三维模型的曲线骨架提取的开题报告

三维模型的曲线骨架提取的开题报告开题报告一、选题背景随着计算机技术的不断发展，三维模型在现代工业、医学科研、游戏娱乐等领域中广泛应用。在三维模型的建模和编辑过程中，许多任务都需要通过曲线骨架提取来实现，例如动画、形变、物理仿真等。因此，曲线骨架提取技术的研究具有重要的现实意义。二、论文研究内容本论文将针对三维模型的曲线骨架提取技术展开研究，主要包括以下内容：1.三维模型曲面重建技术的研究。2.曲线骨架提取的算法研究，包括点云曲线骨架提取、曲面骨架提取等。3.比较曲线骨架提取算法的优缺点，在保证精度的前提下，探讨提升算法效率的方法。4.三维曲线骨架的可视化技术研究。三、研究意义通过本论文的研究，可以掌握三维模型曲线骨架提取技术的应用，提高三维模型建模的效率和准确度，同时也有助于设计出更加逼真的三维模型，对推动三维模型应用的发展具有积极的促进作用。四、研究方法与技术路线本研究采用文献法、实验法、统计法等方法，探究曲线骨架提取的不同算法的优缺点，建立三维曲线骨架建模的数学模型，实现曲线骨架的可视化技术。研究路线如下：1.收集和整理曲线骨架提取相关的文献资料，深入阅读和理解各种曲线骨架提取算法的工作原理和实现方法；2.运用Matlab或Python等数学建模软件，搭建曲线骨架提取的数学模型，并通过实验验证，优化算法的准确性和效率；3.借助OpenGL等图形计算库，实现三维曲线骨架的可视化，并探讨实现曲线骨架在三维模型编辑中的应用。五、预期成果本论文预期成果如下：1.完成三维模型曲线骨架提取的算法研究，并比较各种算法的优劣。2.建立曲线骨架提取的数学模型，以提高算法的准确性和效率。3.实现三维曲线骨架的可视化技术，并探讨其在三维模型编辑中的应用。四、进度安排本论文计划完成于2022年6月，进度安排如下：1.2021年9月-2021年12月：收集文献，研究曲线骨架提取算法，并建立数学模型。2.2022年1月-2022年4月：实验验证算法准确性、优化算法效率。3.2022年5月-2022年6月：实现三维曲线骨架的可视化技术，撰写论文。六、参考文献1.QiuX.Simplifyinganddeformingsurfaceswithcurve-skeletons[C]//AnnualACMSymposiumonComputationalGeometry.ACM,2007:134-143.2.GuX,ZhangM,QiF,etal.ParametricB-splinebasedtechniqueforsurfaceskeletonextraction[C]//Proceedingsofthe21stinternationalconferenceonPatternrecognition(ICPR2012).IEEE,2012:331-334.3.XuJJ,ZhangL.Asimplepoint-basedskeletonextractionalgorithm[C]//ACMsiggraphASIA2009Sketches.ACM,2009:1-1.4.LeeS,NoseY,FinkelsteinA,etal.3Dcurve-skeletonextractionusingregion-basedprocessing[J].Computer-AidedDesign,2004,36(4):351-363.5.MaY,HuSM.Efficientlycomputingquad-represen