基于ssh方法的定金模型及其应用

基于ssh方法的定金模型及其应用

美国科学家杜努、皮尔off、拉普洛克和穆赫在20世纪60年代先后提出了序列遗传模型（ssm）。该方法具有很强的完整性和动态性。这是一种有效的方法，可以揭示区域和城市各部门结构变化的原因，确定未来发展的方向。1sd-rom方法的基本原则和数学模型1.1区域或城市自身经济指标的确定Shift-Share分析法是把区域或城市经济的变化作为一个动态的过程,以其所在区域或整个国家的经济为参照系,将区域或城市自身经济总量在某一时期的变动分解为份额分量、结构偏离分量、竞争力偏离分量,以此说明区域或城市经济发展和衰退的原因,评价区域经济结构的优劣和自身竞争力的强弱,找出具有相对竞争优势的产业部门,进而可以确定该区未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则.1.2城市i总经济增量dij计算假设区域在经历了时间[0,t]之后,经济总量和结构均已发生变化.设初始期(基年)区域i经济总规模为bi0(可用总产值或就业人数表示),末期(截止年t)经济总规模为bit.同时,依照一定的规则,把城市经济划分为n个产业部门,分别以bij0,bijt(j=1,2,…,n)表示城市i第j个产业部门在初始期与末期的规模,并以B0,Bt表示区域或城市所在大区域或全国在相应时期初期与末期经济总规模,以Bj0与Bjt表示所在区域或全国初期与末期第j个产业部门的规模.设城市i第j个产业部门在[0,t]时间段的变化率为rij:rij=(bijt-bij0)/bij0(j=1,2,3,…,n).所在区域或全国j产业部门在[0,t]内的变化率为Rj∶Rj=(Bjt-Bj0)/Bj0(j=1,2,3,…,n).以所在区域或全国各产业部门所占的份额,将城市各产业部门规模标准化得到:bij=bi0×Bj0/B0.在[0,t]时段内城市i第j产业部门的增长量Gij可以分解为Nij,Pij,Dij3个分量,表达为Gij=Nij+Pij+DijNij=bij×RjPij=(bij0-bij)×RjDij=bij×(rij-Rj)Gij=bij-bij0其中,Nij称为份额分量(或全国平均增长效应),Pij称为结构偏离分量(或产业结构效应),Dij称为城市竞争力偏离分量(或城市份额效果).城市i总的经济增量Gi则可以写为以下形式:Gi=Ni+Pi+DNi=∑j=1nb′ij×Rj=∑j=1n(bi0bi0−Bj0B0)Νi=∑j=1nb′ij×Rj=∑j=1n(bi0bi0-Bj0B0)Di=∑j=1nbij0(rij−Rj)=bit−∑j=1n(bij0BjtBj0)Di=∑j=1nbij0(rij-Rj)=bit-∑j=1n(bij0BjtBj0)Pi=∑j=1n(bij0−b′ij)Rj=∑j=1n(bij0bit−Bj0Bj0)−∑j=1n(bi0Bit−Bj0B0)‚Gi=bit−bi0Ρi=∑j=1n(bij0-b′ij)Rj=∑j=1n(bij0bit-Bj0Bj0)-∑j=1n(bi0Bit-Bj0B0)‚Gi=bit-bi0引入Kj0=bij0/Bj0,Kjt=bijt/Bjt,分别为i城市j部门在初期与末期占同期全国或所在区域相应部门的比重,则i城市对于全国或所在区域的相对增长率L为L=∑j=1nKjt×Bjt∑j=1nKj0×Bj0∶∑j=1nBjt∑j=1nBj0=⎛⎝⎜⎜∑j=1nKj0×Bjt∑j=1nKj0×Bj0∶∑j=1nBjt∑j=1nBj0⎞⎠⎟⎟×⎛⎝⎜⎜∑j=1nKjtBjt∑j=1nKj0×Bjt⎞⎠⎟⎟=w×uL=∑j=1nΚjt×Bjt∑j=1nΚj0×Bj0∶∑j=1nBjt∑j=1nBj0=(∑j=1nΚj0×Bjt∑j=1nΚj0×Bj0∶∑j=1nBjt∑j=1nBj0)×(∑j=1nΚjtBjt∑j=1nΚj0×Bjt)=w×uw=∑j=1nKj0×Bjt∑j=1nKj0×Bj0∶∑j=1nBjt∑j=1nBj0w=∑j=1nΚj0×Bjt∑j=1nΚj0×Bj0∶∑j=1nBjt∑j=1nBj0u=∑j=1nKjtBjt∑j=1nKj0×Bjtu=∑j=1nΚjtBjt∑j=1nΚj0×Bjt其中,w,u结构效果是指数和城市竞争效果指数.由以上各式可知,如若Gi愈大,L大于1,则城市增长快于全国或所在区域.若Pi愈大,w大于1,则城市经济中朝阳的、增长快的产业部门比重大,城市总体经济结构比较好,产业结构对于经济增长的贡献大.若Di愈大,u大于1,则城市各产业部门总的增长势头大,具有很强的竞争力.1.3计算过程和结果分析依据我国的具体情况,计算过程可以分为以下步骤.(1)城市经济结构的变化Shift-Share方法在应用时,首先要确定在哪一个时间段上考虑城市经济的变化,一般t值取为5年或10年,同时还须明确以哪一级区域为背景和参照系来分析城市经济结构的变化.(2)建造初始数据分析表根据所研究问题的性质和深度,考虑统计资料的可能性,按照某种分类体系,把城市经济划分为若干个(n个)完备的部门,然后收集数据,建造Shift-Share分析表(或分析矩阵),分析表主要由3个部分组成.即:原始数据:bijt,bij0,Bjt,Bj0;中间数据:rij,Rj,b′ij,bij-b′ij,rij-Rj;分析结果:Gij,Nij,Pij,Dij,PDij,其中:PDij=Pij+Dij.根据分析表得到的计算结果可以对各个部门进行分析判断,对于部门来说,可依照以下符号关系得到一系列结论:(3)水系城市经济结构的道德调整如若Pi较大,w>1,则说明城市包含有较大比重的朝阳增长部门,经济结构较好,经济结构不必进行大规模调整.反之,倘若Pi较大,w<1,则说明城市衰退夕阳部门比重过大,经济结构需要进行调整.由公式计算Di,N,可判断城市自身竞争能力,假若Di较大,N大于1,则说明城市有较多的部门发展迅速竞争能力强,地位在不断上升,反之,则说明竞争能力弱,地位有下降趋势.(4)构建核心坐标系根据分析表计算数据,绘制Shift-Share分析图,明确各产业部门属于何种类型.Ⅰ部门优势分析图:以城市部门优势PDij为横坐标,以份额分量Nij为纵坐标,建立坐标系.Ⅱ部门偏离分量分析图:以竞争偏离分量Dij为横坐标,以结构偏离Pij分量为纵坐标,建立坐标系.两种分析图均由两条倾斜度为45°的等分线,把坐标系分为8个扇面,然后,标出城市各部门以及总体在坐标系中所在的位置,根据所在的扇面,可将其划分为几种类型,判断城市总体结构及竞争能力的优劣强弱,确定哪些是具有竞争力的优势部门.1.4核心竞争力因子Shift-Share分析方法,具有描述现状、解释原因、揭示发展趋势的作用.它将区域经济变动分解为份额因子及竞争力因子.这种方法考察的是区域产业结构在一段时期的变化过程,具有动态性.同时,它是以全国经济发展为背景来研究某一区域或城市的产业结构,分析比较其优势,从而使分析的眼界拓宽,结论更加科学可靠.此外,这种方法数学模型较为简单,便于运用,因此,SSM方法是一种简便可行的区域经济分析方法.2河南省产业结构现状分析选择河南省为例,探索Shift-Share方法在我国应用的前景和价值.河南省位于我国中部,人口超过1亿(2002年统计数字),但工业相对落后,工业化程度不高,另外,随着经济的增长,河南省用地、水、能源、环境污染、工业企业经济下降等问题日益严重,因此,运用Shift-Share分析方法对河南省的产业结构进行研究分析,对揭示经济发展中存在的问题,制定结构调整的对策,促使问题的解决,具有重大意义.2.1河南省经济发展速度总体结构根据我国统计口径以及河南省实际情况,我们把工业划分为9个部门进行分析,以产值反映规模.分析段为1997—2000年,完整的Shift-Share分析表如表1所示.由此表可以得到如下结论:(1)就全国范围来看,在考察期间(1997—2000年),除食品工业衰退外,其他均为增长性部门,其中,采掘、电力蒸汽、非金属制品、化工、金属制品、石油及炼焦等工业发展较快.纺织及皮革工业发展相对缓慢.(2)相对于全国平均水平而言,河南省的电力、食品、采掘、非金属制品所占比重大,其bij0-b′ij均为正值,说明这些部门的区位商大于1,属于具有盈余的朝阳工业.而金属制品、化工、石油、机械、炼焦和纺织及皮革工业所占比重低于全国平均水平,bij0-bij均为负值,属于具有亏空的工业部门.(3)在研究期内,河南省机械、石油及炼焦、食品等工业发展速度略高于全国,rij-Rj值大于0,这3个部门表现出相对竞争力,其余部门rij-Rj值均小于0.说明发展速度低于全国,竞争力较弱,地位处于下降状态.从工业总体发展情况看,河南省工业产值增量Gi=9489131.5,相对于全国增长率L=0.7725,份额分量Ni=28140710>Gi,结构偏离分量Pi=10078153,结构效果指数w=1.1162,城市自身竞争力偏离分量Di=-28729731,竞争力效果指数u=0.6921<1,由此计算结果,结合以上分析结论可知,河南省经济发展速度略低于全国平均水平,地位有所下降,原因是河南省自身竞争力较差,竞争力偏离分量为负值.竞争力效果指数u<1.除机械、石油及炼焦、食品等工业发展速度略高于全国外,其他工业部门均处于竞争劣势.但是,工业结构比较好,结构效果指数大于1,发展速度较快的部门占有一定比重,如金属制品、电力、采掘、非金属制品.所以,今后的发展策略应是充分发挥现有结构优势,同时致力于自身竞争能力的提高.2.2河南省部门偏分分析以部门增长优势PDij为横轴,以份额分量Nij为纵轴,建立河南省部门优势分析图(见图1),图中的8个扇面(S1,S2,S3,…,S8)反映了在总增量、部门增长优势方面的几种不同类型.Ⅰ较好部门,指处在第1、2扇面中的部门,为具有部门优势的增长部门.Ⅱ一般部门,指处于第3、4扇面的部门,其中处于第3扇面者为虽具有部门优势,但却为衰退部门,处于第4者为增长部门,却不具备部门优势.Ⅲ较差部门,指处于第5、6扇面中的部门.这些部门,在总量上都为负增长.扇面5中虽为增长部门,扇面6虽具有部门优势,但都不足以消除因部门优势或全国性衰退造成的负贡献.Ⅳ最差部门,指处于第7、8扇面中的部门,为既无部门优势,又为衰退部门.以竞争力偏离分量Dij为横轴,以结构偏离分量Pij为纵轴,可以绘制河南省部门偏离分量图(如图2).图2中各扇面代表的含义如下:扇面1:原有基础很好,竞争力较强的较好部门;扇面2:竞争力很强,原有基础较好的较好部门;扇面3:基础差但发展快的较好或一般部门;扇面4:基础较好但地位处于下降的较好或一般部门;扇面5:基础较好但竞争力很差的较差部门;扇面6:基础很差但发展较快的较差部门;扇面7、8:基础差,且缺乏竞争力的最差部门.由图1可知,河南省各工业部门大部分属增长部门,各工业部门都处于3、4扇面中,为一般部门.其中金属制品(1)、电力蒸汽(2)、采掘业(3)、化工(4)、机械(5)、非金属制品(6)、石油及炼焦(8)、纺织及皮革(9)都处于扇面4之中,为具有部门优势的增长部门,但综合优势处于下降地位;食品工业(7)处于扇面3中,虽具有部门优势,但却为衰退部门.造成上述情况的原因,可以从图2中得到解答:机械(5)、石油及炼焦(8)处于扇面6之中,说明在河南省机械、石油及炼焦为基础很差,但发展较快的较差部门,这种部门近几年发展较快,但原有基础较差,尚不足以成为城市的优势部门;金属制品(1)、化工工业(4)、纺织及皮革工业(9)处于扇面7中,属于基础差,且缺乏竞争力的最差部门,在河南省相对比重小,竞争力小;食