基于多QoS约束的网格计算任务调度算法研究的开题报告

基于多QoS约束的网格计算任务调度算法研究的开题报告一、研究背景随着计算机技术和互联网技术的不断发展，网格计算已经成为了分布式计算处理的重要手段。由于网格计算系统对于资源的需要很大，因而对于任务调度算法的研究也变得越来越重要。本文将探索一种基于多QoS约束的网格计算任务调度算法，旨在实现高效、灵活、可靠的任务调度，从而提高网格计算的处理效率和资源利用率。二、研究内容本文将研究基于多QoS约束的网格计算任务调度算法，其主要内容如下：1.分析网格计算的基本特点和需求，研究网格环境下的任务调度算法的现状和不足之处。2.建立网格计算资源和任务的模型，研究多QoS约束下的任务调度算法。3.提出一种基于多QoS约束的网格计算任务调度算法，包括任务分配、资源选择、任务优先级确定等方面。4.采用实验方法验证所提出的算法在任务响应时间、资源利用率、调度效率等方面的性能表现，对比分析所提出算法与其他算法的差异。5.结合实验结果讨论所提出算法的缺陷和改进方向，为改进算法提供参考。三、研究意义与创新性本文研究基于多QoS约束的网格计算任务调度算法，其具有如下意义和创新性：1.提高网格计算的资源利用率和处理效率，优化任务调度过程，减少资源浪费。2.将多个约束因素纳入任务调度算法中，使得调度的决策更加准确、有效，能够更好地满足用户需求。3.对于实际应用有一定的指导意义，也能够在相关领域有所推广。四、研究方法本文采用文献调研法、模型建立法、算法设计法、实验验证法等方法来研究基于多QoS约束的网格计算任务调度算法。通过对现有文献和算法的研究，建立基于多QoS约束的网格计算资源和任务模型，提出相应的任务调度算法，在实验平台上对其性能进行验证和改进。五、预期结果预期的研究结果如下：1.提出一种基于多QoS约束的网格计算任务调度算法，适合于不同类型的任务。2.通过实验验证，能够证明所提出的算法具有较高的任务响应时间、资源利用率和调度效率。3.对所提出的算法进行改进，使其更加适用于实际应用场景。六、工作计划本文的工作计划如下：第一阶段：文献调研和问题分析，预计完成时间为1个月。第二阶段：建立基于多QoS约束的网格计算资源和任务模型，预计完成时间为1个月。第三阶段：提出基于多QoS约束的网格计算任务调度算法，预计完成时间为2个月。第四阶段：对所提出的算法进行实验验证和分析，预计完成时间为2个月。第五阶段：总结论文并对所提出的算法进行改进，预计完成时间为1个月。七、参考文献1.赵茂华.多约束条件下网格计算任务调度算法研究[D].重庆大学,2008.2.史尚行,程宇峰,谷福昌.一种基于QoS的网格任务调度算法[J].计算机学报,2005,28(2):200-208.3.李博.面向网格中任务调度质量的多目标优化策略[D].北京邮电大学,2011.4.陈卫,孙齐民,李金华等.基于XPDL的网格任务调度算法研究[J].计算机研究与发展,2010,47(2):215-223.5.AbdallahTawk,LiangTang,AnupKumar,etal.TowardsaQoS-AwareResourceSchedulingFrameworkforHeterogeneousGrids[C]//Proceedingsof20thInternationalPar