零售行业数字化应用场景分析报告：知名生活用品品牌数字化营销案例Convertlab AI探索

受限于传统营销模式，存量会员运营低效且耗时，缺少自动化营销工具客户痛点观察会员部门IT部门商品部门电商部门市场部门Ø

会员ID打通率仅8%，Ø

缺乏完备的用户SuperID打通工具及标签体系建设Ø

新品研发缺失用户Ø

缺少精准触达运营Ø

多家供应商，数据沉睡会员占比75%洞察来驱动工具分散Ø

无实时营销监控能Ø

会员属性信息单一，Ø

用户反馈依赖传统Ø

会员运营精细化待提升，无法对会员内90%未消费人群进行重定向触达力且外部渠道未打通Ø

营销人群需手动圈人工手动收集群进行，效率低下Ø

效果数据回溯困难且效果数据需手工分析Ø

会员模型分析较浅，发券活动ROI低全渠道洞察消费者，让数据驱动营销变现，实现个性化自动化营销解决方案应用营销场景实现创收优化用户旅程数据治理洞察客户ü

针对核心营销场景（如：拉新转化、沉睡唤醒）设计落地策略ü

效果数据回流，并实现自动化ü

补齐及沉淀一方数据，并将分析能力建设全渠道数据打通ü

实现用户全生命周期的自动化运营，打造数字化运营闭环，并持续迭代优化ü

构建形成全渠道消费者360度ü

提供简便易上手的自动化营销画像工具ü

建立初步标签体系，深入洞ü

营销人员实现灵活客群圈选，悉用户行为属性特征并进行个性化运营通过一体化营销云，以用户体验为中心，全面推进品牌数字化转型系统架构一方数据CDPTBUSMA全网数据用户标签数据用户标签数据应用数据清洗与整合CRM会员数据标准数据和接口协议人群洞察营销自动化工具用户行为数据用户行为数据官网、APP小程序行为数据交互数据人群细分标签管理ID打通短信人群包数据人群包数据微信社群电商平台数据手机及设备数据广告活动数据个体资料数据个体资料数据公众号｜小程序｜微博云组件大数据组件安全组件系统监控对象存储消除数据孤岛，帮助品牌将全渠道数据整合打通数据整合CRM

ID公众号行为手机号小程序行为OpenID人会员标签设备ID统一清洗并接入品牌多渠道用户相关数据，业务持续增长打通唯一ID标识，统一化识别消费者特征货触点商品信息营销渠道订单信息自动营销生命周期集成消费者信息与行为数据，为数据赋能，建立消费者360度画像消费者画像•

贴合品牌业务构建标签体系，洞悉用户属性行为特征•

支持：用户标签、用户价值评分、实时行为事件、全渠道触点集成通过线下带参二维码投放，线上个性化引导用户丰富个人信息拉新引导#$!"下投放海报和导购双线并行投放带参二，

引导关注公众号和加企微粉丝为品牌提供及时主动触达用户的能v

以导购个人主观能动性为核心力，通过新人礼促进会员入会，便于后续开展强针对性的营销活动导入会收集会员信息v

吸粉方式单一v

缺乏数据支撑，回溯入会指标和销售来源困难个性化回复与自动发送入会表单合，发送优惠券激励用户丰富会息果回溯打通用户ID，有效归因：转化和的渠道，并将转化效果回溯，给购响应激励把握新粉48小时窗口，促进用户首单转化，洞察储备用户品类偏好首单转化#$!"关注公众号叮～最高价值88元礼包，新人专享免费领取您有一张30元立减优惠券即将过期，用券后18元带走一条内裤，加购请戳>社群福利0元付邮领价值19.8元洗衣液2瓶，戳我领>戳我>>领取新人见面礼是否首关48H流程T+1天T+3天T+15天会员注册首次触达二次触达三次触达未购买未购买未购买欢迎语+A券欢迎回归语+B券购买购买购买购买偏好标签偏好标签偏好标签偏好标签v

新粉旅程相对单一v

未有效使用新粉48H窗口，进行多波段跟进促消费v

触达方式仍以推文为主，缺乏多种素材及形式联合沟通根据首单购买，反哺用户品类偏好标签，强化未来营销触达用户标签未来营销推荐用户标签未来营销推荐日用品卫生巾贴身衣物棉质内裤根据系统用户模型圈群，并分渠道推送，实现“一站式”个性化权益发放会员复购#$!"品类推广/渠道推广私域画像精准营销推送消费者维度示意建立自动流智能圈群与逻辑判断“一站式”全渠道投放营销效果回流，营销策略迭代品类券/渠道券短信、公众号、小程序

…在不同平台（短信、模版消息）供应商分别操作将会收到更多券，但折扣力度逐步降低购买力评判券折扣度对所有会员推送v

缺少工具对会员数据进行细分维度圈选分组将会收到更多相关偏好产品的券用户偏好品类用户偏好渠道品类券v

无区别化权益推送，转化率低v

优惠券推送ROI低，难以获得提升将会收到会员方案及免费配送券v

需分别去不同供应商平台进行权益发放，缺少“一站式”数字化营销平台微信卡券/APP券从流量思维到单客思维，围绕消费者生命周期，优化用户体验提升粘性用户生命周期认知流失176广告触达、公众号新关注用户、企微新加粉用户、小程序浏览用户1年内未发生购买/互动行为（未转化为认知、兴趣、注册、购买、忠诚、沉默

阶段)2兴趣沉睡用户多渠道行为去重统计广告点击、公众号、企微、小程序有过较深度互动的用户最近1-2年有互动/订单，但最近1年内未与品牌发生任何互动/订单用户35注册4忠诚最近一年新注册未有购买记录的用户品牌高价值用户，近1年多次购买品牌商品/购买金额较高/会员等级在V2以上购买近1年购买过品牌产品的用户针对“跳出”及浏览未下单用户进行重定向营销，获得转化和客单价提升电商重定向#$!"页面跳出手工离线捞取SMS/微信模板消息促核销领券未核销加入购物车重定向展示访问商品详情页小程序卡片SMS/微信模品牌号推文加购未下单板消息促下单商城号模版消息未下单下单购买v

用户周期性地被触达，错失转化最佳时机转化链路实时监测，及时调整策略v

小程序内的流失行为未能及时捕捉获取用户交互行为，根据用户偏好，以高效低成本的方式完成触达实现小程序内用户生命周期管理v

用户沟通缺乏个性化v

用户转化路径未建立体系化管理营销自动化工具品牌沉睡用户占比高，通过策略测试迭代，激活转化用户沉睡用户唤醒单场活动总ROI高达偏好利益点与个性化文案设计沉睡用户细分转化效果迭代2340+个人群包关注策略的有效性单价（由低至高）人群策略放大迭代策略单场活动点击率提升低转化高客单人群高转化高客单人群110%人群舍弃迭代策略低转化低客单人群高转化低客单人群单场点击转化率高达15%购买转化率（由低至高）618%&'(

多波段循序渐进式对客户进行触达，维持大促热度，不断刺激转化内容、权益准备物料创建、校验分析关键因子调整策略1人群分组2合并人群促单冲刺大促预热前期准备Wave

1数据复盘Wave

2群组圈选营销策略制定

自动流搭建策略原则人群包划分未参与预售人群参与预售人群拉新未购从未购买历史购买预售已购预售兴趣Ø

新客买多品类迁移Ø

一年内注册未购买Ø

只买过指定商品热门品类历史偏好品类高关联品类收藏/加购/访问品类买贵Ø

高评分模型Ø

一年内买过Ø

一年内未购买已购以扩大基本盘为目标合并人群，通过人货场拉群及大促余温实现促单冲刺根据RFM并结合高评分模型划分人群，个性化推送优惠券及活动信息，促进预售及大促预热提供端对端服务，策略咨询及场景应用陪跑5个月，见证客户成功618效果总结)*+,-持续优化改变方向策略验证测试洞察分析优化调整优化调整迭代循环洞察分析轻量策略轻量策略计划、设计、实施、评价计划、设计、实施、评价分组人群包购买转化率高达产生销售额约250+10%6千万V.S.V.S.V.S.过去：无差别触达过去：

0.2%过去：300万./,-建团队定目标实施建设全面应用复盘总结重型战略重型战略定预算、设计划、建流程一步到位统一标准、全面铺开Why

Convertlab国内首批营销云产品，市场的效仿者丰富的生态合作伙伴集成经验选择我们的优势所在产品成熟度高，功能深度和广度大大领先国内同类产品，许多设计理念、功能与能力都被业内追随效仿。对于对接各类系统进行数据采集加工和输出，积累了丰富的经验，并对快速革新的营销市场保持迅速响应与迭代。让营销变的简单，让增长自然而然以客户体验为中心驱动产品设计从策略咨询到代运营的全链服务体系从营销自动化平台（DM

Hub）起家，各产品从底层设计上即强调实时性、灵活性、开放性以及业务性。具备大量从咨询、系统建设到营销应用的All-in-one服务经验，打造了以企业增长为导向的客户成功体系。8年赛道领跑，大量头部企业实战经验高水准产研及服务团队全程保障在零售、汽车、金融、快消、奢侈品、B2B等广泛的行业头部客户中，都积累了大量项目经验，具备丰富的行业Knowhow.产研及交付团队经验丰富且规模稳定，可为项目的落地执行提供全程服务保障。更可提供专属大客户成功交付服务。关注联系我们获取前沿洞察，开启数字化升级公众号

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干货资讯视频号

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大神指导Demo体验专属客服附录Marketing

Cloud产品矩阵全局图我们的能力图谱：围绕客户和渠道，帮助企业建设数智化转型的基础设施数据层应用层交互层>>新一代数据平台，实现全域数据的安全、高效、智能化管理数智驱动的全新应用，以元数智驱动为架构基础实时感知外部世界和外部世界智动交互1st

业务数据官网个性化沟通和客户体验同意与偏好管理数据采集&

行为分析代理人赋能

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Augmented

Selling会员管理插件应用扩展公众号小程序企业微信APP等级

指标短信彩信邮件APP授权采集规则引擎系统集成埋点解决方案报表中心数据看板营销工具员工激励线索管理线索档案&&权益

……积分

规则同意率优化内容模板扩展反作弊监测门店算法模型扩展……客户数据管理

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CDP数据智能

&

模型仓库内容自动化活动管理

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MA1st

渠道数据分析报表扩展全渠道数据接入商品购买预测设计模板程序化创意内容素材库效果衡量湖仓一体数据治理营销活动管理实时决策引擎会员官网POS订单商品……One

ID权益敏感预测人群聚类画像客户流失预测A/B

Testing客户洞察消息中心渠道分发微信企微短视频开发者体验客户画像客户群组通用数据模型自动化执行引擎全渠道分发插件生命周期管理直播3rd

外部数据运营商隐私增强计算媒体管理

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AdTech主流电商主流媒体航旅应用市场多方安全计算联邦学习匿踪查询安全计算引擎媒体直投RTA引擎数据监测效果分析DMPDSP支付数据服务·

合成式AI知识层知识层AI

Foundation

|

大语言模型赋能AI

Copilot

for

CMC全产品线跨产品超级应用企业私有知识库安全合规调用能力内置于各产品线营销全流程智能化超级AI应用

API落地基于大模型的AI

Foundation跨领域智能Agent体系持续创新，持续更新整体业务体系--自然语言交互特定领域专家Clab领域知识库基础大模型机制-全能营销支持全新智能交互体验智能Agent供给服务驱动企业现有业务系统我们的能力图谱：围绕客户和渠道，帮助企业建设数智化转型的数据层应用层交互层>>新一代数据平台，实现全域数据的安全、高效、智能化管理数智驱动的全新应用，以元数智驱动为架构基础实时感知外部世界和外部世界智动交互1st

业务数据官网个性化沟通和客户体验#2.TA

Hub#7.

Loyalty（Member#1.

CPM#7.

Sales

Hub公众号小程序企业微信APP（Consent&PreferenceManagement）（LeadsManagement）短信彩信邮件APPManagement）（Tracking&Analytics）门店……#8OpenHub1st

渠道数据#3.

Data

Hub#6.

ContentHub#4.

DM

Hub会员官网（ExternalDataCollaboration+RealtimeCDP+Lakehouse+DMP+Analytics+DataService）POS订单商品……（MarketingAutomation）（aPaaS）微信企微短视频（CMS）直播3rd

外部数据运营商主流电商主流媒体#4.

Ad

Hub#5.

PEC

Hub航旅（ADTech）（PrivacyEnhancingComputation）支付数据服务#0.知识层知识层AI

Hub

·

合成式AI落地基于大模型的AI

Foundation持续创新，持续更新整体业务体系（LLMAIFoundation）AI

探索我们相信AI增长引擎实践路径AI最佳实践用例未来取决于现在探索AI，我们已经出发AI

Ops自动化服务工厂Azure

OpenAI

全球合作伙伴基于大模型探索AI

Copilot为了让您的数据真正变为金矿我们已经开启AI决策引擎实践助燃个性化营销水平跃升用户分群洞察业务预测预警指标评估千人千面推荐辅助经营决策……业务输入AI模型一键训练模型服务给用户赋予AI标签特征分析可视化……全域数据整合管理跨渠道数据源接入特征仓库数据整合用户、订单、商品、

行为、门店…数据建模One

ID构建标签体系建设模型标签、实时标签、规则标签、GDQL标签………Where

we

areWhat

we

need

to

doWhere

we

are

heading数据资产管理AI智能洞察启动增长引擎与看得更远的客户合作，不放过增长的分毫可能BeforeAI

Marketing实例

·

全球知名运动服饰品牌1%的增长也能意味着千万级的营收12人

数据收集+业务分析+策略设计人力投入上线周期实际产出收益效果8人业务分析+模型设计开发+数据工程12个月

耗费时长3个月耗费时长13个行为触发类Use

case32个

行为触发类Use

case2.95%

电子渠道GMV提升6.34%电子渠道GMV提升这些

「AI最佳实践用例」期待与您共创洞察分析千人千面预测预警RFM品类偏好调查分析购买概率预测线索评级货找人Persona折扣偏好预测流失预警辅助决策猜你喜欢交叉销售经营异常问题发现门店销售预测场域对产品销售的影响分析连带销售与此同时，我们也在打造「AI

Ops

智能运营」自动化服务工厂更好的用户体验摆脱对高阶服务人力资源的依赖，策略咨询

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需求调研

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方案设计

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项让复杂系统变得“开盒即用”依靠崭新的智能化能力，帮助企业摆脱对专业知识和技能转移的强依赖业务诊断式分析

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不断汇总和迭代的最佳实践

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快速演进的智能化技术

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人机协同，并不断无人化的服务体系成本更低，能力更强打开新的市场空间能用更低成本达到效果

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能快速部署，无需复杂的一方运营能力

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能立刻达到行业基准，并不断提升面向终局的差异化能力打开新的发展可能性无人工厂

vs.

血汗工厂

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智能运营

vs.

专业服务大模型的近期突破，为“智能运营”提供了崭新而且强大的计算平台当企业拥有无限量供应的211大学生，业务能力和业务模式，会发生什么样的变化？内容和体验交易内容营销服务销售和服务过程中的内容忠诚度计划和权益媒体和渠道的拓展私域产品和数字社群主流平台和反馈门店和渠道的数字化垂直平台……真实世界的数字化碎片化平台生态……应用大模型到企业「智能运营」的最后一公里在大模型的基础上，

结合额外的模型优化和控制层，加强大模型的有效性和安全性，支撑企业「智能运营」的各种应用丰富且个性化的全渠道体验构造数据闭环数据驱动的经营策略和运营过程应用宏观调度和控制领域小模型强化学习微调模型基础设施其他球合作伙伴•

新的程序化创意：图像，文案，视频，语音，数字人•

和D2C相关的客户体验客户体验和交互正在探索以大模型为基础•

线索的集中培育•

客户体验的自动生成•

数据污水的大规模治理业务的自动化搭建全新计算平台为企业提供•

业务诊断和数据解读自动化•

策略的自动生成•

执行，实验设计，衡量，优化过程的自动化全新的营销能力•

结合CDP|舆情监控|调研|第三方数据，深度洞察和解读客户•

基于客户深度洞察，预测流行趋势深度洞察客户和趋势预测•

基于趋势预测，提供产品和体验辅助设计我们正在与Azure

OpenAI

合作，利用核心用例，赋能以上探索……内容生成代码生成内容摘要语义搜索即将发布核心产品线的AI

Copilot解决方案，首发5大场景应用：Marketing

Cloud「

营销全链路

AI

Copilot

解决方案」即将发布…全链路AI助手伴航

·

人机交互全新模式

·

数据价值智能萃取智能营销素材生成数智赋能智能广告报表解读数智赋能智能短信内容生成数智赋能智能企微客户运营数智赋能智能探索式数据分析数智赋能前链路广告投放获客前链路广告效果分析中后链路用户精细运营中后链路用户精细运营中后链路用户画像洞察AI

Copilot

场景应用（1）：数智赋能前链路广告投放获客·

AI

Copilot

智能营销素材生成用Promp