利用高-中-低分辨率遥感影像的大区域耕地面积快速估测研究的开题报告

利用高—中—低分辨率遥感影像的大区域耕地面积快速估测研究的开题报告一、研究背景随着土地利用方式的变化和经济发展的推进，农业土地的利用和管理变得越来越复杂。解决农业土地管理所面临的问题，需先知道区域内的耕地面积情况。为了快速估测大区域耕地面积，应用遥感技术已成为常用手段。传统上，估算耕地面积的方法是通过农业普查或实地调查，这种方法消耗时间、资源和资金。但是，遥感技术可以在较短的时间内估算大区域耕地面积，因此具有重要的意义。二、研究目的本研究的主要目的是使用高分辨率、中分辨率和低分辨率遥感影像来快速估算大区域内的耕地面积。通过对不同分辨率的影像信息的处理和比较，确定最适合估算耕地面积的分辨率和遥感数据源。三、研究内容1.了解和收集关于耕地面积估算的遥感方法和现有研究成果。2.收集高分辨率、中分辨率和低分辨率遥感影像数据，并对数据进行预处理和处理，提取耕地信息。3.利用多源遥感影像数据，建立耕地面积估算模型，基于不同分辨率的数据估算大区域内的耕地面积。4.对估算结果进行比较和分析，确定最优遥感数据源和分辨率。四、研究意义本研究有助于提高耕地面积估算速度和精度，为农业土地规划和管理提供支持。同时，本研究还可以通过比较不同分辨率的遥感数据源，为耕地面积的估算方法提供优化方案。五、研究方法1.收集遥感影像数据源，并进行预处理。2.对预处理后的影像数据进行特征提取，获取各种遥感指标和地理信息。3.建立遥感耕地面积估算模型，包括各项指标和数据的组合和加权计算。4.利用得到的模型和预处理后的遥感数据估算大区域内的耕地面积。5.对估算结果进行准确度分析和比较，确定最优的遥感数据源和分辨率。六、预期成果本研究的主要成果包括：1.高分辨率、中分辨率和低分辨率遥感影像数据的组合和加权方案。2.基于不同数据源的遥感耕地面积估算模型。3.大区域内的耕地面积估算结果和准确度分析报告。4.可为耕地面积估算提供优化方法和指导方案。七、参考文献1.FisherP,ComberA,WadsworthR.UrbanmorphologyandstructurefromIKONOSimagery:thepotentialforcharacterisingcitiesatdifferentscales.AppliedGeography,2006,26(1):1-23.2.FuP,ChenJ,LiuM,etal.MappingimpervioussurfaceareaanditsdynamicchangeusingmultitemporalLandsatimagesinthePearlRiverDelta,China.InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation,2013,23:34-43.3.LiuJ,ChenJ,ZhuQ,etal.Amethodforestimatingforestcanopyheightandunderstoryvegetationusingremotesensingdata.InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation,2014,31:85-94.4.O’NeillFH,GreenCP,CrossAFT,etal.Usingveryhighresolutionremotelysensedimagerytomapfinescalesanddunedynamics.Geomorphology,2017,277:102-114.5.YangL,LiuH,DuJ,etal.AnimprovedBackPropagationneuralnetworkforlandcoverclassificationbasedonmultisourceremotesensingd