大数据平台项目总结报告（学习模板）

项目总结报告项目概述项目实施情况概述总体目标1、资源整合，形成统一的大数据资源目录库对市大数据信息资源进行梳理，形成统一分类结构，制定统一的大数据资源目录结构、数据存储结构、数据存储关系等内容，建立信息资源服务、服务元数据、数据资源目录、标准规范、分布式数据存储库等要素构成的大数据服务体系，为大数据分析提供海量分布式的数据资源存储库。2、规范标准，建立大数据运行的长效机制制定大数据资源目录分类、数据交换更新、数据存储等标准规范，定义各类数据结构和运行机制，从而实现对大数据资源的统一汇聚和融合，为大数据分析提供符合标准规范的数据资源。3、深度挖掘，实现信息资源的大数据分析实现信息资源大数据从传输、存储、计算、挖掘到展现的全生命周期处理能力，通过机器学习、数据挖掘等数据分析挖掘手段，对数据进行综合分析，并且以标准化服务的方式为各项专题大数据应用提供大数据分析处理能力，基于城市业管理领域的为各个委办精准推送分析结果，为城市精细化管理提供决策支撑；为企业推送行业及供需相关的分析数据，帮助企业进行精准营销，实现产业升级转型；基于大数据分析结论，优化务流程，民生服务，实现高效、快捷的便民服务。4、示范推动，稳步推进大数据的整体建设在大数据的整合及深入挖掘分析的基础上，利用现有大数据分析的手段，建立大数据可视化开展大数据示范性应用的建设。实施思路按照智慧城市整体的建设目标，分解成市大数据项目实施目标，按照目标和优先级制定项目工作计划，形成《市大数据项目实施方案》，并于建设单位进行讨论确认，形成一个一个项目工作单元，主要包括：需求分析调研、系统设计、系统功能开发、系统功能测试、系统集成测试、系统性能测试等工作环节，每个环节制定不同的中长期计划，按照计划进行执行，对于有偏差的，则进行纠偏。项目组成员项目角色表人员类型数量（人）说明备注项目经理11对项目进行管理项目实施阶段驻场架构师11负责系统架构设计项目架构设计阶段驻场研发工程师61负责研发工作和实施工作项目研发阶段部分人员驻场数据分析工程师21负责数据梳理、入库、分析等相关工作项目基础库建设以及数据获取驻场UI设计11负责界面设计项目设计阶段驻场测试工程师11负责测试项目测试阶段驻场项目现场人员表人员项目角色备注项目经理/测试工程师项目成果及阶段成果完成情况项目总成果完成了建设内容缺陷与处理项目从研发到建设完成阶段总共发现1个bug，其中一级Bug共：1个，二级Bug共：1个，三级Bug共1个，优化建议bug：1条，现在所有bug已经按要求全部处理完成，系统符合建设要求，后期将持续进行优化。经验与教训大数据项目在数据获取前期阶段进度缓慢，主要由于数据接收主体、数据管理部门缺失，不够完善导致前期数据获取缓慢，在发现这一问题后，各方相关人员组织对此问题进行了讨论，并与后期确认了数据接收主体及数据管理部门，保障了大数据的有效开展，在后续的数据收集过程中，将采取事前计划沟通，事中主动积极跟踪实时记录，事后总结整理再计划。下阶段工作计划数据获取持续从市各级部门数据资源汇集到大数据基础中，通过对各部门的数据清洗比对，获取准确数据存储于六大基础资源数据库中。数据管理成立大数据专制管理组织，管理市内信息资源数据的交换共享、审批使用、安全管理等工作。配合大数据发展和务制定《市大数据管共享管理办法》，建立大数据长效运行机制。建立大数据标准规范体系，保障大数据规范运行。系统功能建设及完善根据各委办对大数据提出的优化建议，对数据目录、数据共享功能、数据查询功能等功能进行深度优化。深化推