大数据分析导论课件教学进度表（理论32+实践16）

《大数据分析导论》（第2版）教学进度表（参考）章节教学课时（32）实践课时（16）第1章信息技术与大数据分析基础3-4课时第2章大数据分析工具（python）6-8课时6课时（37.5%）第3章信息网络技术与网络数据获取4-5课时2课时（12.5%）第4章文本数据处理4-5课时4课时（25%）第5章表格数据处理4-5课时4课时（25%）第6章数据分析2-4课时第7章大数据分析实战0-2课时共32课时课堂教学（每周3学时，共11周），16课时实践教学（第3周起每周2学时，共8周），*号为重点内容。周次教学内容实践内容11.1信息社会与计算机1.1.1信息与信息处理1.1.2计算机的起源与发展1.1.3计算思维1.2计算机基础知识1.2.1信息编码*1.2.2计算机系统组成1.2.3操作系统和文件管理1.3大数据基础知识1.3.1大数据的产生和概念1.3.2大数据发展现状21.4大数据分析理论方法*1.4.1大数据分析的基本理念1.4.2大数据分析的主要步骤*1.4.2大数据分析的数据对象*1.4.3大数据分析的主要模型*1.4.4大数据分析的应用平台第二章大数据分析工具2.1大数据分析工具简介2.2百度AIStudio平台介绍2.2.1运行一个简单的项目2.2.2GPU算力32.3Python基础2.3.1Python的特点和发展2.3.2搭建Python编程环境2.3.3运行简单的Python程序2.3.4Python程序的语法结构2.4变量及数据的使用2.4.1变量的使用2.4.2字符及字符串变量的使用*2.4.3数字及数字变量的使用*2.4.4逻辑值及逻辑值变量的使用2.4.5列表及其操作*2.4.6字典*1、AIStudio平台入门操作2、python基础实验42.5Python程序的输入输出*2.5.1Python程序的输入*2.5.2Python程序的输出*2.6Python程序的控制结构*2.6.1分支结构*2.6.2循环结构*2.7函数和模块*2.7.1函数*2.7.2模块*2.7.3第三方库*1、python基础实验52.8大数据文本分析*2.8.1词频统计*2.8.2词云分析*第三章信息网络技术与网络数据获取3.1信息网络概述3.1.1网络的结构3.1.2信息网络的起源3.1.3信息网络的定义3.2信息网络技术3.2.1信息网络技术概述3.2.2信息网络技术体系*3.2.3信息网络组成结构3.2.4信息网络运行机制1、python进阶实验63.4网络爬虫基础3.4.1网络爬虫的概念与分类3.4.2HTML语言简介3.4.3网络爬虫requests库*3.4.4网络爬虫需要遵守的协议3.5网络爬虫关键技术*3.5.1基于正则表达式的数据获取*3.5.2基于Xpath的数据获取*3.5.3数据组织与导出*1、python爬虫实验7第四章文本数据处理4.1办公软件概述4.2基于Word的文本数据处理4.2.1从创建文档开始4.2.2文本编辑*4.2.3文档排版4.2.4图文混排*4.2.5高级排版技巧*Office2016综合实验84.3基于PowerPoint的多媒体信息展示4.3.1创建并保存演示文稿4.3.2幻灯片布局和内容编辑*4.3.3视觉美化的渠道4.3.4演示文稿的放映和输出*5.1Excel基础5.1.1Excel基本术语5.1.2Excel的基本操作5.1.3在工作表中输入和导入数据5.1.4格式化工作表Office2016综合实验95.2Excel数据运算*5.2.1Excel公式的基本使用*5.2.2Excel函数的基本使用*5.2.3常用函数的应用*5.3Excel数据处理工具5.3.1数据清单5.3.2数据排序5.3.3数据筛选5.3.4分类汇总*5.3.5合并计算*Office2016综合实验105.4科学制图5.4.1图表的类型与组成5.4.2图表的创建与编辑5.4.3常用图表的应用*第六章数据分析6.1数据分析基础6.1.1数据分析的概念6.1.2数据分析的类别6.2描述性统计分析6.2.1数据频数分析6.2.2数据集中度分析6.2.3数据离散度分析6.2.4数据交叉透视分析*6.3投资决策分析6.3.1定额投资分析6.3.2贷款等额还款分析6.3.3企业投资决策分析Office2016综合实验116.4时间序列预测分析*6.4.1移动平均预测分析*6.4.2指数平滑预测分析*6.4.3线性趋势预测分析*6.4.4非线性趋势预测分析*6.5