数字普惠金融对山东乡村产业振兴的影响研究

党的十九大提出实施乡村振兴战略，实现产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕。习近平总书记在参加山东代表团审议时提出实施乡村振兴战略，产业振兴被放在首位。然而，我国长期以来存在城乡二元金融结构，农村金融供给总量不足，农户申请贷款的过程中面临抵押难、担保难及贷款难等问题，提高农业机械化程度等传统农业手段难以解决。基于此，党中央提出发展农村数字普惠金融助力乡村振兴。许多学者通过研究发现，数字普惠金融能够促进乡村振兴，山东省作为农业大省，在乡村振兴过程中，更需要借助数字普惠金融实现产业振兴。1文献回顾近年来，多数学者从数字普惠金融的覆盖广度、使用深度、数字化程度等维度研究。郭峰等（2020）[1]采用指标无量纲化处理，并使用层次分析法确定指标权重来合成数字普惠金融指数。焦瑾璞等（2015）[2]、钱海章等（2020）[3]认为，数字金融发展能弥补传统金融的不足，减缓金融排斥，能够让不发达地区享受到便捷的金融服务，促进不发达地区经济发展。谢绚丽等（2018）[4]研究认为，数字金融发展可以促进不发达地区的创业。何宏庆（2020）[5]认为，通过提升乡村产业发展的金融获得性，可以促进乡村产业振兴。在构建产业振兴体系上，申云等（2019）[6]从农产品产业体系、农业多功能产业体系和农业支撑产业体系3个体系出发进行研究。邵珂（2020）[7]从农业生产效率、产业融合、农村生产组织规模化程度3个维度出发研究。在编制方法上，雷娜和郑传芳（2020）[8]采用层次分析法进行相关研究。李季刚和马俊（2021）[9]采用熵权法分析了数字普惠金融与乡村振兴的关系。乡村产业振兴是目前我国实现乡村振兴的基础，对于山东省这一农业大省更是关键，而数字普惠金融是实施乡村振兴战略的有力抓手。文章在已有学者研究的基础上，从乡村产业振兴这一角度深入探究数字普惠金融对山东省乡村产业振兴的促进作用。2数据来源与变量选取2.1数据来源文章数据主要来源于《山东省统计年鉴》和北京大学数字金融研究中心，运用熵值法对山东省乡村产业振兴水平进行测度，整理得到山东省17个地级市2011—2020年的面板数据。2.2变量说明一是山东省乡村产业振兴指数。该指数是文章的被解释变量。参考康书生和杨娜娜（2022）[10]用第一、第三产业相关产值、粮食和油料2种主要经济作物的产量以及农产品化肥施用量能较为具体地代表农业发展水平，并选择传统的机械化和新兴网络信息构建产业振兴的支撑体系，如表1所示。为有效规避主观赋值可能导致的偏差，采用熵值法测算产业振兴指数。由图1可知，山东省各市乡村产业振兴差异较为明显，威海市和烟台市的乡村产业振兴指数一直位居前列，临沂市和菏泽市则处于末位。与2011年相比，2020年各市的乡村产业振兴指数均有所提升，多数地区增长近100%。图1山东省各市乡村产业振兴指数表1山东省乡村产业振兴指标体系二是数字普惠金融指数的对数。北京大学数字普惠金融指数能有效代表数字普惠金融发展水平，具有权威性。参考田霖等（2022）[11]的做法，对数字普惠金融指数进行对数化处理作为解释变量，能够在一定程度上消除共线性和异方差的影响。三是控制变量。为尽量控制其他因素的影响，文章设置了以下控制变量。产业结构，第一产业增加值所占地区GDP的比重扩大100倍；城镇化率，城镇年末人口数占年末总人口数的比重；对外开放水平参考李季刚和马俊（2021）的做法，利用汇率换算成以人民币为计价单位的进出口额占GDP的比重；地区经济水平，地区生产总值的对数；教育水平，小学及初高中的在校生人数的对数值。2.3描述性统计由图1可知，近年来，威海市乡村产业振兴发展较好，2020年得分为0.78，而菏泽市同期乡村振兴得分仅为0.20，发展差距较大。山东省一直是教育大省，因此各地教育水平差距较小，其他控制变量差距较大，基本与各地区经济发展水平相匹配。各变量描述性统计结果见表2。表2各变量的描述性统计结果3模型设定与实证分析为进一步探究数字普惠金融对山东省乡村产业振兴的作用影响，构建如下计量模型。式中：i表示各地级市，t表示年份，ruri，t为产业振兴水平，lnindexi，t为数字普惠金融指数的对数，controli，t为控制变量，εi，t为随机误差项。由表3可知，数字普惠金融指数对数的估计系数始终在1%的水平上具有显著性，数字普惠金融的发展对山东省乡村产业振兴具有明显促进作用。加入全部的控制变量后，数字普惠金融指数每增加1%，乡村产业振兴指数约增加0.0664。产业结构越高，代表第一产业的产出越多，乡村产业的发展速度越快；地区经济水平越高，居民的收入水平和科学技术发展程度越高，可获得更多的资金和技术投入；教育水平越高，劳动力素质越高，能够提高生产效率，推动产业优化调整。城镇化将技术人才与原材料、产品及劳动力组合在一起，极大地促进了乡村产业振兴。表3数字普惠金融对山东省乡村产业振兴的影响4稳健性检验与异质性分析4.1稳健性检验考虑到当期数字普惠金融的发展会受已有发展水平的影响，文章将全部解释变量滞后一阶进行回归，由表4的回归结果可知，估计系数显著为正，说明结果具有稳健性。表4稳健性检验的回归结果另外，文章采用北京大学数字普惠金融的覆盖广度、使用深度和数字化程度指数的对数替代解释变量重新进行回归，回归系数为正且均通过了显著性检验，说明数字普惠金融3个维度均对产业振兴有正向影响，说明结果稳健。4.2异质性分析从表4的回归结果来看，数字普惠金融的不同维度之间存在异质性，数字普惠金融的覆盖广度对于乡村产业振兴的促进效果最为明显。基于有关研究和地区经济发展的差异，文章进一步验证数字普惠金融对乡村产业振兴影响的区域异质性，依据2010—2020年各地区平均GDP，将山东省各市划分为3个区域，平均值高于4000亿元的为高发展地区，包括青岛市、烟台市、济南市、潍坊市、淄博市、济宁市；2500亿～4000亿元的为中等发展地区，包括临沂市、东营市、泰安市、威海市、德州市、菏泽市、聊城市；低于2500亿元的为低发展地区，包括滨州市、枣庄市、日照市、莱芜市。从表5的回归结果看，数字普惠金融指数对数的回归系数均在1%的显著性水平下通过检验，对于中等发展和低发展地区，数字普惠金融越发展，金融供给越充足，农民能够获得更便捷的金融服务，促进乡村产业振兴的作用越强，数字普惠金融对乡村产业振兴的促进作用表现为经济越发达，效果越弱。5结论与建议文章基于2011—2020年山东省面板数据和北京大学数字普惠金融指数，实证分析数字普惠金融对山东省乡村产业振兴的影响以及异质性。结果显示，提升数字普惠金融发展水平可以促进山东省乡村产业振兴的发展，其3个维度均对山东省乡村产业振兴具有正向影响作用，其中覆盖广度的作用最为显著。数字普惠金融发展均对乡村产业振兴促进作用存在地区异质性，经济越发达，促进作用越弱。基于以上结论，提出以下建议。一是加强网络基础服务建设，提高移动网络及电子设备普及度，拓宽农村居民使用数字普惠金融渠道，并提高使用率，使农村居民成为数字普惠金融的主体。二是加大教育宣传力度，普及数字普惠金融相关知识，利用好媒体、网络等渠道，通过线上线下相结合的方式，让农村居民学习金