养分生物效价的快速评定

养分生物效价的快速评定1内容1、引言2、饲料有效能的预测3、饲料可消化氨基酸的预测4、饲料有效磷的预测5、近红外技术在饲料有效能及可利用养分预测中的应用21、引言快速测定饲料原料的有效能及可利用养分是生产的迫切需要在实测基础上建立预测模型是实现快速检测的第一步采用近红外技术可望真正实现快速检测的目标饲料原料的有效能及可利用养分的准确测定是确定营养需要量及其保证供给的重要参数32、饲料有效能的预测饲料有效能预测模型的建立有两种途径：总能扣除无效成分，或再用有效成分含量高的进行矫正——可简化公式，但适应面窄供能有效组分相加,或者再用无效成分进行矫正——公式较复杂，适应面宽42.1分类建立预测模型可提高其准确性不同类型饲料所提供的有效与无效成分含量不同按谷物、饼粕、糠麸及糟渣分类建立预测模型可提高其准确性52.2纤维指标及化学成分的引入2.2.1纤维指标的选择对不同类型饲料首选纤维指标不同饲料不分类多为NDF

谷物饲料多为CF

饼粕类饲料多为ADF

糠麸糟渣多为NDF62.2.2其它饲料化学成分的引入(在纤维指标引入后)

不分类多为Ash→GE→EE→CP

谷物为Ash→GE

植物蛋白饲料CP→SCHO

糠麸糟渣EE→Ash7猪饲料预测模型

A、不分类DE=949+0.789GE-43Ash-41NDFR2=0.91（NRC1998）DE=-174+0.848GE+2SCHO-16ADFR2=0.87（NRC1998）DE=4151-122Ash+23CP+38EE-64CFR2=0.89（NRC1998）

8B、谷物(改进较大)DE=16.575-0.333CFR2=0.85（四川农大1999）DE=17.127-1.229CF-2.268AshR2=0.97（四川农大1999）

植物蛋白+糠麸糟渣DE=17.029-0.193ADFR2=0.74（四川农大2004）DE=18.569-0.171NDFR2=0.72（四川农大2004）DE=20.417-0.121NDF-0.521Ash+0.09837EE

R2=0.81（四川农大2004）

9C、植物蛋白饲料(改进大)DE=4287.217-57.105ADFR2=0.90（四川农大1999）

DE=3526.764-44.256ADF+12.922SCHO+5.347CPR2=0.988（四川农大1999）

ME=12.708+0.239Hemi-0.452NDF+0.204CPR2=0.997（四川农大2004）

ME=12.705-0.214Hemi-0.453ADF+0.204CPR2=0.997（四川农大2004）10D、糠麸类(改进较小)DE=12.809-0.136ADF+0.371EER2=0.93（四川农大2004）DE=10.265-0.119ADF+0.424EE+0.0968HemiR2=0.94（四川农大2004）DE=10.266-0.119NDF+0.424EE+0.216HemiR2=0.94（四川农大）2004）11鸡饲料预测模型A、不分类ME=370.29+24.47CP+65EE-8.15CFR2=0.73（Lodhi1976）TME=4.073-0.055NDF-0.017ASH

R2=0.93（四川农大2000）

B、糠麸类(改进较小)TME=4.123-0.060NDFR2=0.94（四川农大2000）TME=1.508-0.078NDF+0.091ASH+0.685GER2=0.94（四川农大2000）12鸭饲料预测模型

A、不分类TME=3.357-0.047ADFR2=0.85（四川农大2000）TME=2.152-0.05NDF-0.006ASH+0.489GER2=0.97（四川农大2000）TME=-6.388-0.081ADF+0.167EE-0.057CP-0.151ASH+2.819GER2=0.91（四川农大2000）13B、糠麸糟渣类(改进较大)ME=18.526-0.099NDF-0.670AshR2=0.998（四川农大2004）TME=17.933-0.678Ash+0.031EE-0.089NDFR2=0.998（四川农大2004）TMEn=17.497-0.621Ash+0.032EE-0.094NDFR2=0.997（四川农大2004）

C、植物蛋白饲料(改进较大)TMEn=-9.106-2.068Ash+1.765GE+0.236TS-0.264R2=0.99（四川农大2004）TME=-11.367-0.236ADF-2.443Ash+2.036GE+0.240TSR2=0.99（四川农大2004）143、饲料可消化氨基酸的预测3.1饲料总AA的预测样品AA含量的测定误差大(10-30%)每种饲料的每种AA与其CP含量有高度相关性可用饲料CP与某种AA的含量挂勾建立预测模型15

3.2饲料可消化AA含量的预测各种饲料的各种AA的消化率相对衡定取其多次测值的平均消化率用CP预测总AA

用总AA平均消化率=可消化AA164、饲料有效磷的预测4.1有效磷的概念非植酸磷非植酸磷中可利用磷+植酸磷中可利用磷表观或真可消化磷174.2饲料表观与真可消化磷饲料中可消化磷是反映有效磷客观而真实的指标真可消化磷比表观消化磷更具可加性饲料中可消化磷与总磷、植酸磷和植酸酶有高度相关——可建立预测可消化磷的模型184.3饲料分类建立模型可提高其预测的准确性不同饲料所含总磷、植酸磷与植酸酶的量不同糠麸、糟渣类饲料的植酸磷、植酸酶对可消化磷的贡献大于谷物及饼粕经高温处理的饼粕类饲料，植酸酶破坏、植酸磷的利用率降低饲料总磷含量与有效磷的相关性最高194.4饲料分类与否以及总磷、植酸磷及植酸酶对有效磷的贡献20续表521续表5224.5饲料可消化磷预测模型不分类(X1=总磷X2=植酸磷X3=植酸酶)Y=-0.220+0.589X1-0.304X2+0.003X3

R2=0.882（四川农大，2004）不分类（去掉菜粕和棉粕）（n=19）Y=-0.931+0.527X1+0.269X2+0.00064X3

R2=0.962（四川农大，2004）23

谷实类（n=8）Y=0.455+0.169X1+0.0602X2+0.0043X3

R2=0.874（四川农大，2004）

谷实类副产品（n＝6）Y=-1.635+0.301X1-0.219X2+0.0225X3

R2=0.999（四川农大，2004）

饼粕及豆类（n＝5）Y=3.411-0.0031X1+0.176X2-0.006X3

R2=0.796（四川农大，2004）245、近红外与养分生物效价

的快速评定5.1近红外技术与养分生物效价的关系近红外测定饲料中的化学成分饲料化学成分预测有效能及可利用养分