基于TILE64的H.264解码器实现与并行研究的开题报告

基于TILE64的H.264解码器实现与并行研究的开题报告一、研究背景随着多媒体技术的发展，视频编解码已经广泛应用于各种场景。其中，H.264是目前最为流行和广泛应用的视频编解码标准之一。然而，由于视频编码的计算密集程度较高，并且编码过程中需要数据的大量读写，导致解码速度较慢。因此，如何实现H.264解码的高效并行化已成为解码器设计中的关键问题之一。为了解决H.264解码的效率问题，许多研究者尝试采用并行计算的方法来提高解码速度。例如，通过使用多核CPU、GPU等硬件来实现并行计算，或利用低功耗、高性能的嵌入式硬件平台来完成物理上的并行计算。其中，TILE64是一种基于多核架构设计的硬件平台，被广泛应用于解决计算密集型和高性能的数据处理问题。二、研究内容及研究方法本研究将基于TILE64硬件平台，采用并行计算的方法来设计H.264解码器，并探究如何优化并行算法以提高解码效率。具体研究内容包括：1.通过对H.264视频编解码标准的理解和对TILE64硬件平台的熟悉，设计并实现一个基于TILE64的H.264解码器。2.利用TILE64平台提供的多核结构，采用并行计算的方法对H.264解码器进行优化，以提高解码效率。3.对并行算法进行性能测试和评估，探究不同的并行计算策略在解码效率方面的优缺点。本研究将采用实验研究的方法，通过设计和实现一个基于TILE64的H.264解码器，并以标准的电影和电视流媒体视频数据集进行测试，评估并行算法的性能和解码效率，并比较与其他解码器的性能差异。三、研究意义本研究的结果可以为H.264视频解码的高效实现提供新的思路和方法。此外，基于TILE64的解码器可以应用于各种场景，如交通监控、视频会议、网络视频传输等，有着广泛的应用前景。此外，本研究也为在嵌入式平台上进行高效视频解码提供了新的思路和方向。四、预期结果本研究预期实现一个基于TILE64的H.264解码器，并对并行计算策略进行优化，以提高解码效率。在测试中，预期实现的解码器将与其他目前较为流行的视频解码器进行比较，以评估其在解码效率方面的优越性。同时，通过实验调整不同参数、并行算法并进行性能测试，以得出最优解决方案。五、研究时间与进度规划本研究拟于2022年3月至2022年12月，共计10个月的时间内完成。时间规划如下：2022年3月至5月：了解视频编解码标准和TILE64硬件平台，并设计基于TILE64的H.264解码器的框架。2022年6月至8月：实现基于TILE64的H.264解码器，并初步测试性能。2022年9月至10月：优化并行算法，测试性能。2022年11月：整理和分析实验数据，完成相关论文的编写和提交。2022年12月：撰写研究报告，进行答辩。六、参考文献[1]Li,Y.,Wang,H.,&Li,W.(2011).ParallelH.264videodecoderbasedonamulti-coreCPU.In2011InternationalConferenceonElectronics,CommunicationsandControl(ICECC)(pp.2511-2514).IEEE.[2]Peng,J.,Chi,X.,Wang,Y.,&Chen,X.(2012).AnefficientparallelarchitectureforH.264decoderbasedonmulti-coreCPU.In2012InternationalConferenceonControlEngineeringandCommunicationTechnology(pp.173-177).IEEE.[3]Marpe,D.,Schwarz,H.,&Wiegand,T.(2006).EvaluationoftheH.264/AVCdecodercomplexity.In2006IEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo(pp.553-556).IEEE.[4]Medeisis,A.,&Sakalauskas,E.(2011).ParallelH.264/AVCvideodecoderonahybridCPU-GPUplatform.InformationTechnologyandControl,40(1),31-38.[5]Tejani,A.,&Agarwal,A.(2014).EfficientparallelizationofH.264decodingalgorithmusingmulti-coreCPU.In2014