Minitab工具基础运用

赵辉Minitab基础运用2018.12.19124测量系统分析（MSA）5控制图（ControlCharts）1Minitab基本操作2Minitab基本图表（Graph）3过程能力分析（SPC）3Minitab基本操作什么是Minitab？01Minitab画面构成02Minitab菜单构成03数据编辑044Minitab基本操作MINITAB=Mini+Tabulator=小型

+计算机1、什么是Minitab?介绍

于1972年，美国宾夕法尼亚大学用来作统计分析、教育用而开发，目前已出版

Windows用版本Vesion15.1，并且已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。MINITAB是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导,是一个很好的质量管理和质量设计的工具软件，更是持续质量改进的良好工具软件,MINITAB统计软件为质量改善和概率应用提供准确和易用的工具,MINITAB被许多世界一流的公司所采用，包括通用电器、福特汽车、通用汽车、3M、霍尼韦尔、LG、东芝、诺基亚、以及SixSigma顾问公司。特别是与Six-sigma关联，在GE、AlliedSignal等公司已作为基本的程序而使用,作为统计学入门教育方面技术领先的软件包，MINITAB也被4,000多所高等院校所采用。

优点

以菜单的方式构成，所以无需学习高难的命令文，只需拥有基本的统计知识便可使用。图表支持良好，特别是与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。5Minitab基本操作2、Minitab画面构成1:直接输入Minitab的命令或显示类似统计表的文本型结果文件的窗口;2:用于直接输入数据或可以修改的窗口，具有类似Excel中的spreadsheet功能;3:储存已使用过的所有命令，并帮助已使用过的命令可重复使用;4:显示各种统计图表，同时可以打开15个窗口.12346Minitab基本操作3、Minitab菜单构成文件

:有关文件管理所需的副菜单的构成编辑

:编辑

Worksheetdata,外部

data

的

link及

commandlinkeditor

副菜单计算

:利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成数据:为进行分析而收集或统计的相关数据统计

:是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列分析、离散资料分析、非母数统计分析等构成图表

:为编辑Graph的GraphLayout,Chart副菜单及文字Graph构成编辑器

:不使用菜单，使用命令直接作业及Clipboardsetting等副菜单工具:有关资源管理器、工具栏、选项栏、安全性设定等构成窗口

:由控制

Window

画面构成的副菜单及管理

Graph

画面的副菜单构成

7Minitab基本操作3.1、Minitab

菜单(文件）3.2、Minitab

菜单(数据)8Minitab基本操作3.3、Minitab

菜单(计算)3.4、Minitab

菜单(统计)3.5、Minitab

菜单(图表)9Minitab基本操作4、数据编辑在窗口Worksheet中可以输入数据，一个变量为一列。列用“C”开头，后面紧跟数字，譬如C1，C2，…等。既可以用C1表示变量名，也可以在C1下面输入字母X，用“X”表示变量名。一行表示对一个个体进行观察所得到的观察结果。数据是全屏幕进行编辑的，光标在哪一个单元格，就可以在该单元格中输入数据并进行修改；插入单元格、行或列在“Editor”中分别点击“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”进行，或点击右键进行；删除行、列在“Data”中分别点击“DeleteRows”、“EraseVariables”进行；删除单元格在“Edit”中点击“DeleteCells”进行，或点击右键进行；10Minitab基本图表二、Minitab基本图表---散点图（Scatterplot）---矩阵图（MatrixPlots）---边际图（MarginalPlots）---直方图（Histogram）---箱线图（BoxPlot）---条形图（BarChart）---饼图（PieChart）---时间序列图（TimeSeriesPlot）11Minitab基本图表公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放电之间等待的时间超过5.25秒，顾客就会变得很不耐烦。收集了分别使用过不同时间的电池的一个样本，并在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），还测量了各电池再次放电之前必须等待的时间（放电恢复时间）。(File:Graph-1.MTW)1、散点图:想知道变数间的关联性的时候12Minitab基本图表1、散点图:想知道变数间的关联性的时候13Minitab基本图表2、矩阵图:想知道多种变数间的联系性时

14Minitab基本图表3、边际图（允许值图）:同时确认两个变量之间的关系和分布15Minitab基本图表4、直方图:确认数据的散布情况File:Graph-3.MTW16Minitab基本图表5、箱线图:确认数据的散布及平均17Minitab基本图表6、条形图:用于分析对比汽车装配厂的车门喷漆环节存在较大的问题，现对一天的喷漆缺陷进行了记录，请用图形对各项缺陷类型的频次进行直观的比较。共有25条记录：划痕、划痕、桔纹、桔纹、色差、划痕、Other、Other、桔纹、桔纹、桔纹、桔纹、划痕、划痕、桔纹、划痕、色差、划痕、桔纹、桔纹、桔纹、桔纹、Other、Other、划痕、划痕、桔纹File:Graph-4.MTW18Minitab基本图表某移动通信服务商对计费差错原因进行分析，收集了1个月的话单错误的类型，具体数据如下，请用图形直观地显示各种错误类型的构成比例：File:Graph-5.MTW计费类型错 112612无主话单 26950字段解析错 18861长途话单解析错11250电话号码错 52787、饼图:用于分析对比19Minitab基本图表8、时间序列图:反映数据随着时间变化的趋势与走向QuarterYearSales120001002200012032000180420001831200114322001151320011994200121112002165220021933200220542002235销售部新来的经理需要了解一下公司历年来的销售情况，他收集了2000年度到2002年度每个季度的销售数据，具体如下，请用图形直观地反映销售的趋势和走向:File:Graph-6.MTW20过程能力分析三、过程能力分析（SPC）

---柏拉图（ParetoChart）---因果图（CauseandEffect）---能力分析（Normal）---能力分析（Binomial）---能力分析（Poisson）21过程能力分析1、柏拉图:确认数据的比重,找出CTQ的一种方法

掌握对于地域别显示器需要的比重

统计/质量工具/Pareto图北美22.9EU17.9韩国1.8日本5.7中国2印度0.9亚洲4.6中南美3.1CIS/东欧2.2其他1.922过程能力分析通过使用Pareto图，您发现部件通常是因为表面瑕疵而遭到拒收。今天下午，您与各个部门的成员召开会议，集体讨论这些瑕疵的潜在原因。2、因果图:了解潜在原因之间的关系统计/质量工具/因果（C）23过程能力分析

MINITAB上,不提供对Cp的很多情报

-比如

如果没有USL或LSL的话就没有计算结果

-主要以Cpk为中心,分析工程能力

工程能力指数Cp不考虑偏移,

即,不考虑工程平均的工程能力指数,

所以不是很好的工程能力指数

(第1代

工程能力指数)

测定期间

:

2000.05.25日适用

Spec:24秒以下

在总组

ALine上,掌握各工程别ST后要算出全工序的Cp值.

统计/质量工具/能力分析（正态）ST17192428242619202223252620242125262117253、能力分析（Normal）24过程能力分析

想要测量AAA型号的

B部位的Torque(Spec:25+/-5)

统计/质量工具/能力分析（A）/正态Torque

2422143718362721171632173122273421202719241621162418263031213416281432152414161425过程能力分析

假设前面所提到的例题的Spec(Spec:25+/-5)是相同但是其Data是经过长时间的Data时我们考虑异常原因，这时用???来反映工程能力是比较合理.统计/质量工具/能力分析（A）/正态)Lot1Lot2Lot3Lot4Lot52421281618142732173018242422212721163416172422201432263719153131361614273421161426过程能力分析统计/质量工具/CapabilitySixpack/正态27量测系统分析（MSA）4.测量系统分析（MSA）

---重复性和再现性（GageR&R）---属性测量研究（

AttributeAgreementAnalysis）28量测系统分析（MSA）必须选择ANOVA.用ANOVA方法时不仅可以分析出试料及测量者的主效果,而且还可以分析出测量者和试料间的交互作用.-6isDefaultedNumber-6(*Sigma)means①thenumberofStDevneededtocapture99.73%ofprocessmeasurements②thewidthoftheintervalyouneedtocapture99.73%ofyourprocessmeasurements输入测量对象的公差范围没有公差时,在原封不动的状态下点OK,之后

不用%Tolerance而用%StudyVar来

判断GageR&R结果.GageR&R(连续型DATA)29量测系统分析（MSA）能够区分部品和部品间差异的

测量System的能力

(工程管理用)在部品规定的公差范围内

可以区分认定与否的

测量System的能力(GageR&R最终合格与否判定)

能够区分部品间变动的Gage能力

(不重叠的测量部品置信区间的个数)测量部品的置信区间的个数越多说明测量者和测量虽然有反复，但是测量的精度很高.如果,置信区间的个数少说明(即,重叠的置信区间多

的意思)测量的变动很大.※参考1.%Contributiond+e=c,b+c=a,a+f=g2.%StudyVar&%Toleranced2+e2=c2,b2+c2=a2,a2+f2=g2GageR&R(连续型DATA)包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP样品90.01332250.00148034.009780.025人员10.00090250.00090252.444700.152样品*人员90.00332250.00036922.203980.068重复性200.00335000.0001675合计390.0208975删除交互作用项选定的Alpha=0.25量具R&R

方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.000295051.50重复性0.000167529.24再现性0.000127522.26人员0.00002674.66人员*样品0.000100817.60部件间0.000277848.50合计变异0.0005728100.00过程公差=0.6研究变异%研究变%公差来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)(SV/Toler)合计量具R&R0.01717560.10305371.7717.18重复性0.01294220.07765354.0812.94再现性0.01129160.06775047.1811.29人员0.00516400.03098421.585.16人员*样品0.01004160.06024941.9610.04部件间0.01666670.10000069.6416.67合计变异0.02393280.143597100.0023.93可区分的类别数=1abcdefg30量测系统分析（MSA）GageR&R(连续型DATA)31量测系统分析（MSA）Ex)为了分析以Go/No-GoGage判定合格/不合格的系数型测试系统选了15EA样品(合格品8个,不合格品7个)之后由3名测试人员反复测了3次后得到了如下的Data.属性测量研究32量测系统分析（MSA）▶Minitab使用方法

:统计>质量工具>属性一致性分析33量测系统分析（MSA）▶测量一致性评价-评价每个测试人员反复测试出的值之间的测量一致性*各测试人员的反复测量的结果的一致性的比率反复测试每个样品时不一致的样品数总样品数×10034量测系统分析（MSA）▶测量准确性(Accuracy)的评价-比较每个测试人员的测试值vs标准(参考值)时评价是否一致*每个测试人员反复测试结果的准确性比率标准值一致的次数总样品数×10035量测系统分析（MSA）点:对比率的点推定值线:信赖区间的宽度*Graph

解释36控制图5.控制图（ControlCharts）

---控制图(Xbar-R)---控制图(Xbar-S)---控制图–P(不良率控制图)---控制图–NP(不良数控制图)---控制图–C(缺陷数控制图)---控制图–U（单位缺陷数控制图)37控制图控制图(Xbar-R)

利用控制图的事例解释

对Monitor的C/A+B/C的Gap,找到了最佳条件并且在那条件下做了验证实验

最终确认了改善有效果.

(最佳条件

:Latch幅

320mm,Latch高度

25mm,Resin:ABS)

从现在开始是控制阶段,有必要利用控制图来Monitoring最佳条件是否被维持管理

07年6月19日开始8天的Y值,即测量Gap的Data统计/控制图/子组的变量控制图/Xbar-R38量测系统分析（MSA）

对日期别Sampling的

N=7个Data求出它的平均和范围,根据控制上下限公式

画Xbar控制图和

R控制图.

Graph上没有什么

OutofControlPoint,

OutofPattern

因此可以说Gap在量产条件下处在稳定状态39量测系统分析（MSA）控制图(Xbar-S)

利用下面Data画Xbar-S控制图.(SubgroupSize=5,一般情况下

SubgroupSize大于5)统计/控制图/子组的变量控制图/Xbar-s…599.8602.8600.0599.6602