商务数据分析与应用专业-专业调研报告

PAGE4PAGE商务数据分析与应用专业调研报告目录22811调研基本信息343411.1调研目的285001.2行业背景168631.3调研方法及对象198941.4调研内容313572调研结果131102.1行业调研317592.1.1国家政策306932.1.2行业现状130412.1.3行业前景84672.2就业前景143482.2.1企业对大数据人才需求激增，复合型人才需求更甚208552.2.2商务数据分析人才需求缺口极大89292.3就业岗位及能力要求分析275342.3.1就业岗位227782.3.2知识体系327172.3.3综合素养117103专业定位21116843.1人才培养目标、面向岗位、规格322453.1.1人才培养目标54793.1.2面向岗位32143.1.3人才培养规格108953.2支撑人才培养目标的人才培养体系210853.2.1人才培养模式建议289143.2.2制定人才培养模式可以选择的方向166123.3支撑人才培养目标的条件保障176423.3.1师资队伍建设建议144493.3.2实习实训条件建设建议34584专业建设条件分析133284.1生源分析289514.2条件现状分析调研基本信息调研目的通过本次调研收集和分析商务数据分析与应用专业学生的社会人才需求状况、能力要求以及相关岗位的工作内容，了解社会、行业以及企业对商务数据分析与应用专业人才知识、技能、素质要求的变化和趋势，为学校商务数据分析与应用专业设置、教学教研、招生规模、学生就业指导提供信息，为专业人才培养目标定位、教学计划和课程标准的修订、教学的改革提供依据和帮助，提高学校人才培养质量及毕业生的就业质量。行业背景大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。数据分析与应用的相关职位需要的是复合型人才，要能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握，2016年大数据将会出现更高速的增长，人才需要量将更大，而人才供给断档已经出现。数据分析人才将成为企业竞相争取的人才。调研方法及对象本次调研主要以企业问卷调查表和上门座谈的方式相结合，并结合网络企业招聘需求，调查了近100家企业的大数据用人需求，包括阿里云授权服务商、渠道提供商以及客户企业，以下挑选了10家企业作为代表：调查企业名称企业性质（打√）调查企业所属行业调查企业访谈对象企业基本情况（规模、地位等）国有民营外资其它南京坦道信息科技有限公司√计算机软件互联网/电子商务市场经理南京坦道信息科技有限公司（前身为中盈优创资讯科技有限公司资讯系统部）是一家致力于通信行业软件和服务的IT高新技术企业，主要从事电信行业的数据分析应用和业务支撑相关的软件开发和服务提供，整合了原公司在通信行业应用支撑、数据仓库开发和服务的产品、市场、人员等资源，为客户提供稳定和持续高质量服务。上海洋码头网络技术有限公司√互联网/电子商务人事主管公司成立于2009年，是中国知名的海外网购平台。洋码头网站上线，满足了中国消费者不出国门就能轻松便捷购买到全球优质商品的需求。移动端产品海外扫货神器的推出，再现了海外最真实的血拼现场，消费者足不出户即可与海外买手一起疯狂血拼海外折扣季。中科点击(北京)科技有限公司√计算机软件互联网/电子商务人事经理中科点击（北京）科技有限公司，中科院旗下公司，由留美归来的林博士联合中科院多位搜索引擎领域的专家、社科院社会学专家、群体性事件专家、以及新华社、人民网、经济日报的资深新闻媒体人士，共同组建而成。林博士早期曾供职于Google和AOL，是Google和Aol搜索引擎的核心算法工程师。公司专注于互联网信息采集与数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言智能处理等领域的科学研究、软件开发与网络应用。上海联璧电子科技有限公司√互联网/电子商务／软件服务项目主管上海联璧电子科技有限公司，是一家以“移动互联网整体解决方案服务商”作为自身价值主张的企业，同时也是以“联璧同辉感恩生活”作为经营理念的企业！公司2012年成立，2014年总部迁入上海，是一家业务辐射全国，经营行为涉及研发、销售、运维，行业涉及教育、政府、资源、企业等领域行业领军企业！天颂(上海)信息科技有限公司√计算机软件/增值服务项目经理天颂（上海）信息科技有限公司成立于2016年。同年天颂科技正式与国家工业和信息化部电子科学技术情报研究所网络舆情研究中心以及工信部海威信息中心同时签署合作协议，成为工信部在大数据技术、舆情、工信部急需紧缺人才培训领域相关业务的合作企业。天颂致力于大数据应用、舆情监测和研究服务及数据挖掘企业级应用。南京方橙吾语商贸有限公司√互联网/电子商务人事主管我公司主营业务为进口瑞士手表，总公司在北京，是诸多瑞士奢侈品手表华北区六省一市总代理，公司经营奢侈品行业11年，运营稳定高速发展，拥有独立手表网站、淘宝集市店铺、天猫店铺、京东、Amazon等平台的Top3超级大卖家广州市起秀信息科技有限公司√互联网/电子商务人事主管起秀科技是国内首家内衣行业OAO服务平台，成立于2011年，注册资金5000万。平台覆盖80、90后都市白领、私营业主、居家妇女、自由职业者和其他社会女性，以最时尚的款式、最专业的工艺、高科技的材质、高档次、高品质、低价格的服务宗旨，最大限度的为每一位消费者服务。杭州东九网络科技有限公司√互联网/电子商务项目经理杭州东九网络科技有限公司是一家致力于在互联网应用领域不断进行娱乐服务创新的企业。成立于2012年，是专业提供网络游戏交易及数字产品交易的电子商务交易平台，主要提供网游道具、网游账号、数字点卡等交易服务。公司拥有高素质的运营团队，完备的技术解决方案，完善的收费机制和优质的客户服务，东九网络逐步建立起具有东九特色的网络交易平台，为树立全球网游及数字产品交易商务平台打下基础。南京新与力文化传播有限公司√互联网/电子商务/增值服务人事经理南京新与力文化传播有限公司，中国潮流文化产业传播者、引领者和创造者。YOHO!聚焦于中国潮流市场的发展，先后推出了《YOHO!潮流志》平媒及官网、APP，《YOHO!女生志》平媒及官网、APP，YOHO!有货潮流购物网站、YO’HOOD潮流展会、YOHO!SHOW潮流分享社区等相关产品和服务。其搭建的媒体＋零售＋展会的潮流营销一体化平台，为全球潮流品牌、原创设计师等各类潮流资源提供了线上线下一体化的整合传播与零售服务，更为中国的年轻一代消费者带来了来自全球的潮流生活方式，YOHO!也成为了潮流的代名词。上海塔罗信息技术有限公司√互联网/电子商务／服务外包人事主管上海塔罗信息技术有限公司立于2005年，是一家以服务中国客户为己任，致力于提供数据分析服务以及行业外包服务的高科技企业，注册资金为500万元人民币。上海塔罗信息通过不断积累已经成为具备丰富经验的数据深度运营及挖掘的服务商，核心业务包括：数据挖掘分析服务、数据建模运营服务(咨询与部署)、业务数据运营服务和提供人力资源外包服务。总计100调研内容1、行业与就业调研国家政策分析行业现状分析；行业前景分析；人才的需求分析。2、企业调研企业招聘员工的素质要求；企业岗位员工的薪酬待遇；企业从业人员的主要岗位；企业岗位的主要工作任务；企业岗位的职业发展路径。调研结果行业调研国家政策自2015年国务院制定“互联网+”行动计划以来，我国政府制定了一系列指导及规划政策促进大数据发展。国家陆续发布了《关于加快电子商务发展的若干意见》、《关于加快电子商务发展工作任务分工的通知》、《国务院关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》、《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》及《国务院办公厅关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》等文件精神，明确我国电子商务“十三五”发展目标、主要任务、专项行动与保障措施，以指导我国电子商务步入新的发展阶段。高等院校要进一步完善电子商务相关学科建设，培养适应电子商务发展需要的各类专业技术人才和复合型人才，加强电子商务理论研究；改造和完善现有教育培养机构，多渠道强化电子商务继续教育和在职培养，提高各行业不同层次人员的电子商务应用能力。近年来，商务部发布了关于加快流通领域电子商务发展的意见，提出要扶持传统流通企业应用电子商务开拓网上市场，培育一批管理运营规范、市场前景广阔的专业网络购物企业，扶持一批影响力和凝聚力较强的网上批发交易企业。（1）2015年3月，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（国发〔2015〕40号）（2）2015年5月，国务院发布《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》（3）2015年6月，国务院办公厅《关于促进跨境电子商务健康快速发展的指导意见》（4）2015年6月，工信部提出要加快推进云计算与大数据标准体系建设（第七届云计算大会）（5）2015年7月，《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主题服务和监管的若干意见》（国办发（2015）51号）（6）2015年8月，《促进大数据发展行动纲要》（国发（2015）50号）（7）2015年11月，国务院办公厅《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》行业现状改革开放三十多年，中国走过了美国等资本主义国家上百年才走完的发展道路。通过传统互联网、个人计算机、移动互联网竺信息技术提供的支撑，加速了我国经济和社会发展的速度。中国的现在及未来的发展，也将依靠层出不穷新的信息技术，所以我国各级政府一直以来对新的信息技术应用给与了充分的认识。国内互联网企业由于在拥有了海量的用户数据之后开始着手开展各类分析工作，用以支撑自身的电子商务、定向广告和影音娱乐等业务。同时，在互联网产业O2O的趋势下，互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、生活、旅游、健康、教育等多个行业，极大丰富了数据来源，促进了分析技术的发展，拓展了大数据分析在诸多传统行业的应用场景。市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。据中国电子商务研究中心监测数据显示，截止到2016年12月，中国电子商务服务企业直接从业人员超过305万人，由电子商务间接带动的就业人数，已超过2240万人。行业前景大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至2014年，全球大数据市场规模已经成长到300亿美元的空间，预测2017年全球大数据技术和服务市场的2018年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。大数据市场规模在2020年有望达到611.6亿美元，符合年增长率将达到26%。中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。2014年，中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.8%。预计到2020年，中国大数据产业规模将达到8228.81亿元。2015-2017年复合增长率为51.5%。2014年，中国大数据应用市场规模为80.54亿元，同比增长3.2%，2015年市场规模将增长37.3%，至110.56亿元，预计到2020年，中国大数据应用市场规模将增长至5019.58亿元。2015-2017年复合增速为87.8%。全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。2014年，企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市场份额。云服务的市场份额为6.3%，基础软件占据3.8%的市场份额，网络服务仅占据了2%的市场份额。就业前景企业对电商复合型人才需求增加据中国电子商务研究中心发布的《2016年度中国电子商务人才状况调查报告》报告显示，在企业未来一年预计招聘需求上，被调查企业中，员工规模会有大增长，有大规模招聘计划的占45%，会有招聘需求，员工规模小幅度增长的占40%。该报告对国内349家样本电商企业进行问卷抽样和网络调查，调查企业涉及像淘宝网、天猫、京东、唯品会、苏宁易购、国美在线、亚马逊中国、一号店、聚美优品、当当网、有赞、洋码头、贝贝网、蜜芽、美囤妈妈、乐蜂网、中粮我买网等国内主要B2C电商平台，以及各大平台上的大卖家、各类服务商企业等。有稳定或大规模招聘需求的企业比例达到85%，比去年提高了7%。电商企业的整体发展状况良好，人才需求还是非常旺盛。电商行业人才短缺是近年以来的常态，行业的高速发展造就了大量的人才需求，而目前学校里培养出来的学生与企业实际需求之间又存在脱节现象。要想解决人才问题，需要加强校企合作，共建实用的电子商务人才培训体系。而就招聘企业而言，企业录用的应届毕业生或实习生、普通员工薪资待遇如下：我国工信部数据统计也显示，未来几年将是我国大数据产业人才需求迅猛增长的时期，人才缺口将达百万。其主要原因有：1、大数据产业市场规模快速增长，人才需求数量激增。2、相关大数据企业加大对核心技术的投入，提高对客户的服务，无论从技术层面，运营商层面还是集成与服务提供层面，人才需求巨大。3、随着大数据新市场、新业务、新应用的不断出现，国内外各大知名IT与CT企业加速占据国内大数据产业高地，在全国加速建立分公司和研发中心，人力需求迅猛。4、大数据产业已覆盖政府、金融、交通、企业、教育、医疗、信息消费等各应用领域，并且与通信、物联网、互联网产业相融合，复合人才需求加剧。商务数据分析与应用专业是一个跨学科等边缘科学专业，是互联网与各行业深度融合，云计算与大数据飞速发展，而催生的一个现代商务领域的新兴专业，以量化指标为利器，以数据为产品表现形式。大数据时代的到来，不仅为数据分析行业提供了大家均已经耳闻目睹的名义上的数据分析概念，也为数据分析行业提供了大家都能够身心体会的实质上的数据分析效益。数据分析行业占得时代先机，前途无量。商务数据分析人才需求缺口极大在当前大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下，电子商务、信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力，商务数据分析与应用人才成为最紧缺的人才。近年来,电子商务普遍虽受到地方政府高度重视，一些中西部省市更是希望分得电商产业发展的红利，但目前商务大数据复合型人才严重匮乏、人才培养机制不足、产业“造血”能力薄弱等问题突出。而很多学校及社会培训机构的人才培养速度远远赶不上企业的需求,商务大数据人才建设亟待政府、产业界和高校的联合培养，人才培育机制需要创新。在“互联网+”风潮下，电子商务、互联网平台开发等专业毕业生更是供不应求，近75%电商企业存在人才缺口，很多企业纷纷开打“人才争夺战”，希望能早日揽入所缺人才。电子商务的快速发展，带动应用型、技术型和管理型电子商务人才需求的急剧增加。有关专家预测电子商务服务企业、传统企业将广泛开展电子商务，未来10年我国电子商务人才缺口为200多万人。作为高等职业教育的数据分析与应用专业应紧紧围绕生产、服务、建设、营销管理第一线需要的高等实用创新创业型人才的这一培养任务和目标，才能使我们培养的专业人才在专业素质、职业能力和知识结构等方面适应社会需求，从而为地方经济建设、社会的发展以及行业的发展服务。就业岗位及能力要求分析就业岗位根据市场调查，电子商务专业的岗位群覆盖企事业单位及政府相关部门，具有非常广泛的就业领域。如企事业单位从事网上采购、网上销售、网上商铺经营管理、网络编辑、中小型电子商务项目规划、外贸电子商务的相关岗位；网上自主创业等。企业急需既懂营销和管理，又懂技术的复合型高素质技能型电子商务人才，这类人才主要涉及电子商务业务的运营管理、网络营销、客户关系管理三个主要领域。要培养对口的电子商务人才以及促进企业与人才之间的快速对接，需要企业的共同参与，尤其是企业直接的参与人才的培养，推进工学结合，理论与实践想结合，构建学校与企业合作机制以及人才输送计划。从而快速有效的培养企业需求的实战型人才，另一方面有效的缓解电子商务毕业生就业压力。对此我们挑选了一些单位的岗位设置情况。如表所示：

企业名称岗位名称杭州肥猫网络科技有限公司天猫运营专员数据分析专员天猫推广主管运营助理南京坦道信息科技有限公司大数据分析实习生数据挖掘工程师数据统计分析师上海洋码头网络技术有限公司数据专员数据分析师中科点击(北京)科技有限公司数据分析（汽车）天猫运营数据分析专员运营工程师（数据分析方向）舆情分析师上海联璧电子科技有限公司平台数据运营专员数据分析天颂(上海)信息科技有限公司项目助理（数据分析）大客户经理（数据分析）南京方橙吾语商贸有限公司平台运营助理数据分析师广州市起秀信息科技有限公司用户运营专员数据挖掘工程师需求分析师活动运营专员运营主管杭州东九网络科技有限公司运营专员数据分析师南京新与力文化传播有限公司大数据研究员数据挖掘工程师频道运营专员数据分析师数据统计主管上海贝臻电子商务有限公司电商数据分析师CRM时间分析专员商品数据分析专员天猫运营专员高级数据分析师（运营）杭州就试易嘉网络科技有限公司数据分析师淘宝运营助力商家运营专员美囤妈妈（上海）电子商务有限公司数据库工程师数据分析师网站运营主管通过智联招聘和前程无忧等招聘网站，对北京、上海、广州、杭州、南京等地区商务数据分析与应用类人才精准需求情况统计，今年6月份前对商务数据分析人才的招聘信息发布次数为：北京5426条、上海5144条、广州2403条、深圳2564条、南京1091条、武汉1350条。主要招聘的职位有商务数据分析师、数据采集、数据展现工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等等。数据来源：综合分析大量的调研数据，得出适用于高校的商务数据分析与应用专业相关的岗位关系图如下图所示：序号岗位类别对应岗位1初始岗位数据统计员2数据分析专员3数据采集专员4网络推广运营专员5数据展现专员6电商数据分析专员7网店运营管理8发展岗位数据分析经理9数据展现工程师10数据运营经理根据大数据岗位的定位，针对高职学生特点，适合于高职毕业生的岗位包含数据分析师、数据挖掘工程师、数据处理工程师、商家运营主管、数据统计员、数据可视化工程师、数据研究员、需求分析师等岗位。这些岗位及工作内容、能力要求，汇总如下表：岗位工作内容技能要求数据分析师1、保持与客户的无障碍沟通；2、负责收集各项数据、整理数据报告；3、针对数据报告撰写分析；4、及时发现和分析数据的变化情况和潜在问题；5、为经营发展提供数据上的决策支持；6、数据模型建立和持续评估效果，数据分析统计报表的建立与优化。1、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SASS、R等相关数据分析软件2、较强的数据敏感度，逻辑分析能力、数据可视化能力和文档写作能力以及良好的沟通能力3、熟悉DB2、HIVE等数据库，能利用SQL、HQL进行数据加工处理4、熟悉OFFICE办公软件，能利用EXCEL进行统计分析和PPT撰写汇报材料和分析报告5、相关数据分析经验优先。数据挖掘工程师1.对海量日志进行数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持2.从海量日志数据中发掘有价值的信息，构建数据模型，用于指导产品优化,建设广告主大数据服务平台3.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题，并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题4.跟踪推荐结果，不断优化算法，提升推荐转化率。1.计算机，算法，数据挖掘，机器学习等相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验，具有大型推荐系统的搭建和开发经验优先；2.精通掌握回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验优先考虑；3.精通JAVA,C++，R等常用编程语言，熟练使用数据挖掘算法；4.了解mysql/db2等常用数据库，具有较强的sql语言功底；5.了解销售，广告，推广，产品等相关互联网业务，尤其的电商行业推荐工作经验的优先；6.具有很强的责任心，领导能力，能带领团队完成紧急开发任务。数据处理工程师1、梳理业务流程，督查业务数据，挖掘数据背后的规律、趋势等，为业务提供决策依据；2、通过数据分析工具，支持业务端的数据查询及统计需求，固化各类报表，定期推送；3、有目的的进行行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测；4、整理编写相关数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。1、计算机、通信、电子、统计等相关专业，扎实的计算机基础知识；2、较强逻辑思维能力及软件、算法实现能力，进行抽取、清洗、加工等数据处理；3)有完整BI系统的开发经验，或作为核心成员参与过完整的项目；4)熟悉Hadoop等至少一种数据分析工具软件；5)良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题；6)对大数据处理和数据处理挖掘有浓厚的兴趣；7)强烈上进心和求知欲，较强学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神。商家运营主管1、根据公司的整体目标，确定商户运营的目标和方向，做出清晰的运营规划并制定合理的执行计划；2、通过有效的活动策划与执行，采取精细化运营手段，提升商户活跃度，跟进数据不好的商户促使升级成长，并提出改进意见；3、通过与商户沟通或调研等方式，收集及挖掘商户需求，推动产品优化，随时调整商户运营和指导方向；4、负责商家运营策略制定，制定商家的成长和运营模式，推进并保障业务目标的达成；5、承担着产品和运营的桥梁，负责收集整理商户对产品的需求，并与产品运营团队对接。1、有零售业买手、库存、商品管理经验，对产品成功要素有深刻见解；2、熟悉电商操作：如熟悉淘宝、京东等电商平台的购物流程，了解仓储、供应链运作流程；3、具数据分析能力和较强的逻辑性，熟悉EXCEL软件操作；4、熟悉常见的统计原理及方法，熟练使用各种数据分析软件，理解数据挖掘类的算法原理更佳；5、良好的数据意识与商业思维，能通过数据分析发现有价值信息；6.优秀的沟通表达能力，团队协作精神，热爱数据，有耐心和激情。数据统计师1、针对行业数据仓库系统中统计分析报表的设计、开发和维护；2、负责数据仓库系统统计分析报表应用的需求调研和需求分析；3、完成统计分析报表应用相关的设计、ETL数据生成、数据稽核等开发工作；4、负责数据仓库中和统计分析报表应用相关的业务问题和技术问题的解决。5、负责收集各项数据、整理数据报告；6、针对数据报告撰写分析；7、及时发现和分析数据的变化情况和潜在问题；8、为经营发展提供数据上的决策支持；9、数据模型建立和持续评估效果，数据分析统计报表的建立与优化。1、计算机相关专业专科以上学历，具有2年及以上相关工作经验；2、精通Oracle,DB2等主流数据库中一种数据库，擅长存储过程的编写和性能优化；3、具有良好的沟通能力，有责任心；4、有电信行业从业经验的优先；5、有一定的PowerPoint、Word文档能力优先；数据可视化工程师1、负责产品的视觉设计定义与执行工作，参与产品策划工作；2、深入理解主要数据可视化展现形式，针对实际场景梳理数据信息，提出专业的数据可视化元素运用的建议；3、设计方案呈现并与负责人沟通设计思路。4、能对数据进行分类与分析，图形化表达数据的结构与内容；5、把握数据可视化设计趋势，并有效结合到实际设计中。1、有大数据应用与可视化设计经验；2、独立的多项目多任务管理能力，要有主导设计的大项目经验；3、具备专业的大数据可视化设计能力，熟练绘制社交网络图、弦图、桑基图等，熟悉可视化控件库如D3,ECharts等；4、了解常用数据挖掘算法，对时序数据、行为轨迹数据，社交网络数据可视化分析具有一定经验；5、熟悉用户体验及交互设计，熟悉Html,CSS,JS；6、良好的沟通能力和团队协作能力，责任心强；7、关注互联网领域，有产品设计思维。数据研究员1.负责海量内容和用户数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果；2.负责有货大数据平台推荐系统的搭建,个性化推荐算法的选型，开发和优化；3.负责有货智能客服系统的文本挖掘/文本分析/语义理解等方向的算法研发。1.计算机，数学，数据挖掘，机器学习等相关专业博士学历；2.精通掌握回归分析模型、关联规则挖掘、分类和聚类算法、协同过滤算法等数据统计模型和挖掘算法，了解完整的数据挖掘过程方法论，并有独立完整的建模实践经验；3.精通NLP,CNN,DNN,RNN模型和算法开发，在分词，语义分析方面有相关落地项目经验；4.熟练掌握C/C++python/shell/R等语言编程、及数据结构基础算法。需求分析师／舆情分析师1、根据公司战略，制定或参与所负责产品线的策略和规划，提升用户体验;2、负责编写公司产品原型，协助开发团队理解和掌握需求，对产品需求方向和易用性负责;3、负责相关产品开发项目周期和进度把控，确保对产品开发至最终上线运营，对进度质量负责;4、负责跨部门协调和沟通，推动UI、开发、测试、运营等人员紧密合作达成产品目标;5、对用户需求、市场需求和业务需求进行调研分析，不断优化产品，提升产品质量，提高用户活跃度。1、严密的数学思维、突出的分析和归纳能力，优秀的解决问题、抗压能力，具有较强的数据分析能力；2、熟悉电商平台设计理念及方法，了解最新变化和发展方向，对用户习性有独到认识，了解技术特性和系统构架；3、具备独立撰写产品文档的能力，熟练掌握产品需求分析、设计技巧。对交互设计过程有深入了解，有成功的产品策划案例；4、较强的逻辑思维能力、学习创新能力、数据分析能力和语言表达能力；5、良好的沟通协调技巧和团队合作意识，能承受较大的工作压力；6、熟练使用Word、Excel、Powerpoint、Visio、Axure等办公应用软件；7、有电商产品策划经验者为佳。近年来，随着传统制造业、商贸企业营销理念的不断转变，网络营销这种可降低企业营销成本、拓展营销空间的新型营销方式正被越来越多的传统企业所接受，随着传统企业电子商务业务的不断提升，迫切需要大量的优质高端电子商务技能型专门人才。高校应该因“市”施教，紧跟市场需求，根据市场变化和企业紧密结合创新人才培养模式，加强企业标准的课程体系改革与建设，并提高毕业生实践操作的能力。知识体系根据对企业的核心岗位分析，分解出知识和能力要求如下：1、知识要求掌握数据库系统的特点及功能，熟悉数据库表的设计和操作；掌握常见的网站开发语言以及网站技术掌握现代统计学基本理论和数据分析的基础工具，具备较强的计算机操作能力。掌握电子商务平台营销与推广、技术和方法。掌握数据可视化相关的技术方法，能运用相关工具在平台对数据呈现，展示和图标展现。熟悉商务数据分析处理相关技术、包括数据获取和预处理和分析、数据可视化等；熟悉电子商务平台数据采集、数据挖掘，数据分析，数据展示，并对相关采取店铺装修、推广优化等全流程操作和管理；熟悉主流的数据平台和其它电子商务平台；熟悉网络应用部署、网址建设及维护的相关技术；熟悉客户关系管理理论、掌握维护客户关系的技术和方法。掌握营销决策，风险分析等知识。熟悉电子商务网站分析与建设和SEO优化知识。掌握一定的数据导入，处理和分析方法。2、能力要求具备互联网思维，具备电商创业和市场开拓思维。具有良好数据分析和统计能力，能对商务数据进行准确分析。掌握消费心理学理论，能根据客户需要，为客户提出合适的解决方案。掌握生产采购决策与运营优化理论，掌握企业管理基本原理，能正确处理企业在商品采购、供应商决策、生产质量控制，交货期管理等经营过程中的常见问题。能熟练地运用网络营销技巧实施企业市场营销组合策略。掌握商务数据分析项目的调研，方案设计，项目管理以及绩效评定方法。具有良好的人际沟通能力、团队合作精神和客户服务意识。具有一定的信息处理能力，能够收集并有效地分析和处理工作信息。具有较强的自我学习能力，能在工作中不断提高自身市场风险分析专业能力。具有一定的创新能力，能够运用新技术改进工作。具有良好的身心素质。具有良好的创新创业精神，熟悉信息安全相关标准及法规。综合素养通过受访企业困扰人力资源部门的人员招聘压力、员工流失压力、企业文化和员工关系压力等问题，调查形成的岗位的综合素养如下：1.思想道德素质

坚持四项基本原则，坚持社会主义核心价值体系，热爱社会主义祖国，热爱中国共产党，努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和“以人为本”的科学发展观重要思想理论；具有科学的世界观、人生观和价值观；具有良好的思想品德、社会公德、职业道德和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神；能够团结互助、乐于奉献和遵纪守法。

2.文化素质

具有深厚的人文底蕴、强烈的时代精神、民族精神；具有健全的心智和现代化、国际化视野；具有创新意识、创新精神和创新能力；具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交往的能力；树立正确的审美观念，具有良好的文化素质和一定的艺术审美修养。

3.身心素质规格

掌握科学锻炼身体的方法，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生健康测试标准；具有健康的体魄、良好的心理素质以及交流沟通能力和社会适应能力；树立正确的劳动观念，养成热爱劳动的习惯。专业定位人才培养目标、面向岗位、规格通过大数据行业发展情况、人才需求分析，结合学校生源特点，明确本专业以大数据分析人才培养为主的技术技能拔尖人才培养定位。人才培养目标本专业培养熟悉数据分析的业务流程与数据运营特点,擅长商务数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的应用型人才。掌握数据处理的一些基本理论和技术，熟练掌握数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，同时能以所学的知识与技能分析和解决实际问题。熟悉主流数据平台及工具，掌握电商数据平台的数据采集技巧，能够通过建立数据模型进行相关数据分析，营销决策，有一定的项目过程实践经验，从事数据采集与清洗、数据分析、网络营销、商务经营决策的技能型人才毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。面向岗位大数据不仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。大数据是数据分析的前沿技术，从各种各样类型的数据中快速获取有价值信息的能力就是大数据技术。只有在真实的应用场景中才能让企业对大数据的价值有一个直观感受，目前来看，大数据主要有五个方面的应用场景，分别是：（1）利用大数据实现庞大知识库：金融、客户服务、保险、交通运输、医药等行业需要储备规模巨大的知识库；（2）利用大数据实现客户交互改进：电信、零售、旅游、金融服务和交通等行业将快速抓取客户信息，从而了解客户需求作为首要任务；（3）利用大数据实现运营分析优化：制造、能源、公共事业、电信、旅游和运输等行业需要实时关注突发事件、通过监控提升运营效率并预测潜在风险；（4）利用大数据实现IT效率和规模效益：企业要增强现有数据仓库基础架构，实现大数据传输、快速查询的需求，确保有效利用预测分析和实现商业智能；（5）利用大数据实现智能安全防范：政府、保险等行业亟待利用大数据技术补充和加强传统的安全解决方案。人才培养规格（一）毕业生应获得以下四方面素质：

1.思想道德素质

坚持四项基本原则，坚持社会主义核心价值体系，热爱社会主义祖国，热爱中国共产党，努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和“以人为本”的科学发展观重要思想理论；具有科学的世界观、人生观和价值观；具有良好的思想品德、社会公德、职业道德和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神；能够团结互助、乐于奉献和遵纪守法。

2.专业素质

（1）熟练掌握大数据技术与应用技术核心专业知识和应用技术。包括信息论与编码、计算思维和数据科学、数据采集技术、大数据与数据中心、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术等。

（2）具备从事大数据应用系统设计与实现的能力、特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面有系统的学习，能发现、分析和解决实际工程技术问题。有良好的沟通能力，能够维护和管理大数据系统。

（3）掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力，良好的文档与科学论文撰写能力。有较强的创新意识和创新能力。

3.文化素质

具有深厚的人文底蕴、强烈的时代精神、民族精神；具有健全的心智和现代化、国际化视野；具有创新意识、创新精神和创新能力；具有团队精神、合作意识、竞争意识和与人交往的能力；树立正确的审美观念，具有良好的文化素质和一定的艺术审美修养。

4.身心素质规格

掌握科学锻炼身体的方法，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生健康测试标准；具有健康的体魄、良好的心理素质以及交流沟通能力和社会适应能力；树立正确的劳动观念，养成热爱劳动的习惯。（二）毕业生达到如下要求

1.具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德；

2.具有从事大数据工作所需的相关数学、分析以及实践管理知识；

3.掌握工程基础知识和本专业的基本理论知识，具有系统的实践学习经历；了解本专业的前沿发展现状和趋势；

4.具备设计和实施实验的能力，并能够对实验结果进行分析；

5.掌握基本的创新方法，具有追求创新的态度和意识；具有综合运用理论和技术手段设计系统和过程的能力，设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因