拥挤收费实施条件的判别体系研究的开题报告_第1页
拥挤收费实施条件的判别体系研究的开题报告_第2页
拥挤收费实施条件的判别体系研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

拥挤收费实施条件的判别体系研究的开题报告一、选题背景及意义随着人口数量的增加、城市化进程的加快以及交通工具的增多，城市道路交通拥堵程度不断加剧。为了缓解拥堵，提高道路通行效率，很多城市实施了拥挤收费政策。拥挤收费是指根据车辆通行数量和交通拥堵程度，对车辆施加不同的收费，以减少车辆通行量，达到缓解拥堵的目的。这种拥挤收费政策在一些国家和地区已经得到了实践，取得了良好的效果。但是，在实施拥挤收费政策之前需要确定收费实施的条件，即何时实施拥挤收费政策。目前，国内外在拥挤收费政策方面的研究都集中在制定收费政策的模型和算法上，而忽略了如何判断拥挤收费的实施条件。因此，本课题针对拥挤收费实施条件的判别体系研究展开探讨，对于加强城市交通管理、优化交通资源配置，推动公共交通发展等具有重要的现实意义。二、研究内容和研究方法本课题主要研究拥挤收费的实施条件判别体系，具体包括以下内容：1.分析拥堵和交通流量之间的关系，确定可能适合实施拥挤收费的道路类型、区域范围以及时间段等。2.构建评价拥堵程度和流量的指标体系，以评估是否达到了实施拥挤收费的条件。3.基于机器学习和数据挖掘的方法，对城市交通运行数据进行分析和建模，探讨其与实施拥挤收费的关系。研究方法主要采用实证分析的方法，对已有的交通数据进行统计分析，构建模型和算法，并且对实际城市道路交通拥堵情况进行模拟和验证。三、论文结构和进度计划本课题的论文结构及进度计划如下：第一章绪论1.1研究背景和意义1.2研究现状和进展1.3研究内容和方法1.4论文结构第二章相关理论和方法2.1拥挤收费政策的基本概念及原理2.2机器学习和数据挖掘的基本理论和方法第三章拥挤收费实施条件的判别体系分析3.1拥堵与交通流量的关系分析3.2可能适合实施拥挤收费的道路类型、区域范围和时间段的确定3.3评价拥堵程度和流量的指标体系的构建第四章基于数据挖掘的拥挤收费实施条件判别体系建模4.1数据预处理和特征提取4.2可以用于实施拥挤收费的城市道路交通运行数据的分类和预测4.3建立实时的交通运行数据挖掘系统第五章实验设计和数据分析5.1实验设计和实验数据准备5.2数据分析及结果分析第六章结论和展望6.1研究结论6.2研究不足和展望预计研究周期为两年，其

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论