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成绵乐运输通道客运量预测方法的研究的开题报告一、选题背景及意义成绵乐高速公路位于我国西南地区，是连接成都与绵阳市和乐山市的重要交通干线，因此在运输方面扮演了重要的角色。伴随着逐渐完善的基础设施和日益增长的交通需求，对成绵乐高速公路客运量的预测变得越来越重要。预测客运量有助于调整公路运输资源的配置和优化运输计划，使运输更有效率，更满足社会需求。二、研究目的及内容本文旨在研究成绵乐高速公路客运量的预测方法，以此为基础提供预测模型和预测误差分析。其中涵盖的内容包括：1.成绵乐高速公路客运量的相关因素分析，包括道路状况、气候因素、经济因素等。2.建立客运量预测模型，分析各种预测模型的适用性以及误差分析。3.利用数据分析方法对成绵乐高速公路客运量进行预测，比较各种方法的预测精度和效率。三、研究方法本文将采用多种方法来研究成绵乐高速公路客运量的预测，其中包括以下方法：1.文献综述方法：对相关领域的文献进行综述和分析，了解现有的客运量预测方法和研究成果。2.回归分析方法：通过对历史数据的回归分析建立客运量预测模型，并进行误差分析。3.时间序列方法：利用时间序列分析工具，对成绵乐高速公路客运量进行预测。通过比较ARIMA、MA、ARMA、AR等时间序列预测方法的效果，寻求其中比较适用于本案例的方法。四、研究内容及进度安排1.文献综述(2周)2.数据收集和整理(2周)3.基于回归分析的客运量预测模型建立(4周)4.基于时间序列方法的客运量预测模型建立(6周)5.预测结果和误差分析(2周)6.撰写论文(2周)五、可能存在的问题及解决方法1.数据质量问题：在进行研究过程中可能存在数据质量问题，可以通过排除含有干扰信息数据或是平稳化数据等方法进行数据清理。2.方法选择问题：在研究过程中会发现采用不同的预测方法预测效果有所不同，可以通过比较各种方法的优缺点和适用性，最终选择有效的预测方法。3.预测误差问题：在预测客运量过程中，由于客运量受各种复杂因素影响，预测误差难以避免。可以通过对误差进行分析，得出可能的缘故，并对预测模型进行修改。六、参考文献1.CuiJ.等.基于箱线图和时间序列的公路客运量预测方法[J].交通运输工程学报,2016,16(1):164-173.2.WuZ.等.基于ARIMA模型的高速公路客运量预测[J].长安大学学报(自然科学版),2017,37(6):1-7.3.王志宏.成都市公路客运量预测模型研究[D].公路交通管理干部学院,2015.4.杜纪华.成都市经济发展与

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