基于灰色关联的通信设备制造业竞争力评价模型

基于灰色关联的通信设备制造业竞争力评价模型

随着电信市场的开放和发展，中国通信设备行业的发展是惊人的。数据表明中国通信设备制造业是中国最开放且发展最快的高技术产业之一。1998-2002年中国通信设备制造业工业总产值年均增长23.6%,远高于全国工业总产值13%的增速。与此同时,国内企业开始两极分化,开始拉开距离,不少企业已经成功跨出国门走向国际,初步取得可喜的成绩;而另外一些企业却一直止步不前,甚至开始出现亏损。因此通过对中国部分通信设备制造企业竞争力进行评价并分析企业分化的原因,相信能为我国通信设备制造业的发展提供一些参考。由于通信设备制造企业竞争力的分析是一个信息不完全的复杂多因素综合决策问题,运用其他方法将面临指标过多、计算量过大、信息不完全等问题,运用灰色系统理论进行信息处理能有效地避免这些问题,得出更准确的结论。本文将给出通信设备制造企业竞争力的评价指标,然后基于灰色系统理论构建灰色关联模型(greycorrelationmodel,GCM)。实例表明,本文给出的分析指标体系和灰色关联模型能有效地解决国内通信设备制造企业的竞争力分析评价问题。1通信设备制造业发展现状,主要表现为通信设备制造业是典型的倚重研发与销售的“笑脸型”企业,而且进入门栏较高,规模效应明显,综合考虑行业特征,笔者拟采用4个一级指标:企业规模、研发能力、销售能力、盈利能力以及13个二级指标进行竞争力评价分析。C1企业规模:是企业状况和实力的综合表现,是企业具备参与市场竞争的基础和依托。而通信设备制造业规模效应明显,保持一定的规模是增强企业竞争力的保障和支撑。企业规模主要通过三个指标来反映:总资产c11、总收入c12、员工总数c13。C2研发能力:是高科技企业生存的根本也是和对手竞争的前提和保障,对于通信设备制造业,可以说研发技术没有竞争力,企业就没有竞争力。我们用四个指标来评价企业的研发能力:研发经费强度c21、科技人员比率c22、研发人员素质c23、专家评分c24。C3销售能力:是企业占领市场能力的直接反映。而通信设备制造业本身也决定了销售是企业扩张发展的动力,没有强大的销售队伍,企业其他竞争力便很难体现。销售能力主要包括三个指标:总资产周转率c31、销售增长率c32、销售人员总数c33。C4盈利能力:获取经济效益是企业生存发展的基本需要。企业的盈利能力,经济效益的高低,直接影响企业的竞争力。盈利能力具体包括三个指标:资产收益率c41、销售利润率c42、人均利润率c43。2灰色企业关系评价模型的构建2.1评价条件组合企业竞争力评价一般涉及多个方面,多个层次的多个指标。设待评价企业集合X={x1,x2,…xm},评价指标集合Y={y1,y2,…yn},则由X与Y中任意搭配的元素对(xi,yj)构成关于n个评价指标条件产品方案的笛卡尔乘积集。将元素对(xi,yj)记为kij,则m×n个kij构成设计方案的评价指标矩阵K=(kij)mxn。2.2极小型指标极小指标指标预处理有三个作用:(1)去除指标多种类型的影响;(2)指标非量纲化;(3)指标归一化。设原始的决策矩阵K=(kij)mxn,变换后的决策矩阵记为Z=(zij)mxn,i=1,…,mj=1,…,n。kjmax和kjmin分别记为决策矩阵第j列中的最大值和最小值。下面针对多种指标类型,分别介绍预处理方法。1)极大型指标(越大越好)zij=kij/kjmax(1)2)极小型指标(越小越好)zij=kminjminj/kij(2)3)定值型指标(接近某固定值越好)zij={1kij=k*j1-│kij=k*j││kjmax-k*j│kij=k*j(3)zij=⎧⎩⎨⎪⎪1kij=k∗j1−│kij=k∗j││kjmax−k∗j│kij=k∗j(3)式(3)中k*j为指标最佳值。4)区间型指标(值处在某个区间最好)zij={1-kjmin-kijmax{kjmin-kminj‚kmaxj-kjmax}kij≤kjmin1kij∈(kjmin‚kjmax)1-kij-kjmaxmax{kjmin-kminj‚kmaxj-kjmax}kij≥kjmax(4)zij=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪1−kjmin−kijmax{kjmin−kminj‚kmaxj−kjmax}kij≤kjmin1kij∈(kjmin‚kjmax)1−kij−kjmaxmax{kjmin−kminj‚kmaxj−kjmax}kij≥kjmax(4)式(4)中(kjmin,kjmax)为指标的最佳取值区间。式(1)～(4)中,i=1,2…,m;j=1,2…n则预处理后的评价指标矩阵Z=(zijmxn)。2.3断矩阵的确定层次分析法是指将组成问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的一种方法,这里我们用它确定指标权重,具体步骤如下:(1)建立层次结构模型。一般分为总目标指标层,子目标指标层和评价指标层,具体表示如图1:(2)构造判断矩阵。按照层次结构模型,以1-9标度方法两两比较从上到下逐层构造判断矩阵,可以多个专家共同确定或者用Delphi法以减少主观性。(3)进行层次单排序。一般分为以下3个步骤:其一,将判断矩阵A的元素按列作归一化处理,得到矩阵Q=(qij)m×m,其中qij=aij/mΣk=1akj‚(i‚j=1‚2‚⋯‚m)qij=aij/Σk=1makj‚(i‚j=1‚2‚⋯‚m)。其二,将矩阵Q的元素按行相加,得到向量a=(a1,a2,…,am)T。其中,其中,ai=mΣj=1qij‚(ij=1‚2‚⋯‚m)ai=Σj=1mqij‚(ij=1‚2‚⋯‚m)。第三,对向量a作归一化处理,即wi=ai/mΣk=1ak‚(i=1‚2‚⋯‚m)wi=ai/Σk=1mak‚(i=1‚2‚⋯‚m)得层次单排序权重向量W=[w1,w2,…wm]T。第四,层次总排序,确定评价指标权重。各评价指标相对于总目标的权重wi=kΠj=2vjwi=Πj=2kvji=1,2,…,n(5)其中,k为层次模型总层数,vj为从总目标到第i个指标(包括第i个指标)从上到下的一列指标中第j层指标的权重。得指标权重项量W=[w1,w2,…,wm]。2.4分辨系数灰色关联理论是以待评价方案指标向量与相对最优方案指标向量的关联度作为评价方案的优劣标准的,和最优方案指标向量的关联度越大的方案越优。将已预处理的评价指标矩阵Z=(zij)mxn每一列最优值组合成为参考向量便是zOj=(1,1,…1)。则评价指标zij与zOJ的关联系数为:ξij=ρΜaxΜax△ij△ij+ρΜaxΜax△ij(6)ξij=ρMaxMax△ij△ij+ρMaxMax△ij(6)其中ρ为分辨系数,一般取ρ=0.5;△ij=│zOj-zij│;MaxMax△ij为所有△ij中最大值。分别计算得出企业竞争力评价指标的灰色关联矩阵为:(ξ)m×n=[ξ11ξ12⋯ξ1nξ21ξ22⋯ξ2n┇┇┇┇ξm1ξm2⋯ξmn](7)(ξ)m×n=⎡⎣⎢⎢⎢⎢ξ11ξ12⋯ξ1nξ21ξ22⋯ξ2n┇┇┇┇ξm1ξm2⋯ξmn⎤⎦⎥⎥⎥⎥(7)结合由层次分析法得出的评价指标权重项量W=[w1,w2,…,wn],计算可得灰关联度项量为:R=(ξ)m×nWΤ=[ξ11ξ12⋯ξ1nξ21ξ22⋯ξ2n┇┇┇┇ξm1ξm2⋯ξmn][w1w2┇wn]=[r1r2┇rm](8)将灰关联度R=[r1,r2,…,rm]排序,由灰关联度物理意义可知,关联度顺序即为企业竞争力顺序。3使用示例3.1企业竞争力的评价针对国内有代表性的通信设备制造企业,拟选择华为、中兴、烽火、大唐四家进行灰色关联分析,综合多个指标评价企业竞争力,分析竞争力差异的原因。其中中兴、烽火、大唐三家是上市公司,指标数据分别来自于各企业2004年年度报告,而华为没有上市,数据主要来源于企业官方网站与网络搜索。所以,数据可能和实际情况稍有差异,但是灰色理论分析关心的仅是企业间的关联程度,对于结果影响很小。具体数据如表2:3.2参数413将数据预处理并计算得指标灰色关联矩阵,由于这些指标都是极大型指标,由公式(1)预处理,并经公式(6)计算得灰色关联矩阵如下:(ξ)4×13=[1.001.000.861.001.001.001.000.670.861.001.001.001.000.690.651.000.670.690.790.891.000.630.820.880.400.370.350.340.340.350.880.920.630.360.420.340.350.380.350.320.340.360.400.640.720.730.361.000.350.330.350.34]3.3指数权重计算(1)采用1-9比率法，将表1中的评价指标体系从上到下依次调整如下：g、c1、c2、c3和c4(2)c7案,利用2.4.2,5.2,5.2G(0.530,0.198,0.198,0.074),C1(0.471,0.471,0.059),C2(0.375,0.125,0.125,0.375),C3(0.6,0.2,0.2),C4(0.6,0.2,0.2)(3)中国整体上的出口数,有的改加剂为W=(0.250,0.250,0.031,0.074,0.250,0.025,0.074,0.119,0.040,0.040,0.044,0.015,0.015)3.4企业规模对企业竞争力影响最由上两步求出的灰色关联矩阵和评价指标权重,套用公式(8)经计算得:r1=0.953,r2=0.751,r3=0.402,r4=0.577,可见r1>r2>r4>r3。由于评价指标都是极大型指标,所以关联度越大则表明企业竞争力越强。从而得出:华为竞争力最强,中兴次强,大唐优于烽火。从指标权重和评价结果上可以看出,企业规模对企业竞争力评价的影响相对较大,而华为、中兴在企业规模上有较大优势,加上研发投入很大(占总收入10%左右),销售能力优势明显(资产周转迅速),所以在整体竞争力上优势显著。总体来说,对于大多数国内企业,在总资产一定的情况下,确保研发投资力度,努力提高销售能力是提高竞争力比较可行的方法。4构建企业竞争力评价的灰色关联模型由于企业竞争力受多种因素的影响,而且各因素之间的联系不完全确知,也就是说评价者对待评价企业的认识具有灰色性,所以本文尝试采用灰色系统理论中的灰色关联分析