人工智能政策分析与展望

I黄健江西省科学院科技战略邹慧江西省科学院科技战 I一、人工智能产业生态版图分析 1二、国外人工智能战略及主要举措分析 2 2 5 6 9 10 12 15 17 18三、国内人工智能产业发展规划分析 19 19 20 23 32 38 38 39 40五、我国人工智能产业发展需求分析 42 42 44 45六、我国未来人工智能产业政策展望 48 51 。.............53表3党中央国务院人工智能战略规划表4各部委人工智能战略规划人工智能创新生态版图中，创新过程按照功能划分为知识创新、技术创新、论到人工智能算法、模型的应用开发。当前前沿的算法，包括基因组数据算法、片、数据处理器、传感器、电子/光学装备、智能机器人等，其中芯片是人工智含GPU、FPGA、ASIC类脑芯片等类型。软件产品主要指直接面向消费者使用11二、国外人工智能战略及主要举措分析赛的突破引起学界的关切，2016年由GoogleDeepmind所举办的人机围棋从2016年开始，各国的科技事务主管部门为了抓住人工智能战略发展机遇期，占领技术、产业和应用的新的制高点，各国政府纷纷加快在人工智能战略布局。2.1美国AI定位于国家战略，全面搭建了美国推动AI研发的实施框架：对AI研发进行长期投资；开发人机协作的有效方法；理解和应对AI带来的伦理、法律和社会为人工智能的未NSTC、OSTP国家人工智能研22究与发展战略计划学习与人工智能美国国家安全战略保持美国在人工智能领域的领先OSTP美国人工智能倡议OSTP工智能研究路线图NSF下属计算社国家人工智能研OSTP人工智能监管原则OSTP关键与新兴技术人工智能与国家美国国会研究服人工智能国家安全委员会最终报告NSCAI美国人工智能研发活动在联邦政府层面在的协调由国家科学技术委员会（NSTC）1负责。NSTC建立了一个框架来协调整个联邦研发机构的AI研发，该框架由AI专责委员会、NSTC机器学习和AI小1NSTC主要职责是凝聚政府部门共识、战略和计划。总统担任主席（总统可能指派OSTP主任代其担任执行主席成员有副总统33NSTC机器学习和AI小组委员会（MLAI）。管理人员组成，是专责委员会的运营和实施部门，负责履行专责委员会的任务；制定和维护国家人工智能研发战略计划；识别并解决与AI研究，测试，标准，AI研发跨机构工作组。它由NSTC的网络和信息技术研究与开发计划（NITRD）2小组委员会负责运作，由来自联邦政府的研究计划经理和技术专家美国联邦政府主要资助机构包括国防部、能源部、航空航天局、商务部等。从美国联邦政府各部门分工来看，美国国防部高级研究计划局（DARPA）负系统推进人工智能知识创新、技术创新，国防部（除DARPA以外）、能源部、商务部、航空航天局等职能部门主要负责人工智能在国防、能源、交通、农业构成的知识AI（HandcraftedKnowledge）和“第二波”基于统计学习的AI技术的发展，其成果包含了知名的专家系统（ExpertSystem）和搜索、机器DARPA对人工智能的资助大致分为探索型计划（A型计划（ongoingAIPrograms）两类。前者目的是针对新的理念落实在实际2网络和信息技术研究与开发计划（NITRD442.2欧盟年4月欧盟委员会向欧洲议会、欧洲理事会递交了欧盟人工智能行动计划，提（1）增强欧盟的技术与产业能力：推进AI应用欧盟需要增进投资，以加强基础研究、实现科学突破，升级AI科研基础设施，开发针对医疗、交通等关键部门的AI应用，促进AI的应用及数据的获取。同时，通过②加强AI研究卓越中心建设。③通过针对潜在用户的措施在欧洲推广AI应用，开放面向以下方向的投资计划：①升级泛欧AI卓越中心网络。②针对可解释55测试与实验设施。④通过联合成员国共同投资，支持跨部门组织采用AI。⑤针AI的高能效技术与基础设施，如高性能计算、微电子、光子学、量子技术、物能不匹配，为欧盟、各国和地区的决策提供支持。③支持数字机遇培训生计划年发布一份关于AI、物联网和机器人的更广泛影响、潜在差距与方向、责任与2.3英国66在《产业战略》的指引下，英国政府于2018年4月发布了《产业战略：基金，支持科技企业向政府提供创新性解决方案，实现更高效的公共服务；到2027年前，使英国公私部门的全部研发支出提升2.4%（更长期需提升3%增强英国研发力度；将研发支出信贷的比率由11%提升至12%。③为AI提供业界行动行动包括：大力资助AI相关研发来提升生产力，将为服务、生命科学、农业、公共部门等关键部门的AI解决方案开发提供匹配资金。业界承诺学金计划，吸引并留住最优秀的AI科研人才；培养更多的AI及相关学科博士；AI学生可通过EPSRC博士培训中心项目进行分配，政府将为此提供1亿英镑77士生转至AI相关专业）的潜在作用；通过EPSRC博士培训中心为博士生提供政府行动包括①改进英国现有的数据基础设施：发布更高质量的公共数据，框架与机制。③在英国建设强大的数字和电信基础设施：实现95%的超快速宽业界行动包括①制定可互操作且尽可能开放的数据标准：AI开发人员应定义相应技术标准，允许AI系统间进行互操作，并与政府合进行支撑；AI开发人员应就数字和数据基础设施需求与政府合作；根据公共数网络；AI业界应与电信供应商合作，确定AI支撑的电8875亿英镑的资金支持；大力支持创新性知识密集型企业，未来10年将向高速就数据伦理、AI在公共部门的职责等众多AI相关问题合作。②促进AI在英国企业的环境：日本最大的风投企业之一GlobalBrain在英国设立了首部，计划在5年内为英国高科技初创企业提供3500万英镑的投资，重点领域是AI、区块链和机器人，以及网络安全、云科技、金融科技、空间和医疗等应业的繁荣：未来4年投资2100万英镑，支持地区的科技企业和初创企业实现业界行动包括：采取行动扩展英国的AI集群：英国电信与阿尔斯特大学合研究人员；领先的半导体商IQE与卡迪夫大学合作，投资3800万英镑建设化2.4法国2018年3月法国政府公布了法国人工智能战略。战略包括四大重要方面，99调整法国和欧洲的投资与法规框架；四是确定与人工智能相关伦理与政策问题。发展领域，未来将制定和通过立法框架允许在法国开展第4级自动驾驶试验并数据和科研数据并最终开放。此外还将成立专家组研究人工智能对社会的影响。2.5德国重点专业助计划；资助基于人工智能和大数据的高校教育数字化创110病预测的人工智能辅助系统和护理领域的人工智能系统；扩大“计算立合成数据生成资助措施；构建数字健康发展中心，支持基于数据的IT安全的人工智能”和“通信网络中的人工智能”资助计划的相关项目；开展创业资助计划StartUpSecure，加强基于人工智能的商业模式和产品的安全性；开展试验性创新挑战项目“节能型人工智能系统”和鲁棒性的研究；开发用于检测人工智能系统特性的方法和工具；技术转移和应用在现有的“EXIST大学创业资助计划”中新设立人工智能资助重点和资助计划；发展新的应用中心，促进中小企业4.0能力中心和人工智能研究中心的交流与合作，并使中小企业成为研社会接受度；评估和测试人工智能技术在联邦信息通信项目中的应键技术在航天领域的应用，以及其在汽车制造、现代交通、船舶制技术转移和应用的物流能力；资助人工智能学习和试验区；监管研究欧委会提出的人工智能法案建议能否有效降低人工智能应用的风释性和非歧视性等;整理人工智能引起的劳动法、社会法及其他法律领社会2.6韩国韩国政府在人工智能战略规划上启动最早，行动措施最为明112地，2020～2024年建成光州人工智能集成园区；考虑各个主要产业基地的特制路线图”；2020年制定人工智能时代基本理念与原则、负面效应防止措施人工智能创业企业，主要举措包括：利用风险投资基金建立人工智能投资基金；在企业兼职；增加人工智能研究生院的项目类型，培养顶尖人工智能专业人才；创新战略。该战略提出2030年之前在AI半导体领域拥有20%全球市场份额、入700亿韩元资助本土芯片制造商达成相关目标。韩（MinistryofScienceandICT）将负责该战略的具体实施工作。技术和人才一方面通过AI半导体旗舰项目促进设计、设备、工艺技术发展，确保在AI半导体技术的国际领先地位和产业的国际竞争力。另一方面，利用韩国存114高素质专业人才。另一方面加强对实际业务的支持，培养实践型、融合性人才，另一方面，建立高技术集群以提升AI半导体领域的制造能力，为半导体产业的活力、发展创新性企业、扩大初创企业规模等。另一方面建立AI半导体设计中心的密集型支持系统，如设立支撑中心为Fabless设计中心提供计基础设施；创建AI半导体创新设计中心，提供空间、技术、教育等方面的支持；建立初始市场支持系统，加强设计中心与国内现有IP公司、设计公司、代工厂的联系；此外，放松管制，加强知识产权保护，为设计中心提供成长环境。2.7日本年所有高中毕业生（每年约100万人）都具备数学理论、数据科学和人）；四所中小学校录用1名工程师或数据科学家或博士后人才，帮助学生获得基本共研究机构合作，共同构建人工智能研发网络。《人工智能战略2019》提出，前提，建立下一代人工智能数据相关基础设施。为此，《人工智能战略2019》116务。为此，《人工智能战略2019》提出：在行政部门配备数据科学、统计学、保护原则;安全保障原则;公平竞争保障原则;公平性、说明责任及透明性原则;创新原则。日本政府将在国内外广泛推行这一原则，并建立相应的多边合作机制，2.8其他政府工作组（SmartNationandDigitalGovernmentGroup，SNDGG）与新加坡政府技术局（GovTech）等两个法定执行机构，以加速落实智慧国的愿景。计划在2017年至2022年间，将由新加坡国家研究基金会（NRF）投资），3包括新加坡国家研究基金会（NRF）、智慧国及数字政府工作组（SmartNationandDigitalGovernmentGroup）、新加坡经济发展委员会（EconomicDevelopmentBoard）、新加坡信息通信发展管理局（InfocommMediaDevelopmentAuthority）、新加坡创新机构（SGInnovate）以及整合医疗信息系统机构（IntegratedHealthInformationSystems）展热点，进而孕育AI新兴产业应用发展1）在未来四年内投入50亿新台币建构AI发展生态系统2）每年预计投入10亿新台币设立AI创新研究中心，形成世界级AI研发集群，培养充足的AI人才3）4年内投入20亿新台币打造智能机器人创新基地4）在未来4年内投入40亿新台币，积极培育顶尖半导体制程与芯片设计人才，以满足半导体产业迎接AI爆发时的急迫需求；俄罗斯政府2019年10月推出了《2030年前俄罗斯国家人工智能发展战鲜明的军民融合特征，如建立AI和大数据联盟、建立体系、跟踪全球AI发展、建立国家人工智能中心等措使用AI，寻求在信息处理的速度和质量方面获得某些优势。在军用领域，俄罗斯军方正在努力将人工智能元素纳入其电子战、导弹、飞机和无人系统技术中，2.9总结118力市场发展相应的工作技能，如投资STEM（科学、技术、工程和数学）教育，略部门的投资，对AI初创企业和中小企业的资助，以及创建AI集群或生态系统的战略；⑤AI伦理标准，建立理事会、委中的AI，成立试点项目，用AI来改善容性和社会福祉，确保AI促进社会的包容性，以及AI自身行业背景和观点全球主要国家/地区人工智能发展也有一些各具特色的做法，如美国和俄罗三、国内人工智能产业发展规划分析3.1党中央国务院政策类文献分析自2015年以来，党中央国务院发布了多份政策文件涉及人工智能（表12015.05《中国制造2025》2015.072016.062016.072016.07中央与国务院办公厅2016.122016.122017.071919《中华人民共和国国民经济和社会发展第当强化战略性前沿技术超前布局。加强人工智能等新技术基础研发和前沿布局，划确立了3大目标：到2020年，掌握领先的人工智能技术和应用，创造一个2203.2部委政策类文献分析间4《机器人产业发展规划（2016-202059《智能硬件产业创新发展专项行动922《移动智能终端应用软件预置和分发管9《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲（2017版）》2《促进新一代人工智能产业发展3年行41《新一代人工智能产业创新重点任务揭6《发展负责任的人工智能：我国新一代8《国家新一代人工智能开放创新平台建1《关于促进林业和草原人工智能发展的2《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》2门7《国家新一代人工智能标准体系建设指9《国家新一代人工智能创新发展试验区1《智能网联汽车道路测试与示范应用管7《关于加快场景创新以人工智能高水平8《科技部关于支持建设新一代人工智能给国际形势带来了新变化，加之很多人工智能行动计划、规划纲要都是3年期服务平台工程等九大工程。支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、新发展专项行动（2016-2018年）》、《智能制造工程实施指南（2016-2222017年12月，工业和信息化部发布了《促进3.3省市地区政策类文献分析1.北京市北京拥有众多人工智能龙头企业，依托本地科技资源优势，市区两级联动，《北京市加快科技创新培育人工智能产中共北京市委、市政府《北京市加快科技创新发展新一代信息中共北京市委、市政府《北京市加快科技创新发展集成电路产中共北京市委、市政府《北京市加快应用场景建设推进首都高中共北京市委、市政府《关于通过公共数据开放促进人工智能北京市大数据工作推《关于加快培育壮大新业态新模式促进中共北京市委、市政府《北京市“十四五”时期国际科技创新中共北京市委、市政府《中关村国家自主创新示范区人工智能中关村科技园区管理《关于加快中关村科学城人工智能创新北京市海淀区人民政府《关于支持中关村科学城智能网联汽车北京市海淀区人民政府构系列文件，包括《北京市加快科技创新发展新一代信息技术产业的指导意见》224案》《关于加快培育壮大新业态新模式促进北京经济高质量发展的若干意见》北京市各区也相继出台政策文件落实北京市人工智能年9月，中关村科技园区管理委员会发布了《中关村国家自主创新示范区人工2.天津市年1月推出《天津市加快推进智能科技产业发展总体行动计划》和《天津市新链”内部有效衔接，推进上下游互为应用场景，推动上下游互为供求协同发展。础设施为关键支撑、各领域深度融合发展的新兴产业，加快建设“天津智港”。《天津市加快推进智能科技产业发展总天津市人民政府办公厅《天津市新一代人工智能产业发展三年天津市人民政府办公厅226《天津市人工智能“七链”精准创新行《天津市高等学校人工智能创新行动计《关于征集人工智能应用场景供需项目天津市工业和信息化局《天津市建设国家新一代人工智能创新天津市人民政府办公厅《关于印发天津市制造业高质量发展天津市人民政府办公厅3.上海市为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，上海市人民政府办公厅，术创新、空间生态、资本力量等五大发展要素推出22条发展规划和产业政策。地，打造一流的人工智能创新生态。据《行动方案》提出：集聚优势创新资源，+13个专项行动+5项保障措施”的规划框架。力争到2025年，上海人工智规定了市有关部门可以就人工智能产业发展过程中的轻微违法行为等制定依法发和应用，应当遵守法律、法规规定，增强伦理意识，保障人工智能产业健康、《关于本市推动新一代人工智能发展的上海市人民政府办公厅《上海市人工智能创新发展专项支持实《关于加快推进上海人工智能高质量发市经济信息化委、市228《上海市首批10大人工智能试点应用《推进上海马桥人工智能创新试验区建上海市人民政府办公厅《关于建设人工智能上海高地构建一流《关于推进本市新一代人工智能标准体《上海新一代人工智能算法创新行动计《上海市人工智能产业发展“十四五”4.深圳市实施意见（2020-2025年）》着重强方案（2021-2023年）》进一步明建设边缘计算资源池节点，实现算力的“云《深圳经济特区人工智能产业促进条例》等文件，在立法层面率先进行了探索。智能伦理委员会，探索构建人工智能治理框架，严守监管底线，做好风险防控。《深圳市新一代人工智能发展行动计划《深圳市建设人工智能创新应用先导区《深圳市人民政府关于加快推进新型基础设施建设的实施意见（2020-2025《深圳市数字经济产业创新发展实施方深圳市人民政府办公厅《深圳市人民政府关于加快智慧城市和3305.浙江省工智能人才、500位科技创业人才、1000位高端研发人才、10000名工程技推进制度、加强政策支持力度、加强产业协同创新、加强数据资源开放和应用、《浙江省加快集聚人工智能人才十二条《浙江省促进新一代人工智能发展行动浙江省经济信息化厅《宁波市新一代人工智能发展行动方案宁波市人民政府办公厅《杭州市建设国家新一代人工智能创新《杭州市人工智能产业发展“十四五”杭州市经信局杭州《建设杭州国家人工智能创新应用先导3.4分析与总结环境型政策工具使用最少。这从一定程度上显示，我国较为重视引导市场需求，3321.基础支撑层政策分析件等人工智能新基建，用以提供人工智能发展所需的算力、数据以及软硬件等。33332.软件算法层政策分析在软件算法层，现阶段人工智能技术发展的热点领域集中在自然语言处理、3343.行业应用层政策分析3535我国人工智能政策主体对产业链行业应用层的关注明显多于基础层和技术4.人工智能产业政策主体与政策工具分析国务院办公国家发改委国家卫健委市场监管总336厅局供给型1725100101034340000技术理论研究4762013152330010727343234基础设施建设18811216045410009575013012000041000000004114812035090521201400252000016984233理论道德研究2000000000496637需求型0000000000200010000060621200002881112部门行业合作10444311116776201611001089955328由表10可见，我国使用政策工具数量最多的人工智能政策主体是工信部次）和国家发展改革委（118次）使用政策工具也较多，其余政策主体的政策种）、工信部（16种）、教育部（15种）和国务院办公厅（11种）使用的政子工具的使用数量差异显著，说明不同政策主体具有明显的政策工具选择偏好。使用该政策工具以期引导和加速人工智能技术的广泛使用。同时，除了教育部、鼓励和支持包含芯片、传感器、高端服务器等人工智能领域的基础软硬件开发，子工具，其政策主要是从教育改革、健全学科专业等方面来培养人工智能人才，3384.1中外产业政策目标存在量化指标差异本机器人新战略》制定的主要目标是“巩固机器人产业培育能力”“人才培育”4.2中外产业政策在推动创新上存在差异德国《联邦政府人工智能战略要点》直接制定了政府投入的预算，要求2018-4404.3中外产业政策在产业应用上发挥的作用存在差异则高度重视人工智能的产业化应用，有可能导致各地人工智能产业高度同质化，发展人工智能的最终目标是将其应用到相关产业的生产过程以及与人民生化”全覆盖，包括在不同领域推广机器人的使用以及跨部门灵活使用机器人等。4.4中外产业政策皆重视治理，但不重视落实年发布了《通用数据保护条例》（GeneralDataProtectionRegulation，（EthicsGuidelinesforTrustworthyAI）。2019年，美国政府发布了《维AmericanLeadershipinArtificialIntelligence并要求美国国家标准与技术研究院制定关于AI的相关技术标准进行计划，这些标准旨在规范开发可待AI的人文主义态度，它强调“以具有人类价值观的AI实现可持续发展”。五、我国人工智能产业发展需求分析在国家及地方多项政策和资金支持下，我国人工智能技术和产业蓬勃发展，5.1发展现状442际影响力的创新性成果（见表11）。③以华人工智能智能计算支持训练与推理：百度飞桨PaddlePaddle（国内首个开源深度学习框架软件）、旷视科技天元、华为智能算法库华为昇腾CANN3.0高性能算子库、寒武纪机器学习库人工智能耗为70W。百度昆仑芯片峰值性能为260Tera-OPS，功耗为150W。17.6Tera-OPS，功耗为16W，聚焦云端及边缘应用云天励飞DeepEye1000视觉分析芯片、云知声面向物联网的AI芯片UniOne、依图科技QuestCore云西井科技DeepSouth芯片推进，从使用通用CPU、GPU转向定制研发人工智能芯片，相关产品涵盖云训能市场规模仍将保持50%以上的迅猛增长速度。但是，部分上游基础技术仍严具集、开源应用软件等方面取得可喜成绩，可与国际高水平团队实现同台竞技。4445.2面临的主要问题化水平难以与实际产业应用相对接，增加了产业供应链的不可控性和不安全性。我国在人工智能算法和软件方面对国外开源深度学习框架的依赖程度较深，严重，自主可持续发展能力不足，严重限制了国产人工智能软件发展能力提升。不足，未形成协同联动的完整产业生态体系，难以构建价值闭环。具体表现为，标准以及缺乏相关政策法规的支撑。另外，我国企业缺乏对产业生态的主导权，5.3人工智能技术及产业发展需求现人工智能产业整体跃升，建成更加完善的人工智能软硬件系统自主创新体系。业生态技术等方面的发展，加快促进新一代人工智能核心硬件的研发和产业化，（3）基于新型使能技术的智能硬件。重点加强类脑芯片以及基于忆阻器、446研究等重大核心关键技术方面取得突破，坚持自主创新软硬件迭代滚动式发展，（1）智能计算基础软件。在国产智能计算框架软件、智能处理编程模型、六、我国未来人工智能产业政策展望448需要经历初创阶段、成长阶段和成熟阶段等环节，这往往需要数年甚至数十年。将人工智能的发展与增长目标直接挂钩，很容易引发地方政府之间的激烈竞争，减少对项目审批、目录指导等直接干预手段的使用，注重营造良好的发展环境，能企业提供大量的投资机会和发展空间，从而更好地促进人工智能产业的发展。点。未来我国将设计能激发国民对AI的早期兴趣及了解的课程，从幼儿园开始实全面、工程经验丰富、能把握产业发展方向、引领产业发展的工程领军人才。550附录ADARPA探索型人工智能计划公开科学知识自动萃取（AutomatingScientificKnowledgeExtraction,ASKE）主要针对在知识自动化发现、管理、（GroundedArtificialIntelligenceLanguageAcquisition,GAILA）主要是针对人类语言技术、认知科学（TeachingAIToLeverageOverlookedResiduals,TAILOR）用上下文推理，目的在于使用反事实预测来解释个体差异，以提高人们干预行动的安全性及有效性。主要可应performanceoptimization,HPO）干预对个人或团体的预测，以制定个人化的干预措施。首先是利用来自多将结合上下文推理探索。如果这些数用残差来推断，如果对某个特定的个体使用不同的干预或方法，可能会发IntelligenceResearchAssociate,AIRA）探索人工智能研究助理的可行性，主要发展方向为1）针对可以协助研究人员发现复杂物理现象的科学定律及控制方法的科学工具，开发新型的算法和研究方法2）对数据过于疏漏、吵杂或是难以建立可预测模型、产生可检测的假说、识别可缓解因数据数据不足困难的高价值实验、并量智能神经界面（intelligentneuralinterfaces,INI）中心和外围神经接口技术的应用包含了利用神经信号来控制瘫痪肌肉或控制义肢，机器人，飞行仿真器等。这552些应用例子中，来自外部的感觉反馈也通过神经刺激传递到大脑。这些技术也应用了人工智能方法，如神经网络、演化算法、态空间机器学习算法以扩大及改善下世代神经科学的应用神经接口的维持与维护决策制定，以物神经电路模型以及极大化其信息容量，以增加神经接口的带宽及计算能微型仿生强大AI网络（MicroscaleBio-mimeticRobustArtificialIntelligenceNetworks，μBRAIN）模仿小型飞行昆虫的计算能力，在受演化压力下如何保持规模/大小/降低能耗而不折损性能，探索创新的计算AI紧凑光子硬件（PhotonicEdgeAICompactHardware，PEACH）利用光学讯号的固定速度及多维度处理多样性，能在显着降低硬件复杂度标是探索将AI硬件复杂性缩减1,000进，以便能够在芯片级上实现未来的ArtificialIntelligence，PAI）律）的全新框架及方法知识，以增加对疏漏信息与数据情况下仍保持稳健应用于复杂军事决策的串行交互不完全信息博弈（SerialInteractionsinImperfectInformationGamesAppliedtoComplexMilitary的基础或应用研究概念。可应用在复杂的军事决策过程，以改变在多个代附录BDARPA长期型计划列表1AcceleratedMolecularDiscovery加速分子发现利用AI协助研究2ActiveInterpretationofDisparateAlternatives3AircraftLaborIn-CockpitAutomationSystem（ALIAS）飞机人工驾驶舱自动化系统4ArtificialSocial