家用汽车购车评价模型研究

家用汽车购车评价模型研究1绪论1.1研究的目的与意义1.1.1研究目的随着我国经济的迅猛发展，国民可支配收入的增加，以及生活方式的现实要求，家庭家庭用车已经走入了越来越多的家庭。中国将成为世界上最后一个潜在的巨大的汽车市场。随着私人汽车拥有量的增加，家庭用车的种类、档次和车型变越来越快。尽管这一时期，我国家用家庭用车获得了爆发式的增长，但仍然掩盖不了其成长的烦恼。无论是消费者需求心理，还是汽车厂商对市场、产品的布局和策略，都不够成熟。中国汽车市场细分化程度越来越高，小车家用家庭用车市场日趋成熟带动了整个汽车市场的发展。家用家庭用车概念已由原来的身份的象征转为扩展生活空间的实实在在的代步工具。消费者的消费心态则趋于更加理性。其次，产品需求开始多样化，个性化。市场的竞争程度是决定产品差异化的一个重要因素，随着国外著名品牌不断以合资形式进入中国，自主品牌的茁壮成长，以及进口车的关税门槛逐渐降低，可供消费者选择的产品可谓乱花渐欲迷人眼，汽车市场完全由卖方市场转向了买方市场。因此，消费者在选择汽车时就可以根据自己的个性化需求选择适合自己的产品。本文根据评价指标体系的确定原则，通过指标聚类和指标筛选确定影响家用汽车购车的评价指标，根据各评价指标的关系，建立家用汽车购车评价指标体系模型。可为消费者车型选择提供参考意见。1.1.2研究意义早期的汽车消费者行为研究关注汽车消费者行为本身，通过传统问卷调查和手段采集汽车消费者意向等信息，用于进行汽车消费行为研究和分析。而利用科学的模型对购车行为进行实证分析的研究较少。因此针对家用汽车购车评价模型研究，有助于对汽车购买行为路径进行综合概括和详细描述，借助实证分析结果了解影响评价家用汽车购车的因素，有助于为消费者购车提供一定的指导，同时丰富汽车消费者行为相关理论研究范畴，具有一定理论意义。实践方面，研究尝试FAHP模型运用到处理诸如购买汽车这样的多约束条件下简单决策问题，有助于解决消费者在进行购车决策是遇到的决策困难，辅助客户确定自己的需求模型从而正确做出决策，具有重要的现实意义。1.2国内外现状1.2.1国内现状张国兴（2015）在《消费者对不同排量汽车购买行为的演化研究》中指出，在油价、消费效用、消费政策及购车成本的共同作用下，消费者购买行为存在向小排量演化、随机演化和向大排量演化三种具体情况。以大众迈腾汽车为案例分析了目前消费者购买行为的演化特征，当汽油价格较低所带来的运营变动成本不足以成为阻碍汽车消费者购买大排量汽车行为因素，或者消费效用之差较高的情况下，政府要加大实施消费政策力度以引导消费者购买小排量汽车；当汽油价格位于较高水平下，政府可以逐步放松实施与汽车排量相关的消费政策。唐毅青（2015）在《中小城市私家车市场消费行为实证研究》中指出，在有购车计划模型中，顾客满意度对购买意愿的直接正向影响作用最大，购买动机对感知价值则有直接正向影响作用；在无购车计划模型中，消费者的感知价值对使用意愿的直接正向影响作用最大，而生活方式对顾客满意度则有直接正向影响作用。曹国华（2016）在《政府补贴激励下消费者对新能源汽车购买行为的演化博弈研究》中指出，通过构建消费者与政府之间的演化博弈模型，分析汽车消费者是否购买新能源汽车的策略选择和政府是否对购买新能源汽车的消费者进行财政补贴激励的策略选择的互动机制。研究结果表明，在两种情况下存在演化稳定策略。毕雅萱（2017）在《一种科学衡量汽车购买性价比的计算方法》中指出，购买汽车人们一般从安全性、经济性、舒适性、动力性等几个角度关注，根据这些关注因素，科学地设计了一种汽车购买性价比的计算方法，并得出了2017款1.6L自动智行版明锐是目前的评价指标中最理想的车型。李帆（2017）在《我国汽车网络销售现状及问题分析》中指出，汽车网络销售一定要做好内容、情势、视觉、广告等方面的创新，同时摸索技术上的标新立异，准确的市场服务定位在网络营销中起到关键性作用。在我国网络广告业中，为了在行业中占据上风，一定要有立足于现在，着眼于未来的框架，对发展目的和服务功效进行正确的定位。周逊（2018）在《大数据环境下汽车消费者行为分析研究》中指出，消费者更青睐外资品牌，其次是合资品牌，再次是国产品牌。消费者对国产品牌的选择，最大的影响因素是价格。随着年轻一代的消费者崛起，消费支付方式、获知商业信息的渠道也以发生改变，商业信息变得越来越透明，商品各方面的信息的比较变得越来越容易。年轻一代的消费者更愿意使用新的支付方式，贷款消费。汽车销售企业需要注意消费群体的变化，作出相应的营销策略改变，以适应新的消费群体。1.2.2国外现状早在19世纪中叶，西方学者开始了对消费者行为的研究。从最初集中于宏观层面以消费函数理论及测度方法为主、以新古典经济学的边际分析为主要研究方法的主流经济学研究，到后来随着管理营销学、行为科学的发展以及人们越来越认识到消费行为研究对于经济活动和商业决策的重大意义，不断有具备不同专业学术背景的学者们加入到消费者行为的研究中。SunheeSeo（2016）将数学的随机过程、线性方程和最优化理论等方法引入到消费者行为的研究当中。AmlaniAmynM（2016）指出影响评价事物的因素往往是众多而复杂的，如果仅从单一指标上对评价事物进行评价显然不尽合理，因此需要将反映被评价事物的多项指标的信息加以汇总，得到一个综合指标，以此来反映被评价事物的整体情况。ZhaoHuang（2017）在CRM（客户关系模型）上使用数据挖掘，获得客户群体分类信息、交叉销售安排及开发新客户和保留老客户的策略。EleonoraPantano（2017）构建汽车综合效益评价模型，从经济促进效益、环境效益、社会效益和技术效益四方面。KentaTanaka（2017）指出消费者整体满意度是由经销商的表现属性来衡量的，这些表现属性组成七个因子（按权重排列）：问题经历、使用者便利的服务、服务后交车、服务质量、服务在场经历、服务顾问以及服务启动。1.2.3发展趋势目前世界上汽车业发达的国家主要有德国、美国、日本、韩国等。各个国家由于人们的文化差异，地理因素以及人们的生活习惯的不同，所以这种种原因使得他们的选车购车的标准也必然会导致以上的千差万别。中国消费者逐渐从盲从攀比开始以理性、审慎来评判汽车消费，并有了自己特色和个性化的评判标准。与此相适应，家用家庭用车市场也涌现了满足这一需求趋势的经典产品品牌。据最新一项调查，安全性、经济性、舒适性成为家用家庭用车最被关注的三大焦点。无独有偶，专家也普遍认为，新一代家用家庭用车应同时具备三方面的特点：时尚造型、高科技含量、高性价比。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容本文根据评价指标体系的确定原则，通过指标聚类和指标筛选确定影响家用汽车购车的评价指标，根据各评价指标的关系，运用FAHP建立家用汽车购车评价指标体系模型。可定量化的为消费者车型选择提供参考意见。概括介绍相关理论，分析国内外家用汽车的购车状况；遵循评价指标的选择原则，确定家用汽车购车的评价指标；运用FAHP建立家用汽车购车的评价指标体系模型；进行实证分析，论证指标体系的合理性和评价方法的可操作性；根据对综合评价的结果分析，为消费者家用汽车购车提供参考和依据。1.3.2研究方法实证分析法：利用FAHP模型对目前家用汽车购买进行评价和讨论，建立数学模型，科学地解决购车中的决策问题。文献综述法：通过对已有文献的大量阅读和梳理，深入地理解了相关理论背景和方法，包括消费者行为研究的理论框架及应用。在此基础上，通过对大量理论研究结果的归纳梳理，以及对相关实证应用的借鉴和参考，逐步确定了本文研究方法的理论方法，即基于FAHP模型的家用汽车购车评价研究。理论与实际相结合法：针对汽车购买决策的非结构性，努力尝试将信息融合领域中的证据理论和推理规则相结合一同应用于汽车购买决策支持系统，为实际的汽车购买决策提供帮助。2国内外家用汽车的购车状况及影响因素2.1国内外家用汽车的购车状况2.1.1国内家用汽车的购车状况2017年，全球汽车销量出现了一个新突破，全球销量首次突破9000万辆。而作为全球最大的汽车市场中国，家用汽车共计销售了2471.83万辆，同比微增1.40%，力压美国连续称霸全球，可见中国家用汽车市场在全球家用汽车市场不可撼动的地位，这也是为何每年全球汽车厂商齐聚中国市场，并多次在华推出全球首发车型的原因。据国际知名调查机构《Focus2Move》公布的数据显示：2017年全球最畅销的10款车型分别为丰田卡罗拉、福特F系列、大众高尔夫、本田思域、丰田RAV4、本田CR-V、大众途观、福特福克斯、雪佛兰索罗德和大众POLO。表2-1全球车型2017年销量排名车型全球销量中国销量丰田卡罗拉122.533.4福特F系列107.70大众高尔夫95.315.2本田思域81.917.3丰田RAV480.712.7本田CR-V74.818.3大众途观70.333.2福特福克斯67.217.2雪佛兰索罗德66.10大众POLO65.617.1带着年销122.5万辆的成绩，卡罗拉连续问鼎全球最畅销车型，可见其杀伤力到底有多大，虽然同比下滑了6.6%，但这并不影响这款最畅销的日系车称霸全球。这已经不是卡罗拉第一次登顶全球销量王宝座了，作为一款家用的A+级家庭用车，它出色的可靠性和充分的燃油经济性，加上推出油电混动的双擎版车型，都对其销量产生了最直接的影响。这款车在中国市场销量33.4万辆，仅排到第四，如果它在中国市场上销量再好点儿，总销量成绩还会进一步与身后对手拉开距离，即便如此，和其他对手相比，它的优势都相当明显。高尔夫不仅在中国市场，即便放眼全球，这款车的市场表现一样出色。2017年，它累计销量迫近百万辆大关，达到95.3万辆，成功进入全球十大畅销车前三位。在中国市场，它销量也达到了15.2万辆。从70年代问世到如今，高尔夫已经走过了7代，总销量更超过3000万辆大关，作为年代最久的车型之一，高尔夫被人津津乐道的是它的操控性，而运动版的性能版本车型GTI更是很多玩车、改装玩家的最爱。思域2017年销量超过80万辆，达到81.9万辆，同比增幅超过20%，在中国市场表现更是优秀，同比增幅高达90%以上，销量达到17.3万辆。思域之所以取得如此大的成功，是因为换代车型，换代后的思域，在外观、动力和配置方面都有了不少提升，而操控更被年轻消费者所接受。POLO是一款全球经典小车，也是最成功的小型车之一，自问世以来，其销量已经超过1400万辆。2017年其累计销量65.6万辆，在华销量17.1万辆。不仅如此，作为一款经典小车，大众旗下宝来、速腾等车型都是在POLO的平台上而来，很多大众车都是POLO的衍生车型，可见其对大众品牌的贡献度。经济省油、操控好、可靠性强是其最大的三个卖点，它抓住了家庭用车最重要的诉求。2.1.2国外家用汽车的购车状况综观未来汽车的发展，环保节能是一大主题，这不仅因为能源枯竭、气候变暖等一系列自然现象，还因为环保意识和不断严厉的法规限制。为应对能源环保压力，生物燃料、小排量增压发动机、混合动力和燃料电池等技术受到了极大的关注和发展。与之相关的产业，如电池技术也得到了相应的发展。正是由于节能环保技术的发展，未来新车也有了向更大、更强方面发展的动力。性能竞争一直是车厂和狂热车迷热心追逐的项目，从某种意义上讲，增强性能也是汽车技术不断进步的标志。以最有代表性的美国市场为例，虽然现在人们可以接受小排量的涡轮增压直喷发动机，或许还有混合动力的帮助，但真正的V-8动力仍然是一股潮流。未来新车型在电子化装备和新材料新技术不断进步的推动下，各个性能指标都会不断提升。随着新技术的发展，乘坐舒适性得到进一步提高、燃油效率不断提升、重量有所降低家用汽车是未来消费的一大趋势。事实上，许多未来型号的新车型是建立在最小平台的基础上的，出现了SUV车型向混型车方向过渡，多数大块头型车倾向家庭用车化平台的发展方向。2.2购买汽车的影响因素2.2.1安全性汽车安全性是指汽车在行驶中避免事故，保障行人和乘员安全的性能，一般分为主动安全性和被动安全性。主动安全性主要体现在驾驶操作性、制动性等方面，而这些既和汽车的安全性能相关，又和驾驶人本身的驾驶技能有关。驾驶人的驾驶技能无法评估，而汽车的主动安全性能却和品牌理念有很大关系，例如通常德系、美系的汽车会比韩系、日系制造的安全系数高。被动安全性主要体现在安全设施上，例如安全带的质量、安全气囊的个数等。安全气囊的个数越多，保护的乘客越多，保护越全面。汽车安全性能好，可以避免事故的发生或减少伤亡的程度。2.2.2经济性这里所说的汽车经济性是评价汽车从购买到使用、保养、维修的整个生命周期所带来的一切经济消耗的性能。这些经济消耗包括：购车费用、燃油消耗、油品质量、保养周期、保养费用、维修费用、保险费用等方面，而整个经济消耗的重头戏还是在购车费用和燃油消耗两个方面，正所谓“购得起车，烧不起油”。2.2.3舒适性汽车的舒适性包括驾驶舒适性、乘坐舒适性和整体舒适性三个方面。驾驶舒适性主要体现在手动挡汽车或自动挡汽车，相对于手动挡汽车，自动挡汽车要省心许多，会降低驾驶人的疲劳感，从而提高驾驶舒适性。对于乘坐舒适性，主要取决于车厢空间大小，内饰配置如何，仪表台设计是否舒适，座椅是否为真皮，调整是否自动等。整体舒适性主要取决于个人对外观、颜色、车型的偏好等等。2.2.4动力性汽车动力性的性能指标有最大速度、最大加速度和最大爬坡度，主要取决于最大功率、最高车速、最大扭矩等方面，这些对于对汽车速度或汽车越野能力有特殊要求的人来说，显得尤为重要。3家用汽车购车评价模型确定3.1评价指标的选择原则3.1.1重要性家庭用车综合评价指标体系中各指标必须是消费者认为重要的。由消费者来确定评价指标体系是设定评价指标体系最基本的要求。要准确把握消费者的需求，选择消费者认为是最关键的测评指标。3.1.2可控制性评价指标体系中各指标必须是能够控制的。家庭用车测评会使消费者产生新的期望，促使企业采取改进措施。但如果企业在某一领域还无条件或无能力采取行动加以改进，则应暂不采用这方面的测评指标。3.1.3可测量性评价指标体系中各指标必须是一个可量化的值，因此设定的测评指标必须是可以进行统计、计算和分析的。3.1.4竞争性评价指标体系还需要考虑到与竞争者的比较，设定测评指标时要考虑到竞争者的特性。3.2家用汽车购车的评价参数3.2.1主观性评价指标从宏观上，国家方针政策以及经济环境会对大部分消费者购车决策产生影响，诸如经济紧缩时期消费者购车需求就会大幅减少，国家对进口车征收额外关税将会导致该车销售缩减，国家燃油税征收导致汽车保有成本增加等等都是比较常见的例子。微观上，家庭用车自身因素如价格、新车型研制、竞争车型动态等都会对汽车购买需求产生影响。同时汽车横向或纵向产品的变动也会对刺激或减少消费者需求，如燃油价格变动会明显导致汽车销量变动，钢铁价格变动导致汽车成本变动等。除此之外，消费者自身心理因素也会对购车决策的结果产生影响。正是这一系列的因素导致汽车购买决策信息需求量大。很多简单消费决策具有同质性，面对相似的产品，相似的消费者会作出相近的选择。但是汽车购买决策不是如此，即使是对同一款汽车，相似的消费者的态度往往也是大相径庭。这主要是由于消费者在购买汽车这样的大型消费品.，消费者需要考虑更多的因素。而且消费者在其心理上也有所不同，倾向于购买和自己心理特征相同的产品，但是消费者心理特征往往区别差异较大。由上述分析可以得知要想对消费者决策行为进行研究达到辅助消费者进行购车决策的目的时，不能单纯依靠以往成功的购车案例来进行，而要充分考虑到消费者自身心理特征。同时也要考虑到众多的信息和影响因素，这些将会是汽车购买决策支持系统重点考虑的内容。3.2.2客观性评价指标在消费者进行购车决策的过程中，当需求确定且收集到足够信息后，接下来就会对若干车型进行产品评估，这个阶段是整个决策过程中对决策结果影响最大的阶段。除去消费者主观心理因素和驾驶经验的因素，汽车参数就是汽车评估最重要的参考。各参数反映的车型性能以及其在消费者决策中的重要性就是汽车购买决策支持系统研究中关心的一个问题。汽车参数数目众多，纷繁复杂，有时一个参数可能对汽车各个方面的性能都有影响。例如轴距指汽车前后桥的间距，是汽车乘坐空间和汽车分类、分级的重要指标。轴距越大说明汽车内部空间越大，汽车级别越高，一方面决定了汽车舒适性较好，乘坐舒服；同时由于级别较高，导致价格高，可能导致经济性不足；同时由于整车较大，又导致通过性降低。为了更准确的研究汽车参数与汽车性能的关系，首先将汽车性能分为安全性、经济性、动力性和舒适型。汽车的安全性能主要是指主动安全和被动安全，主动安全是指汽车驾驶过程中避免事故的能力，被动安全是指事故发生后，汽车对乘员的保护作用。在行车时遇到紧急情况实施操作时，车辆不出现打滑，甩尾等失控情况，就说明这辆车的主动安全性好。提高车辆的主动安全性，就要尽量提高汽车行驶的稳定性，减少行车时所产生的偏差。汽车主动安全性主要由ABS刹车防抱死系统、制动力自动分配和制动器类型决定，同时电子稳定程序、循迹控制系统、驱动防滑系统等也参与决定。被动安全性的评价依据以气囊气帘个数、后排安全带和安全带预收紧这些对乘员保护作用比较明显的参数决定，侧气帘、副气囊锁止和安全带位置可调等参数也参与安全性的评价。利用不同权重决定主动安全性和被动安全性在安全性中的比重，在附加上诸如防盗、胎压检测、零压续行和防眩目等参数就可以对指定车型的安全性得出比较准确的评价。由此确定安全性评价公式：其中：CS为汽车安全性；为主动安全性、被动安全性及其它参数的权重；CSM为各具体参数，为其对应的分权重。汽车的经济性能是决策者非常关心的性能，用汽车销售价格、售后服务及保修政策、燃油消耗和折旧费用来衡量具体车型的经济性。用这些参数结合各自权重可以得出经济性评价公式：其中：CV为汽车经济性；为决定汽车经济性的各具体参数权重；CVM为对应的各具体参数。动力是使车辆移动的根本条件，拥有较强的动力性的车辆可以快速将车速变动到消费者需要的速度。动力性更强的车辆在超车时或者在高速公路上行驶时都具有优势。采用动参数诸如功率、最大扭矩、0-10Okm小加速时间、最高车速等及动力控制参数诸如比功率、挡位数、电子限速、变速器形式等综合考虑得出通过性评价公式：其中：CD为汽车通过性；为动力参数及控制参数的权重；CDM为各具体参数，为其对应的分权重。汽车配置中为数最多的就是各种舒适性配置，汽车的舒适性是在使用汽车时能享受到的一些舒适功能。作为人的主观感受，谁都愿意坐在一台宁静，舒适，功能齐备，而且拥有宽大空间的汽车里。比如，汽车座椅电动调节的更方便舒适；6方向调节座椅比4方向调节的当然舒适性更强。总而言之，现代汽车的发展趋势一直是向自动化方向发展。当然，除了自动化装备还有车厢内装的材料选择也决定着汽车的舒适性能，例如真皮座椅比绒布座椅的舒适性强。归根结底，衡量一台车的舒适性可以从以下四方面来判断：第一是车身的尺寸以及隔绝震动的能力，这个震动包括底盘的震动和噪音震动；第二是车厢内的自动化程度；第三是车厢内装备功能的多少；第四是内饰的材质。采用多个与汽车舒适性息息相关的参数，综合考虑得出通过性评价公式：其中：CC为汽车通过性；为自动化参数、空间尺寸参数、内饰及功能参数的权重；CCM为各具体参数，为其对应的分权重。3.3家用汽车购车的评价指标体系模型3.3.1基本思路根据问题的性质和要求，确定影响复杂系统的各主要因素，并将这些因素按其相互或隶属关系构造成递阶的多层结构模型。首先提出总体目标；其次，将问题按层次分解，对同一层次的各因素通过两两比对的方法确定其相对于上一层目标的重要度系数；再次，建立评价集，运用模糊综合评价法确定各方案指标的隶属度；最后，采用隶属度合成的方法计算最终评估值。3.3.2FAHP的步骤（1）建立递阶层次结构。按目标的不同及实现功能的差异，将系统分为三个等级层次-目标层、准则层、方案层。目标层即预定目标或理想结果；准则层由若干个层次组成，包含了为实现目标层所涉及的准则和子准则；方案层由各种方案措施和决策组成，其目的是为实现预定目标。（2）模糊判断矩阵的构造。通过专家打分，将同一层指标针对上一层指标的相对重要程度进行两两比较，用数字1-9及其余数作为一个因素比另一因素重要程度大小的标度。（3）单层次排序及其一致性检验。单层次排序依据模糊判断矩阵计算上层某相关因素与本层次对应因素的重要性权值。然后检验其一致性，若模糊判断矩阵不满足一致性，则利用任何一种排序方法都不能保证所得排序向量的正确性。（4）层次总排序及其一致性检验。所谓层次总排序就是计算出最底层相对于目标层因素的相对重要性。3.3.3模糊有效性评价（1）建立因素集和权重集因素集是评价家庭用车综合评价系统有效性的各种指标为元素组成的一个普通集合。用U表示该集合，则对应于评价指标的层次性，有权重集可视为因素集上的模糊子集，它表示各个因素的不同的重要程度，对应于因素集，权重集表示为：在此，权重的大小通过专家打分法得到。（2）建立评语集和加权向量评语集是对家庭用车综合评价系统有效性的各种评判结果为元素所组成的一个普通集合，用V表示该集合，则：相对于各等级加权向量集为：单因素模糊评判即单独从一个因素出发进行评判，集元素的隶属度。设评判对象按因素集中的第i个元素进行评价，以确定评判对象对评价对评价集中的第j个元素的隶属度为，由各单因素评判集组成的矩阵是从因素集u到评价集v的模糊关系矩阵在上述过程中，关键是要确定隶属函数、计算隶属度。定性指标的隶属度可以通过模糊统计法得到。确定的方法基本上有两种：一是经验查表法，即通过经验推理，从人为规定的评语模糊量化表中查得；二是同行评议统计法，即通过同行评议并汇总测评结果，从统计评语比率中得出。（4）模糊有效性评判有效性考虑所有因素的影响及各因素的权重，作模糊变换，得模糊有效性评判集B，即式中表示评判对象对评价集中第j个元素的隶属度。考虑到对家庭用车综合评价系统有效性进行评价时，需根据权重的大小均衡兼顾所有因素的情况，因此可以采用加权平均法的综合评判模型。最后，将加权向量与评判集B进行综合考虑，得综合信息参数为：从而确定家庭用车综合评价系统有效性属于等级的评语。4家用汽车购车评价实证分析4.1构建标度及比较矩阵4.1.1标度模糊层次分析法是模糊综合评价法与层次分析法的对应结合。模糊综合评价法研究评价对象的综合评分问题，层次分析法提供了更加科学的指标的权重。模糊层次分析法，就是在权重打分时，不再给出具体的数值，而是将打分模糊化。基于权重确定方法准确性与简便性的考虑，采用模糊层次分析法来确定各评价指标的杈重。打分标准是三角模糊标准，具体打分准则如表4-1所示。表4-1模糊层次分析法打分准则评价指标i和j的相对权重定义说明M1同等重要i、j对目标具有同样的贡献M3稍等重要i比j稍等重要M5重要i比j重要M7明显重要i比j明显重要M9非常重要i比j非常重要M2，M4，M6，M8中间重要性中间状态对应的标度值注：根据三角模糊层次分析法打分标准，每个专家打分可以采用三值判断（1，m，u）形式，其中I，m，u分别表示最低可能值、最可能值、最高可能值；其中M1-M9代表1-9分。4.1.2比较矩阵表4-2比较矩阵经济因素ABCA11/31/7B311/4C7414.2各因素的权重及一致性检验4.2.1各因素的权重在下面将通过两两比较矩阵来构建出家庭用车A、B、C在4种影响因素中对应的特征向量，操作步骤为：第一步，对两两比较矩阵计算每列的和；第二步，对两两比较矩阵，各元素与列的和相除，商即标准两两比较矩阵；第三步，对标准两两比较矩阵而言，各行平均值的计算中，得到的平均值即各方案不同标准的权重；表4-3每列总和表经济因素ABCA11/31/7B311/4C741列综合1116/339/28表4-4每列平均值表经济因素ABCA0.090.0610.103B0.270.1880.179C0.6360.750.718表4-5标准矩阵表经济因素ABC平均值A0.090.0610.1030.0841B0.270.1880.1790.2109C0.6360.750.7180.7049通常将[0.0841，0.2109，0.7049]作为购车中经济因素方面的特征向量。同样应用以上方法可以建立三种候选家庭用车在安全因素、动力因素、舒适因素方面的两两比较矩阵，如表4-6。表4-6各影响因素比较矩阵项目安全动力舒适ABCABCABCA153131/311/51/3B1/51551/311/7513C1/31/5137131/31得到相应的特征向量，具体如下表4-7所示。表4-7各因素特征向量表项目安全动力舒适A0.24260.10470.6746B0.08790.6370.1952C0.66940.25830.1303同时，家庭用车满足总目标中，必须获取各标准相对重要程度，也就是各标准的相对权重，也就是标准的特征向量的获取，4个标准对应的比较矩阵具体如下表4-8。表4-8四个标准的比较矩阵标准经济因素舒适因素动力因素安全因素经济因素1232舒适因素1/2141/2动力因素1/31/411/4安全因素1/2241针对各比较矩阵计算和分析，得到特征向量表示成：[0.4018，0.2142，0.0826，0.3014]，可知经济权重、舒适权重、动力权重及安全权重依次是0.4018、0.2142、0.0826及0.3014。4.2.2一致性检验对两两比较矩阵而言，其元素利用两两比较的方法，获取的结论表现出不一致性。如因素i，j，k具有较接近的重要性，两两比较过程中，i更重要于j，j更重要于k，k重要于i重要等，上述因素数目较多的情况也就更易出现。一致性判断难度极大，而一致性判断中偏离是允许的，并把一致性检验指标引入。首先针对购买家庭用车时“经济因素”为主要标准对3种车型进行评估，通过两两比较矩阵分析，得到特征向量表示成：[0.0841，0.2109，0.7049]。检验一致性具体步骤包括：第一步：两两比较矩阵被检验后，与对应特征向量相乘，得到赋权或者是相应的向量，表示为：第二步：各赋权以及向量分量与特征向量分量相除，得到第i赋权及向量分量与第i个特征向量分量相除得到：0.25517+0.0841=2.9663，0.6394+0.2109=2.989，2.1372+0.7049=3.0316。第三步：计算出第二步结果中的平均值，记录为；=（2.9663+2.989+3.0316）+3=3.0324。第四步：一致性指标CI计算式为：N代表比较元素量，也就是：第五步：一致性率CR计算式为：RI表示为自由度指标，上文提及比较因素不断增多的情况中，两两比较矩阵表现出更大的维数，表现出越差的一致性也越差，因此，需要将一致性的容错范围放宽，将修正值RI引入。得到随机一致性指标RI平均值，如表4-9：表4-9RI值维数（n）123456789RI0.000.000.580.961.121.241.321.421.45若一致性存在CR≤0.1条件时，则两两比较矩阵具有可接受的一致性，相反具有极差的一致性，对两两比较重新进行。本例中，CR=0.0162+0.58=0.0279，因此满足CR=0.0279<0.1，从而“经济因素”满足比较矩阵一致性，也就能够得到有效的特征向量。此外，针对舒适、安全、动力等标准完成一致性检验率，即通过CR值的计算，值均小于0.10，从而能够实现对比较矩阵一致性需求的满足，也就是有效的特征向量。5家用汽车购车综合评价的结果分析及建议5.1最优方案评价各方案对应的特征向量具体如表5-1。表5-1四个标准的特征向量标准特征向量相同标准不同购车方案对应特征更向量经济因素0.4018经济因素舒适因素动力因素安全因素舒适因素0.2142A0.08410.10470.24260.6746动力因素0.0826B0.21090.6370.08790.1954安全因素0.3014C0.70490.25830.66940.1303下面可以利用这些权数或向量来计算出每个方案总的得分（权数）。轿车A总目标中的总得分为：0.4018.0.0841+0.2142?0.1047+0.0826*0.2426+0.3014.0.6746=0.2780轿车B在总目标中的总得分为：0.4018*0.2109+0.2142*0.6370+0.0826.0.0879+0.3014*0.1594=0.2370轿车C在总目标中的总得分为：0.4018.0.7049+0.2142*0.2583+0.0826.0.6694+0.3014*0.1303=0.4331通过比较可知道轿车C的总得分最高，轿车B的总得分最少，故建议买轿车C，通过权衡知道这是最佳方案。5.2相关建议5.2.1营造良好的购车体验在购车过程中，各种顾客体验虽然并没有在消费者购买决策中起着决定性的因素，但是它仍然对消费者的满意和购买发挥了很大的影响作用。因此，业者要致力于给消费者提供一个良好的体验过程，特别是要关注消费者在试乘试驾过程中的行动体验，此外，还应给消费者创造一个温馨的体验环境，使得他们有一种宾至如归的感觉等等，以便给消费者留下一个深刻的印象，提高其满意度，促使消费者达成购买的目的，甚至促成消费者将在本店的消费经历与他人分享。5.2.2提供售后便利基在购车过程中，顾客的购买意愿并非是透过满意而产生作用的，也就是说美好难忘的体验虽然会提高顾客的购买意愿，但并非是顾客决定购买的唯一因素，顾客所考虑到的还有许多其他的因素，例如，购车之后的一系列保养、清洗等等，这就涉及到一个重要的因素一地理因素，因为许多消费者会在购车的时候就考虑到以后的清洗、保养等的便利性，大部分消费者都会就近进行选择。因此45店应该在能够为广大消费者提供便捷的地方，以便让消费者节省时间和精力，带来更多的经济性，这样也会提高消费者的购买意愿。5.2.3提高购车意愿4S店的汽车经销商应该致力于建立其特色之处，创造出差异性。随着市场经济的深入发展，行业内的竞争日益激烈，汽车经销商应根据不同的消费者特性，设计出适合不同消费者特性的个性化消费方式，使得每一个消费者都能在整个消费的过程中得到快乐，提升他们的购买意愿，甚至提升他们推荐他人的可能性。5.2.4针对性营销不同的消费者有不同的价值观念，关注的焦点也各有不同，而这些焦点很有可能就是其是否购买的决定性因素。因此4S店的汽车经销商们应该重点对大部分消费者所关注的重点环节进行特别营销，在那些能够促使消费者决定购买的关键点进行改进和强化，进一步提升在这些关键点上的顾客的购买意愿，从顾客的角度出发，切实帮助他们解决所关心的问题，使得他们对该店该品牌产生一种真正的归属感。结论在消费者购车过程中，相应汽车品牌的代理人都会向消费者详细的介绍该品牌汽车，尽管如此，他们是以获得最大利润为出发点的，并不能从消费者的角度考虑，因此消费者应当对购买汽车的基本常识有大体了解，以防购车时一味的盲从，无法购买适合自身的汽车。如果单纯的限制具体的某一因素，很明显对普通家庭是不现实的，因此就需求一种能够帮助决策者在决策过程中结合定量与定性进行分析判断的方法。而FAHP就能做到这一点，它协助决策者将问题归类，再将具有支配关系的组成因素建成层次结构，再构造出一组比较矩阵，该矩阵是通过比较不同的尺度而得。将层次结构中每层次的相对重要性逐一计算出来，接着再通过计算每组的权重，并检验它们的一致性，最终可将目标的权重进行排序。经过分析可知，通过模糊层析分析法，多数购车家庭都能够找到准