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文档简介

工业物联网现代工业的未来正在变成一个连续而自发的融入整个价值链的实体，而这个未来的核心就是工业物联网。定义：连接、分析、自主决策工业涵盖制造、运输、交通、电力、石油天然气、公用事业和矿产资源等生产与服务领域。物联网通过无线射频识别、传感器网络和云技术等手段，让物品之间实现信息交互、自动识别和智能化决策。定义连接不同的物理设备和云服务，分析海量数据，实现自主决策，提高生产效率、节能减排、降低生产成本、提升产品质量、安全性和稳定性。应用领域：从工人到智能机器人智能制造从协作机器人到数字化供应链，实现智能制造。智能交通车联网、智能公交、无人驾驶、智慧园区，赋能于城市建设。智慧医疗智能监护、远程医疗、智慧医院，为医疗健康带来更大的共享价值。智能家居智能家电、家庭安防、智慧家居系统，提供智能化生活新体验。基础架构：云计算和大数据1云计算云计算提供了一个便宜、快速的解决方案，对于工业物联网数据的存储、分析和处理具有至关重要的作用。2大数据大数据分析和挖掘是工业物联网中非常重要的组成部分，为决策者提供了更多的洞察能力。云计算大数据优点廉价灵活快速发现新的业务机会提高工作效率更好的用户体验挑战数据安全性减少传输延迟能源和环境成本数据量的影响数据质量的影响合规性问题优势和挑战：不断探索中前行1优势提高企业运作效率、缩短生产周期、降低管理成本、减少能源浪费和环境污染。2挑战稳定性、可靠性、安全性、不兼容性、人员素质要求高、缺乏标准化等。3前景落地成本愈发低廉，越来越的行业将向物联网智能化发展。成功案例：转型制造的绝佳选择航空制造利用RFID技术跟踪机械零部件，并将生产中的数据分析用于技术改进和维修保养。智能停车通过RFID技术实现停车场自动寻位，缩短用户等待时间，提高车位利用率。智能灯饰通过可调节亮度、色温等特性，实现更舒适、更美观、更节能的办公和居住环境。发展趋势：安全、标准、协作网络安全加强数据的保密和防护，引进物联网标准，防范黑客攻击。标准化加强标准化管理，保障物联网在各行各业的合规性，推动产业升级。开放协作加强行业内外的协作交流，推动工业物联网共建智慧社区。结论和要点：工业物联网是未来实现智能制造的关键连接把传感器、设备、机器和系统联机，实现设备之间的集成和互联。分析分析生产和运营中的海量数据，帮助企业进行实时决策和预测，提高生产效率。自主决策通过机器学习和人工智能技术，实现设备自主决策

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