比分析和合理的预测，可以帮助相关行业确定未来的发展方向，更好的引领新时代的发展。

谢辞首先感谢我的指导老师——陈宇老师，感谢老师在百忙之中对我的知道，在研究过程中，从选题、拟定提纲到后来的论文完稿，老师都给了全方位的指导，在我出错的时候及时指出来，使我的论文能够顺利完成。在大学里，我学到了很多知识，但是上了大学我们都是大人了，和老师的关系更像是朋友之间的关系，不仅学到知识，还学到做人做事的学问，这些知识，都是在和老师相处的过程中潜移默化的变成我们自己的内在力量。感谢老师。感谢我的父母，感谢父母一直支持我。每当我遇到困难想要放弃的时候，总会发现父母面带笑容的站在我的背后，默默的支持着我，让我有了前进的动力。最后，感谢一路来坚持努力的自己，在最困难的时候没有放弃。往后的路还很长，我也会一如既往的奋斗，砥砺前行！

参考文献[1]陈国发.物联网综合解决方案中多协议多标签RFID信号及信息处理技术[J].南京广播电视大学学报,2018(02):69-73.[2]钟建坤.分析物联网环境下流通加工集成优化问题[J].电脑知识与技术,2016,12(36):68-71.[3]何恩东.物联网环境下流通加工集成优化问题研究[D].广东工业大学,2014.[4]颜欢,钱美钰.基于物联网的AGV货物智能分拣系统[J].电脑知识与技术,2018,14(09):300-302 [5]孙晓霞,孟文俊,智慧.物联网技术在智能化物料搬运系统中的应用[J].机械工程与自动化,2014(02):218-220.[6]赵小毓.基于物联网的铁路物流中心集装箱功能区装卸资源调度优化研究[D].北京交通大学,2017[7]石国庆.物联网技术在仓储物流中的应用分析[J].价值工程,2019,38(35):258-259.[8]物联网技术在仓储物流中的应用分析[J].徐德忠.

现代国企研究.2019(06)[9]基于RFID的物联网技术在智能仓储中的应用研究[J].刘秀敏.

商丘职业技术学院学报.2018(04)[10]物联网在物流仓储管理中的应用分析[J].罗妙巧.

中国市场.2017(23)[11]物联网技术在仓储物流中的利弊分析[J].张德玲.

中国新通信.2018(15)[12]物联网技术在“智慧仓储”中的应用模式研究[J].戴恩勇,李金亮,杨芳.

物流技术.2017(09)[13]基于物联网技术的智慧医院架构及服务访