人工智能数据标注实战教程 课件 5.4 语音意图分类标注任务_第1页
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文档简介

第五章

语音标注项目任务四语音意图分类标注任务内容概括知识背景典型应用场景实践标注操作1.知识背景语音对话交流中的用户意图理解是人机自然、和谐交互的重要前提。缺少这一前提，就很容易导致“答非所问”的情况发生。语音意图分类核心问题在于如何理解用户在互联网环境下的话语意图以及如何根据话语意图生成让用户更为满意的反馈结果，并在此基础上提升语音生成的表现力。2.典型应用场景游戏娱乐智能客服智能家居3.实践标注操作（1）准备数据来自音频数据是一段来自小米公司智能语音助手小爱同学的智能服务演示，格式为mp3音频文件（2）创建工程开启label-studio。在启动页选择单击“createproject”按钮创建项目3.实践标注操作（3）导入数据选择“DataImport”标签页，选择“UploadFiles”，在弹出框中选择准备好的据文件，进行导入3.实践标注操作（4）选择模板切换到“LabelingSetup”选项卡，指定项目模板类型为“IntentClassification”3.实践标注操作（5）维护标签通过“Addlabelnames”文本框填入新增标签，通过Labels列表项的删除按钮删除无用标签。Choices列表表示在当前项目意图分类的种类。通过“Addchoices”选项框填入新增选项通过Choices选项的删除按钮删除无用选项3.实践标注操作（6）开始标注首先选择标签，然后在音频数据中通过鼠标划定与标签对应的人机交互对话话片段范围。此时根据交互内容判断并选定某项意图，循环上述操作直到完成数据的所有标记。3.实践标注操作（7）导出结果单击“Export”按钮，在弹出菜单中选择导出格式并保存。小结知识目标：（1）明确语音意图分类标注相关概念

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