南充市鼠形小兽优势种群微尾种群数量变动及预测

南充市鼠形小兽优势种群微尾种群数量变动及预测

中国有很多关于老鼠种群变化的报告和预测报告的报告。陈安国等人研究了新疆北部农业区老鼠种群的减少与气候的关系。严志堂等利用繁殖指数高低探讨了小家鼠种群生态预测及其机制。江笃栋等以怀孕率、平均胎仔数、性比和雌性成亚比等作数量调节因子对江西农田黑线姬鼠的发生数量建立了预测模型。姜远良等运用种群性比、年龄分布、鼠密度、冬季极端气温对山东阳谷黑线仓鼠种群数量作逐步回归并建立了预测模型。王勇等,李世斌等对洞庭湖稻区黑线姬鼠和褐家鼠种群数量建立了预测模型。微尾鼩是食虫目、鼩鼱科的小型动物,主要分布在四川彭山县、南充等农田区,是四川丘林农田常见鼠形小兽之一,有关该小兽的生物学特性蒋凡等曾有报道,但对其种群数量动态及预测未见报道。根据南充市防疫站1976-2002年及笔者2003年9月-2004年8月通过夹夜法的调查资料,对微尾鼩种群动态进行了探讨,并利用种群成亚比对种群密度进行短期预测,其对农田鼠害预防具有一定指导意义。1省东北、川中盆地腹心、钢水公园区研究区域选择在四川省南充市顺庆区的西华师范大学、西南石油学院、西山风景区、部分居民区及周边的农田区。南充市位于四川省东北、川中盆地腹心、嘉陵江中游,平均海拔280m左右,地理坐标:N30°14′～30°51′,E106°～107°7′。市境属中亚热带湿润季风气候。四季分明,冬暖夏热,热量丰富,年均温度17.6℃。湿度大,日照少,累年平均日照1292.9h,平均无霜期长达312.4d,年平均降水量820～1100mm,研究区域详见文献。2下夹和样方法本文所用数据来源于南充市防疫站以及笔者2003年9月-2004年8月逐月采用夹夜法所获,南充市防疫站铁夹固定置于室内和室外2种生境,每5a重复1次,室内每个房间4夹,1户一般5室,置20夹,室外1个样方20夹,夹距5m,每个时期置夹数(7000±1000)笔者同样采用固定样方法,每个样方20夹,样方间隔10m,夹距5m,对所有的标本鉴定性别、测量体长、体重,解剖记录雄性睾丸(长径和短径),雌性的怀孕状态和胎仔数,去除内脏后称其胴体重,年龄组划分依据胡锦矗等体重指标:体重<25g为未成年组(Ⅰ),25g≤体重<29g为成年Ⅰ组(Ⅱ),体重≥29g为成年Ⅱ组(Ⅲ);成亚比=成年数/未成年数,其中成年数包括成年Ⅰ组(Ⅱ)和成年Ⅱ组(Ⅲ)。3结果3.1生境微尾相对密度、数量及组成比调查47698夹夜数,室外共置28984夹夜数,室内共置28714夹夜数,共捕鼠形小兽10种,优势种群4种,其中共捕获微尾鼩1791只,室外1752只,室内39只,2种生境微尾鼩种群密度差异极为显著(x2>x20.010.012,df=1,P<0.01)。微尾鼩6个时期2种生境相对密度、数量及组成比(表1、表2),由表1可知,6个时期内微尾鼩种群相对密度处于不稳定阶段,利用Stanseth等的动态指数区分微尾鼩室内、室外生境种群动态指数周期性,设Di为第i个时期该种群相对密度,则各时期以10为底的对数Lg(Di)的标准方差s为变动指数,当s<0.5,种群为非周期性波动,当s>0.5时为周期性波动。根据6个时期微尾鼩的平均相对密度计算出室内、室外2种生境微尾鼩s分别为0.178和0.596,室内s<0.5为非周期性波动,室外s>0.5为周期性波动。3.2种生境密度的生长笔者在调查期间,共置9300夹夜数,室外置7200夹夜数,室内共置2100夹夜数,2003年10月-2004年4月每月置900夹夜数(300×3d),2003年9月和2004年5月-8月每月置600夹夜数(200×3d)。共捕获微尾鼩812只,室外共捕获807只,室内捕获5只,室内室外2种生境相对密度差异极为显著(x2>x20.010.012,df=1,P<0.01),微尾鼩相对密度的年龄和季节变化(表3),由表3可知,微尾鼩种群密度秋季最高,春季最低,其种群数量及其相对密度的年龄和季节变化处于不断变化过程:未成年组(Ⅰ)雌、雄微尾鼩相对密度冬季最高,春季最低;成年Ⅰ组(Ⅱ)雌性微尾鼩种群密度冬季最高,春季最低,雄性秋季最高,夏季最低;成年Ⅱ组(Ⅲ)雌、雄微尾鼩种群相对密度夏季最高,冬季最低。3.3种群密度与微尾年龄成亚比的关系成亚比是表达种群年龄结构的一个指数。从2003年9月-2004年8月南充市方山浅丘地区微尾鼩种群成亚比和种群密度的季节变化(表4)来看,微尾鼩种群成亚比高时,其相对密度也高,2者之间呈不显著正相关(r=0.014,P>0.05)。从季节变化来看,种群成亚比以4月最高达92.1%,1月最低为52.4%。种群成亚比、雌性成亚比和雄性成亚比季节变化接近,种群成亚比与雌性成亚比呈极显著正相关(r=0.929,P<0.01),与雄性成亚比呈极显著正相关(r=0.930,P<0.01),雌性成亚比与雄性成亚比呈显著正相关(r=0.730,P<0.05)。种群相对密度亦有一定的季节变化规律,其变化趋势为:1-3月种群密度较低,4月后开始上升,6月形成第1个数量高峰,捕获率达11.50%,7月下降,9月又开始回升,11月份形成第2个数量高峰,捕获率达14.11%,12月略有下降,2月下降至全年最低,为4.67%。根据微尾鼩的年龄成亚比与种群相对密度关系并运用回归分析方法,可以得出3个提前预测微尾鼩各月种群密度的回归预测预报方程,用种群成亚比预测种群密度的回归方程为:Y=0.167X-4.065(r=0.616,P=0.013),其中Y为2个月的种群密度预测值,X为种群成亚比,利用此回归方程计算的理论值与实测值进行比较(表4)其误差范围0.18%～3.88%,误差(M±SD)%为:(1.53±1.30)%;用种群的雌成亚比预测种群相对密度的回归方程分别为Y=0.148X-2.754(r=0.621,P=0.031),Y为2月后的种群密度的预测值,X为种群雌成亚比,其理论值与实测值(表4),雌性成亚比预测的种群密度误差范围0.50%～4.05%,误差:(1.78±1.28)%;雄性成亚比预测种群相对密度回归方程为Y=0.142X-1.830(r=0.667,P=0.018),误差范围为:0.32%～4.04%,误差为:(1.49±1.39)%。4讨论4.1微尾生态位降低微尾鼩数量变动既受环境因素(气候、实物和降雨等)影响,也受生物因素(生物学特性、种群特征)以及其他种群对该种群的影响。从6个时期来看,微尾鼩的种群数量处于一个不断上升的阶段,并具有一定的周期性,调查中黑线姬鼠种群数量相应下降,这可能是由于微尾鼩种群增长占据了黑线姬鼠的生存空间而导致黑线姬鼠种群生态位减少所致。在各个时期,外界的降雨、干旱及食物都会直接影响微尾鼩的种群数量,降雨量大,地面潮湿有利于大量的昆虫和蚯蚓的生长,其为微尾鼩提供充足的食物,微尾鼩数量上升;反之天气干旱,微尾鼩数量降低。同样一年四季微尾鼩种群数量不稳定,微尾鼩数量在春季最低,冬季次之,其原因是:(1)微尾鼩的寿命一般不超过1a,幼年、老年个体抗病、抗寒力冬季降低。(2)气候寒冷,食物短缺,微尾鼩又具自残性,部分体弱多病个体被同类体强个体食掉。(3)冬季只有少数体强个体能越冬存活,其基数小,3月份开始交配,4月份大量怀孕,5月份才有部分幼体,故春季数量少,密度最低.而在6月,11月和12月数量达顶峰是由于这3个月的气候适宜、食物丰富以及大量个体性成熟参加繁殖所致。4.2密度、种群数量与微尾1个月和12月利用种群成亚比这样一个种群特征进行鼠类种群动态预测,国内已有部分报道,洪朝长等应用种群成亚比、雌成亚比提前3个月预测福建褐家鼠种群密度,其后又提出利用种群成亚比、怀孕率、胎仔数等种群特征预测黄毛鼠种群密度,杨再学利用种群成亚比提前3月预测黑线姬鼠各月密度;都取得很好效果,然而关于南充市方山浅丘地区的微尾鼩种群预测笔者等利用种群成亚比提前2个月预测种群相对密度进行了尝试,发现种群密度的预测值与实测值基本吻合,同时以期引起有关方面对这一课题的注意,这对预测微尾鼩数量变动的研究和应用都有重要意义,同时可为防治农田鼠害提供重要的理论依据。鼠类种群数量动态取决于种群内部状态和外界环境条件,内外因素综合作用决定种群的动态,对于自然种群、影响因素及它们的相互作用极为错综复杂,本文采用成亚比预测种群密度简单易得,在实际工作中容易进行,但由于种群数量变动受到内外因素综合作用,种群成亚比不能包含全部的预报信息,致使预报仍有部分偏差,王勇等利用制约种群数量消长因子(种群基数、雌雄比、繁殖力、种群结构和气候因子)建立的逐步回归方程对洞庭湖稻区黑线姬鼠种群2个月后的数量进行预测,吻合率极高,但未考虑人为因素。董维惠等利用当月捕获率预测黑