基于语义的网上股评信息的提取研究的开题报告_第1页
基于语义的网上股评信息的提取研究的开题报告_第2页
基于语义的网上股评信息的提取研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于语义的网上股评信息的提取研究的开题报告一、选题背景随着网络的普及和互联网信息的爆炸式增长，人们越来越依赖于互联网获取股票和证券市场的信息。在股票投资领域中，股评信息是一种十分重要的信息形式，可以帮助投资者了解市场信息和行业动态，指导投资决策。基于语义的网上股评信息的提取研究，旨在提高安全、高效地分析股票市场信息的能力，为股票投资提供更加可靠的数据来源。二、研究目的和意义本研究旨在提取基于语义的网上股评信息，通过关键词提取、情感判断和文本聚类等手段，提高对股票市场信息的解析和分析能力。实现以下几方面的目标：1.提高股票投资者获取市场信息的准确性和可靠性。2.有助于提高股票投资决策的精度和科学性。3.为股票交易提供更加稳定、安全和高效的交易环境，促进股票市场的繁荣和稳定发展。三、研究方法本研究将采用以下几种方法：1.关键词提取法，通过分析大量的股票评论文本，识别并提取出评论中的关键词，以便更好地了解市场信息。2.情感判断法，采用情感分析算法对股票评论文本情感进行判断，分析信息的积极或消极程度。3.文本聚类法，通过使用自然语言处理和机器学习算法，对股票评论文本进行分组，从中找出相似的话题和观点，以便更好地把握市场动态。四、预期成果和时间安排1.预期成果：（1）发表相关的学术论文；（2）设计和开发基于语义的网上股评信息提取系统；（3）通过实际应用验证系统的可行性和效果。2.时间安排：（1）前期调研（1个月）：收集市场数据，了解相关研究进展及研究领域的热点问题；（2）系统设计与实现（3个月）：完成相关算法的设计、开发和调试；（3）实验验证（1个月）：测试系统的性能和效果，并不断完善和改进系统功能；（4）论文撰写与终稿（2个月）：撰写论文，并综合汇总成果，准备答辩。五、研究的难点和风险研究的难点和风险主要包括：1.大数据处理问题：提取网上股票评论信息需要处理大量的非结构化数据，如何高效地处理海量数据是一个难点。2.语义分析问题：语义分析算法在实践中面临着模糊性和错误性问题，需要通过深入研究和实践不断改进算法。3.系统实现问题：系统技术实现难点较多，需要专业团队的合作和技术支持。六、论文结构安排本论文的结构安排如下：第一章：绪论第二章：国内外研究现状及相关理论分析第三章：网上股票评论信息提取技术及分析方法第四章：系统实现及结果分析

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论